ChatGPT 內容的原創性如何？
已發表: 2023-03-18ChatGPT 剛剛推出了它的 API，GPT-4 已經進入大樓，讓您比以往任何時候都更容易將無限的觸手可及的內容創建與您的工作流程同步。
無論您是在內部創建登陸頁面，還是代理機構為您的客戶製作大量內容，您現在比以往任何時候都更需要快速、可靠的內容。 而且由於 Google 會降低重複內容的優先級，因此您要確保不會發布與所有競爭對手相同的內容。
ChatGPT 內容是否獨一無二？
如果您錯過了我上次的 AI 內容實驗，我們介紹瞭如何編輯一段 Jasper 內容以使其為代理做好準備。 這一次，我想知道 ChatGPT 的創意有多大。
它能否使用不同的提示針對同一主題旋轉出真正不同的內容？ 或者使用這個寫作工具會讓你聽起來和其他人一樣嗎？
最近，提示工程已成為任何試圖創建獨特 AI 內容的人的首選解決方案。 我想對此進行測試。 我將使用各種（但相關的）提示來生成段落。 然後，我將比較兩個輸出，專門尋找共享的短語或結構。
假設：由於其訓練的性質和局限性，ChatGPT 輸出將使用相似的短語，而不管提示工程如何。
就其價值而言，人類也是如此。 關於我們所寫的內容，只有這麼多不同的方式來寫。 我們陷入常規。 習慣。 陳詞濫調。 我們的詞彙變得單調，我們的寫作也因此受到影響。
而且，由於 ChatGPT 接受過人類寫作方面的訓練，我預計會出現類似的下滑。
然而，我很高興看到結果，因為一個人有自己的拐杖詞和寫作傾向，而 ChatGPT 有每個人的拐杖詞和寫作傾向。 也許即使有類似的提示，它也會生成原始短語。 我很想感到驚訝。
測試 1：我在哪裡向 ChatGPT 詢問純素食物的想法
比如說，你正在寫一篇關於素食選擇的博客文章，非常適合最近進行了這種飲食調整的人。 你想要一些簡單但信息豐富的東西。 這就是 ChatGPT 的優勢所在。
提示 1：告訴我適合新素食者的好食物選擇
提示 2：對於剛開始吃純素的人來說，有哪些不錯的選擇？
馬上，很容易看出這些輸出的長度相似（大約 500 個單詞），它們的列表中都有七個項目，並且都有介紹性和結論性段落。 如果您在市場上購買低升力純素食品，這是 90 秒米飯版。
那麼，它們的原創性如何？ 我用紫色突出顯示了共享的確切短語。
Aaaaa那是很多紫色。 老實說，突出顯示未共享的單詞比突出顯示共享的單詞更容易。 讓我們把它分解成一口大小的小塊，這樣您就不必一直瞇著眼睛盯著屏幕了。
乍一看，每篇文章的開頭段落都乾淨而獨特。 然而，眼尖的讀者會發現提示 1 第一段中的廢話已經在提示 2 的結尾段落中反復出現。
（是的，這仍然算作剽竊。）
您可能還注意到兩個列表中的七個項目是相同的。 我很確定即使是純素飲食也不是那麼可預測的。 另外，它們的順序完全相同。 不太定制營銷。
最後一點在這裡。 這兩件作品之間最大的區別之一歸結為形容詞的選擇。 在 Prompt 1 的輸出中經常使用“流行”。 相比之下，Prompt 2 從來沒有說流行，而是選擇了“很棒”。 他們也不把它調高。 一旦他們決定了他們選擇的形容詞，他們似乎滿足於堅持下去。 兩者都不是特別鼓舞人心，但它們的重複是人工智能生成材料的明顯跡象。
測試 1.5：純素食物，再感受一次
很明顯，ChatGPT 將提供類似的內容，但沒有太多提示差異。 要獲得獨特的輸出，您需要獨特的輸入。 這就是提示工程的用武之地。您花在製作詳細提示上的時間越多，質量就應該越好。
（當然，不能保證其他人不會使用相同的輸入並創建與您相同的輸出。稍後會詳細介紹。）
在我開始擺弄全新的提示之前，我想再次詢問有關素食的問題，但這次要求換一種語氣。 我們會將前一個測試的提示 1 的輸出與新輸出進行比較。
提示 1：告訴我適合新素食者的好食物選擇
提示2：用隨和的語氣為初學者寫幾段關於素食的文章
在這裡，我用黃色突出顯示了相似的短語，並繼續用紫色突出顯示重複的內容，因為——哈利路亞！ ——這兩個輸出實際上是不同的。
IMO，隨和的語氣做得很好。 “嘿，那裡”對於一篇典型的博客文章來說可能太隨意了，但是像“別擔心，這並不像你想像的那麼難”或“它們有各種形狀、大小和顏色”之類的額外的廢話有助於輸出覺得風度翩翩。
除了堅果和種子，提示 2 仍然強調所有與提示 1 相同類型的食物。這在某種程度上是意料之中的，因為我們得到了同樣的重擊者：水果和蔬菜、全穀物、豆類、豆腐和豆豉，以及牛奶和奶酪替代品。 這裡讓我意外的是，隨和的語氣還推薦了不同的食物。
