Looker Studio Raporlarınızda Neden GA4 Bağlayıcı Hataları Yaşıyorsunuz?

Verilerinizi yükleyen ve Looker Studio'daki sunumunu güzelleştiren bağlayıcınızda (bunun gibi) hatalar bulan GA4'ün birçok kullanıcısından biri misiniz?

Cevabınız evet ise, panolarınızda sunulan verilerle ilgili pek çok sorun yaşıyor olabilirsiniz.

Birkaç hafta önce ekibimiz, Looker Studio'ya veri yüklemeyle ilgili bazı GA4 sorunları fark etti.

Ve sorunlar derken, verilerin hiçbirinin yüklenmediğini kastediyoruz.

Güzel raporlarınızı Looker Studio'da görmek yerine, kontrol panelleriniz arasında geçiş yapıyor ve bunun gibi hata mesajları mı alıyorsunuz?

• Temel alınan veri kotası sınırı aşıldı. Lütfen daha sonra tekrar deneyiniz.
• Temel alınan veri kümesinden veriler getirilemedi.
• Kota Hatası: Veri setine çok fazla erişim olmuştur.
• Eşzamanlı istek Kotası tükendi, lütfen aynı anda daha az istek gönderin.
• Üzgünüz, bir hatayla karşılaştık ve isteğinizi tamamlayamadık.

Öyleyse, GA4 API'niz kota sınırına ulaştığı için Looker Studio'nun veri yükleyememesi nedeniyle kontrol panelinizde hatalar var demektir.

Bu Looker Studio ve GA4 sorunları hakkında bilmek istediğiniz her şeyi ve sizin için olası uzun vadeli ve kısa vadeli çözümler olarak gördüğümüz seçenekleri aşağıda öğrenin.

Peki, Bu Looker Studio/GA4 Hatalarının Oluşmasına Ne Sebep Oldu?

Şu anda muhtemelen aklınıza takılan en büyük soruyu biliyoruz: GA4 verilerini kullanan Looker Studio raporlarınızın tekrar çalışmasını nasıl sağlayabilirsiniz?

Ne yazık ki, cevap "bunu şununla değiştir, raporlarını geri alacaksın" kadar basit değil.

14-18 Kasım 2022 haftası, Looker Studio kullanıcıları, GA4 verilerini kullanan raporlarında hata mesajları aldıklarını fark ettiler. Özellikle kullanıcılar, Looker Studio kullanıcılarının kendi veri kümelerine bağlanamadıklarını belirten veri kümesi yapılandırma hataları almaya başladı.

Web sitelerinin GA4'ü varsayılan Google Analytics platformu olarak kullanmasına yönelik yaklaşan geçişle birleştiğinde, bu, birçoğunuzu (ve temelde analitik endüstrisindeki hepimizi), Temmuz 2023'te yaklaşan bu zorlu son tarih için çözümler aramaya bıraktı.

Bu GA4 Hataları Neden Oluşuyor?

Birçok analist önce hataların Looker Studio'dan kaynaklandığını düşündü. Ancak, bunun üzerinde düşünmek için biraz daha zamanımız olsa da, kaynağın aslında GA4 API ile ilgili olduğunu anlarız.

Daha spesifik olarak, bu hataların nedeni, Google'ın Google Analytics Data API (GA4) kota sınırlarını önceden haber vermeksizin uygulamaya başlamış olmasıdır. Bu, hataların Looker Studio'ya özgü olmadığı, GA4 API'sini kullanan tüm ürünler için, hatta Google E-Tablolar için geçerli olduğu anlamına gelir.

Sorunlar diğer araçlar için geçerli olsa da, Looker Studio'nun istekleri işleme biçimiyle daha da kötüleşiyor.

Rapordaki her öğe (bu doğru – her bir grafik, tablo ve puan kartı) ayrı bir API isteğini temsil eder. Bu istekler , verilerin her yenilenmesi gerektiğinde gelir.

