디지털 프로세스 자동화와 로봇 프로세스 자동화

디지털 프로세스 자동화(DPA)는 기술을 사용하여 비즈니스 프로세스 및 워크플로를 자동화하는 것을 말합니다. DPA는 일반적으로 소프트웨어 및 기타 디지털 도구를 사용하여 효율성을 높이고 수동 노동의 필요성을 줄이는 것을 목표로 비즈니스 프로세스를 간소화하고 최적화합니다.

비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 대 로봇 프로세스 자동화(RPA)

RPA(Robotic Process Automation)는 소프트웨어 "봇"을 사용하여 일반적으로 사람이 수행하는 작업을 수행하는 DPA 유형입니다. RPA 봇은 인간의 행동을 모방하도록 설계되었으며 데이터 입력, 트랜잭션 처리, 고객 문의 처리와 같은 광범위한 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있습니다.

요약하면 DPA는 기술을 사용하여 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것을 의미하는 광범위한 용어인 반면 RPA는 소프트웨어 봇을 사용하여 작업을 수행하는 특정 유형의 DPA입니다.

상세히

기업은 끊임없이 변화하는 오늘날의 디지털 환경에서 앞서 나가기 위해 효율성과 혁신에 집중해야 합니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 디지털 프로세스 자동화(DPA)는 오늘날 가장 빠르게 성장하는 두 가지 비즈니스 기술 분야입니다. 최근 분석에 따르면 RPA 시장은 연평균 30.14% 성장해 2022년 24억6700만 달러 규모가 될 전망이다. Think Automation에 따르면 DPA 산업의 가치는 현재 67억 6천만 달러이며 2023년까지 126억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

Gartner에 따르면 조직의 72%가 향후 2년 내에 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용할 것이며 디지털 프로세스 자동화(DPA)는 디지털 혁신의 핵심 구성 요소로 부각되며 DPA 시장은 67억 6000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2023년까지 126억 1000만 달러로 성장할 것입니다.

미국의 상위 20개 RPA 개발 회사

전 세계 RPA 소프트웨어 수익(백만 달러)

출처: Gartner(2020년 9월)

따라서 문제는 RPA와 DPA가 서로 경쟁하느냐 보완하느냐입니다. 두 기술 모두 다양하지만 목적은 비슷합니다. 함께 사용하면 디지털 변환을 가능하게 하는 프레임워크를 구성합니다.

로보틱 프로세스 자동화(RPA)란 정확히 무엇입니까?

요금 우편 발송, 신청서 작성, SERASA 또는 Receita Federal과 같은 사이트 탐색, 양식 확인, 스프레드시트 업데이트 및 데이터 복사와 같은 정상적이고 반복적인 업무를 기억하십니까? RPA를 사용하면 기본적으로 로봇이 실수 없이 하루 24시간 작업을 수행합니다.

RPA(Robotic Process Automation)는 반복적인 인간 작업을 모방하고 정확하게 재현할 수 있는 소프트웨어 로봇을 사용하여 자동화하는 기술입니다. 로봇을 설정하기만 하면 규칙에 따라 할당된 활동을 완료하여 생산성을 높이고 실수를 줄이며 직원이 전략적 노력에 전념하고 회사 내에서 차이를 만들 수 있는 기회를 제공합니다.

RPA는 다른 시스템과 통신하여 프로세스를 가속화하고 전반적인 부담을 줄입니다. 기계 학습 및 인공 지능을 사용하여 반복적인 활동을 자동화하여 중단 없이 일관성, 정확성, 신뢰성 및 더 빠른 속도를 보장합니다. 절차가 규칙 기반인 한 회사 내의 다양한 부서에서 사용할 수 있습니다.

로보틱 프로세스 자동화는 모든 조직의 아키텍처 및 프로세스에 맞출 수 있는 상당히 기본적인 기술입니다. 로우코드 RPA 플랫폼이 널리 보급되어 사용자가 IT 부서의 도움을 거의 또는 전혀 받지 않고도 자신의 로봇을 설계할 수 있습니다.

