레스토랑 데이터 분석을 통해 비즈니스를 성장시킬 수 있는 8가지 방법

빅데이터 시대에 분석은 요식업계를 운영하고 확장하는 데 매우 중요합니다. 경쟁은 치열하며 성공할 수 있는 유일한 방법은 비즈니스 모델의 중심에 고객 만족을 유지하는 것입니다. 레스토랑 운영자는 자신이 무엇을 해야 할지 아는 것보다 더 많은 데이터를 보유하고 있는 경우가 많습니다. 그러나 비즈니스 개선을 위해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하지 않으면 해당 데이터는 쓸모가 없게 됩니다.

레스토랑 데이터 분석을 활용함으로써 얻을 수 있는 이점과 이를 활용하여 고객 경험을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.

레스토랑 분석이란 무엇입니까?

가장 기본적인 형태의 레스토랑 분석은 레스토랑이 보유한 모든 데이터를 사용하고 이를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 방법입니다. 분석은 비즈니스의 특정 측면이 성공하는 이유(또는 실패하는 이유)에 대한 자세한 내용을 알려주기 때문에 "보고"보다 훨씬 더 심층적입니다.

레스토랑 분석을 사용하면 다음과 같이 비즈니스 상태에 대해 가질 수 있는 거의 모든 질문에 답할 수 있습니다.

• 게스트에게 가장 인기 있는 결제 방법은 무엇인가요?
• 우리는 매주 얼마나 많은 음식을 낭비하고 있나요?
• 바쁜 주말에도 레스토랑에 직원이 제대로 배치되어 있나요? 월요일에 직원이 너무 많나요?
• 나의 가장 잘 팔리는 요리는 무엇입니까? 준비하는 데 가장 많은 비용이 드는 메뉴 항목은 무엇입니까?
• 나에게 가장 충성스러운 손님은 누구입니까?
• 충성 회원들에게 가장 큰 공감을 불러일으키는 할인 및 마케팅 캠페인은 무엇입니까?
• 인구통계는 내 위치에 따라 어떻게 다릅니까?

간단히 말해서, 측정할 수 있으면 이에 답하고 조치를 취하고 최적화할 수 있습니다.

물론 기술이 인간의 경험을 대체할 수는 없습니다. 경험에서 얻은 지혜는 비즈니스 결정을 내릴 때만큼이나 가치 있는 경우가 많습니다. POS(Point of Sale) 및 고객 관계 관리(CRM) 솔루션은 인간의 직관과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 함께 사용하면 다른 방법으로는 얻을 수 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 측정 가능한 데이터 포인트는 영감을 주는 고객 경험의 핵심 요소인 직원 배치, 음식 주문, 메뉴 디자인 및 레스토랑 레이아웃에 대한 정보를 제공합니다.

레스토랑 데이터 분석의 이점

데이터 분석은 고객과 더 깊은 관계를 구축하고 수익성을 높이는 방법에 대한 통찰력을 제공함으로써 다양한 방법으로 레스토랑을 변화시키는 힘을 가지고 있습니다.

• 고객 경험: 고객 행동과 선호도를 추적하여 추천을 개인화하고, 마케팅 활동을 목표로 삼고, 보다 효과적으로 할인 및 상향 판매를 제공합니다.
  
• 가격 및 이익: 경쟁력 있는 가격을 설정하고 수요, 경쟁 장소, 위치 및 거시 경제에 따라 조정합니다.
  
• 운영: 재고 수준, 음식물 쓰레기 및 직원 성과를 평가합니다. 그런 다음 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 필요한 변경을 수행합니다.

데이터 분석을 사용하여 수익을 창출하는 8가지 방법

고객 데이터는 어디에나 있습니다. 어디를 봐야 할지 알기만 하면 됩니다. 계속해서 레스토랑 데이터 분석을 찾아 적용하여 수익을 창출하고 운영 효율성을 높일 수 있는 8가지 방법을 알아보세요.