Siz (veya ekibinizdeki kontrol panellerine erişimi olan herhangi biri) aşağıdakiler gibi normal kullanıcı davranışları sergilerseniz:

• Rapor tarih aralıklarını değiştirme
• Filtreleri açma ve kapatma
• Raporunuzu gün boyunca yenileme

Tahsis edilen API Çağrılarınızı hızlı bir sırayla bitirmeniz çok olasıdır.

GA4 Kota Limitleri

Raporlarınızda karşılaşmanız muhtemel hataları ele almak amacıyla, yalnızca standart GA4 mülkleri için kota sınırlarını ele alacağız. Google'ın GA4 API kota belgeleri burada bulunabilir.

Kota sınırı iki ana kategoriye ayrılabilir:

• Eşzamanlı istekler
• Zaman dilimine (saat / gün) göre kullanılan belirteçler.

GA4 Eş Zamanlı İstek Kotası Hataları

Eşzamanlı isteklerle ilgili hatalar en yaygın kota hatalarıdır. Bunlar, 10 ile sınırlı olan, aynı anda yürütülen isteklerin sayısıyla ölçülür. Looker Studio'daki her öğe ayrı bir API isteğini temsil ettiğinden, bir rapor sayfasında 10 farklı öğeye sahip olmak, eşzamanlı istek hatasını tetiklemek için yeterli olabilir.

Zaman Periyodu Başına Kullanılan GA4 Jetonları Hataları

Diğer kota hatası kategorisi, saatte veya günde kullanılan belirteç sayısına bağlıdır.

Her API sorgusu, sorguların karmaşıklığı veya kaynak veri tablosunun boyutu gibi faktörlere dayalı olarak belirli sayıda belirteç maliyetine sahiptir. Google'ın sorgunuzda ne kadar çok veri işlemesi gerekiyorsa, API kotanızın maliyeti o kadar yüksek olur.

Mülk ve proje düzeyinde jeton limitleri vardır ve hem saatlik hem de günlük limitleri vardır. Bu sınırlar, verilerin her yenilenmesi gerektiğinde API isteklerinin işlenmesi gerçeğiyle birleşir.

Bu nedenle, birçok kullanıcı tarafından kullanılan birkaç sağlam Looker Studio raporunuz varsa, bu sınırlara çok hızlı bir şekilde ulaşabilirsiniz.

Google, Bu GA4 Hataları Hakkında Ne Diyor?

11/23 tarihinde Google, kota sınırlarıyla ilgili sorunların ele alınmasına yardımcı olmak için Looker Studio topluluk forumunda bir güncelleme sağladı.

Planlarının, Looker Studio'nun eşzamanlı isteklerin kota sınırları üzerindeki etkisini azaltmak için sorguları nasıl yeniden denediği ve kullanıcılara farklı rapor bileşenleri tarafından tüketilen kota jetonlarının miktarını göstermesiyle ilgili iki bileşeni vardır.

Ayrıca bir sorun giderme kılavuzu da sağladılar.

GA4 Hatalarınıza Kısa Vadeli Çözüm: Aracı Depolama

Ne yazık ki, Looker Studio şu anda yapılandırılmış olduğundan, analistlerin şu anda kota limitleriyle ilgili hataları ortadan kaldırmak için atabilecekleri adımlar sınırlıdır. Google'ın yukarıda ana hatlarıyla belirttiği adımlar, raporlamanız üzerindeki sorgu sınırlarının etkisini azaltmaya potansiyel olarak yardımcı olabilir, ancak temel sorun olan Looker Studio'nun GA4 API'sine yaptığı çok sayıda sorgu hala devam etmektedir.

Raporlamanız için GA4 API'yi kullanmaya devam etmek istiyorsanız, kota sorununu aşmanın en iyi ölçeklenebilir yolu, API sorgularının sayısını sınırlamak için bir aracı depolama çözümünden yararlanmaktır. Bu yöntem, daha sonra raporlamanız için veri kaynağı olarak kullanacağınız verilerin statik bir anlık görüntüsünü oluşturarak sorgu sayısını azaltır.

