什麼是市場測試:衡量您的受眾的完整方法列表
已發表: 2022-12-08這是我們在 Databricks 的好朋友的客座帖子。
有沒有覺得人們的注意力持續時間越來越短? 你沒有錯。 X 世代及以上年齡組的平均注意力持續時間僅為可憐的 8 秒,而千禧一代和 Z 世代年齡組的平均注意力持續時間僅為 6 秒。
隨著世界變得越來越數字化,我們消費信息的方式也發生了巨大變化。 我們現在可以訪問數量空前的數據和內容,因此,我們的注意力持續時間縮短了。 這就是為什麼比以往任何時候都更重要的是,確保您發佈出色的產品和服務,並創建能引起觀眾共鳴的引人入勝的內容。
確保觸及目標受眾的一種方法是通過市場測試過程。 但什麼是市場測試,您如何使用它來確保您的內容準確無誤? 別擔心,我們已經為您準備好了。 本文將為您提供市場測試的快速速成課程。 您還將能夠確定許多不同的市場測試方法以及如何最好地將它們用於您的業務。
什麼是市場測試?
簡而言之,市場測試是在向公眾發布產品或服務之前,先在一小群人身上試用您的產品或服務的過程。 這是衡量您的產品是否真的會在市場上取得成功的一種方式。
假設您正在創建一個關於附屬機構分享業務增長戰略想法的數字營銷活動。 您可以將它發布給公眾,看看會發生什麼,但很有可能,它會迷失在已經存在的內容海洋中。
除了這樣做,您還可以進行市場測試並將您的活動發布給較小的人群,例如聯屬網絡營銷行業或聯屬網絡營銷計劃中的那些人。 通過這種方式,您可以獲得關於您的活動是否真正有價值和值得追求的反饋。
市場測試不僅可以幫助您確定您的產品是否可行,還可以讓您在向大眾發布產品之前進行更改和調整。 這意味著當您最終發布它時,您可以確信它是最好的。
市場測試的好處
市場測試有幾個關鍵優勢,使其成為產品開發過程的重要組成部分
幫助您評估風險
從數據洩露到產品故障,推出新產品會帶來很多風險。 市場測試可以幫助您識別和評估這些風險,以便您可以在它們成為實際問題之前減輕它們。 簡而言之,任何推出過產品的人都知道安全總比後悔好。
為您節省時間和金錢
從長遠來看,市場測試可以為您節省大量時間和金錢。 通過首先向一小群人發布您的產品,您可以確保在投入太多時間和資源之前它確實會成功。 請記住,測試的價格總是低於市場失靈的價格。
幫助您收集反饋
假設您是一家開發新應用程序的初創公司。 在向公眾發布之前,您可以進行市場測試並收集有關人們對該應用程序的看法的反饋。 這樣,您可以在它向大眾發布之前對其進行更改和改進。 因此,如果您的客戶參與了您的應用程序的開發,他們也將更有可能使用和推薦您的應用程序。
幫助您了解您的聽眾
市場測試還可以幫助您了解目標受眾的實際需求。 這樣,您就可以創建與他們相關且吸引他們的未來內容。
幫助您建立炒作
首先向一小群人發布您的產品實際上可以幫助您在最終向公眾發佈時進行炒作。 人們已經在談論它並熱切期待它的發布。
現在我們已經定義了市場測試及其整體優勢,下面是如何進行的分步指南。
如何進行市場測試
為了正確地進行市場測試,您需要遵循一些準則。
定義你的目標
發布自動撥號軟件的人與發布新型牙刷的人會有不同的市場測試目標。 在開始市場測試過程之前定義您的目標很重要。 你希望達到什麼目的? 您在尋找什麼類型的反饋?
選擇你的方法
那裡有各種不同的市場測試方法。 選擇適合您和您的產品的產品非常重要。 我們稍後將在這篇博文中介紹一些最受歡迎的。
選擇您的目標市場
了解目標後,您需要選擇要測試產品的目標市場。 這個目標市場應該是小的和可管理的,它也應該與你的產品相關。 例如, Azure 數據湖與時尚品牌的附屬公司無關。 花點時間寫下您認為可能適合您的產品的幾個不同的目標市場。
制定測試計劃
現在您已經選擇了目標市場,是時候制定測試計劃了。 該計劃將作為整個過程的指南,概述市場測試的範圍和目標。 這是將之前會議的所有決定寫下來的過程,這樣每個參與的團隊成員都知道你的市場測試的內容、時間和方式。
確保包括您將要執行的不同活動的詳細時間表以及它們將在何時進行。 另外,列出您需要的資源; 完成測試所需的人員以及所有必要的工具。 與所有利益相關者分享您的計劃並尋求反饋。 通過這樣做,您可以消除任何可能延遲該過程的障礙。
即使在多次審查您的計劃之後,也要做好在測試過程中進行更改的準備。 確保將計劃的任何更改通知您的團隊,並更新您的計劃文件。 這將使每個人都在同一頁面上並使事情順利進行。
收集和分析數據
這是市場測試中最重要的部分。 您需要實際從目標市場收集數據,然後對其進行分析以了解他們的反饋。
您收集的數據將取決於您最初的目標是什麼,並且每次您進行市場測試時這些數據可能會有所不同。 您可能希望收集更多定量數據,為您提供可以統計表示的信息。 例如,對您的新徽標或時事通訊設計進行 1 到 5 級的客戶滿意度調查或 A/B 測試。
如果您正在尋找更具體問題的答案,並且想知道客戶做出決定或有某些意見的原因,那麼您需要收集更多定性數據。 這可以為您的團隊提供更詳細的反饋,例如消費者喜歡或不喜歡您的著陸頁的哪些方面,或者您的新應用程序的具體問題是什麼。
