De ce aveți erori de conector GA4 în rapoartele Looker Studio

Sunteți unul dintre mulți utilizatori ai GA4 care găsesc erori cu conectorul dvs. (cum ar fi acesta) care vă încarcă datele și își înfrumusețează prezentarea în Looker Studio?

Dacă da, atunci probabil că ați întâmpinat o mulțime de probleme cu datele prezentate în tablourile de bord.

Cu câteva săptămâni în urmă, echipa noastră a observat câteva probleme GA4 la încărcarea datelor în Looker Studio.

Și prin probleme, ei bine, vrem să spunem că niciuna dintre date nu s-a încărcat.

În loc să vedeți rapoartele dvs. frumoase în Looker Studio, comutați între tablourile de bord și primiți mesaje de eroare ca acestea?

• Limita cotei de date de bază a fost depășită. Vă rugăm să încercați din nou mai târziu.
• Nu s-au putut prelua datele din setul de date subiacent.
• Eroare de cotă: setul de date a fost accesat de prea multe ori.
• Cota de solicitare concomitentă epuizată, vă rugăm să trimiteți mai puține solicitări simultan.
• Ne pare rău, am întâmpinat o eroare și nu am putut finaliza solicitarea dvs.

Dacă da, atunci aveți erori în tabloul de bord din cauza faptului că Looker Studio nu a putut încărca date, deoarece API-ul GA4 a atins limita de cotă.

Aflați mai jos tot ce doriți să știți despre aceste probleme Looker Studio și GA4 și ce opțiuni vedem ca soluții potențiale pe termen lung și pe termen scurt pentru dvs.

Deci, ce a cauzat aceste erori Looker Studio/GA4?

Știm cea mai mare întrebare pe care probabil o aveți acum – cum puteți face ca rapoartele Looker Studio care utilizează date GA4 să funcționeze din nou?

Din păcate, răspunsul nu este la fel de simplu ca „schimbați asta și veți primi rapoartele înapoi”.

În săptămâna 14 – 18 noiembrie 2022, utilizatorii Looker Studio au observat că primesc mesaje de eroare în rapoartele lor care utilizează date GA4. Mai exact, utilizatorii au început să primească erori de configurare a setului de date care indică faptul că utilizatorii Looker Studio nu s-au putut conecta la seturile lor de date.

Împreună cu viitoarea tranziție pentru site-urile web de a utiliza GA4 ca platformă Google Analytics implicită, acest lucru i-a lăsat pe mulți dintre voi (și, practic, pe toți din industria de analiză), în căutarea unor soluții cu termenul limită care se profilează în iulie 2023.

De ce se întâmplă aceste erori GA4?

Mulți analiști au crezut mai întâi că erorile au fost cauzate de Looker Studio. Cu toate acestea, având mai mult timp pentru a reflecta la acest lucru, sursa este de fapt legată de API-ul GA4.

Mai precis, cauza acestor erori este că Google a început să-și impună limitele de cotă Google Analytics Data API (GA4) fără o notificare prealabilă. Aceasta înseamnă că erorile nu sunt unice pentru Looker Studio, ci sunt aplicabile oricărui produs care utilizează API-ul GA4 – chiar și Google Sheets.

Deși problemele se aplică altor instrumente, ele sunt agravate de modul în care Looker Studio procesează cererile.

Fiecare element (așa este – fiecare diagramă, tabel și tablou de bord) din raport reprezintă o solicitare API separată. Aceste solicitări vin de fiecare dată când datele trebuie reîmprospătate.

Dacă dvs. (sau oricine are acces la tablourile de bord din echipa dvs.) vă implicați în comportamente normale ale utilizatorilor, cum ar fi:

• Modificarea intervalelor de date ale raportului
• Activarea și dezactivarea filtrelor
• Reîmprospătarea raportului pe parcursul zilei

Este foarte probabil să rulați apelurile API alocate în ordine rapidă.

Limitele cotelor GA4

În scopul abordării erorilor cu care probabil vă confruntați cu rapoartele dvs., vom acoperi numai limitele de cotă pentru proprietățile standard GA4. Documentația privind cota API GA4 de la Google poate fi găsită aici.

Limita cotei poate fi împărțită în două categorii principale:

• Cereri concurente
• Jetoane utilizate pe perioadă de timp (oră/zi).

Erori de cotă de solicitare simultană GA4

Erorile legate de solicitările concurente sunt cele mai frecvente erori de cotă. Ele sunt măsurate prin numărul de solicitări care sunt executate simultan, care este limitat la 10. Deoarece fiecare element din Looker Studio reprezintă o solicitare API separată, a avea 10 elemente diferite pe o pagină de raport poate fi suficient pentru a declanșa o eroare de solicitare concomitentă.

Jetoane GA4 utilizate pe o perioadă de timp Erori

Cealaltă categorie de erori de cotă se bazează pe numărul de jetoane utilizate pe oră sau pe zi.

Fiecare interogare API costă un anumit număr de jetoane pe baza unor factori precum complexitatea interogărilor sau dimensiunea tabelului de date sursă. Cu cât Google trebuie să proceseze mai multe date în interogarea dvs., cu atât este mai mare costul pentru cota dvs. API.