Bu, Google E-Tablolar veya Looker Studio'nun Extract Data yerel bağlayıcısı kullanılarak gerçekleştirilebilir.

Bu çözümün iki önemli dezavantajı vardır: tarih aralığı sınırlamaları ve kullanıcı tekrarı.

Tarih Aralığı Sınırlamaları

Hem Google E-Tablolar hem de Veri Ayıkla bağlayıcı, verilerin boyutuyla ilgili sınırlara sahiptir (Google E-Tablolar 10 milyon hücre ile sınırlıdır, Veri Ayıkla yalnızca 100 MB veriye sahip olabilir).

Bu sınırlar, temel raporlama için yönetilebilir olsa da, kullanıcıların GA4'ten beklediği sağlam raporlama için yetersizdir.

Kullanıcı Çoğaltma

Bir aracı depolama çözümü kullanmanın tartışmasız daha zahmetli olan diğer dezavantajı, statik veri kaynaklarının kullanıcıları günler boyunca tekilleştirmemesidir.

Örneğin, bir raporlama döneminde bir siteyi üç gün ziyaret ederseniz (aynı cihaz ve tarayıcıdan, çerezlerin devam ettiği varsayılarak), bir (1) kullanıcı olarak sayılmanız gerekir. Ancak statik bir veri kaynağında üç (3) kullanıcı olarak sayılırsınız.

Bunu çözmenin tek yolu? O günlerde benzersiz User ID sayısını sayın. Ancak bu, veri kaynağının boyutuyla ilgili daha önce bahsedilen sorunları birleştirir ve aynı zamanda kardinalite ile ilgili sorunları da beraberinde getirir.

Bu sınırlamalar nedeniyle, bir aracı depolama çözümü kullanmak istiyorsanız, Analytics Canvas gibi daha güçlü üçüncü taraf çözümleri keşfetmenizi öneririz.

Uzun Vadeli Çözüm: API'yi Kaldırın ve GA4'ü BigQuery ile Entegre Edin

GA4 API'sinde yapılan bu değişiklik, birçok analistin zaten fark ettiği şeyi daha geniş bir kitleye işaret ediyor:

GA4 uygulamanızdan en iyi şekilde yararlanmak için Google BigQuery'den yararlanılmalıdır.

Dijital analitiğin manzarası hızla değişirken, analistlerin, ajansların ve işletmelerin bir bütün olarak veri depolama ve veri analizi için yalnızca GA4'e bağımlı olmayan uygulanabilir bir çözüm bulması gerektiği açıktır.

Raporlarınızın Tekrar Çalışmasını Nasıl Sağlayabilirsiniz?

Yukarıda belgelendiği gibi, Looker Studio raporlarınızda bu GA4 hatalarından kaçınmak için gerçekten yalnızca iki geçerli seçeneğiniz vardır.

1. ara depolama
2. BigQuery entegrasyonu

Halihazırda GA4 kurulumunuz varsa korkmayın, sistem hâlâ veri topluyor ve size içgörü sağlayabilir. Şu anda karşılaştığınız zorluk, verilerin çıkarılması ve verilerin Looker Studio'da görselleştirilmesi ile ilgilidir.

Bunların hepsini bir yana bırakırsak, GA4 ve Looker Studio kullanarak eyleme dönüştürülebilir, veriye dayalı kararlar almak isteyen bir şirkette web analitiğinin herhangi bir unsuruna dahilseniz, muhtemelen şu anda sahip olduğunuz tek şey raporlarınızdaki hatalardır.

Büyük, karmaşık veri kümelerinizden ayrıntılı içgörüler elde etmek için seçenekler listeniz gerçekten tek bir seçeneğe indirgenebilir: verilerinizi BigQuery'ye aktarın.

Kısa vadeli çözümler şimdilik işe yarasa da, şu anda karşılaştığınız zorluklarla nasıl başa çıkacağını bilen bir analiz ekibiyle bağlantı kurmak muhtemelen en iyisidir.

UA'dan GA4'e geçiş destek hizmetlerimiz hakkında buradan daha fazla bilgi edinin.