Dlaczego w raportach Looker Studio występują błędy oprogramowania sprzęgającego GA4

Czy jesteś jednym z wielu użytkowników GA4, którzy znajdują błędy w swoim konektorze (takim jak ten), ładując dane i upiększając ich prezentację w Looker Studio?

Jeśli tak, prawdopodobnie masz wiele problemów z prezentacją danych w kokpitach.

Kilka tygodni temu nasz zespół zauważył pewne problemy z GA4 podczas ładowania danych do Looker Studio.

A przez problemy rozumiemy, że żadne dane nie były ładowane.

Czy zamiast oglądać swoje ładne raporty w Looker Studio, przełączasz się między pulpitami nawigacyjnymi i otrzymujesz takie komunikaty o błędach?

• Podstawowy limit przydziału danych został przekroczony. Spróbuj ponownie później.
• Nie udało się pobrać danych z bazowego zbioru danych.
• Błąd limitu: dostęp do zestawu danych uzyskano zbyt wiele razy.
• Limit jednoczesnych żądań wyczerpany, wyślij mniej żądań jednocześnie.
• Przepraszamy, napotkaliśmy błąd i nie mogliśmy zrealizować Twojego żądania.

Jeśli tak, oznacza to, że na pulpicie nawigacyjnym występują błędy, ponieważ Looker Studio nie może załadować danych, ponieważ interfejs API GA4 osiągnął limit miejsca.

Dowiedz się poniżej wszystkiego, co chcesz wiedzieć o tych problemach z Looker Studio i GA4 oraz jakie opcje uważamy za potencjalne długoterminowe i krótkoterminowe rozwiązania dla Ciebie.

Co więc spowodowało te błędy Looker Studio/GA4?

Znamy najważniejsze pytanie, które prawdopodobnie masz teraz – jak sprawić, by raporty Looker Studio, które wykorzystują dane GA4, znów działały?

Niestety, odpowiedź nie jest tak prosta, jak „zmień to na tamto, a odzyskasz swoje raporty”.

W tygodniu od 14 do 18 listopada 2022 r. użytkownicy Looker Studio zauważyli, że w swoich raportach pojawiają się komunikaty o błędach, które korzystają z danych GA4. W szczególności użytkownicy zaczęli otrzymywać błędy konfiguracji zestawu danych wskazujące, że użytkownicy Looker Studio nie mogli połączyć się ze swoimi zestawami danych.

W połączeniu ze zbliżającym się przejściem stron internetowych na korzystanie z GA4 jako domyślnej platformy Google Analytics, spowodowało to, że wielu z was (i w zasadzie wszyscy z branży analitycznej) szukało rozwiązań w obliczu zbliżającego się trudnego terminu, który upłynął w lipcu 2023 r.

Dlaczego występują te błędy GA4?

Wielu analityków początkowo myślało, że błędy zostały spowodowane przez Looker Studio. Jednak mając trochę więcej czasu na zastanowienie się, źródło jest w rzeczywistości powiązane z interfejsem API GA4.

Mówiąc dokładniej, przyczyną tych błędów jest to, że Google zaczęło egzekwować swoje limity przydziału Google Analytics Data API (GA4) bez wcześniejszego powiadomienia. Oznacza to, że błędy nie dotyczą wyłącznie Looker Studio, ale dotyczą każdego produktu korzystającego z interfejsu API GA4 – nawet Arkuszy Google.

Chociaż problemy dotyczą innych narzędzi, pogarsza je sposób, w jaki Looker Studio przetwarza żądania.

Każdy element (zgadza się – każdy wykres, tabela i karta wyników) w raporcie reprezentuje osobne żądanie API. Żądania te są realizowane za każdym razem, gdy dane muszą zostać odświeżone.

Jeśli Ty (lub ktokolwiek inny, kto ma dostęp do pulpitów nawigacyjnych w Twoim zespole) angażujesz się w normalne zachowania użytkowników, takie jak:

• Zmiana zakresów dat raportu
• Włączanie i wyłączanie filtrów
• Odświeżanie raportu w ciągu dnia

Bardzo prawdopodobne jest, że szybko wykonasz przydzielone wywołania API.

Limity przydziału GA4

W celu wyeliminowania błędów, które prawdopodobnie napotykasz w swoich raportach, uwzględnimy tylko limity przydziałów dla standardowych usług GA4. Dokumentację Google dotyczącą limitów API GA4 można znaleźć tutaj.

Limit kwoty można podzielić na dwie główne kategorie:

• Żądania równoczesne
• Tokeny używane w okresie czasu (godzina / dzień).

Błędy limitu jednoczesnych żądań GA4

Najczęstszymi błędami przydziału są błędy związane z równoczesnymi żądaniami. Są one mierzone na podstawie liczby jednocześnie wykonywanych żądań, która jest ograniczona do 10. Ponieważ każdy element w Looker Studio reprezentuje osobne żądanie API, posiadanie 10 różnych elementów na stronie raportu może wystarczyć, aby wywołać błąd równoczesnego żądania.

Tokeny GA4 używane na błędy okresu

Druga kategoria błędów przydziału opiera się na liczbie tokenów używanych na godzinę lub na dzień.

Każde zapytanie API kosztuje określoną liczbę tokenów na podstawie czynników takich jak złożoność zapytań lub rozmiar źródłowej tabeli danych. Im więcej danych Google musi przetworzyć w zapytaniu, tym większy wydatek na Twój limit API.

