数字过程自动化与机器人过程自动化

数字流程自动化 (DPA) 是指使用技术来自动化业务流程和工作流程。 DPA 通常涉及使用软件和其他数字工具来简化和优化业务流程，目的是提高效率并减少对体力劳动的需求。

业务流程自动化 (BPA) 与机器人流程自动化 (RPA)

机器人过程自动化 (RPA) 是一种 DPA，涉及使用软件“机器人”来执行通常由人类完成的任务。 RPA 机器人旨在模仿人类行为，并且可以通过编程来执行各种任务，例如数据输入、处理交易和处理客户查询。

总之，DPA 是一个广义术语，指的是使用技术来自动化业务流程，而 RPA 是一种特定类型的 DPA，涉及使用软件机器人来执行任务。

详细地

企业必须专注于效率和创新，才能在当今瞬息万变的数字环境中保持领先地位。 机器人过程自动化 (RPA) 和数字过程自动化 (DPA) 是当今发展最快的两个业务技术领域。 根据最近的分析，到 2022 年，RPA 市场价值将达到 24.67 亿美元，复合年增长率为 30.14%。 据 Think Automation 称，DPA 行业目前价值 67.6 亿美元，预计到 2023 年将增长到 126.1 亿美元。

根据 Gartner 的数据，72% 的组织将在未来两年内使用机器人过程自动化 (RPA)，数字过程自动化 (DPA) 被强调为数字化转型的关键组成部分，DPA 市场价值 67.6 亿美元，预计到 2023 年增长到 126.1 亿美元。

美国排名前 20 的 RPA 开发公司

全球 RPA 软件收入（百万美元）

资料来源：Gartner（2020 年 9 月）

所以问题是 RPA 和 DPA 是竞争还是互补。 这两种技术各不相同，但它们的目的相似。 当一起使用时，它们构成了实现数字化转型的框架。

机器人流程自动化 (RPA) 到底是什么？

您还记得正常的、重复性的职责，例如邮寄费用、输入应用程序、浏览 SERASA 或 Receita Federal 等网站、确认表格、更新电子表格和复制数据吗？ 使用 RPA，您基本上可以让机器人全天 24 小时无误地为您做这件事。

机器人过程自动化 (RPA) 是一种技术，它通过使用能够模仿和准确地重新创建它们的软件机器人来自动执行重复的人工操作。 只需设置机器人，它就会根据规则完成分配的活动，提高生产力，减少错误，让员工有机会投入到战略努力中，在公司内部有所作为。

RPA 通过与其他系统通信来加速流程并减轻总体负担。 它使用机器学习和人工智能自动执行重复性活动，以确保一致性、精确性、可靠性和更快的速度，而无需中断。 只要其程序是基于规则的，它就可以受雇于公司内的各个部门。

机器人流程自动化是一项相当基础的技术，可以针对任何组织的架构和流程进行定制。 低代码 RPA 平台很流行，允许用户在 IT 部门很少或根本没有帮助的情况下设计自己的机器人。

什么是数字过程自动化 (DPA)？

数字过程自动化的主要定义是，它基本上是机器人、人工智能、人类和数据的结合，协同工作以完成不同的自动化程序。

这些系统在设计时都牢记一个目标：通过自动化和完成正常业务流程中的重复操作来减少人力、节省时间和资金。 所有这些都是当今世界自动化有用性的不可否认的迹象。

请注意“人”如何仍包含在定义中。 这是因为，与 RPA 相比，DPA 通常仍然需要人机交互，尤其是在做出关键决策时。

考虑到它包含的多个变量，数字过程自动化本身就是一个相当广泛的类别。 这也可能是因为 Power Automate 只提供一个版本的 DPA，每个版本都有自己的一组功能。

Power Automate 的 DPA 解决方案在更广泛的定义中扮演什么角色？ 您可能首先要记住以下事实：

Power Automate 的 DPA 解决方案无疑可以被视为一种业务流程管理，因为它具有高度 API 驱动的特性，这已经成为大多数当前 BPM 系统的共同特征——即使它并不完全以自动化为中心。

