為什麼您的 Looker Studio 報告中存在 GA4 連接器錯誤

已發表: 2022-11-24

您是 GA4 的眾多用戶之一，發現您的連接器（如這個）在加載數據並美化其在 Looker Studio 中的呈現時出現錯誤嗎？

如果是，那麼您可能在儀表板中顯示的數據方面遇到了很多問題。

幾週前，我們的團隊注意到數據加載到 Looker Studio 時存在一些 GA4 問題。

問題是，我們的意思是沒有加載任何數據。

您不是在 Looker Studio 中看到您漂亮的報告，而是在您的儀表板之間切換並收到這樣的錯誤消息嗎？

  • 超出了基礎數據配額限制。 請稍後再試。
  • 未能從基礎數據集中提取數據。
  • 配額錯誤：數據集被訪問的次數過多。
  • 已用完並發請求配額，請減少並發請求。
  • 抱歉，我們遇到錯誤，無法完成您的請求。

如果是這樣，那麼由於 Looker Studio 無法加載數據，因為您的 GA4 API 已達到其配額限制，因此您的信息中心出現錯誤。

在下方了解您想了解的關於這些 Looker Studio 和 GA4 問題的所有信息，以及我們認為哪些選項是您的潛在長期和短期解決方案。

那麼是什麼導致了這些 Looker Studio/GA4 錯誤的發生？

Looker Studio GA4 發佈於 2022 年 11 月

我們知道您現在可能遇到的最大問題 –如何才能讓使用 GA4 數據的 Looker Studio 報告再次發揮作用？

遺憾的是，答案並不像“把這個改成那個，你就會得到你的報告”那麼簡單。

2022 年 11 月 14 日至 18 日這一周，Looker Studio 用戶注意到他們在使用 GA4 數據的報告中收到錯誤消息。 具體來說，用戶開始收到數據集配置錯誤，表明 Looker Studio 用戶無法連接到他們的數據集。

再加上網站即將過渡到使用 GA4 作為默認的 Google Analytics 平台，這讓你們中的許多人（基本上是我們分析行業的所有人）在 2023 年 7 月迫在眉睫的硬期限前尋找解決方案。

為什麼會出現這些 GA4 錯誤？

連接到 Looker Studio 的 API 的 GA4 問題

許多分析師首先認為這些錯誤是由 Looker Studio 引起的。 不過，再多花點時間反思一下，源頭其實是跟GA4 API有關的。

更具體地說，這些錯誤的原因是谷歌在沒有事先通知的情況下開始強制執行他們的谷歌分析數據 API (GA4) 配額限制。 這意味著這些錯誤並非 Looker Studio 獨有，而是適用於使用 GA4 API 的任何產品——甚至是 Google 表格。

雖然這些問題適用於其他工具，但 Looker Studio 處理請求的方式加劇了這些問題。

報告中的每個元素（沒錯——每個圖表、表格和記分卡）都代表一個單獨的 API 請求。 每次必須刷新數據時，這些請求都會通過。

如果您（或您團隊中有權訪問儀表板的任何人）從事正常的用戶行為，例如：

  • 更改報告日期範圍
  • 打開和關閉過濾器
  • 全天刷新您的報告

您很可能會快速完成分配給您的 API 調用。

GA4 配額限制

Google Analytics 數據的 API 配額

為了解決您可能在報告中遇到的錯誤，我們將僅涵蓋標準 GA4 媒體資源的配額限制。 可以在此處找到 Google 的 GA4 API 配額文檔。

配額限制可以分為兩大類：

  • 並發請求
  • 每個時間段（小時/天）使用的代幣。

GA4 並發請求配額錯誤

與並發請求相關的錯誤是最常見的配額錯誤。 它們通過同時執行的請求數來衡量，該數量限制為 10。由於 Looker Studio 中的每個元素都代表一個單獨的 API 請求，因此在報告頁面上有 10 個不同的元素足以觸發並發請求錯誤。

每個時間段錯誤使用的 GA4 代幣

另一類配額錯誤基於每小時或每天使用的令牌數量。

根據查詢的複雜度或源數據表的大小等因素，每個 API 查詢都會花費一定數量的令牌。 Google 在您的查詢中必須處理的數據越多，您的 API 配額的費用就越高。

