AI의 장단점에 대한 중소기업 가이드

게시 됨: 2024-02-22
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1 인공지능(AI)의 장점
인공지능(AI)의 2 가지 단점
3 결론

AI는 많은 과대광고와 인기를 얻었으며 그럴 만한 이유가 있습니다. 오늘은 AI를 효과적으로 활용하여 비즈니스를 강화하는 데 도움이 되는 AI의 주요 장점과 몇 가지 단점을 살펴보겠습니다.

수년에 걸쳐 AI는 많은 과대광고와 인기를 얻었으며 그럴 만한 이유가 있습니다. 거의 매일 우리는 로봇, 자동차, 플랫폼 또는 소프트웨어 기술의 새로운 발전에 대해 듣습니다.

비즈니스 관점에서 보면 많은 기업이 어떤 방식으로든 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 여기에는 스타트업, 중소기업, 대기업이 포함됩니다. Statista에 따르면 전 세계 AI 시장은 2024년에 미화 3,050억 달러라는 엄청난 규모에 도달하고, 2030년에는 그 숫자가 미화 7,000억 달러 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.

따라서 자율 주행 자동차, 디지털 비서, AI 생성 도구 및 기타 AI 관련 내용에 관심이 있고 ChatGPT와 같은 AI를 사용하여 비즈니스를 강화하고 싶다면 이 블로그가 적합합니다. 우리는 중소기업을 위한 인공 지능의 중요한 장단점 중 일부를 강조할 것입니다.

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인공지능(AI)의 장점

AI는 여러 가지 방법으로 도움이 되지만 올바르게 사용하는 경우에만 가능합니다. 비즈니스에서 AI의 가장 큰 장점은 다음과 같습니다.

  • 작업 오류 감소

AI의 가장 큰 장점 중 하나는 오류를 최소화하고 작업의 정확성과 정밀도를 크게 향상시킨다는 것입니다. 다양한 알고리즘을 통해 정보를 수집하고 데이터(및 이전 작업)로부터 학습하며 이를 실시간으로 적용합니다. 이에 대한 좋은 예는 의사와 전문가가 AI를 사용하여 수술을 수행하는 의학에 AI를 적용하는 것입니다. 이는 인적 오류의 위험을 극복하고 모든 단계에서 환자의 안전을 향상시킵니다.

  • 위험이 최소화되거나 전혀 없음

인공 지능의 또 다른 중요한 이점은 위험을 완화하고 궁극적으로 위험이 발생할 가능성을 제거하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 이는 의료, 우주 과학, 폭탄 제거, 구급대원, 자연 탐사, 산업 및 환경을 포함하여 현대의 다양한 응용 분야를 갖추고 있습니다. AI는 큰 책임을 더 정확하게 수행할 수 있고 하루 종일 멈추지 않고 할 수 있습니다. 이에 대한 예 중 하나는 제조 공장의 자동 생산 및 라벨링 라인입니다. 자재 적재부터 최종 포장, 제품 라벨링까지 모든 업무를 AI와 로봇이 수행합니다. 위험, 생산 중단, 부상 또는 사고의 가능성을 제거합니다.

  • 연중무휴 24시간 근무

인간이 하루 종일은 고사하고 8~9시간 연속으로 생산성을 유지하는 것은 불가능합니다. 인간은 일과 삶의 균형을 이루기 위해 차 휴식, 휴가, 휴가, 휴일이 필요합니다. 반면에 AI와 로봇은 하루 종일 동일한 효율성과 일관성으로 작업할 수 있습니다. 이에 대한 좋은 예 중 하나는 AI 고객 지원 담당자 또는 챗봇입니다. 시간, 요일, 장소에 관계없이 고객에게 도움과 안내를 제공할 수 있습니다. 또한 일반적인 쿼리에 응답하고, 문제를 해결하고, 복잡한 문제를 상담사에게 전달하고, 전 세계적으로 24시간 서비스를 제공할 수 있습니다.

  • 보조자 역할을 할 수 있음

많은 기업이 AI 디지털 비서를 사용하여 고객, 클라이언트 및 직원과 상호 작용합니다. 이는 인간 조수의 필요성을 제거할 뿐만 아니라 작업을 간소화합니다. 또한 고객과 대화하여 다소 인간적인 어조와 스타일로 검색을 도울 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 고객에게 광범위한 지원을 제공하기 위해 웹사이트에 AI 챗봇을 선택합니다. 또한 내부 AI 에이전트는 회의, 프로젝트 및 기타 비즈니스 관련 작업을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

  • 업데이트 및 발전

오늘날 AI는 거의 모든 분야와 틈새시장에 관여하고 있습니다. 이는 많은 혁신의 원동력이며 더욱 유용하고 다재다능해지기 위해 지속적으로 업데이트와 발전을 거듭하고 있습니다. 이에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • 첨단 충돌 및 환경 감지 기능을 통해 스스로 주차하고 사람을 이동할 수도 있는 자율주행차입니다.
  • 이제 도보나 차량으로 접근할 수 없는 지역에 패키지와 의약품을 배달할 수 있는 드론.
  • 의사와 간호사는 이제 심박수 또는 기타 의료 탐지기 부착 장치를 사용하여 멀리서 판독값을 기록하고 상황이 악화되기 전에 조치를 취할 수 있습니다.
  • 한 사람이 전체 사업을 시작하는 데 도움이 되는 고급 디자인 및 AI 로고 제작 도구를 사용할 수 있습니다.