Există limite de simboluri la nivel de proprietate și proiect și au limite orare și zilnice. Aceste limite sunt agravate de faptul că solicitările API sunt procesate de fiecare dată când datele trebuie reîmprospătate .

Deci, dacă aveți mai multe rapoarte robuste Looker Studio folosite de mulți utilizatori, puteți atinge aceste limite foarte repede.

Ce spune Google despre aceste erori GA4

Pe 23.11, Google a oferit o actualizare pe forumul comunității Looker Studio pentru a ajuta la rezolvarea problemelor legate de limitele cotelor.

Planul lor are două componente legate de modul în care Looker Studio reîncercă interogările pentru a atenua impactul solicitărilor concurente asupra limitelor de cotă și arătând utilizatorilor cantitatea de jetoane de cotă consumate de diferite componente ale raportului.

De asemenea, au oferit un ghid de depanare.

Soluție pe termen scurt la erorile dvs. GA4: stocare intermediară

Din păcate, analiștii sunt în prezent limitati în ceea ce privește pașii pe care îi pot lua pentru a elimina erorile legate de limitele de cotă, deoarece Looker Studio este configurat în prezent. Pașii descriși de Google mai sus pot contribui la atenuarea impactului limitelor de interogări asupra raportării dvs., dar problema de bază – numărul mare de interogări pe care Looker Studio le face către API-ul GA4 – rămâne încă.

Dacă doriți să continuați să utilizați GA4 API pentru raportare, cel mai bun mod scalabil de a evita problema cotei este să utilizați o soluție de stocare intermediară pentru a limita numărul de interogări API. Această metodă reduce numărul de interogări prin crearea, în esență, a unui instantaneu static al datelor pe care îl veți folosi apoi ca sursă de date pentru raportare.

Acest lucru poate fi realizat utilizând Foi de calcul Google sau conectorul nativ Extract Data de la Looker Studio.

Această soluție are două dezavantaje majore: limitările intervalului de date și duplicarea utilizatorilor.

Limitări ale intervalului de date

Atât Google Sheets, cât și conectorul Extract Data au limite legate de dimensiunea datelor (Google Sheets este limitat la 10 milioane de celule, Extract Data poate avea doar 100 MB de date).

Deși aceste limite pot fi gestionabile pentru raportarea de bază, ele sunt insuficiente pentru raportarea robustă la care utilizatorii au ajuns să se aștepte de la GA4.

Duplicarea utilizatorului

Celălalt dezavantaj, probabil mai supărător, al folosirii unei soluții de stocare intermediară este că sursele de date statice nu vor dedupa utilizatorii pe parcursul zilelor.

De exemplu, dacă vizitați un site trei zile într-o perioadă de raportare (de pe același dispozitiv și browser, presupunând că cookie-urile persistă), ar trebui să fiți considerat ca un (1) utilizator. Dar într-o sursă de date statică, veți fi numărați ca trei (3) utilizatori.

Singura modalitate de a rezolva asta? Numărați numărul unic de ID-uri de utilizator în acele zile. Cu toate acestea, acest lucru agravează problemele menționate anterior legate de dimensiunea sursei de date și, de asemenea, introduce probleme cu cardinalitatea.

Din cauza acestor limitări, dacă doriți să utilizați o soluție de stocare intermediară, vă recomandăm să explorați soluții terțe mai robuste, cum ar fi Analytics Canvas.

Soluție pe termen lung: renunțați la API și integrați GA4 cu BigQuery

Această modificare a API-ului GA4 semnalează unui public mai larg ceea ce mulți analiști au realizat deja:

Google BigQuery trebuie să fie valorificat pentru a profita la maximum de implementarea dvs. GA4.

În timp ce peisajul analizei digitale se schimbă rapid, este clar că analiștii, agențiile și întreprinderile în ansamblu vor trebui să vină cu o soluție viabilă pentru stocarea și analiza datelor care nu depinde doar de GA4.

Cum vă puteți face rapoartele să funcționeze din nou?

După cum sa documentat mai sus, aveți într-adevăr doar două opțiuni viabile pentru a evita aceste erori GA4 în rapoartele Looker Studio.

1. Depozitare intermediară
2. Integrarea BigQuery

Dacă aveți deja configurarea GA4 - nu vă temeți, acesta colectează în continuare date și vă poate oferi informații. Provocarea cu care vă confruntați acum este legată de extragerea datelor și vizualizarea datelor în Looker Studio.

Spunând toate acestea, dacă sunteți implicat în orice element de analiză web la o companie care dorește să ia decizii acționabile, bazate pe date, folosind GA4 și Looker Studio - tot ce aveți probabil acum sunt erori în rapoartele dvs.

Pentru a obține informații detaliate din seturile dvs. mari și complexe de date, lista dvs. de opțiuni se reduce într-adevăr la o singură opțiune: introduceți datele în BigQuery.

Deși soluțiile pe termen scurt pot funcționa pentru moment, probabil că cel mai bine este să vă conectați cu o echipă de analiză care știe cum să facă față provocărilor cu care vă confruntați în prezent.

Aflați mai multe despre serviciile noastre de asistență pentru migrarea UA la GA4 aici.