消費者のプライバシーとそのパーソナライズされたマーケティングへの影響

公開: 2023-09-06

相手のことをほとんどまたはまったく知らない場合、誰かに贈り物を買ったり、相手の興味のあるトピックで会話を始めたりすることはできますか? 確実ではありません。アップセルやクロスセルだけでなく、パーソナライズされたオファーやエクスペリエンスを顧客に提供する場合も同様です。情報は必要ですが、取得できる情報量には限界があります。

人々は自分のプライバシーを心配しています。確かに、彼らはパーソナライズされたエクスペリエンスを望んでいますが、機密情報を共有しすぎるという犠牲を払うことになるとそうではありません。どれだけのパーソナライゼーションを望んでいるかを尋ねると、それはすべてです。ただし、どの程度の個人情報を共有したいかを尋ねると、非常に躊躇する可能性があります。

これは、消費者のプライバシーと必要な顧客データの間で紙一重を歩いていることを意味します。ここでは、消費者プライバシー法と規制がパーソナライズドマーケティングにどのような影響を与えるか、またそれがパーソナライズドマーケティングにどのような影響を与えるかについてのヒントをいくつか紹介します。

1. 消費者のプライバシーを理解する

消費者は、企業や組織がデータをどのように収集、保管、利用するかを決定できます。ほとんどの人が利用規約にランダムに同意するか、Cookie の許可について尋ねられたときにすぐに「すべて許可」をクリックするからといって、同意が求められていないというわけではありません。

デジタル時代では、あらゆる情報がそこにあります。デバイスには個人の写真、ブラウザ履歴、支払いデータ、クレジットカード、暗号通貨ウォレットなどが保存されています。この情報はすべて、どんな犠牲を払ってでも安全に保管する必要があります。

確かに、閲覧習慣などの一部の情報は、マーケティングのパーソナライズに役立つ可能性がありますが、合成詐欺やアカウント乗っ取りに使用される可能性もあります。確かに、人間の加害者がユーザーの行動を模倣することはできませんが、ユーザーとまったく同じようにカーソルをスクロールしたり移動したりするようにプログラムされた AI についても同じことは言えません。

繰り返しになりますが、コンプライアンスと規制では、 GDPRやCCPAなどのプライバシー法が重要です。つまり、企業としては選択の余地がありません。従うか、多額の罰金を支払うか、組織を特定の領域から制限するかのいずれかになります。

覚えておくべき最も重要なことは、GDPR は EU に適用されますが、ビジネスが EU からのものでなければならないという意味ではないということです。何人かのクライアントがそこにいるだけで十分で、あなたは自動的に（少なくとも部分的に）彼らの管轄下に置かれます。

2. パーソナライズされたマーケティングの進化

1 対 1 のマーケティングを直接行う必要はなくなりました。十分な情報があれば、企業は次のようなメッセージを作成できます。

あなたの名前であなたに話しかけます
興味のある（すでに見た）アイテムを提案します
行動のトリガーに従うようにオファーを調整する

データの可用性と高度なアルゴリズムにより、このアプローチは多数の視聴者に対して同時に使用できることを覚えておいてください。言い換えれば、時間と労働力がそれほどかからなくなるため、パーソナライズされたマーケティングはこれまで以上に実現可能になります。この進化は今後も続いていくはずです。

パーソナライズされたマーケティングはデータに依存しますが、このデータの収集と使用に必ず同意する必要があることに注意してください。

データの最小化という概念もありますが、これは不可欠ですが、実際に実行するのは非常に困難です。つまり、できるだけ多くのデータが必要ですが、所有するデータが増えるほどリスクは大きくなります。あなたはより大きなターゲットであり、潜在的な侵害の可能性はさらに大きくなります。このため、過剰なデータの収集と保存は避けたいと考えられます。これは、必要なものと、必要だと信じているもののバランスをとることを意味します。

3. 消費者プライバシー法はパーソナライゼーションマーケティングにどのような影響を与えますか?

本に基づいてパーソナライズされたマーケティングを行うには、プライバシー法を確認し、遵守する必要があります。まず第一に、個人から明示的な同意を取得する必要があります。 (インフォームド・コンセントを行うために) 主題について通知する必要がある場合、それを通知する方法が決まる可能性があります。

データ使用量にも制限があるため、マーケティング担当者はどのデータを使用できるかを把握する必要があります。これにより、キャンペーンの範囲が制限され、適切な戦略を見つけるのが難しくなる場合もあります。

場合によっては、消費者から、消費者について収集したデータを削除するよう求められる場合があります。これは速やかに行う必要があり、マーケティングキャンペーンにさらに影響を与える可能性があります。

すでに述べたように、世界中にはさまざまな法律があり、複数の管轄下にあることもよくあります。すでに GDPR の例を挙げましたが、これは EU 加盟国との取引のみを含むすべての人を対象としています。

ここで取り上げる価値のある側面の 1 つは、プライバシー法も影響する可能性がある国境を越えたデータ転送です。

4. プライバシーの懸念がある中でのパーソナライズされたマーケティングへの課題

多くの人が自分のプライバシーについてますます懸念を抱いており、これは同意を得ることがますます困難になっていることを意味します。デフォルトで「同意する」をクリックするだけの人もいるとすでに述べましたが、そうでない場合はどうすればよいでしょうか? 最初の数分間に信頼を呼び起こすのがあなたの仕事ですが、それは困難です。

