Jak zoptymalizować CTR za pomocą analizy mapy cieplnej e-maili e-commerce

Poświęcasz czas i pieniądze na tworzenie kampanii e-mailowej, myśląc, że trafiłeś w dziesiątkę, tylko po to, by odnotować niskie współczynniki otwarć, niską liczbę kliknięć i niewielką konwersję, jeśli w ogóle.

Co to jest?

Aby ulepszyć kampanie e-mail e-commerce, musisz wiedzieć, w jaki sposób subskrybenci wchodzą w interakcję z Twoimi e-mailami. W tym miejscu pojawia się analiza mapy termicznej e-commerce w e-commerce.

W tym poście na blogu zrozumiesz:

• Co to jest analiza mapy termicznej e-commerce w e-commerce
• Jak poprawić CTR w e-mailach dzięki analizie heatmap
• Czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy zakupie oprogramowania do analizy map cieplnych

Co to jest analiza mapy termicznej e-commerce w e-commerce?

Mapy popularności to identyfikatory wizualne, które dają migawkę tego, jak ludzie wchodzą w interakcje z Twoją witryną, sklepem e-commerce lub e -mailami e-commerce . Przeprowadzając analizę map cieplnych e-maili e-commerce, uzyskujesz szczegółowy wgląd w wydajność swojej kampanii e-mail marketingowej, na przykład:

• Najczęściej klikane linki
• Najrzadziej klikane linki
• Wezwania do działania z największą liczbą kliknięć
• Liczba (w procentach) subskrybentów poczty e-mail, którzy kliknęli każdy link
• Inne elementy wiadomości e-mail, z którymi subskrybenci najczęściej wchodzili w interakcję

Niestety, wielu właścicieli firm eCommerce wydaje swoje budżety na kampanie e-mailowe, które nie przynoszą świetnych wyników.

Możesz wyróżnić się z tego wyścigu szczurów i poznać hot spoty w swoich kampaniach e-mailowych oraz najmniej lubiane miejsca, dzięki czemu możesz zoptymalizować e-maile e-commerce pod kątem większej konwersji dzięki mapom popularności.

Rodzaje map popularności i to, co robią najlepiej

Mapy cieplne są zasadniczo podzielone na dwie kategorie; kolorowe i bezbarwne. W przypadku kolorowej mapy cieplnej wizualizacje danych mają różne gradienty, przy czym cieplejsze kolory reprezentują wyższe wartości (miejsca najczęściej klikane), a ciemniejsze kolory reprezentują niższe wartości (miejsca najmniej klikane).

Z drugiej strony bezbarwne mapy cieplne wykorzystują elementy takie jak kształty, rozmiary lub tekstury do reprezentowania danych.

Oto szczegółowy podział kolorowych i bezbarwnych map popularności.

Kolorowe mapy cieplne są bardziej popularne w marketingu e-mailowym i handlu elektronicznym, ponieważ są łatwiejsze w użyciu i zrozumieniu. Dlatego w tym poście na blogu skupimy się na kolorowych mapach popularności — mapach przewijania, mapach kliknięć i mapach popularności śledzenia myszy.

Przewiń mapy

Jest to rodzaj kolorowej mapy cieplnej, która pokazuje, jak daleko użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoimi e-mailami na podstawie tego, jak daleko przewijają w dół. Obszary o najgorętszym kolorze (czerwonym) to części e-maila e-commerce, które mają więcej wyświetleń, a obszary o chłodniejszych kolorach reprezentują obszary, do których dotarło najmniej.

Na przykład na powyższym obrazku obszar oznaczony kolorem czerwonym to obszar, w którym klienci najbardziej się angażują. Oznacza to, że kliknięcia będą wyższe, jeśli umieścisz linki w górnej części wiadomości e-mail.

Kliknij mapy

Mapa termiczna kliknięć pokazuje, w którą część wiadomości e-mail klikają użytkownicy.

