为 AI 做好准备：2024 年 Salesforce 角色将如何演变

据报告显示，到 2025 年，人工智能将创造约 9700 万个就业岗位^[i] 。

人工智能帮助企业自动化任务、分析广泛的数据集并加快决策过程。

Salesforce 引领人工智能潮流，拥有来自全球 98 个国家的超过 73,165 名认证专业人员^[ii] 。

现在，随着人工智能更深入地融入 Salesforce 的生态系统，Salesforce 内部的传统角色和职责也正在经历变化。

那么，组织正在寻找什么新技能呢？

在这篇博文中，让我们详细了解 Salesforce 中的 AI 如何改变现有角色，以及如何为您的团队配备 AI 驱动的工作流程。

确定 2024 年 Salesforce 中的基本 AI 角色

随着人工智能继续彻底改变 Salesforce 生态系统，传统角色正在经历重大转变，同时新角色不断涌现，以满足人工智能驱动的世界的需求。 让我们探讨一下这些角色是如何演变的：

1. Salesforce 管理员

Salesforce 管理员传统上负责配置和管理 Salesforce 实例，现在需要对集成到平台中的 AI 工具和功能有更深入的了解。 它们在实施和优化人工智能驱动的解决方案（例如 Einstein Analytics 和 Einstein Bots）方面发挥着至关重要的作用，确保整个组织的无缝集成和用户采用。

2.Salesforce 开发人员

Salesforce 开发人员有助于在 Salesforce 平台上构建自定义应用程序和集成。 随着人工智能的出现，开发人员现在的任务是利用爱因斯坦视觉和语言等人工智能技术来增强 Salesforce 应用程序的功能和智能。 他们与数据科学家和人工智能开发人员密切合作，将人工智能模型集成到 Salesforce 工作流程中，为用户提供个性化体验和可行的见解。

3. Salesforce顾问

Salesforce 顾问充当值得信赖的顾问，指导组织最大化其 Salesforce 投资的价值。 在人工智能领域，顾问帮助企业寻找利用人工智能功能来应对特定挑战并实现战略目标的机会。 他们提供人工智能战略开发、解决方案设计和实施方面的专业知识，确保与业务目标保持一致并推动切实成果。

4.Salesforce架构师

Salesforce 架构师是设计可扩展且高性能的 Salesforce 解决方案的策划者。 他们负责可视化和构建符合组织业务目标的人工智能驱动系统。 Salesforce 架构师与利益相关者（包括 Salesforce 管理员、开发人员和数据科学家）密切合作，以确保将 AI 功能集成到 Salesforce 生态系统中，同时保持可扩展性、安全性和可靠性。

5. 数据科学家

数据科学家利用先进的分析和机器学习技术从大型数据集中提取见解，在 Salesforce AI 中发挥着重要作用。 他们设计和训练人工智能模型来预测客户行为、优化营销活动并在 Salesforce 生态系统中实现业务流程自动化。 数据科学家与 Salesforce 开发人员和管理员密切合作，实施 AI 模型并将其部署到生产环境中。

6. 人工智能开发者

AI 开发人员专注于构建和部署针对 Salesforce 客户的独特需求量身定制的 AI 解决方案。 他们拥有机器学习框架、自然语言处理和计算机视觉方面的专业知识，利用这些技术在 Salesforce 平台上创建智能应用程序和服务。 AI 开发人员与 Salesforce 开发人员合作，将 AI 功能无缝集成到现有 Salesforce 工作流程中，推动创新和差异化。

7.人工智能战略家

AI 策略师在组织 Salesforce 环境中制定整体 AI 策略方面发挥着至关重要的作用。 他们评估业务需求、市场趋势和技术进步，以制定人工智能采用和实施的全面路线图。 AI 策略师与跨职能团队合作，确定计划的优先级、定义成功指标并推动组织变革，以确保整个 Salesforce 生态系统中 AI 技术的有效集成和利用。

如何让您的 Salesforce 团队 AI 做好准备？

随着人工智能越来越多地融入平台，我们的工作方式和所需的技能正在发生变化。 因此，为了让您的团队保持领先趋势，需要采取及时的方法。 以下是有关如何引导整个过程的蓝图：

1. 技能差距分析

旅程从内省开始。 进行全面的技能评估，以确定您的团队当前对人工智能、数据素养以及特定于其角色的相关技术技能的理解。 同时，定义组织内人工智能实施的具体目标。 这种双管齐下的方法将帮助您查明需要解决的确切技能差距。

2. 投资知识

清楚地了解所需的技能后，就可以弥补差距了。 投资定制培训计划、研讨会和认证，以满足每个团队成员的特定需求。 通过提供在线资源、行业出版物和个人学习计划来鼓励自主学习。 请记住，持续学习是一个持续的过程。

3. 鼓励持续学习的文化

随着人工智能日益塑造业务环境，您必须为 Salesforce 团队做好应对这一技术转变的准备。 这涉及实施再培训计划、以人工智能为重点的培训课程等举措。这将使您的 Salesforce 团队能够及时了解人工智能的进展，并培养在其角色中实施人工智能所需的技能。

为了更好地理解这一点，Salesforce 采取了类似的方法，成立了人工智能委员会，以在公司内部创新地采用人工智能技术。 他们还推出了 Ask Concierge，这是一款人工智能驱动的员工支持机器人，供员工在整个职业生涯中获取信息和支持。 作为负责任的雇主，这难道不是您也可以用来提高员工技能的好方法吗？

4.促进团队协作

Salesforce 团队中人工智能的采用涉及跨学科的工作，需要 IT、产品开发、法律和道德等各个部门的专业知识。

为了在 Salesforce 团队中建立团队协作以采用 AI，定期召开专注于 AI 计划的团队会议或研讨会可以为团队成员提供交流想法、分享最佳实践和共同应对挑战的机会。

此外，利用 Salesforce 中的协作工具（例如 Chatter）可以促进从事 AI 项目的团队成员之间的实时沟通和协作。

5. 实施符合道德的人工智能实践

随着人工智能变得越来越普遍，道德考虑变得势在必行。 制定明确的指导方针，为组织内的数据收集、模型开发和人工智能部署建立道德原则。 确保您的团队了解人工智能模型的工作原理以及它们可能包含的潜在偏见，从而提高透明度和可解释性。

6.利用Salesforce资源

Salesforce 提供丰富的资源，帮助您的团队踏上 AI 之旅。 利用 Einstein Analytics 等内置 AI 功能来实现数据可视化、预测洞察和自动化工作流程。 此外，您还可以探索 AppExchange，这是一个具有可满足特定业务需求的预构建 AI 解决方案的市场。 Trailhead 是 Salesforce 的免费学习平台，提供课程和认证，可以成为您的团队学习 AI 基础知识和 Salesforce 特定应用程序的首选资源。

概括

AI 与 Salesforce 的集成正在改变平台，并要求您的团队具备新的技能。 您的 Salesforce 团队可以通过积极参与 Salesforce 社区和行业活动来了解最新趋势。

然而，人工智能补充了人类的专业知识，而不是取代它。 因此，人性化的接触对于解决复杂的情况仍然至关重要。 正是人性化的接触让互动充满了真实性、同理心和情商——这些品质是建立信任和忠诚所不可或缺的。

这在 Salesforce 的背景下变得更加重要，因为建立有意义的客户关系是该平台的核心能力。

统计参考：

^[i]世界经济论坛
^[ii]客户关系管理咨询