고객 경험 개선

강력한 숙박업 CRM을 활용하여 예약 및 온라인 주문에서 고객 데이터를 수집하면 고객을 더 잘 이해하고 고객에게 최선의 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 정보에 액세스할 수 있습니다. 식사 선호도, 생일, 기념일 등의 특별한 날짜, 식단 제한 등을 생각해 보세요. POS 시스템을 통합하면 주문 선호도, 지출 내역 등 훨씬 더 많은 데이터를 계층화할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하면 좋아하는 샴페인 한 잔을 무료로 제공하거나 손님이 선호하는 뒤쪽 코너 부스를 확보하는 등 FOH 팀이 지속적인 인상을 남기는 데 도움이 되는 예상치 못한 특별한 손길을 전달할 수 있습니다.

타겟 마케팅 노력

레스토랑 데이터 분석을 통해 마케팅 활동으로 수익성 있는 수익을 창출할 수 있습니다.

• 이메일 마케팅 캠페인 . 데이터를 참조하여 CRM의 고객 기반에 게스트 태그와 세그먼트를 적용하세요. 고객을 분류하면 고객의 선호도에 따라 이메일 및 텍스트 마케팅 활동을 더욱 효과적으로 맞춤화할 수 있으므로 이벤트 초대, 로열티 프로그램 제안 및 할인을 보낼 때 전환 가능성이 높아집니다.
  
• 소셜 미디어에서 적절한 잠재고객을 타겟팅하세요. 예를 들어 Facebook과 Instagram은 팔로어에 대한 인구통계, 관심사 및 행동 정보를 수집합니다. 소셜 분석과 CRM에서 얻은 통찰력을 결합하면 귀하의 레스토랑에 가장 관심이 있을 것 같은 유사 잠재 고객을 만들 수 있습니다. 예를 들어, Applejack Hospitality는 소셜 분석, SevenRooms CRM 및 경쟁사 연구에서 데이터를 가져와 소셜, 이메일, 텍스트를 통해 고객을 하이퍼 타겟팅합니다.

• 예약 채널의 효율성을 평가하세요. 귀하의 표지가 어디에서 왔는지, 그리고 그들이 귀하를 어떻게 찾았는지 이해하여 다음에 노력을 집중할 위치를 결정하십시오. 데이터를 통해 Instagram보다 Google을 통해 귀하를 찾는 사람이 더 많다는 사실을 알 수 있습니다. 또는 제3자 예약 사이트를 통해 이루어진 예약에 지출하고 있는 금액을 강조할 수도 있습니다.

참고: 호주 시드니에 있는 Vandal 레스토랑은 SevenRooms CRM에서 추적된 고객 데이터를 통해 레스토랑의 실제 고객 인구 통계를 파악한 후 타겟 마케팅 활동을 통해 소셜 미디어에서 30% 성장하고 Instagram 참여율이 크게 급증했습니다.

로열티 프로그램 만들기

충성스러운 추종자는 귀하의 수익에 놀라운 영향을 미칩니다. 수익성 있는 로열티 프로그램을 만들려면 고객이 누구인지, 고객이 원하는 것이 무엇인지 파악하여 고객의 여행을 개인화할 수 있어야 합니다.

CRM에 저장된 고객 데이터를 활용하여 단골 손님과 그들의 식사 선호도를 파악하세요.

예약을 하고 시간이 지나면서 식사를 하게 되면서 생일 특전, 기념일 프로모션, 추천 보너스, 우선 좌석 배정 및 VIP에게만 제공되는 기타 혜택을 제공할 수 있습니다.

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더 많은 테이블을 돌려보세요

격동하는 경제 상황에서는 단순히 테이블을 채우는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 레스토랑 사업체는 자리에 앉을 뿐만 아니라 모든 커버를 극대화하기 위한 적응형 전략이 필요합니다. 레스토랑 관리에 대한 데이터 기반 접근 방식을 통해 CRM은 적절한 시간 동안 적절한 고객에게 적절한 좌석을 판매하기 위해 수행해야 할 작업을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 투톱의 평균 회전 시간이 90분인데 예약 시간대가 2시간 단위인 경우 대시보드에서 이러한 비효율성을 강조하고 그에 따라 조정할 수 있습니다.

전문가 팁: SevenRooms의 테이블 관리 시스템은 수요에 따라 각 교대조에 대해 가장 많은 수익을 창출하는 데 도움이 됩니다. 자동 좌석 알고리즘은 초당 10,000개 이상의 조합을 검토하여 가장 바쁜 시간과 가장 느린 시간에 좌석 잠재력을 극대화합니다.