Dzięki mapom kliknięć identyfikujesz aktywność użytkowników w swoich e-mailach poprzez ich kliknięcia. Identyfikując obszary z największą liczbą kliknięć, możesz zoptymalizować je pod kątem większej liczby konwersji.

Mapy popularności śledzenia myszy (znane również jako mapy najechane kursorem)

Mapa cieplna śledzenia myszy pokazuje ruch myszy użytkownika w Twoich wiadomościach e-mail. Chociaż może to być skuteczne, nie zawsze jest niezawodne, ponieważ kierunek myszy nie oznacza, że ​​oczy użytkowników wchodziły w interakcję z tym konkretnym miejscem na stronie.

Przeczytaj także: 12 narzędzi analitycznych eCommerce do śledzenia na poziomie profesjonalnym

Jak poprawić współczynniki klikalności e-maili e-commerce dzięki analizie mapy cieplnej

Po zintegrowaniu map ciepła ze strategią e-mail marketingu e-commerce nadszedł czas na optymalizację wiadomości e-mail pod kątem lepszej konwersji w oparciu o informacje z map ciepła. Oto kilka sposobów, aby to zrobić.

1. Zidentyfikuj hot spoty poczty e-mail i zoptymalizuj układ

Analiza mapy cieplnej e-maili e-commerce może pokazać Ci najgorętsze miejsca (z największą liczbą kliknięć) w Twoich e-mailach, dzięki czemu możesz ulepszyć swój marketing.

Na przykład, jeśli zauważysz, że przyciski lub linki u góry e-maili e-commerce uzyskują więcej kliknięć, umieszczenie wezwań do działania w e-mailach w takich miejscach byłoby najlepsze dla wskaźników zaangażowania w e-maile.

2. Napraw niedziałające linki i punkty bólu w swojej kampanii e-mailowej

Prostą sztuczką, aby dowiedzieć się, czy w wiadomości e-mail znajdują się niedziałające linki lub irytujące błędy, jest identyfikacja wściekłych kliknięć (powtarzających się kliknięć w określonym obszarze wiadomości e-mail w krótkim czasie) na podstawie danych mapy cieplnej.

Wściekłe kliknięcie jest spowodowane frustracją użytkowników podczas poruszania się po tak trudnych punktach w wiadomości e-mail.

Na przykład możesz zauważyć, że jest miejsce z dużymi kliknięciami wściekłości. Może to wynikać z tego, że użytkownicy wielokrotnie próbują klikać takie miejsca i albo nie można ich kliknąć, albo linki są zepsute.

Identyfikacja takich punktów bólu ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji współczynników konwersji. Nierozwiązany problem prowadzi do utraty sprzedaży lub powoduje, że użytkownicy zamykają Twój e-mail, co prowadzi do zwiększonego współczynnika odrzuceń .

3. Usprawnij proces płatności

Według badań Baymard Institute optymalizacja procesu płatności może poprawić współczynnik konwersji o 36% . Na przykład dzięki mapom popularności przewijania lub klikania możesz zobaczyć, w którym momencie klienci zaczynają się wycofywać lub opuszczać proces realizacji transakcji.

Możliwe, że proces realizacji transakcji jest zbyt długi lub skomplikowany. Ponadto mogą rozpraszać ich inne elementy wiadomości e-mail, takie jak ikony menu, wyświetlane informacje, banery lub kody rabatowe w wiadomościach e-mail.

Analizując kliknięcia i przewinięcia danych mapy cieplnej, możesz stwierdzić, co uniemożliwia klientom ukończenie lub nawet rozpoczęcie procesu realizacji transakcji.

Niezależnie od przypadku optymalizacja procesu płatności jest kluczem do większej liczby konwersji.