许多专家将 DPA 视为 BPM 技术的下一个演进步骤。

最成功的 DPA 系统使用了 AI。 Power Automate 可以轻松地将这种尖端技术融入到它执行 DPA 的方式中。

机器人过程自动化与数字过程自动化

您可能已经注意到它们有不同的用例——虽然 RPA 主要专注于生产执行人们所做活动的机器人，但 DPA 将常见的业务流程数字化和自动化。

现在让我们根据以下标准比较 RPA 和 DPA：

流行和使用

RPA 和 DPA 在许多企业中都被广泛使用和流行。 然而，根据目前的市场估值，DPA 比 RPA 更有价值。 机器人过程自动化在 2020 年的市值为 20.94 亿美元，而同年数字过程自动化的市值为 78 亿美元。 据估计，到 2026 年，RPA 的价值将达到 94.16 亿美元，而 DPA 的价值将达到 161.2 亿美元。

使用方便

RPA 和 DPA 都提供了极简代码可视化开发平台，让你可以用类似流程图的方式表达你想要的东西，构建各种用例应用程序。

抛开逻辑，定义真正的任务并不难……RPA 支持宏录制，这意味着如果你在录制宏时做了什么，RPA 系统知道你做了什么，并可能会重复它……！

价钱

为 RPA 和 DPA 安装定价有点困难，因为使用它们的方法太多了。 也就是说，许多公司采用不同程度的自动化并适当支付费用。 但是，总体而言，RPA 技术比 DPA 解决方案更昂贵。

流行乐器

RPA 和 DPA 都拥有多样化的生态系统和活跃的社区。 最流行的 RPA 工具之一是 UI Path。 其他著名的 RPA 解决方案包括 Blue Prism、Automation anyplace 和 Contextor。 Pega、Quixy 和 Nintex Promapp 是流行的 DPA 工具。 Pega 是一种也可用于 RPA 的工具。

在 DPA 与 RPA 辩论中你应该使用什么？

两者兼用！ 最短和最快的响应方法。

如前所述，希望在尽可能多的领域实施自动化。

简单地说，RPA 和 DPA 将使大量业务流程和操作自动化。

将 RPA 与 DPA 相结合可带来以下好处：

存钱

RPA 和 DPA 使各种程序自动化，从而减少了劳动力需求，同时提高了现有人员在关键任务上的生产力和专注度。 RPA 和 DPA 的使用将带来可观的投资回报。

有效的人机集成

尽管 RPA 技术本身是编排的理想选择，但将 RPA 与 DPA 相结合将为跨软件机器人、系统和人类编排工作提供企业范围的解决方案。

简单遵守

如果 RPA 和 DPA 按预期工作，则无需担心工作是否按照最佳实践进行。 另一个优势是他们坚持定义明确的程序，这在审计期间会派上用场。

结合 Rpa 和 Dpa 以获得最佳结果的优势

重要的是要认识到 RPA 和 DPA 都在业务改进的背景下发挥重要作用。 理想情况下，您希望利用每种技术的独特优势。

例如，根据您的公司目标，您可能希望将 RPA 可以帮助您实现的快速生产力提升与 DPA 可以帮助您实现的全面变革相结合。 由于 RPA 可以运行任何应用程序，因此它可以与在 DPA 平台上创建的应用程序一起使用。 这允许流程中的一个或两个关键元素实现自动化，否则如果单独使用 DPA 解决方案，这些元素将委托给人类员工。

DPA 和 RPA 可以在协作时快速简化和自动化跨多个部门和应用程序的操作。 换句话说，企业有能力创建可有效满足流程优化所有需求的应用程序。 然后，如果需要新技能，可以采用人工智能或机器学习等其他技术来提供更多功能。

最后的反思！

机器人过程自动化和数字过程自动化都处于企业数字化转型的前沿，在两者的冲突中胜出。

他们都致力于实现各种业务运营的自动化，但他们实现这一目标的方法各不相同。 DPA 主要关注所有业务流程的流程自动化，而 RPA 只专注于自动化业务任务。 由于它们相互补充，因此将它们一起使用会产生最好的结果。 因此，只有 DPA 和 RPA，而不是 DPA 与 RPA。

技术在不断发展并变得更易于使用。 因此，如果您还没有，我们建议您开始付诸实践。