ロジスティクスの自動化: 効率と収益性の向上
公開: 2023-03-10
ロジスティクス管理で使用されるハードウェアおよびソフトウェア システムは、世界が回復した後も残るパンデミックによる圧力など、業界が直面する多くの課題に対するソリューションとなっています。 もう後戻りできないことは明らかです。
ロジスティクスの自動化は間違いなく業界の未来です。企業が時間効率とコスト効率を向上させるのに役立つだけでなく、ビジネスを行うためのより持続可能なアプローチへの扉も開きます。 問題は、起業家がそれをどのように活用できるかということです。
Mind Studios には、ロジスティクス企業向けのソフトウェア ソリューションの開発に豊富な経験があります。 クライアント向けに開発したオンデマンド配信アプリである James Butler は、デンマーク市場を征服し、デンマークのポップ スターである Medina に製品の共同所有者になるよう促しました。
この経験を利用して、ロジスティクス プロセスをすぐに自動化する方法と、それをどのように支援できるかについて、このガイドを作成しました。
物流業界の自動化を推進するトレンド
業界を動かしている要因に取りかかる前に、物流における自動化が実際に何を意味し、どのように実装されているかを確認しましょう。
簡単に言えば、ロジスティクスの自動化とは、調達から配送までのロジスティクス プロセスをスピードアップし、より効率的にするために、デジタル化と自動化技術を採用することを意味します。 それを実現するための主なツールは、制御システム、自動機械、物流ソフトウェアです。
概念をよりよく理解するのに役立つ、ロジスティクスの自動化に関する4 つの重要な事実を以下に示します。
- ロジスティクス オートメーション市場の 2 つのコア コンポーネントは、ハードウェア ソリューションとソフトウェア ソリューションです。 機械側には、ドローン、無人搬送車、移動ロボット (AGV、AMR)、自動仕分けシステム、自動識別およびデータ収集 (AIDC) などが含まれます。ソフトウェアには、倉庫管理システム、CRM、ビジネス分析システム、会計および追跡ソリューションが含まれます。 、 もっと。
- 物流自動化の 2 つの最大の機能は、倉庫と保管管理、および輸送管理です。
- 市場の組織規模は、中小企業向けと大企業向けの物流自動化に分けられます。
- 物流自動化の最大のエンドユーザーには、自動車会社、郵便および小包の配達、製造業者および販売業者、特に化学薬品、食品および飲料、石油、ガス、およびエネルギーを扱う業者が含まれます。 さらに、このリストには、医薬品やヘルスケア サービス、小売、e コマースに関連する企業が含まれています。
[出典: スタティスタ]
2022 年、世界の物流自動化市場は 581.7 億米ドルと評価されました。 研究者は、2027 年までに 1,213 億 4000 万米ドルに達すると予想しています。 問題は、なぜこの市場が急速に成長しているのかということです。 この分野の研究者や起業家は、市場成長の最も重要な要因として次の要因を挙げています。
- オンライン ショッピングの採用が急速に拡大しており、迅速かつ効率的な注文処理に関するロジスティクス プロバイダーへのプレッシャーが高まっています。
- 注文の正確性、リアルタイムの追跡、無料返品、即日配送などの強化された配送サービスなど、顧客の高い期待
- 高度な IoT テクノロジー、およびロボティクスとロジスティクスの自動化は、中小企業にとってよりアクセスしやすくなっています。
- 企業は地理的拡大を目指しており、サプライ チェーン サイクルがより複雑になっています。
- 人間の労働者の不足。これは、絶えず増加する人件費と、倉庫環境で働きたい人の数の減少の直接的な結果です。
ロジスティクスにおける自動化の効率とメリット
企業が物流プロセスを自動化することを奨励する最大の要因の 1 つは、それが業界の傾向であり、競争力を維持するために不可欠であるという事実です。 ただし、物流自動化の実際の利点もかなり説得力があります。 最も重要なものを見てみましょう。
物流プロセスの加速
ロジスティクスの自動化は、時間のかかる日常的なタスクをインテリジェントなハードウェアとソフトウェアに引き渡し、人間の制御を必要とするより重要なタスクに労働者の時間を解放します。
これには、注文処理、請求、支払い確認、さまざまなデータ タイプの入力、貨物の追跡などのタスクが含まれます。 自動化によってこれらのプロセスを簡素化することで、注文がより迅速かつ大量に処理されるようになります。