Istnieją limity tokenów na poziomie usługi i projektu, zarówno godzinowe, jak i dzienne. Ograniczenia te są potęgowane przez fakt, że żądania API są przetwarzane za każdym razem, gdy dane muszą zostać odświeżone .

Jeśli więc masz kilka solidnych raportów Looker Studio używanych przez wielu użytkowników, możesz bardzo szybko osiągnąć te limity.

Co Google mówi o tych błędach GA4

23 listopada firma Google udostępniła aktualizację na forum społeczności Looker Studio, aby pomóc rozwiązać problemy związane z limitami przydziału.

Ich plan obejmuje dwa komponenty związane ze sposobem, w jaki Looker Studio ponawia zapytania w celu złagodzenia wpływu jednoczesnych żądań na limity przydziału i pokazywania użytkownikom ilości tokenów przydziału zużywanych przez różne komponenty raportu.

Udostępnili również przewodnik rozwiązywania problemów.

Krótkoterminowe rozwiązanie Twoich błędów GA4: pośrednie przechowywanie

Niestety, analitycy mają obecnie ograniczone kroki, które mogą podjąć w celu wyeliminowania błędów związanych z limitami przydziału w obecnej konfiguracji Looker Studio. Czynności opisane powyżej przez Google mogą potencjalnie pomóc złagodzić wpływ limitów zapytań na Twoje raporty, ale główny problem – duża liczba zapytań kierowanych przez Looker Studio do interfejsu API GA4 – nadal pozostaje.

Jeśli chcesz nadal korzystać z interfejsu API GA4 do raportowania, najlepszym skalowalnym sposobem obejścia problemu z limitem jest wykorzystanie pośredniego rozwiązania do przechowywania w celu ograniczenia liczby zapytań API. Ta metoda zmniejsza liczbę zapytań, zasadniczo tworząc statyczną migawkę danych, która będzie następnie używana jako źródło danych do raportowania.

Można to osiągnąć za pomocą Arkuszy Google lub natywnego łącznika wyodrębniania danych Looker Studio.

To rozwiązanie ma dwie główne wady: ograniczenia zakresu dat i powielanie użytkowników.

Ograniczenia zakresu dat

Zarówno Arkusze Google, jak i łącznik Wyodrębniania danych mają ograniczenia związane z rozmiarem danych (Arkusze Google są ograniczone do 10 milionów komórek, Wyodrębniane dane mogą zawierać tylko 100 MB danych).

Chociaż limity te mogą być możliwe do opanowania w przypadku podstawowego raportowania, są one niewystarczające w przypadku solidnego raportowania, którego użytkownicy oczekują od GA4.

Duplikacja użytkownika

Inną, prawdopodobnie bardziej kłopotliwą wadą korzystania z pośredniego rozwiązania pamięci masowej jest to, że statyczne źródła danych nie usuwają duplikatów użytkowników przez wiele dni.

Na przykład, jeśli odwiedzasz witrynę przez trzy dni w okresie raportowania (z tego samego urządzenia i przeglądarki, przy założeniu, że pliki cookie się utrzymują), powinieneś być liczony jako jeden (1) użytkownik. Ale w statycznym źródle danych będziesz liczony jako trzech (3) użytkowników.

Jedynym sposobem, aby to rozwiązać? Policz unikalną liczbę User ID w tych dniach. To jednak potęguje wspomniane wcześniej problemy związane z rozmiarem źródła danych, a także wprowadza problemy z kardynalnością.

Ze względu na te ograniczenia, jeśli chcesz skorzystać z pośredniego rozwiązania do przechowywania danych, zalecamy zapoznanie się z bardziej niezawodnymi rozwiązaniami innych firm, takimi jak Analytics Canvas.

Rozwiązanie długoterminowe: porzuć API i zintegruj GA4 z BigQuery

Ta zmiana w interfejsie API GA4 sygnalizuje szerszemu gronu odbiorców to, co wielu analityków już sobie uświadomiło:

Aby jak najlepiej wykorzystać wdrożenie GA4, należy wykorzystać Google BigQuery.

Podczas gdy krajobraz analityki cyfrowej szybko się zmienia, jasne jest, że analitycy, agencje i firmy jako całość będą musiały opracować realne rozwiązanie do przechowywania i analizy danych, które nie będzie zależne tylko od GA4.

Jak sprawić, by Twoje raporty znów działały?

Jak udokumentowano powyżej, tak naprawdę masz tylko dwie realne możliwości uniknięcia tych błędów GA4 w raportach Looker Studio.

1. Przechowywanie pośrednie
2. Integracja BigQuery

Jeśli masz już konfigurację GA4 – nie bój się, nadal zbiera dane i może dostarczyć Ci wglądu. Wyzwanie, przed którym teraz stoisz, jest związane z ekstrakcją danych i wizualizacją danych w Looker Studio.

Mówiąc to wszystko, jeśli zajmujesz się jakimkolwiek elementem analityki internetowej w firmie, która chce podejmować decyzje oparte na danych za pomocą GA4 i Looker Studio, wszystko, co prawdopodobnie masz teraz, to błędy w raportach.

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat dużych, złożonych zbiorów danych, Twoja lista opcji sprowadza się tak naprawdę do jednej opcji: przenieś swoje dane do BigQuery.

Chociaż rozwiązania krótkoterminowe mogą na razie działać, prawdopodobnie najlepiej jest skontaktować się z zespołem analitycznym, który wie, jak radzić sobie z wyzwaniami, przed którymi obecnie stoisz.

Dowiedz się więcej o naszych usługach wsparcia migracji UA do GA4 tutaj.