為 AI 做好準備：2024 年 Salesforce 角色將如何演變

據報告顯示，到 2025 年，人工智慧將創造約 9,700 萬個就業機會^[i] 。

人工智慧幫助企業自動化任務、分析廣泛的數據集並加快決策過程。

Salesforce 引領人工智慧潮流，擁有來自全球 98 個國家的超過 73,165 名認證專業人員^[ii] 。

現在，隨著人工智慧更深入地融入 Salesforce 的生態系統，Salesforce 內部的傳統角色和職責也正在經歷變化。

那麼，組織正在尋找什麼新技能呢？

在這篇文章中，讓我們詳細了解 Salesforce 中的 AI 如何改變現有角色，以及如何為您的團隊配備 AI 驅動的工作流程。

確定 2024 年 Salesforce 中的基本 AI 角色

隨著人工智慧繼續徹底改變 Salesforce 生態系統，傳統角色正在經歷重大轉變，同時新角色不斷湧現，以滿足人工智慧驅動的世界的需求。 讓我們探討一下這些角色是如何演變的：

1. Salesforce 管理員

Salesforce 管理員傳統上負責配置和管理 Salesforce 實例，現在需要對整合到平台中的 AI 工具和功能有更深入的了解。 它們在實施和優化人工智慧驅動的解決方案（例如 Einstein Analytics 和 Einstein Bots）方面發揮著至關重要的作用，確保整個組織的無縫整合和用戶採用。

2.Salesforce 開發人員

Salesforce 開發人員有助於在 Salesforce 平台上建立自訂應用程式和整合。 隨著人工智慧的出現，開發人員現在的任務是利用愛因斯坦視覺和語言等人工智慧技術來增強 Salesforce 應用程式的功能和智慧。 他們與資料科學家和人工智慧開發人員密切合作，將人工智慧模型整合到 Salesforce 工作流程中，為使用者提供個人化體驗和可行的見解。

3. Salesforce顧問

Salesforce 顧問扮演值得信賴的顧問，指導組織最大化其 Salesforce 投資的價值。 在人工智慧領域，顧問幫助企業尋找利用人工智慧功能來應對特定挑戰並實現策略目標的機會。 他們提供人工智慧策略開發、解決方案設計和實施方面的專業知識，確保與業務目標保持一致並推動實際成果。

4.Salesforce架構師

Salesforce 架構師是設計可擴充且高效能的 Salesforce 解決方案的策劃者。 他們負責視覺化和建構符合組織業務目標的人工智慧驅動系統。 Salesforce 架構師與利害關係人（包括 Salesforce 管理員、開發人員和資料科學家）密切合作，以確保將 AI 功能整合到 Salesforce 生態系統中，同時保持可擴充性、安全性和可靠性。

5. 資料科學家

資料科學家利用先進的分析和機器學習技術從大型資料集中提取見解，在 Salesforce AI 中發揮重要作用。 他們設計和訓練人工智慧模型來預測客戶行為、優化行銷活動並在 Salesforce 生態系統中實現業務流程自動化。 資料科學家與 Salesforce 開發人員和管理員密切合作，實施 AI 模型並將其部署到生產環境中。

6. 人工智慧開發者

AI 開發人員專注於建置和部署針對 Salesforce 客戶的獨特需求量身定制的 AI 解決方案。 他們擁有機器學習框架、自然語言處理和電腦視覺方面的專業知識，利用這些技術在 Salesforce 平台上創建智慧應用程式和服務。 AI 開發人員與 Salesforce 開發人員合作，將 AI 功能無縫整合到現有 Salesforce 工作流程中，推動創新和差異化。

7.人工智慧戰略家

AI 策略師在組織 Salesforce 環境中製定整體 AI 策略方面發揮著至關重要的作用。 他們評估業務需求、市場趨勢和技術進步，以製定人工智慧採用和實施的全面路線圖。 AI 策略師與跨職能團隊合作，確定計劃的優先順序、定義成功指標並推動組織變革，以確保整個 Salesforce 生態系統中 AI 技術的有效整合和利用。