当然、効率化は経済成長にもつながります。 たとえば、B2B 部門向けのグローバルな材料流通業者である thyssenkrupp Materials Services は、SAP Commerce Cloud の導入後、e コマース ポータルからの収益が 20% 増加しました。これは 1 つのソリューションにすぎません。
コストのかかるエラーの排除
リストのもう 1 つの大きな利点は、企業が長期的に見たロジスティクスの自動化の収益性です。
非常に勤勉な従業員でさえ、注文を発送するときに間違った小包を受け取ったり、不正確な顧客情報を入力したりする可能性があります. 上記のタスクを機械やソフトウェア システムに委任することで、企業は人的エラーの数を減らし、それに伴う費用を削減できます。
さらに、これらのプロセスを自動化することで、エラーを排除するだけでなく、間違いがあったかどうかを迅速に検出して、問題の調査と解決に必要な時間を短縮できます。
顧客サービスの向上
上記の最初の 2 つの利点は、当然、顧客満足度の向上につながります。 消費者は、迅速な配送、リアルタイムの注文追跡機能、エラーのないドキュメント処理を期待しているため、競争力を維持するには、消費者の期待に応える必要があります。
それに加えて、顧客はおそらく手頃な価格のサービスも探しています。 ロジスティクスの自動化は、その要件を満たすのにも役立ちます。反復的なタスクにハードウェアとソフトウェアを使用することで、ビジネスのパフォーマンスが向上し、長期的にはより少ない費用で済むからです。
最後に、AI 搭載のチャットボットを統合することで、顧客とのコミュニケーションを自動化することもできます。これにより、カスタマー サポート サービスを 24 時間 365 日利用できるようになり、ビジネスに追加のポイントが追加されます。
ロジスティクスの自動化が顧客サービスを向上させていることを示す注目すべき事例は、注文配送に使用されている Walmart の DroneUp ハブです。 ウォルマートのサプライ チェーン、イノベーション & オートメーションの上級副社長である David Guggina 氏は次のように述べています。
一元化された正確なデータ フロー
数百または数千の注文を処理し、倉庫の在庫レベルを管理し、配送を追跡することにより、正確なデータ収集が非常に重要になります。
しかし、購買組織を対象に実施された最近の調査では、回答者の 43% が、約定率や納期など、取引先のパフォーマンスを管理するために必要なデータを持っていないことが明らかになりました。
特に IoT デバイスと RPA (ロボティック プロセス オートメーション) を使用したリアルタイムのデータ収集と分析は、企業が計画と予測を改善し、ボトルネックや混乱に迅速に対処して修正するのに役立ちます。
さらに、適切なロジスティクス ソフトウェアを使用することで、管理者は情報に即座にアクセスできるだけでなく、ロジスティクス プロセスに関する有用なデータ サマリーと洞察を受け取り、情報に基づいた戦略的意思決定を行うのに役立ちます。
完全な管理制御とより良いコラボレーション
物流の自動化技術により、業界関連のプロセスで使用されるすべてのデータを同じシステムを通じてリアルタイムで収集および共有できます。 これにより、すべての関係者が 1 つの情報源から必要な情報にアクセスできるようになり、明確なコミュニケーション ラインが確立され、さまざまな部門や関係する企業間での調整が容易になります。
その結果、企業はボトルネックを調査して解消し、より強力なコラボレーションを構築することが容易になります。
環境の持続可能性の向上
ロジスティクスと環境への責任を結びつけることは常に困難でした。なぜなら、この業界はエネルギー集約型の運用モードのため、二酸化炭素排出量がかなり高いからです。 ただし、自動化は、ロジスティクス企業が環境に優しい戦略を実行するための軌道に乗るのにすでに役立っています。
たとえば、電動機械や自動運転の電気自動車は、燃料消費量ゼロの実現に役立ちます。 さらに、倉庫管理システムは、倉庫の占有率や気象条件などに応じて室内条件を自動的に調整することで、リソースのスマートな使用を確立するのに役立ちます。
その上、人間とは異なり、倉庫作業を自動化するために使用される機械は、実際には暖房や明るい照明を必要としません。 これは、企業が再生技術に基づくエネルギー効率の高い機械を使用すれば、これらの費用を削減し、電力消費を削減できることを意味します。
物流プロセスを自動化するソフトウェア システム
最終的に、ロジスティクス業界は、自動化できる可能性のあるすべてのプロセスを自動化する方向に進んでいます。 ただし、現時点では、物流自動化の最も普及しているデジタル ソリューションは、次のタスクの解決に役立ちます。
では、どのロジスティクス自動化システムがこれらのタスクでビジネスを正確に支援できるのでしょうか? それらの中で最も重要なものを次に示します。