인건비 관리

요식업은 높은 이직률로 인해 계속 어려움을 겪고 있습니다. 인재를 찾고 유지하려면 POS 시스템 및/또는 Lightspeed 및 7Shifts와 같은 직원 관리 앱을 활용하여 느린 근무 시간과 피크 시간을 식별하고 필요한 직원 수와 시기를 정확히 확인할 수 있습니다.

그런 다음 직원 성과를 평가하기 위해 좀 더 자세히 살펴보세요. 최고 성과자에게 보상하고, 가장 일관되게 정시에 출근하는 사람, 가장 많은 교대 근무 시간을 단축하는 사람, 가장 많은 수익을 창출하는 사람, 가장 많은 휴가를 요청하는 사람 등을 확인하세요. 이 정보는 승진할 사람, 추가 교육이 필요한 사람을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 누구를 교체할지 결정하여 궁극적으로 인건비를 줄이고 이윤을 높일 수 있습니다.

음식물 쓰레기 최소화

클라우드 기반 POS 시스템은 레스토랑 보고를 위한 강력한 도구가 될 수도 있습니다. 실시간 데이터에 액세스함으로써 식당 주인은 식품 공급 상태를 쉽게 추적하고 재고를 변경하며 배송 일정을 조정할 수 있습니다. 이러한 예측 통찰력은 재료를 과도하게 구매할 가능성을 낮추기 때문에 식품 비용을 줄이고 재고 관리를 최적화하는 데 중요합니다.

메뉴 최적화

레스토랑 수익 마진은 매우 적으므로 원하는 고객을 소외시키지 않는 메뉴 가격 책정 전략을 만드는 것이 중요합니다. 모든 요리가 사업에 좋은 것은 아닙니다.

판매 데이터를 연구하면 고객이 무엇을 주문하는지, 지출 금액은 얼마인지, 가장 많은 수익을 창출하는 요리는 무엇인지 더 잘 이해할 수 있습니다. 고객 피드백 분석과 결합하면 메뉴를 조정하여 고객이 다양한 옵션을 선택할 수 있도록 할 수 있습니다.

위치 전반의 추세 파악

위치가 여러 개인 경우 데이터는 모든 레스토랑에서 원활한 고객 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 정보가 풍부한 게스트 프로필을 통해 팀은 뉴욕 및 로스앤젤레스 지점에서 식사하는 게스트의 글루텐 알레르기를 수용하는 것과 같이 모든 위치에서 게스트를 단골처럼 대할 수 있습니다.

더 중요한 것은 CRM과 같은 통합 데이터베이스의 데이터를 보면 전반적인 예약 패턴과 판매 추세를 파악할 수 있다는 것입니다. 데이터를 이해함으로써 자원(인적 및 재정적 모두)을 더 잘 할당하여 수익성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 분석을 통해 특정 메뉴 항목이 다른 위치보다 한 위치에서 더 인기가 있는지 파악하여 모든 장소에서 맞춤형 프로모션을 만들 수 있습니다.

실제 레스토랑 데이터 분석

Solotel은 SevenRooms를 도입하면서 26개 장소의 데이터를 통합하여 이전에는 불가능했던 주요 성능 통찰력을 얻었습니다. Solotel 팀이 2023년 상반기에 $120,000 AUD 이상의 증분 수익을 창출한 레스토랑 분석을 살펴보고 수익성 있는 상향 판매 기회를 어떻게 식별했는지 알아보세요.

성공 사례

데이터 통합으로 26개 장소에서 Solotel의 수익이 급증한 방법

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이렇게 경쟁이 치열한 업계에서는 레스토랑에 이점을 제공하는 모든 도구를 살펴볼 가치가 있습니다. SevenRooms의 강력한 호텔 CRM, 수익 관리 및 데이터 분석 기능은 레스토랑을 염두에 두고 구축되었으며, 데이터 중심 운영자가 경험을 맞춤화하고 의도적으로 마케팅하며 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 제공합니다. 오늘 데모를 예약하세요.