黑豆炸玉米餅或鷹嘴豆咖哩是更隨和的選擇嗎？ 或者模特是否閱讀了足夠多的 Pinterest 美食博客以了解悠閒的色調通常與特定的食譜搭配？ 我不知道。
測試 2：楠塔基特度假屋或破滅
提示 1：為感興趣的買家撰寫有關馬薩諸塞州楠塔基特度假屋的權威文章
提示 2：為已經熟悉該島的買家寫一篇關於馬薩諸塞州楠塔基特度假物業的教育性但悠閒的帖子
這些提示之間有兩個主要區別——目標受眾和語氣。 我希望 Prompt 1 聽起來像是對楠塔基特瞭如指掌，並且對其專業知識充滿信心。 對於提示 2，雖然仍然要求一位知識淵博的演講者，但我希望它能專門迎合已經了解該島來龍去脈的買家。
如果我們給 AI 打分（滿分 10 分），我會給這個 5/10 分。
提示本身在生成不同材料方面取得了一定的成功，但這些紫色和黃色大片不會說謊。 這些輸出在很大程度上仍然相似。
有趣的是，ChatGPT 在兩個輸出中都強調了可負擔性，認為這是“度假屋”之後顯而易見的下一個詞，儘管在這兩個提示中都沒有要求。
在辯護中，我也沒有特別要求它為高端奢侈品觀眾寫作。 然而，對楠塔基特島度假物業感興趣的買家可能沒有巨大的財務限制，因此價格可能不是障礙。 暗示它應該是可能會關閉有利可圖的買家。 這是人類作家可能會從 AI 根本無法看到和實施的作業中推斷出的上下文。
但這不是質量評論，所以讓我們來看看是什麼讓這兩個輸出與眾不同。
最大的區別在於它們的正文段落。 因為 Prompt 2 是為已經了解該島但 Prompt 1 不是的買家設計的，所以輸出設法迎合了略有不同的觀眾。
提示 1 提到了 Sconset（Siasconset 的口語化術語）和 Madaket（如 Madaket 海灘）。 使用這些飛地的速記版本讓人感覺更熟悉該區域。 我幾乎會從 Prompt 2 中預料到這一點。
我們不要忽視這些被稱為更實惠的社區。 這裡列出的房產與整個島上的價格相當，有數百萬美元的待售房屋。
另一方面，提示 2 突出了分區法。 當然，這是考慮買房的人會感興趣的東西，但熟悉該島的人不一定都知道。 它具有教育意義，但不會深入，這正是提示所要求的。
不管內容的有效性如何，至少這裡有多樣性。 ChatGPT 證明，如果您將它推向正確的方向，它可以在出現提示時生成不同的輸出。
測試 3：一遍又一遍的相同提示
我們已經嘗試生成不同主題的內容，所以這次我想看看 ChatGPT 在重複使用相同提示時被要求創建新材料時的表現。 像這樣的副歌，我們必須去音樂城。
提示：告訴我在田納西州納什維爾可以做的事情
我五次請 ChatGPT 告訴我在田納西州納什維爾可以做的事情。 每次，此提示都會生成一個包含十個景點的列表。 前三次，列表中列出了相同的十件事，而且順序相同。
- 鄉村音樂名人堂和博物館
- 萊曼禮堂
- 下百老匯
- 大奧普里
- 貝爾米德種植園
- 美食現場
- 第一美術館
- 百年紀念公園
- 約翰尼卡甚博物館
- 音樂行
這三個輸出非常相似。 這是素食食品實驗的又一次。 幾乎相同的兩句介紹段落後跟一個清單。 自始至終，它們有幾個不同的地方——像我們在之前的測試中看到的那樣交換形容詞或句子結構——但坦率地說，還不足以引起注意。
到了第四代，它開始動搖了。
我們調換了順序（將 Johnny Cash 博物館從名單上的第 9 位移至第 4 位）並將 Music Row 替換為田納西州議會大廈。 加！ 一個結論！ 伙計們，我們真的在這裡乞討廢料。
第五代歡呼瑪麗 - 傑克丹尼釀酒廠。 這實際上是在林奇堡，距離納什維爾有九十分鐘的車程，但這不是這裡的重點。 至少它嘗試了一些新東西。
一般觀察和要點
你趕時間。 這是簡短的版本：
- ChatGPT 基本上是美化的預測文本。 牠喜歡圖案。 它們就是它所知道的一切。
- 優質內容就是原創內容，但並非所有原創內容都是優質內容。
- 提示工程不僅有效，而且也是必需的。 細化您的提示是通過 ChatGPT 生成不同內容的唯一方法。
那麼，如果您的內容不是原創的怎麼辦？
重複的內容不適用於您的網站。 擁有信息豐富、權威、獨特的內容對於 SEO 至關重要，而 AI 和 SEO 如何交互仍然懸而未決。 與此同時，有很多 AI 檢測工具可以幫助您密切關注您發布的內容。
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