製造実行システム (MES)
これらのソフトウェア プラットフォームの目的は、企業の製造プロセスの最適化を支援することです。 MES は基本的に、さまざまなソースからのデータが統合されるすべての製造オペレーションの中核です。 これにより、管理者は製造ライフサイクル全体の統一された概要にアクセスできます。
製造実行システムには、生産計画、リアルタイムの生産監視、品質管理の追跡、設備保守の管理、およびデータの収集と分析に必要な機能が備わっています。 MES は、ERP、CRM などの他のシステムと統合できます。
倉庫管理システム (WMS)
倉庫のソフトウェア システムは、在庫の品質管理と報告、在庫管理 (アイテムの受領、出荷、追跡)、注文処理、予測、リソースの最小化など、幅広いタスクをカバーしています。
適切に構築されたカスタマイズされた WMS を使用すると、在庫の 24 時間 365 日の概要が提供され、人的ミスを排除できるため、納期の精度と全体的な注文処理の品質を向上させることができます。
輸送管理システム (TMS)
TMS ソフトウェア プラットフォームのタスクは、輸送業務を自動化し、配送プロセスを最適化することです。 関連データを統合し、輸送関連業務の広範な概要を提供します。
たとえば、このようなシステムは、さまざまなソースからのリアルタイム データを使用して、現在の交通状況、気象条件、配達時間枠、およびその他の要因に基づいて企業がルート計画を立てるのに役立ちます。
TMS のその他の機能には、積荷の最適化、運送業者の管理、出荷の実行、出荷書類の管理、運賃支払いの処理、監査の実施などがあります。
その結果、TMS ソフトウェアは、企業が輸送効率を改善し、コストを削減するのに役立ちます。 たとえば、Mind Studios が進行中のプロジェクトの 1 つは、新聞配達会社が輸送プロセスの費用を削減するためのソリューションを構築することです。
エンタープライズ リソース プランニング システム (ERP)
ERP ソフトウェアは、コア ビジネス プロセスに関する情報を管理し、その結果、ビジネスの能力とニーズを深く理解するために必要な分析を提供します。 また、財務、会計、人事、顧客関係管理などの機能を 1 つのプラットフォーム内で自動化するのにも役立ちます。
ERP を使用すると、ビジネス オペレーションの可視性と透明性が向上するだけでなく、データ主導の意思決定が可能になり、不要な費用につながるリスクを最小限に抑えることができます。
注文管理システム (OMS)
OMS ソフトウェアは、注文の獲得から配送後の文書化まで、注文ライフサイクルのすべての段階の管理を自動化します。
より正確には、このようなシステムは、注文処理、注文処理、納期予測、返品と交換の管理、払い戻しの処理、レポートの生成、注文と顧客の行動に関するデータの分析に役立ちます。
予測分析システム
予測分析ソフトウェアは、過去のデータ パターンをマイニングして処理し、将来のパターンと傾向を予測する精度を高めます。 ロジスティクスでは、これらのシステムは複雑な数学的アルゴリズム、クラウドベースのサーバー、ブロックチェーン テクノロジを使用してデータを分析します。
これらのシステムを使用することで、企業は、商品の需要、価格戦略、出荷頻度、最適な在庫レベル、機械のメンテナンス、配送ルートなどの予測モデルを受け取ることができます。 実装は簡単ではありませんが、統合によって得られる ROI は、努力する価値があります。
ロジスティクス プロセスを自動化するためのステップバイステップ ガイド
ロジスティクスの自動化は、成長を追求するビジネスにとって不可欠であると判断したので、さらにいくつかの質問に答える必要があります。どこから始めるべきか? そして、物流の自動化は実際にはどのように見えるのでしょうか? これらの5 つのステップは、プロセスをよりよく理解するのに役立ちます。
ステップ 1. 現在の物流プロセスの監査を実施する
ロジスティクスを扱うビジネスでは、プロセスの一部がすでにデジタル化されている可能性があります。 この段階で、これらのソリューションがどの程度効率的であるか、相互にどの程度連携しているか、チームがまだ手作業で行っているプロセスを確認する必要があります。
監査を実施すると、ビジネスの問題点を特定するのに役立ち、次の段階に向けた要件の準備が容易になります。
ステップ 2. ハードウェアおよびソフトウェアのプロバイダーに相談する
ビジネスが取り組む必要がある課題がわかったので、それを支援するパートナーを探すことができます。
たとえば、ソフトウェア開発会社として、Mind Studios は、分析ツールを備えた倉庫やフリート管理システムなどのソフトウェア自動化ソリューションを統合するための戦略の開発を支援できます。 または、既存のソフトウェアを監査および更新して、より効率的にすることもできます。