如何讓您的 Salesforce 團隊 AI 做好準備？

隨著人工智慧越來越多地融入平台，我們的工作方式和所需的技能正在改變。 因此，為了讓您的團隊保持領先趨勢，需要採取及時的方法。 以下是有關如何引導整個過程的藍圖：

1. 技能差距分析

旅程從內省開始。 進行全面的技能評估，以確定您的團隊目前對人工智慧、數據素養以及特定於其角色的相關技術技能的理解。 同時，定義組織內人工智慧實施的具體目標。 這種雙管齊下的方法將幫助您找出需要解決的確切技能差距。

2. 投資知識

清楚了解所需的技能後，就可以彌補差距了。 投資客製化培訓計畫、研討會和認證，以滿足每個團隊成員的特定需求。 透過提供線上資源、行業出版物和個人學習計劃來鼓勵自主學習。 請記住，持續學習是一個持續的過程。

3. 鼓勵持續學習的文化

隨著人工智慧日益塑造業務環境，您必須為 Salesforce 團隊做好應對這項技術轉變的準備。 這涉及實施再培訓計劃、以人工智慧為重點的培訓課程等舉措。這將使您的 Salesforce 團隊能夠及時了解人工智慧的進展，並培養在其角色中實施人工智慧所需的技能。

為了更好地理解這一點，Salesforce 採取了類似的方法，成立了人工智慧委員會，以在公司內部創新地採用人工智慧技術。 他們還推出了 Ask Concierge，這是一款由人工智慧驅動的員工支援機器人，供員工在整個職業生涯中獲取資訊和支援。 身為負責任的雇主，這不是您也可以用來提升員工技能的好方法嗎？

4.促進團隊協作

Salesforce 團隊中人工智慧的採用涉及跨學科的工作，需要 IT、產品開發、法律和道德等各部門的專業知識。

為了在 Salesforce 團隊中建立團隊協作以採用 AI，定期召開專注於 AI 計畫的團隊會議或研討會可以為團隊成員提供交流想法、分享最佳實踐和共同應對挑戰的機會。

此外，利用 Salesforce 中的協作工具（例如 Chatter）可以促進從事 AI 專案的團隊成員之間的即時溝通和協作。

5. 實施符合道德的人工智慧實踐

隨著人工智慧變得越來越普遍，道德考量變得勢在必行。 制定明確的指導方針，為組織內的資料收集、模型開發和人工智慧部署建立道德原則。 確保您的團隊了解人工智慧模型的工作原理以及它們可能包含的潛在偏見，從而提高透明度和可解釋性。

6.利用Salesforce資源

Salesforce 提供豐富的資源，協助您的團隊踏上 AI 之旅。 利用 Einstein Analytics 等內建 AI 功能來實現資料視覺化、預測洞察和自動化工作流程。 此外，您還可以探索 AppExchange，這是一個具有可滿足特定業務需求的預先建置 AI 解決方案的市場。 Trailhead 是 Salesforce 的免費學習平台，提供課程和認證，可成為您的團隊學習 AI 基礎和 Salesforce 特定應用程式的首選資源。

概括

AI 與 Salesforce 的整合正在改變平台，並要求您的團隊具備新的技能。 您的 Salesforce 團隊可以透過積極參與 Salesforce 社群和行業活動來了解最新趨勢。

然而，人工智慧補充了人類的專業知識，而不是取代它。 因此，人性化的接觸對於解決複雜的情況仍然至關重要。 正是人性化的接觸讓互動充滿了真實性、同理心和情緒智商——這些特質是建立信任和忠誠所不可或缺的。

這在 Salesforce 的背景下變得更加重要，因為建立有意義的客戶關係是平台的核心能力。

統計參考：

^[i]世界經濟論壇
^[ii]客戶關係管理諮詢