중소기업도 쉽게 사용할 수 있는 높은 확장성을 갖춘 훌륭한 기술입니다.

  • 자동화 및 학습

기업에는 너무 반복적이고 지루하며 시간이 많이 걸리는 업무와 업무가 많습니다. 여기에는 회의 일정, 문서, 이메일 확인 등이 포함됩니다. AI를 사용하면 이러한 작업을 쉽게 자동화하고 그 시간을 더 중요한 일, 즉 비즈니스 확장에 집중할 수 있습니다. 또한 고객에게 감사 메시지를 보내는 것과 같은 지루한 작업을 인간이 할 필요가 없으며 실제로 메시지를 작성하는 데 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.

  • 매일 사용

오늘날 컴퓨터와 휴대폰 장치는 우리 일상의 일부입니다. 예를 들어, 거의 매일 우리는 Google 지도, Siri, 카메라, WhatsApp, 날씨 앱, 알람 등과 같은 도구와 앱을 사용합니다. 이 모든 것들은 어떤 방식으로든 AI의 힘을 사용하고 우리의 일상 생활을 더 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다. 20년 전에 가신다면 여행을 계획하기 전에 원하는 장소를 여행해 본 사람에게 조언을 구해야 했습니다. 이제 Google에 문의하기만 하면 티켓 예약 장소, 숙박 장소, 식사 등 모든 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

  • 관리 및 취급

AI가 처리하도록 할 수 있는 위험하고 지루하며 위험한 작업이 많이 있습니다. 예를 들어 요구 사항에 따라 AI 로봇을 할당하여 대형 건물의 창문을 청소하거나 폭탄을 확산시키거나 다음 회의를 위한 프레젠테이션을 할 수 있습니다.

인공지능(AI)의 단점

AI가 햇빛과 장미만 있는 것은 아닙니다. 비즈니스에 AI를 사용하는 데에는 몇 가지 단점도 있습니다. 이는 다음과 같습니다.

  • 더 높은 비용

챗봇을 통합하는 데는 비용이 많이 들지 않지만 훨씬 더 크고 발전된 AI 기술에는 비용이 많이 듭니다. 가장 강력한 최신 AI 소프트웨어 및 기술을 실행하기 위해 하드웨어 요구 사항 및 사양을 충족하면 비용과 비용이 증가할 수 있습니다.

  • 창의력이 떨어짐

AI에는 창의성이 없습니다. 적어도 지금은 그렇지 않습니다. AI는 시간이 지남에 따라 학습하고, 데이터를 분석하고, 최신 트렌드와 기술을 바탕으로 아이디어를 줄 수 있지만, 인간처럼 생각할 수는 없습니다. 데이터를 제공하고 방향을 제시하려면 인간이 필요하며 최대의 효율성과 일관성으로 작동합니다.

  • 취업 기회 감소

AI는 멈추지 않고 쉬지 않고 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. 이는 들어오는 프로젝트를 구성하고, 우선순위에 따라 일정을 계획하고, 주문을 수집하고, 응답할 수 있음을 의미할 수 있습니다. 또한 생산 라인에서 동일한 양의 제품을 분류하고 단일 책임자의 눈 아래에서 포장을 자동으로 포장, 밀봉 및 라벨링할 수 있습니다. 이 모든 것이 인간 근로자의 필요성을 줄일 수 있습니다.

  • 감정 없음

AI는 인간과 같은 감정이나 표현을 느끼거나 보여줄 수 없습니다. AI는 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있지만 인간 직원처럼 조정하거나 의사소통할 수는 없습니다.

결론

이제 귀하의 비즈니스에 AI 기술을 구현하는 것의 잠재적인 이점과 단점을 인식했으므로 귀하의 필요와 수요에 따라 편안한 결정을 내릴 수 있습니다. 장점과 단점이 모두 있지만 AI가 여기에 머물며 막대한 작업을 수행하고 있다는 사실을 부인할 수 없습니다.

그러나 AI의 어떤 측면을 사용하든 관계없이 작동을 추적하고 모니터링하는 것이 가장 좋습니다. 즉, AI와 함께 작업하여 큰 보상과 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

또한 AI의 최신 업데이트와 동향을 주시하여 시장에 대한 최신 정보를 얻고 AI를 활용하여 비즈니스를 강화하세요.