Perché hai errori del connettore GA4 nei rapporti di Looker Studio

Sei uno dei tanti utenti di GA4 che trova errori con il tuo connettore (come questo) caricando i tuoi dati e abbellendo la loro presentazione in Looker Studio?

Se sì, probabilmente hai riscontrato molti problemi con i dati presentati nelle tue dashboard.

Qualche settimana fa, il nostro team ha notato alcuni problemi GA4 con il caricamento dei dati in Looker Studio.

E per problemi, beh, intendiamo che nessuno dei dati veniva caricato.

Invece di vedere i tuoi graziosi rapporti in Looker Studio, stai passando da una dashboard all'altra e ricevendo messaggi di errore come questi?

• Il limite della quota di dati sottostante è stato superato. Per favore riprova più tardi.
• Impossibile recuperare i dati dal set di dati sottostante.
• Errore di quota: è stato eseguito l'accesso al set di dati troppe volte.
• Quota richiesta simultanea esaurita, inviare meno richieste contemporaneamente.
• Spiacenti, si è verificato un errore e non è stato possibile completare la richiesta.

In tal caso, nella dashboard sono presenti errori dovuti al fatto che Looker Studio non è stato in grado di caricare i dati perché l'API GA4 ha raggiunto il limite di quota.

Scopri tutto ciò che vuoi sapere su questi problemi di Looker Studio e GA4 e quali opzioni vediamo come potenziali soluzioni a lungo e breve termine per te di seguito.

Quindi cosa ha causato questi errori di Looker Studio/GA4?

Conosciamo la domanda più importante che probabilmente hai in questo momento: come puoi far funzionare di nuovo i tuoi rapporti di Looker Studio che utilizzano i dati GA4?

Purtroppo, la risposta non è così semplice come "cambia questo con quello e avrai indietro i tuoi rapporti".

Nella settimana dal 14 al 18 novembre 2022, gli utenti di Looker Studio hanno notato di ricevere messaggi di errore nei loro rapporti che utilizzano dati GA4. In particolare, gli utenti hanno iniziato a ricevere errori di configurazione del set di dati che indicavano che gli utenti di Looker Studio non potevano connettersi ai propri set di dati.

Insieme all'imminente transizione per i siti Web all'utilizzo di GA4 come piattaforma predefinita di Google Analytics, questo ha lasciato molti di voi (e praticamente tutti noi nel settore dell'analisi) alla ricerca di soluzioni con quella scadenza incombente in arrivo nel luglio 2023.

Perché si verificano questi errori GA4?

Molti analisti inizialmente pensavano che gli errori fossero causati da Looker Studio. Tuttavia, con un po' più di tempo per riflettere su questo, la fonte è in realtà correlata all'API GA4.

Più specificamente, la causa di questi errori è che Google ha iniziato ad applicare i propri limiti di quota dell'API di dati di Google Analytics (GA4) senza preavviso. Ciò significa che gli errori non sono univoci per Looker Studio, ma sono applicabili a qualsiasi prodotto che utilizza l'API GA4, anche Fogli Google.

Sebbene i problemi si applichino ad altri strumenti, sono esacerbati dal modo in cui Looker Studio elabora le richieste.

Ogni elemento (esatto, ogni singolo grafico, tabella e scorecard) nel report rappresenta una richiesta API separata. Queste richieste arrivano ogni volta che i dati devono essere aggiornati.

Se tu (o chiunque abbia accesso alle dashboard del tuo team) intraprendi comportamenti utente normali come:

• Modifica degli intervalli di date del rapporto
• Attivazione e disattivazione dei filtri
• Aggiornamento del rapporto durante la giornata

È molto probabile che tu bruci rapidamente le chiamate API assegnate.

Limiti di quota GA4

Per risolvere gli errori che probabilmente incontrerai con i tuoi rapporti, tratteremo solo i limiti di quota per le proprietà GA4 standard. La documentazione relativa alle quote API GA4 di Google è disponibile qui.

Il limite di quota può essere suddiviso in due categorie principali:

• Richieste concorrenti
• Token utilizzati per periodo di tempo (ora/giorno).

Errori relativi alla quota di richieste simultanee GA4

Gli errori relativi alle richieste simultanee sono gli errori di quota più comuni. Vengono misurati in base al numero di richieste eseguite contemporaneamente, che è limitato a 10. Poiché ogni elemento in Looker Studio rappresenta una richiesta API separata, avere 10 elementi diversi in una pagina del report può essere sufficiente per attivare un errore di richiesta simultanea.

Token GA4 utilizzati per periodo di tempo Errori

L'altra categoria di errori di quota si basa sul numero di token utilizzati all'ora o al giorno.

Ogni query API costa un certo numero di token in base a fattori come la complessità delle query o la dimensione della tabella dei dati di origine. Più dati Google deve elaborare nella tua query, maggiore sarà la spesa per la tua quota API.