디지털 프로세스 자동화(DPA)란 무엇입니까?

디지털 프로세스 자동화의 기본 정의는 기본적으로 봇, AI, 인간 및 데이터가 함께 작동하고 시너지 효과를 발휘하여 서로 다른 자동화된 절차를 완료하는 것입니다.

이러한 시스템은 일반적인 비즈니스 프로세스에서 반복적인 작업을 자동화하고 완료하여 사람의 노력을 줄이고 시간을 절약하며 비용을 절약한다는 한 가지 목표를 염두에 두고 설계되었습니다. 이 모든 것은 오늘날 세계에서 자동화의 유용성에 대한 부인할 수 없는 신호입니다.

"사람"이 여전히 정의에 어떻게 포함되어 있는지 기록해 두십시오. RPA와 달리 DPA는 일반적으로 특히 중요한 결정을 내릴 때 사람과의 상호 작용이 여전히 필요하기 때문입니다.

포함하는 여러 변수를 고려할 때 디지털 프로세스 자동화는 그 자체로 매우 광범위한 범주입니다. 이는 Power Automate가 각각 고유한 기능 집합이 있는 DPA 버전만 제공한다는 사실 때문일 수도 있습니다.

Power Automate의 DPA 솔루션은 더 넓은 정의 내에서 어떤 역할을 합니까? 다음 사실을 기억하는 것으로 시작할 수 있습니다.

Power Automate의 DPA 솔루션은 전적으로 자동화 중심이 아니더라도 대부분의 현재 BPM 시스템에서 이미 공통 기능인 API 기반 특성으로 인해 의심할 여지 없이 일종의 비즈니스 프로세스 관리로 간주될 수 있습니다.

많은 전문가들은 DPA를 BPM 기술의 다음 진화 단계로 보고 있습니다.

가장 성공적인 DPA 시스템은 AI를 활용합니다. Power Automate는 이 최첨단 기술을 DPA 실행 방식에 쉽게 통합합니다.

로보틱 프로세스 자동화 대 디지털 프로세스 자동화

서로 다른 사용 사례가 있음을 알 수 있습니다. RPA는 주로 사람이 수행하는 활동을 실행하는 로봇을 생산하는 데 중점을 두지만 DPA는 일반적인 비즈니스 절차를 디지털화하고 자동화합니다.

이제 다음 기준에 따라 RPA와 DPA를 비교해 보겠습니다.

인기 및 사용

RPA와 DPA는 모두 많은 비즈니스에서 널리 사용되고 널리 사용됩니다. 그러나 현재 시장 평가를 기준으로 DPA는 RPA보다 더 가치가 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화는 2020년에 20억 9,400만 달러의 시장 가치를 가졌고, 디지털 프로세스 자동화는 같은 해에 78억 달러의 시장 가치를 가졌습니다. RPA는 2026년까지 94억 1,600만 달러, DPA는 161억 2,000만 달러로 추산됩니다.

활용 용이성

RPA와 DPA는 모두 순서도와 같은 접근 방식으로 원하는 것을 표현하고 다양한 사용 사례 애플리케이션을 구성할 수 있는 최소한의 코드 시각적 개발 플랫폼을 제공합니다.

논리 외에도 실제 작업을 정의하는 것은 어렵지 않습니다... RPA는 매크로 기록을 지원합니다. 즉, 매크로를 기록하는 동안 어떤 작업을 수행하면 RPA 시스템이 사용자가 수행한 작업을 알고 반복할 수 있습니다...!

가격

RPA와 DPA를 활용하는 방법이 너무 다양하기 때문에 RPA와 DPA 설치 가격을 책정하는 것은 다소 어려운 일입니다. 즉, 많은 기업이 다양한 수준의 자동화를 채택하고 적절하게 지불합니다. 그러나 일반적으로 비교할 때 RPA 기술은 DPA 솔루션보다 비쌉니다.