すべてのデータが信頼できるわけではありません。一部のデータは証明されていない、または古いです。不正確なデータは間違った方向に導き、多くの問題を引き起こします。これは消費者をイライラさせ、悪影響を及ぼす可能性があります。

もう 1 つ理解する必要があるのは、パーソナライゼーションと侵入性には違いがあるということです。人々は、あなたがたまたま会話を聞いたからといって、あなたが会話に参加することを望んでいません。場合によっては、この種のオファーやコールドオープニングを行うことも同様の効果をもたらす可能性があります。

もう 1 つの問題は、プライバシー法がそれほど厳しくない場合に、顧客のパーソナライゼーションに対する高い期待です。言い換えれば、プライバシー法は一方向に進んでおり、より制限的なものになっています。これは、かつてはマーケティング担当者があまり煩雑な手続きに対処する必要がなかったため、より多くのデータを活用できたことを意味します。

ただし、この問題は、AI を活用した分析テクノロジーを現代的に使用することで、最も簡単な方法で克服できます。確かに、彼らはより多くのデータを持っていましたが、それを完全に活用するためのテクノロジーが不足していました。したがって、これらの制限がいくつかあるとしても、さらに多くのことができるようになります。

5. プライバシー優先の世界で効果的にパーソナライズされたマーケティングを実現するための戦略

まとめると、ユーザーのプライバシーを尊重しながら、同時に関連データを収集する必要があります。次に、このデータを使用して、あまり押し付けがましくないように視聴者の正確なニーズをターゲットにした、完全にパーソナライズされたメッセージを作成する必要があります。

十分シンプルです！

ただし、真剣に考えてみると、パーソナライズされたマーケティングメッセージを作成するには、さまざまなデジタルマーケティング手法を使用する方法を学ぶ必要があります。試してみるべき戦略をいくつか紹介します。

リンクビルディング

最初に取り組みたいのは、リンクの構築です。

リンク構築に取り組むことで、インターネット上での存在感を拡大することに積極的に取り組んでいることになります。リンク構築の最も優れた点は、ページを見逃すことのできない位置に配置されることです。言い換えれば、消費者はあなたを独自に見つけたと確信するでしょう。

現在、リンク構築においてコンプライアンスを維持するのは非常に簡単です。結局のところ、バックリンクの管理を強化し、ユーザーを危険なページ（データを違法に収集したりプライバシー規則に違反したりするページ）にリダイレクトしないようにしてください。プライバシーコンプライアンスのためのバックリンクの管理には、サイト上のすべてのバックリンクを特定し、それらが関連するプライバシー法に準拠していることを確認するために精査することが含まれます。自動ツールまたは手動チェックを使用してリンクされたサイトを評価し、法的および倫理的なプライバシー基準を反映したバックリンクポリシーを遵守します。定期的な監視と監査は不可欠であり、準拠していないバックリンクは直ちに削除する必要があります。

コンテキストマーケティング

人々は便利さに慣れているため、近くのお店や、以前に検索した商品に関連するものを勧めるときに、あまり多くの質問をしません。大多数の消費者の目には、これはスレッドに従って、彼らが望むものを正確に提供する信じられないほど洗練されたアルゴリズムにすぎません。

コンテキストマーケティングはあらゆるものに依存できます。

時間帯（夕方遅くにメラトニンを調べる可能性が高くなります）
天気 (消費者は天気に基づいて特定の服に注目する可能性が高くなります)
ソーシャルメディアでのやり取り（特にブランドとのやり取り）
場所（地元企業は常に優先されます）
検索クエリ (前のクエリを継続するカスタマイズされたコンテンツは常に良いアイデアです)

ただし、これらはすべて既存のプライバシー法に準拠し、法的にアクセスが許可されているデータから取得する必要があります。

コホートの連合学習 (FLoC)

結局のところ、FLoC は従来のマーケティングとパーソナライズされたマーケティングをクロスオーバーしたものです。個人をターゲットとするのではなく、これらの個人はコホート (通常はローカルコホート) にグループ化されます。このように、広告主はユーザーデータを持っていますが、個々のユーザーデータは持っていません。

人々は数の多さに安全を見出しますが、FLoC もこのルールの例外ではありません。

問題は、この解決策がまだ完璧ではないことです。これはプライバシーに関するさまざまな懸念にまだ完全に対処していない船であり、その開発者はこれが従来の個別のアプローチと本質的にどのように異なるのかを説明するのに苦労しています。問題は、個人データの収集と使用に関するコンプライアンスにあります。 FLoC であっても、このデータを収集して使用する必要があります。基本的に、匿名性のレベルは期待したほど高くありません。

まとめ

最終的には、消費者のプライバシーを最優先にすることが法律で義務付けられています。たとえそうする必要がなかったとしても、ブランドはユーザーの信頼に基づいて栄枯盛衰をするので、そうするのは賢明なことでしょう。パーソナライゼーションとプライバシーの間の境界線は薄く、曖昧ですが、競争力を維持したい場合は、この境界線を歩まなければなりません。