レストランデータ分析でビジネスを成長させる 8 つの方法

公開: 2024-03-07

ビッグデータの時代において、レストラン業界の運営と拡大には分析が不可欠です。競争は熾烈であり、成功する唯一の方法は、顧客満足をビジネスモデルの中心に据え続けることです。多くの場合、レストラン経営者は、何をすればよいのかわからないほど多くのデータを入手できます。しかし、ビジネスを改善するためにその可能性を最大限に活用しなければ、そのデータは役に立ちません。

レストランのデータ分析を活用する利点と、それを活用して顧客エクスペリエンスを向上させる方法について説明します。

レストラン分析とは何ですか?

最も基本的な形式のレストラン分析は、レストランが持つすべてのデータを使用し、それを実用的な洞察に変える方法です。分析は、ビジネスの特定の側面がなぜ繁栄しているのか (または繁栄していないのか) についてより詳細なストーリーを伝えるため、「レポート」よりもはるかに奥深いものになります。

レストラン分析を使用すると、ビジネスの状況に関する次のようなほぼすべての質問に答えることができます。

ゲストに最も人気のある支払い方法はどれですか
私たちは毎週どれくらいの食料を無駄にしているのでしょうか？
私のレストランには忙しい週末でもスタッフは適切に配置されていますか? 月曜日は人員が多すぎるのでしょうか？
私の一番売れている料理は何ですか? 準備に最も費用がかかるメニューはどれですか?
私の最も忠実なゲストは誰ですか?
私のロイヤルティメンバーの心に最も響く割引やマーケティングキャンペーンは何ですか?
私の所在地によって人口動態はどのように異なりますか?

簡単に言えば、測定できれば、それに答え、それに基づいて行動し、最適化することができます。

もちろん、テクノロジーが人間の経験に取って代わることはほとんどありません。経験から得た知恵は、ビジネス上の意思決定を行う際にも同様に価値があります。 POS および顧客関係管理 (CRM) ソリューションは、人間の直感と連携して機能することを目的としています。一緒に使用すると、他の方法では得られない洞察が得られます。これらの測定可能なデータポイントは、スタッフの配置、食事の注文、メニューのデザイン、レストランのレイアウトを知らせます。これらはすべて、感動的な顧客体験の重要な要素です。

レストランデータ分析のメリット

データ分析には、ゲストとの関係を深め、より収益性を高める方法に関する洞察が得られるため、レストランをさまざまな方法で変革する力があります。

ゲストエクスペリエンス:顧客の行動と好みを追跡して、おすすめをパーソナライズし、ターゲットを絞ったマーケティング活動を行い、割引やアップセルをより効果的に提供します。
価格設定と利益:競争力のある価格を設定し、需要、競合する会場、場所、マクロ経済に応じて調整します。
運用:在庫レベル、食品廃棄物、スタッフのパフォーマンスを評価します。次に、必要な変更を加えて効率を向上させ、コストを削減します。

データ分析を使用して収益を高める 8 つの方法

顧客データはどこにでもあります。必要なのは、どこを見るべきかを知っておくことだけです。この記事を読んで、レストランのデータ分析を見つけて適用して収益を促進し、運営をより効率的にする 8 つの方法をご覧ください。

顧客体験の向上

堅牢なホスピタリティ CRM を活用して予約やオンライン注文からゲストデータを収集すると、ゲストをより深く理解し、ゲストに最適なサービスを提供する方法を理解するのに役立つ情報にアクセスできるようになります。食事の好み、誕生日や記念日などの特別な日、食事制限などを考えてみましょう。また、POS システムを統合することで、注文の好みや支出履歴など、さらに多くのデータを重ねることができます。

このデータを使用すると、お気に入りのシャンパンを無料で提供したり、ゲストの好みの後ろのコーナーブースを確保したりするなど、FOH チームに永続的な印象を残すのに役立つ予期せぬ特別なタッチを提供できます。

ターゲットを絞ったマーケティング活動

レストランのデータ分析を使用すると、マーケティング活動により確実に収益を生み出すことができます。

電子メールマーケティングキャンペーン。データを参照して、CRM 内の顧客ベースにゲストタグとセグメントを適用します。ゲストをセグメント化することで、ゲストの好みに合わせて電子メールやテキストマーケティングの取り組みをより適切に調整できるようになり、イベントの招待状、ロイヤルティプログラムのオファー、割引を送信する際のコンバージョンの可能性が高まります。
ソーシャルメディアで適切な視聴者をターゲットにします。 たとえば、Facebook や Instagram は、フォロワーに関する人口統計、興味、行動に関する情報を収集します。ソーシャル分析と CRM から収集した洞察を組み合わせると、レストランに興味を持つ可能性が最も高い類似ユーザーを作成できます。たとえば、Applejack Hospitality は、ソーシャル分析、SevenRooms CRM、競合他社の調査からデータを取得し、ソーシャル、電子メール、テキストを通じて視聴者をハイパーターゲティングします。