Esistono limiti di token a livello di proprietà e di progetto e hanno limiti sia orari che giornalieri. Questi limiti sono aggravati dal fatto che le richieste API vengono elaborate ogni volta che i dati devono essere aggiornati .

Quindi, se disponi di numerosi rapporti robusti di Looker Studio utilizzati da molti utenti, puoi raggiungere questi limiti molto rapidamente.

Cosa dice Google su questi errori GA4

Il 23/11, Google ha fornito un aggiornamento sul forum della community di Looker Studio per aiutare a risolvere i problemi relativi ai limiti di quota.

Il loro piano ha due componenti relativi al modo in cui Looker Studio riprova le query per mitigare l'impatto delle richieste simultanee sui limiti di quota e mostra agli utenti la quantità di token di quota consumati da diversi componenti del report.

Hanno anche fornito una guida alla risoluzione dei problemi.

Soluzione a breve termine per i tuoi errori GA4: archiviazione intermedia

Sfortunatamente, gli analisti sono attualmente limitati sui passaggi che possono eseguire per eliminare gli errori relativi ai limiti di quota poiché Looker Studio è attualmente configurato. I passaggi descritti sopra da Google possono potenzialmente aiutare a mitigare l'impatto dei limiti di query sui rapporti, ma il problema di fondo, ovvero l'elevato numero di query che Looker Studio esegue sull'API GA4, rimane ancora.

Se desideri continuare a utilizzare l'API GA4 per i tuoi rapporti, il miglior modo scalabile per aggirare il problema della quota è sfruttare una soluzione di archiviazione intermedia per limitare il numero di query API. Questo metodo riduce il numero di query essenzialmente creando un'istantanea statica dei dati che poi utilizzerai come origine dati per i tuoi rapporti.

Ciò può essere ottenuto utilizzando Fogli Google o il connettore nativo Extract Data di Looker Studio.

Questa soluzione presenta due principali svantaggi: limitazioni dell'intervallo di date e duplicazione degli utenti.

Limitazioni dell'intervallo di date

Sia Google Sheets che il connettore Extract Data hanno limiti relativi alla dimensione dei dati (Google Sheets è limitato a 10 milioni di celle, Extract Data può avere solo 100 MB di dati).

Sebbene questi limiti possano essere gestibili per la reportistica di base, non sono sufficienti per la reportistica solida che gli utenti si aspettano da GA4.

Duplicazione utente

L'altro svantaggio, probabilmente più problematico, dell'utilizzo di una soluzione di archiviazione intermedia è che le origini dati statiche non deduplicano gli utenti nel corso dei giorni.

Ad esempio, se visiti un sito per tre giorni in un periodo di riferimento (dallo stesso dispositivo e browser, supponendo che i cookie persistano), dovresti essere conteggiato come un (1) utente. Ma in un'origine dati statica, verrai conteggiato come tre (3) utenti.

L'unico modo per risolvere questo problema? Conta il numero univoco di ID utente in quei giorni. Tuttavia, questo aggrava i problemi menzionati in precedenza relativi alle dimensioni dell'origine dati e introduce anche problemi con la cardinalità.

A causa di queste limitazioni, se stai cercando di utilizzare una soluzione di archiviazione intermedia, ti consigliamo di esplorare soluzioni di terze parti più solide come Analytics Canvas.

Soluzione a lungo termine: abbandonare l'API e integrare GA4 con BigQuery

Questa modifica all'API GA4 segnala a un pubblico più ampio ciò che molti analisti hanno già realizzato:

Google BigQuery deve essere sfruttato per ottenere il massimo dalla tua implementazione GA4.

Mentre il panorama dell'analisi digitale sta cambiando rapidamente, è chiaro che analisti, agenzie e aziende nel loro complesso dovranno trovare una soluzione praticabile per l'archiviazione e l'analisi dei dati che non dipenda solo da GA4.

Come puoi far funzionare di nuovo i tuoi rapporti?

Come documentato sopra, hai davvero solo due opzioni praticabili per evitare questi errori GA4 nei rapporti di Looker Studio.

1. Stoccaggio intermedio
2. Integrazione di BigQuery

Se hai già la configurazione di GA4, non temere, sta ancora raccogliendo dati e può fornirti approfondimenti. La sfida che stai affrontando in questo momento è legata all'estrazione dei dati e alla visualizzazione dei dati in Looker Studio.

Detto questo, se sei coinvolto in qualsiasi elemento dell'analisi web in un'azienda che desidera prendere decisioni attuabili e basate sui dati utilizzando GA4 e Looker Studio, tutto ciò che probabilmente hai in questo momento sono errori nei tuoi report.

Per ottenere informazioni granulari dai tuoi set di dati grandi e complessi, il tuo elenco di opzioni si riduce davvero a un'opzione: inserire i tuoi dati in BigQuery.

Sebbene le soluzioni a breve termine possano funzionare per ora, probabilmente è meglio entrare in contatto con un team di analisi che sappia come gestire le sfide che stai affrontando attualmente.

Scopri di più sui nostri servizi di supporto per la migrazione da UA a GA4 qui.