인기 악기

RPA와 DPA는 모두 다양한 생태계와 활발한 커뮤니티를 가지고 있습니다. 가장 인기 있는 RPA 도구 중 하나는 UI 경로입니다. 잘 알려진 다른 RPA 솔루션으로는 Blue Prism, Automation anyplace 및 Contextor가 있습니다. Pega, Quixy 및 Nintex Promapp은 널리 사용되는 DPA 도구입니다. Pega는 RPA에도 사용할 수 있는 도구입니다.

DPA 대 RPA 논쟁에서 무엇을 사용해야 합니까?

둘 다 활용하세요! 가장 짧고 빠른 응답 방법.

앞서 말했듯이 가능한 한 많은 영역에서 자동화를 구현하는 것이 바람직합니다.

간단히 말해서 RPA와 DPA는 많은 비즈니스 절차와 운영을 자동화합니다.

RPA와 DPA를 결합하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

돈 절약

RPA 및 DPA는 다양한 절차를 자동화하여 노동력의 필요성을 줄이는 동시에 중요한 작업에 대한 현재 직원의 생산성과 집중도를 높입니다. RPA와 DPA를 사용하면 상당한 투자 수익을 얻을 수 있습니다.

작동하는 인간-로봇 통합

RPA 기술은 그 자체로 오케스트레이션에 이상적이지만 RPA와 DPA를 결합하면 소프트웨어 로봇, 시스템 및 인간 간의 작업을 오케스트레이션하기 위한 전사적 솔루션을 제공할 수 있습니다.

단순한 준수

RPA와 DPA가 의도한 대로 작동한다면 작업이 모범 사례에 따라 수행되고 있는지 걱정할 필요가 없습니다. 또 다른 장점은 잘 정의된 절차를 고집하여 감사 중에 유용하게 사용할 수 있다는 것입니다.

최상의 결과를 위해 RPA와 DPA를 결합할 때의 이점

RPA와 DPA 모두 비즈니스 개선의 맥락에서 중요한 기능을 수행한다는 사실을 깨닫는 것이 중요합니다. 이상적으로는 각 기술의 고유한 이점을 활용하려고 합니다.

예를 들어 회사 목표에 따라 RPA가 달성하는 데 도움이 되는 신속한 생산성 향상과 DPA가 달성하는 데 도움이 되는 포괄적인 변화를 결합하고자 할 수 있습니다. RPA는 모든 앱을 실행할 수 있으므로 DPA 플랫폼에서 만든 앱과 함께 활용할 수 있습니다. 이를 통해 DPA 솔루션이 단독으로 사용된 경우 인간 직원에게 위임되었을 프로세스에서 하나 또는 두 개의 중요한 요소를 자동화할 수 있습니다.

DPA와 RPA는 협업할 때 여러 부서와 앱에 걸쳐 있는 운영을 신속하게 단순화하고 자동화할 수 있습니다. 즉, 기업은 프로세스 최적화에 대한 모든 요구 사항을 효율적으로 해결하는 앱을 만들 수 있는 능력이 있습니다. 그런 다음 새로운 기술이 필요한 경우 인공 지능이나 기계 학습과 같은 다른 기술을 사용하여 더 많은 기능을 제공할 수 있습니다.

최종 반영!

로보틱 프로세스 자동화와 디지털 프로세스 자동화는 둘 사이의 갈등에서 승리하면서 비즈니스 디지털 변환의 최전선에 있습니다.

둘 다 다양한 비즈니스 운영을 자동화하는 것을 목표로 하지만 이를 위한 접근 방식은 다양합니다. DPA는 주로 모든 비즈니스 프로세스의 프로세스 자동화와 관련이 있지만 RPA는 비즈니스 작업 자동화에만 중점을 둡니다. 서로를 보완하기 때문에 함께 사용하면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 DPA 대 RPA가 아니라 DPA와 RPA만 존재합니다.

기술은 지속적으로 발전하고 사용하기 쉬워지고 있습니다. 따라서 아직 시작하지 않았다면 실천에 옮기는 것이 좋습니다.