予約チャネルの有効性を評価します。 あなたのカバーがどこから来たのか、そしてどのようにしてあなたを見つけたのかを理解して、次にどこに力を注ぐべきかを判断してください。データによると、Instagram よりも Google 経由であなたを見つけた人の方が多いかもしれません。または、サードパーティの予約サイトを通じて行われた予約にどれだけ費やしたかが強調表示される場合もあります。

参考:オーストラリアのシドニーにある Vandal レストランでは、SevenRooms CRM で追跡されたゲストデータによってレストランの真の視聴者層が明らかになった後、ターゲットを絞ったマーケティング活動により、ソーシャルメディアで 30% の成長が見られ、Instagram でのエンゲージメント率が大幅に上昇しました。

ロイヤルティプログラムを作成する

忠実なフォロワーはあなたの収益に驚くべき効果をもたらします。収益性の高いロイヤルティプログラムを作成するには、ゲストが誰なのか、彼らが何を望んでいるのかを把握し、ゲストの旅をパーソナライズできるようにする必要があります。

CRM に保存されているゲストデータを活用して、リピーターとその食事の好みを特定します。

彼らが時間をかけて予約をして一緒に食事をするので、誕生日の特典、記念日のプロモーション、紹介ボーナス、優先席、その他 VIP 専用の特典を提供できます。

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さらに形勢を逆転する

経済が激動する中、テーブルを埋めるだけではもはや十分ではありません。レストランビジネスには、座席に吸い殻を置くだけでなく、あらゆるカバーを最大限に活用するための適応可能な戦略が必要です。レストラン管理に対するデータ主導のアプローチを使用する CRM により、適切な席を適切な顧客に適切な期間販売するために何をする必要があるかをより深く理解できるようになります。

たとえば、ツートップの平均ターンタイムが 90 分であるにもかかわらず、予約のタイムスロットが 2 時間以内である場合、ダッシュボードでこれらの非効率性を強調表示し、それに応じて調整できるようになります。

プロのヒント: SevenRooms のテーブル管理システムは、需要に応じて各シフトで最大の収益を生み出すのに役立ちます。自動座席アルゴリズムは 1 秒あたり 10,000 を超える組み合わせをレビューし、最も忙しい時間帯でも最も遅い時間帯でも座席の可能性を最大限に高めます。

人件費の管理

レストラン業界は高い離職率に苦戦し続けています。人材を見つけて維持するには、POS システムや Lightspeed や 7Shifts などのスタッフ管理アプリを活用して、遅いシフトやピーク時間を特定し、いつどれだけのスタッフが必要になるかを正確に確認できます。

次に、もう少し深く掘り下げて、スタッフのパフォーマンスを評価します。成績優秀者に報酬を与え、誰が最も定時に出勤するか、誰が最も多くシフトを削除するか、誰が最も多くの収益を生み出すか、最も多く休暇を要求するかなどを確認します。この情報は、誰を昇進させるか、誰に追加のトレーニングが必要かを判断するのに役立ちます。誰を置き換えるか、最終的には人件費を削減し、利益率を高めることができます。

食品廃棄物を最小限に抑える

クラウドベースの POS システムは、レストランのレポート作成にも強力なツールになります。リアルタイムでデータにアクセスすることで、レストランのオーナーは食品の供給状況を簡単に追跡し、在庫を変更し、出荷スケジュールを調整できます。これらの予測洞察は、食材を買いすぎる可能性を下げるため、食料コストを削減し、在庫管理を最適化するための鍵となります。

メニューの最適化

レストランの利益率が低いことで知られるため、希望する顧客を遠ざけないメニューの価格設定戦略を立てることが重要です。すべての料理がビジネスに適しているわけではありません。

売上データを調べることで、顧客が何を注文しているか、どれくらい使っているか、そしてどの料理が最も儲かっているのかをより深く理解できるようになります。顧客フィードバック分析と組み合わせると、ゲストがさまざまなオプションから選択できるようにメニューを調整できます。

場所全体の傾向を特定する

複数の店舗がある場合、データはすべてのレストランでシームレスな顧客体験を生み出すのに役立ちます。情報が豊富なゲストプロファイルにより、チームはあらゆる場所でゲストを常連のように扱うことができます。たとえば、ニューヨークやロサンゼルスの店舗で食事をするゲストのグルテンアレルギーに対応することができます。

さらに重要なのは、CRM などの統合データベース内のデータを確認することで、全体的な予約パターンと販売傾向を特定できることです。データを理解することで、収益性を向上させるためにリソース (人的および財務的) をより適切に割り当てることができます。たとえば、分析により、メニュー項目がある場所で人気があるかどうかが明らかになり、すべての場所でカスタムプロモーションを作成できるようになります。

レストランのデータ分析の実践

Solotel が SevenRooms と連携したとき、26 の会場にわたるデータを統合し、これまで得られなかった主要なパフォーマンスに関する洞察を明らかにしました。 Solotel チームが、2023 年上半期に 120,000 オーストラリアドルを超える増収を生み出したレストラン分析を調べることで、収益性の高いアップセルの機会をどのように特定したかを学びましょう。

サクセスストーリー

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