4. Elementy testu A/B Twojego e-maila e-commerce

Głównym celem e-mail marketingu e-commerce jest zwiększenie sprzedaży. Dzięki danym użytkownika z map ciepła możesz stwierdzić, które elementy Twoich e-maili, takie jak zdjęcia produktów lub wezwania do działania, mają najwięcej kliknięć, a które najmniej.

Możesz nawet stwierdzić, czy Twoi klienci e-commerce nie oglądają zdjęć Twoich produktów lub wezwań do działania.

Dlatego użyj testów A/B, aby określić, które miejsce docelowe prowadzi do najlepszych kliknięć w oparciu o zachowanie użytkowników i zoptymalizuj przyszłe e-maile z takimi danymi. Agencja marketingowa Epiphany wykorzystała tę strategię, aby zwiększyć współczynniki konwersji z urządzeń mobilnych o 63%.

5. Sprawdź wiadomość e-mail

Średnio ludzie przewijają e-maile — mapy popularności dodatkowo to potwierdzają. Dlatego warto zoptymalizować treść wiadomości e-mail, być zwięzłym, używać obrazów i jasno dzielić sekcje.

Dodatkowo najlepiej jest umieścić najważniejsze informacje w wiadomości w punktach, które przyciągają największą uwagę.

Przeczytaj także: Opanuj sztukę analityki eCommerce dzięki tym 16 kluczowym wskaźnikom wydajności

Najlepsze oprogramowanie do analizy map cieplnych, które warto wziąć pod uwagę

Oto najlepsze narzędzia do rozwiązania tego problemu.

1. Hotjar

Hotjar to popularne narzędzie do map cieplnych, które sprawdza interakcje użytkowników z Twoimi e-mailami i sklepem eCommerce. Oferuje szeroki zakres funkcji, które obejmują ramy map termicznych kliknięć, map przewijania i analizy formularzy.

Dzięki Hotjar możesz przeglądać nagrania sesji interakcji użytkowników, przeprowadzać testy A/B i obserwować interakcje klientów w czasie rzeczywistym. Hotjar nie ma darmowego planu, a płatny plan zaczyna się od 32 USD miesięcznie, rozliczany co roku.

2. Szczęśliwa pomarańcza

To dynamiczne narzędzie mapy cieplnej umożliwia badanie kliknięć wokół zwojów, formularzy i menu. Pozwala zobaczyć, które części strony generują konwersje, a które przeszkadzają użytkownikom.

Dodatkowo możesz udostępniać dane mapy cieplnej członkom zespołu za pomocą przycisku pobierania. Możesz także zobaczyć, jak daleko w dół strony przewijają się użytkownicy, aby zoptymalizować układ treści. Plan cenowy Lucky Orange zaczyna się od 32 USD miesięcznie, rozliczany co roku.

3. Szalone Jajko

Crazy Egg pozwala robić migawki stron internetowych i wiadomości e-mail, rejestrować interakcje użytkowników w czasie rzeczywistym i generować raporty wizualne.

Ceny zaczynają się od 29 USD miesięcznie i obejmują 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

4. Przepływ myszy

To narzędzie ocenia kliknięcia użytkowników, przewijanie, uwagę, ruch, położenie geograficzne i interakcje na żywo.

Mouseflow pozwala użytkownikom sprawdzić, gdzie użytkownicy klikają, jak przewijają stronę, jak wchodzą w interakcje z dynamicznymi menu lub elementami oraz ile czasu spędzają na różnych sekcjach Twojej strony internetowej.

Ma plan na zawsze bezpłatny, a płatny plan zaczyna się od 31 USD miesięcznie, rozliczany co roku.

Przeczytaj także: Analityka predykcyjna dla e-maili e-commerce: przewodnik dla początkujących

Najważniejsze czynniki, które należy wybrać, aby wybrać oprogramowanie mapy cieplnej

Istnieje kilka narzędzi do map cieplnych, ale nie wszystkie dobrze pasują do Twoich potrzeb biznesowych w handlu elektronicznym. Zanim zdecydujesz się na narzędzie mapy cieplnej dla swojej firmy eCommerce, rozważ cztery czynniki.