在財產和項目級別有令牌限制，並且有每小時和每天的限制。 每次必須刷新數據時都會處理 API 請求這一事實使這些限制更加複雜。

因此，如果您有多個強大的 Looker Studio 報告被許多用戶使用，您可以很快達到這些限制。

Google 對這些 GA4 錯誤的評價

11 月 23 日，谷歌在其 Looker Studio 社區論壇上提供了更新，以幫助解決與配額限制相關的問題。

他們的計劃包含兩個組件，分別是 Looker Studio 如何重試查詢以減輕並發請求對配額限制的影響，以及向用戶顯示不同報告組件消耗的配額令牌數量。

他們還提供了故障排除指南。

GA4 錯誤的短期解決方案：中間存儲

不幸的是，由於 Looker Studio 當前已配置，分析師目前在消除與配額限制相關的錯誤方面可以採取的步驟有限。 Google 上面概述的步驟可能有助於減輕查詢限制對您的報告的影響，但潛在的問題——Looker Studio 對 GA4 API 進行的大量查詢——仍然存在。

如果您希望繼續使用 GA4 API 進行報告，規避配額問題的最佳可擴展方式是利用中間存儲解決方案來限制 API 查詢的數量。 此方法實質上是通過創建數據的靜態快照來減少查詢次數，然後您將使用該數據作為報告的數據源。

這可以使用 Google 表格或 Looker Studio 的提取數據本機連接器來完成。

該解決方案有兩個主要缺點：日期範圍限制和用戶重複。

日期範圍限制

Google Sheets 和 Extract Data 連接器都有與數據大小相關的限制（Google Sheets 限制為 1000 萬個單元格，Extract Data 只能有 100MB 的數據）。

雖然這些限制對於基本報告來說可能是可控的，但它們不足以滿足用戶期望從 GA4 獲得的可靠報告。

用戶重複

使用中間存儲解決方案的另一個可以說更麻煩的缺點是靜態數據源不會跨天對用戶進行重複數據刪除。

例如，如果您在一個報告期內訪問網站三天（使用相同的設備和瀏覽器，假設 cookie 持續存在），您應該被計為一 (1) 個用戶。 但在靜態數據源中，您將被計為三 (3) 個用戶。

解決這個問題的唯一方法？ 計算那些日子裡用戶 ID 的唯一數量。 但是，這會使前面提到的與數據源大小相關的問題複雜化，並且還會引入基數問題。

由於這些限制，如果您希望使用中間存儲解決方案，我們建議探索更強大的第三方解決方案，例如 Analytics Canvas。

長期解決方案：放棄 API 並將 GA4 與 BigQuery 集成

GA4 API 的這一變化向更廣泛的受眾發出了許多分析師已經意識到的信號：

必須利用 Google BigQuery 才能充分利用您的 GA4 實施。

雖然數字分析的格局正在迅速變化，但很明顯，分析師、機構和企業作為一個整體需要提出一個可行的數據存儲和數據分析解決方案，而不僅僅依賴於 GA4。

您如何才能讓您的報告再次發揮作用？

如上所述，您實際上只有兩個可行的選擇來避免 Looker Studio 報告中出現這些 GA4 錯誤。

  1. 中間存儲
  2. BigQuery 集成

如果您已經安裝了 GA4，請不要擔心，它仍在收集數據並可以為您提供見解。 您現在面臨的挑戰與 Looker Studio 中的數據提取和數據可視化有關。

綜上所述，如果您在一家公司參與網絡分析的任何元素，並希望使用 GA4 和 Looker Studio 做出可操作的、數據驅動的決策——您現在可能遇到的只是報告中的錯誤。

要從大型、複雜的數據集中獲得精細的見解，您的選項列表實際上歸結為一個選項：將數據導入 BigQuery。

雖然短期解決方案目前可能有效，但最好與知道如何應對您當前面臨的挑戰的分析團隊建立聯繫。

在此處詳細了解我們的 UA 到 GA4 遷移支持服務。