ステップ 3. カスタマイズされた物流自動化ソリューションを作成して実装する
この時点で、ハードウェアおよびソフトウェア開発機関にタスクを委任するだけです。 この段階では、ソリューションを提供し、企業の特定のニーズに合わせて調整し、ロジスティクス プロセスに統合します。
ステップ 4. スタッフのトレーニング
次のステップは、実装されたシステムの操作方法をスタッフに教えることです。
たとえば、これには、管理システムの運用、ハードウェアの保守、データ分析結果の処理、開発パートナーとのコミュニケーション、クライアントからのフィードバックへの取り組み、改善点の検索が含まれる場合があります。
ステップ 5. テストして調整する
ソリューションが稼働したら、そのパフォーマンスを監視し、遭遇した問題や課題について報告する必要があります。 ハードウェアとソフトウェアのパートナーは、システムが正常に動作するように調整を行います。
Mind Studios がロジスティクスの自動化にどのように役立つか
Mind Studios は、さまざまな業界の企業向けに多数の Web およびモバイル ソリューションを開発してきました。 当然のことながら、それらのいくつかは物流部門に接続されていました。 ここでは、私たちのチームが特に誇りに思っている物流自動化ソリューションをいくつか紹介します。
ジェームズ・バトラー
デンマーク人向けの食品配達アプリは、間違いなく挑戦的なプロジェクトでした。 Mind Studios は、アプリの 4 つのバージョンを構築するのに 3 か月しかありませんでした。Android と iOS の両方で、購入者と注文品を配送する買い物客向けです。
最終的に、ユーザーが買い物リストを作成し、店舗と配達時間を選択し、注文状況を追跡し、複数の支払い方法で支払い、領収書を受け取ることができるアプリを構築しました. 買い物客向けのアプリの機能に関しては、作業領域を定義し、リアルタイムの注文を受け取って処理し、進行状況を監視できます。
開発プロセス全体を通じて関係者と緊密に協力し、障害を迅速に克服するチームの能力のおかげで、予定どおりに仕事を終えることができました。 そして、ソフトローンチから 3 か月後、プロジェクトは設定された KPI に到達しました。
ルマチェーン
Lumachain プラットフォームは、食品サプライ チェーン内の品目の出所、状態、および場所を追跡することを目的としています。その結果、世界の食品業界で、より優れた、より安全で、透明性が高く、持続可能なサプライ チェーンを構築することができます。これを達成するために、同社はブロックチェーン、IoT、アルゴリズム、AI を使用しており、これらはすべて、食品生産過程のあらゆる段階でトレーサビリティを向上させるのに役立ちます。
Mind Studios もこの製品に貢献してくれました。これは、私たちのチームがロジスティクスの側面に特に関連するタスクを任されたためです。
ドライバーが最終製品を小売店に届ける際には、ルート シートの受け取り、書類への記入と署名など、多くのプロセスが必要です。当社のソフトウェア エンジニアは、これらのプロセスを自動化し、支援するシステムを構築しました。マネージャーは、サプライ チェーン サイクルのこの段階を効率的に管理します。
製品の Web バージョンとモバイル バージョンの両方にディスパッチング モジュールと呼ばれるシステムを構築しました。
Mind Studios の専門知識は、これらのプロジェクトに限定されません。私たちのチームは、倉庫、在庫、およびフリート管理システム、監視および分析ソフトウェア、貨物輸送追跡およびルート計画ソリューション、およびその他のビジネス向けカスタム システムなどのソフトウェア ソリューションを開発しています。
結論
戦略的に考え、データ駆動型の意思決定を行うことを決意した企業は、自動化を採用し、ロジスティクス管理ハードウェアおよびソフトウェア システムを運用のエコシステム全体に統合します。 今日、それが競争力を維持し、ビジネスの成長を促進する唯一の方法です。
倉庫プロセスの自動化、輸送効率の向上、コストの削減、またはその他の問題の解決が必要な場合でも、Mind Studios がいつでもお手伝いします。ソフトウェアによるロジスティクスと自動化のソリューションについてご質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。 当社の事業開発チームは、貴社にとって最も効率的な戦略を見つけるお手伝いをさせていただきます。
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