1. Rodzaj potrzebnych danych mapy cieplnej

Jak wspomniano we wcześniejszej części tego artykułu, do śledzenia i mierzenia zaangażowania użytkowników można wykorzystać różne mapy cieplne. Możesz zaimplementować mapę termiczną kliknięcia, przewijania lub ruchu myszy.

Zależy to od funkcji, którą chcesz przeanalizować w swojej kampanii e-mailowej, oraz wglądu, jaki chcesz uzyskać z interakcji użytkowników. Weźmy na przykład mapę termiczną przewijania, aby przeanalizować, jak daleko użytkownicy przewijają w dół Twoją pocztę e-mail lub stronę internetową eCommerce.

2. Cechy i ograniczenia

Każde narzędzie ma swoją unikalną cechę; analityka w czasie rzeczywistym, śledzenie kliknięć myszą, nagrywanie sesji, śledzenie zdarzeń, migawki, analiza geo-live itp.

Ponadto niektóre narzędzia map termicznych mają ograniczenia, takie jak liczba śledzonych wyświetleń strony, więc sprawdź funkcje i ograniczenia każdego narzędzia i podejmij świadomą decyzję. Możesz znaleźć te informacje, sprawdzając witryny z recenzjami, takie jak Capterra i G2.

3. Łatwość obsługi i integracja z innymi narzędziami

Nauka czegoś nowego wiąże się z wyzwaniami; nie chciałbyś tego komplikować, wybierając narzędzie o stromej krzywej uczenia się.

Ponadto narzędzia map cieplnych nie działają skutecznie w silosie. Musisz wybrać narzędzie, które łatwo integruje się z innymi narzędziami, takimi jak Google Analytics, narzędzia do testów A/B i inne narzędzia do automatyzacji marketingu, aby uzyskać lepsze wyniki.

4. Ceny

Nie musisz rozbijać banku, aby wdrożyć mapy cieplne w swojej strategii optymalizacji marketingu eCommerce.

Oto kilka pytań, które należy zadać, aby uzyskać opłacalne narzędzie.

• Czy dozwolone są płatności miesięczne, czy wszystkie płatności są rozliczane co roku?
• Czy pozwalają na przewracanie niewykorzystanych punktów?
• Czy dostępna jest bezpłatna wersja próbna?
• Czy pobierają opłaty na podstawie wyświetleń strony?
• Jaka jest ich polityka zwrotów?

Po przeanalizowaniu tych czynników nadszedł czas, aby zdecydować się na narzędzie do tworzenia map cieplnych. Pamiętaj, że zawsze możesz zmienić narzędzia w najbliższej przyszłości.

Tak więc, chociaż dobrze jest być szczegółowym i rygorystycznym w swoich badaniach przed podjęciem decyzji o narzędziu do analizy mapy termicznej e-commerce e-commerce, nie jest to jednorazowe wydarzenie.

Przeczytaj także: Główne dane klienta: przewodnik po opiniach klientów

Wniosek

Analiza mapy cieplnej e-maili e-commerce to doskonały, oparty na danych sposób na poprawę konwersji i współczynników klikalności e-maili e-commerce poprzez:

• Identyfikacja gorących punktów poczty e-mail i optymalizacja układu
• Naprawianie niedziałających linków i punktów bólu w kampaniach e-mailowych
• Usprawnienie procesu realizacji transakcji
• Testowanie A/B elementów Twojego e-maila e-commerce i optymalizacja treści e-maili

Dzięki oprogramowaniu EngageBay do e-mail marketingu możesz testować skuteczność swoich kampanii e-mailowych za pomocą naszego zautomatyzowanego narzędzia do testów A/B i zautomatyzować cały proces marketingu e-mailowego w eCommerce.

Chcesz więcej strategii marketingowych eCommerce opartych na wynikach? Sprawdź to .