Mengapa Anda Mengalami Kesalahan Konektor GA4 Di Laporan Looker Studio Anda

Apakah Anda salah satu dari banyak pengguna GA4 yang menemukan kesalahan dengan konektor Anda (seperti ini) memuat data dan mempercantik presentasinya di Looker Studio?

Jika ya, kemungkinan besar Anda telah mengalami banyak masalah dengan penyajian data di dasbor Anda.

Beberapa minggu yang lalu, tim kami menemukan beberapa masalah GA4 terkait pemuatan data ke Looker Studio.

Dan masalah, maksud kami tidak ada data yang dimuat.

Alih-alih melihat laporan cantik Anda di Looker Studio, apakah Anda beralih antara dasbor dan menerima pesan kesalahan seperti ini?

• Batas kuota data dasar telah terlampaui. Coba lagi nanti.
• Gagal mengambil data dari kumpulan data pokok.
• Kesalahan Kuota: kumpulan data terlalu sering diakses.
• Habis Kuota permintaan bersamaan, harap kirim lebih sedikit permintaan secara bersamaan.
• Maaf, kami mengalami kesalahan dan tidak dapat menyelesaikan permintaan Anda.

Jika ya, berarti Anda mengalami error di dasbor karena Looker Studio tidak dapat memuat data karena API GA4 Anda telah mencapai batas kuota.

Pelajari semua yang ingin Anda ketahui tentang masalah Looker Studio dan GA4 ini dan opsi apa yang kami lihat sebagai solusi jangka panjang dan jangka pendek potensial untuk Anda di bawah ini.

Jadi Apa yang Menyebabkan Kesalahan Looker Studio/GA4 Ini Terjadi?

Kami tahu pertanyaan terbesar yang mungkin Anda miliki saat ini – bagaimana agar laporan Looker Studio yang menggunakan data GA4 berfungsi kembali?

Sayangnya, jawabannya tidak sesederhana "ubah ini menjadi itu dan Anda akan mendapatkan kembali laporan Anda".

Pada minggu tanggal 14 – 18 November 2022, pengguna Looker Studio menyadari bahwa mereka menerima pesan error dalam laporan mereka yang menggunakan data GA4. Secara khusus, pengguna mulai menerima kesalahan konfigurasi kumpulan data yang menunjukkan bahwa pengguna Looker Studio tidak dapat tersambung ke kumpulan data mereka.

Ditambah dengan transisi yang akan datang untuk situs web untuk menggunakan GA4 sebagai platform Google Analytics default, ini membuat banyak dari Anda (dan pada dasarnya kita semua di industri analitik) mencari solusi dengan tenggat waktu yang membayangi pada Juli 2023.

Mengapa Kesalahan GA4 Ini Terjadi?

Banyak analis pertama mengira kesalahan itu disebabkan oleh Looker Studio. Namun, dengan lebih banyak waktu untuk merenungkan hal ini, sumber tersebut sebenarnya terkait dengan API GA4.

Lebih khusus lagi, penyebab error ini adalah Google mulai memberlakukan batas kuota Google Analytics Data API (GA4) tanpa pemberitahuan sebelumnya. Artinya, error tersebut tidak unik untuk Looker Studio, tetapi berlaku untuk produk apa pun yang menggunakan API GA4 – bahkan Google Spreadsheet.

Meskipun masalah tersebut berlaku untuk alat lain, masalah tersebut diperparah dengan cara Looker Studio memproses permintaan.

Setiap elemen (benar – setiap bagan, tabel, dan kartu skor) dalam laporan mewakili satu permintaan API terpisah. Permintaan ini datang setiap kali data harus disegarkan.

Jika Anda (atau siapa pun yang memiliki akses ke dasbor di tim Anda) terlibat dalam perilaku pengguna normal seperti:

• Mengubah rentang tanggal laporan
• Mengaktifkan dan menonaktifkan filter
• Menyegarkan laporan Anda sepanjang hari

Anda sangat mungkin membakar melalui Panggilan API yang dialokasikan dengan cepat.

Batas Kuota GA4

Untuk tujuan mengatasi error yang mungkin Anda hadapi pada laporan, kami hanya akan mencakup batas kuota untuk properti GA4 standar. Dokumentasi kuota API GA4 Google dapat ditemukan di sini.

Batas kuota dapat dibagi menjadi dua kategori utama:

• Permintaan bersamaan
• Token yang digunakan per periode waktu (jam/hari).

Kesalahan Kuota Permintaan Serentak GA4

Kesalahan yang terkait dengan permintaan bersamaan adalah kesalahan kuota yang paling umum. Mereka diukur dengan jumlah permintaan yang dieksekusi secara bersamaan, yang dibatasi hingga 10. Karena setiap elemen di Looker Studio mewakili permintaan API terpisah, memiliki 10 elemen berbeda pada halaman laporan sudah cukup untuk memicu kesalahan permintaan bersamaan.

Token GA4 Digunakan Per Periode Waktu Kesalahan

Kategori kesalahan kuota lainnya didasarkan pada jumlah token yang digunakan per jam atau per hari.

Setiap kueri API memerlukan sejumlah token tertentu berdasarkan faktor seperti kerumitan kueri atau ukuran tabel data sumber. Semakin banyak data yang harus diproses Google dalam kueri Anda, semakin tinggi biaya kuota API Anda.

Ada batas token di tingkat properti dan proyek dan memiliki batas per jam dan harian. Batasan ini ditambah dengan fakta bahwa permintaan API diproses setiap kali data harus disegarkan .