有幾種不同的方法來收集數據,我們將在稍後詳細介紹
做出改變
收集並分析數據後,就可以根據收到的反饋對產品進行更改了。 例如,如果您對聯屬網絡營銷計劃進行過調查,您可能會發現它很難理解。 然後,您可以通過使它更簡潔、添加新功能甚至廢棄整個事物並從頭開始來利用這些反饋
重複
市場測試過程從未真正完成。 您應該始終測試您的產品並收集反饋,以便進行改進。 假設您的市場受眾表示他們發現很難使用您正在測試的apache hadoop 生態系統。 然後您可以進行更改以改善用戶體驗並重新測試以查看這些更改是否成功。
方法論
現在您對市場測試以及如何在您的業務中實施它有了大致的了解,讓我們來看看您可以使用的一些不同的方法。 這些是主要的市場方法:
A/B 測試
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這是最流行的市場測試方法之一。 A/B 測試(或拆分測試)是指您創建產品的兩個不同版本,然後將它們發布給兩組人。 然後您比較數據以查看哪個版本更成功。
例如,如果您正在測試聯盟營銷軟件,您可能會創建兩個不同版本的目標網頁。 版本 A 的標題可能是“在線賺錢”,而版本 B 的標題可能是“從家裡賺取額外收入”。 然後,您可以將這兩個版本發布給兩組不同的人,看看哪個版本表現更好。 這將使您了解哪種類型的消息傳遞更有效。
Beta測試
當您在向公眾發布產品之前向特定人群發布有限版本的產品時,就會進行 Beta 測試。 這是獲得有關您產品的任何錯誤或問題的反饋的好方法。
例如,如果您剛剛發布了一個新的用戶測試應用程序,您可能想要進行 Beta 測試並將其發送給您信任的一小群客戶。 然後他們可以使用它並就他們發現的任何錯誤或問題提供反饋。 這可以幫助您在向公眾發布產品之前解決產品的任何問題。
可用性測試
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可用性測試是指您測試使用產品的難易程度。 這可以幫助您確定需要改進的領域、發現精簡的機會並更多地了解您的目標用戶。
如果您正在測試您的附屬網站,您可能會要求人們使用它,然後就他們的體驗向您提供反饋。 這有助於識別任何容易混淆或難以使用的區域。 通過要求人們在網站上執行特定任務,您可以快速確定任何需要改進的地方。 您還可以利用這種類型的測試來了解您的網站導航的難易程度。
內容測試
這是找出哪種類型的內容對您的客戶更具吸引力的好方法,無論他們更喜歡信息圖表而不是博客文章,還是喜歡網絡研討會而不是電子書。
例如,假設您想招募具有特定營銷內容的新會員。 您可以創建不同類型的內容(文本、圖像、視頻、網絡研討會等)並測試每種類型的表現。 例如,您可能會發現,您在通過網絡研討會招募分支機構方面最為成功。 然後,您可以優先考慮網絡研討會開發,而不是一種不太成功的內容。
有了這些數據,您就可以專注於創建能夠為您帶來所需結果的內容類型。
專門小組
當您將一群人聚集在一起並讓他們試用您的產品時,就會出現焦點小組。 然後,您可以向他們詢問有關他們的體驗的問題,並獲得他們喜歡和不喜歡的反饋,以改進您的產品。
例如,如果您要向一組數據科學家介紹您的autoML python SDK,您可能會邀請他們加入焦點小組並要求他們試用。 然後,您可以向他們詢問有關他們的體驗的問題,並獲得有關他們喜歡和不喜歡什麼的反饋。 像這樣詳細的個人反饋對於確定需要改進的領域非常有幫助。
增量測試
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增量測試衡量單個更改對您的產品的影響。 這有助於確定特定更改的有效性。 這些測試始終受到控制,以便您可以確定交互帶來的提升與“無變化”場景相比。
例如,假設您想測試更改號召性用語按鈕的顏色如何影響轉化率。 首先,您將創建產品的兩個版本:一個使用原始顏色,一個使用新顏色。 然後,您將跟踪每個版本的轉化率,並通過比較結果得出結論。 這種類型的測試有助於識別對內容展示方式的小的、具體的更改。
最後的想法
有多種市場方法可以為您提供有關您產品的有價值的信息。 無論您選擇哪種方法,請始終記得儘早並經常進行測試。 你測試的越多,你的產品就會越好。
此外,不要忘記測試產品的不同版本。 您可能會驚訝於一個單一的小改變會產生很大的不同。 最後,始終花時間從用戶那裡獲得反饋。 他們是將使用您的產品的人,他們將對如何改進產品有最好的見解。
祝你好運,測試愉快!
簡歷:Pohan Lin - 高級網絡營銷和本地化經理
Pohan Lin 是 Databricks 的高級網絡營銷和本地化經理,Databricks 是一家全球數據和 AI 提供商,連接數據倉庫和數據湖的功能以創建 Lakehouse 架構。 在數據塊實例類型、網絡營銷、在線 SaaS 業務和電子商務增長方面擁有超過 18 年的經驗。 Pohan 熱衷於創新,致力於傳播數據對營銷的重大影響。 Pohan Lin 還發表了SME-News等領域的文章。 這是 Pohan 的LinkedIn 。