Jadi, jika Anda memiliki beberapa laporan Looker Studio tangguh yang digunakan oleh banyak pengguna, Anda dapat mencapai batas ini dengan sangat cepat.

Apa yang Dikatakan Google Tentang Kesalahan GA4 Ini

Pada tanggal 23/11, Google memberikan pembaruan di forum komunitas Looker Studio untuk membantu mengatasi masalah terkait batas kuota.

Paket mereka memiliki dua komponen yang terkait dengan cara Looker Studio mencoba ulang kueri untuk mengurangi dampak permintaan bersamaan pada batas kuota dan menunjukkan kepada pengguna jumlah token kuota yang digunakan oleh berbagai komponen laporan.

Mereka juga menyediakan panduan pemecahan masalah.

Solusi Jangka Pendek Untuk Kesalahan GA4 Anda: Penyimpanan Perantara

Sayangnya, analis saat ini terbatas pada langkah-langkah yang dapat diambil untuk menghilangkan error terkait batas kuota karena Looker Studio saat ini dikonfigurasi. Langkah-langkah yang diuraikan Google di atas berpotensi membantu mengurangi dampak batas kueri pada pelaporan Anda, tetapi masalah mendasar – banyaknya kueri yang dibuat oleh Looker Studio ke API GA4 – masih ada.

Jika Anda ingin terus menggunakan GA4 API untuk pelaporan, cara terbaik yang dapat diskalakan untuk menghindari masalah kuota adalah dengan memanfaatkan solusi penyimpanan perantara untuk membatasi jumlah kueri API. Metode ini mengurangi jumlah kueri dengan membuat snapshot statis dari data yang kemudian akan Anda gunakan sebagai sumber data untuk pelaporan Anda.

Ini dapat dicapai dengan menggunakan Google Sheets atau konektor asli Ekstrak Data Looker Studio.

Solusi ini memiliki dua kelemahan utama: batasan rentang tanggal dan duplikasi pengguna.

Batasan Rentang Tanggal

Google Sheets dan konektor Extract Data memiliki batasan terkait ukuran data (Google Sheets dibatasi hingga 10 juta sel, Extract Data hanya dapat memiliki 100MB data).

Meskipun batas ini mungkin dapat dikelola untuk pelaporan dasar, namun tidak cukup untuk pelaporan canggih yang diharapkan pengguna dari GA4.

Duplikasi Pengguna

Kelemahan lain, yang bisa dibilang lebih menyusahkan, untuk menggunakan solusi penyimpanan perantara adalah bahwa sumber data statis tidak akan menghapus pengguna selama berhari-hari.

Misalnya, jika Anda mengunjungi situs selama tiga hari dalam periode pelaporan (dari perangkat & browser yang sama, dengan asumsi cookie tetap ada), Anda akan dihitung sebagai satu (1) pengguna. Namun dalam sumber data statis, Anda akan dihitung sebagai tiga (3) pengguna.

Satu-satunya cara untuk menyelesaikan ini? Hitung jumlah unik User ID pada hari-hari tersebut. Namun, ini menambah masalah yang disebutkan sebelumnya terkait dengan ukuran sumber data dan juga memperkenalkan masalah dengan kardinalitas.

Karena keterbatasan ini, jika Anda ingin menggunakan solusi penyimpanan perantara, sebaiknya jelajahi solusi pihak ketiga yang lebih tangguh seperti Analytics Canvas.

Solusi Jangka Panjang: Tinggalkan API dan Integrasikan GA4 Dengan BigQuery

Perubahan pada API GA4 ini memberi sinyal kepada audiens yang lebih luas yang telah disadari oleh banyak analis:

Google BigQuery harus dimanfaatkan untuk mendapatkan hasil maksimal dari penerapan GA4 Anda.

Sementara lanskap analitik digital berubah dengan cepat, jelas bahwa analis, agensi, dan bisnis secara keseluruhan perlu menghadirkan solusi yang layak untuk penyimpanan data dan analisis data yang tidak hanya bergantung pada GA4.

Bagaimana Anda Membuat Laporan Anda Berfungsi Kembali?

Seperti yang didokumentasikan di atas, Anda benar-benar hanya memiliki dua opsi yang layak untuk menghindari kesalahan GA4 ini dalam laporan Looker Studio Anda.

1. Penyimpanan perantara
2. Integrasi BigQuery

Jika Anda sudah memiliki penyiapan GA4 – jangan takut, itu masih mengumpulkan data dan dapat memberi Anda wawasan. Tantangan yang Anda hadapi saat ini terkait dengan ekstraksi data dan visualisasi data di Looker Studio.

Mengatakan semua itu, jika Anda terlibat dalam elemen analitik web apa pun di perusahaan yang ingin membuat keputusan berdasarkan data yang dapat ditindaklanjuti menggunakan GA4 dan Looker Studio – yang mungkin Anda miliki saat ini hanyalah kesalahan dalam laporan Anda.

Untuk mendapatkan wawasan terperinci dari kumpulan data Anda yang besar dan kompleks, daftar opsi Anda benar-benar bermuara pada satu opsi: memasukkan data Anda ke dalam BigQuery.

Sementara solusi jangka pendek mungkin berhasil untuk saat ini, mungkin yang terbaik adalah terhubung dengan tim analitik yang tahu cara menangani tantangan yang Anda hadapi saat ini.

Pelajari lebih lanjut tentang layanan dukungan migrasi UA ke GA4 kami di sini.