프로그래매틱 광고 101: 2023년에 자동화된 미디어 구매를 탐색하는 방법

평균 적인 미국인은 매일 최대 10,000개의 광고를 보는 것으로 추정됩니다 . 또한 이러한 모든 광고는 각 개인에 맞게 조정됩니다. 꽤 놀랍죠?

광고주가 어떻게 수백만 개의 웹사이트와 앱에 그렇게 많은 양의 선별된 광고를 게재할 수 있는지 궁금한 적이 있습니까?

프로그래밍 방식 광고 라는 두 단어가 있습니다 .

I. 프로그래매틱 광고란 무엇입니까?
II. 프로그래매틱 광고는 어떻게 작동합니까?
III. 프로그래매틱 광고의 간략한 역사
IV. 디스플레이 광고 대 프로그래매틱 광고
V. 프로그래매틱 광고의 종류
VI. 프로그래매틱 광고의 이점은 무엇입니까?
VII. 프로그래매틱 광고의 문제점은 무엇입니까?
VIII. 프로그래매틱 광고의 미래

I. 프로그래매틱 광고란 무엇입니까?

프로그래밍 방식 광고는 소프트웨어를 사용하여 디지털 광고 공간을 판매하고 구매하는 프로세스를 자동화하는 것을 말합니다.

이 개념은 처음에는 이해하기 다소 어려울 수 있으므로 이 프로그래매틱 광고 정의를 확장해 보겠습니다.

게임에는 두 명의 큰 플레이어가 있습니다.

한쪽에는 게시자가 있습니다 .그들은 기본적으로 수익을 창출하려는 광고 인벤토리가 있는 웹사이트 및 앱 소유자입니다. 반대편에는광고주 가 있습니다 .이들은 퍼블리셔로부터 디지털 광고 공간을 임대하여 잠재 고객에게 관련 광고를 보여주려는 브랜드 또는 광고 대행사입니다.

게시자와 광고주 모두 서로 다른 기술을 결합하여 광고 캠페인을 자동으로 실행합니다. 프로그래밍 방식 생태계의 주요 플랫폼은 다음과 같습니다.

1. 공급측 플랫폼(SSP)

판매 측 플랫폼이라고도 하는 이 플랫폼은 게시자가 한 번에 여러 Ad Exchange에서 광고 인벤토리를 나열, 관리 및 판매할 수 있도록 도와줍니다. Google Ad Manager, Amazon Publisher Services, Xandr 및 OpenX는 광고주가 더 일반적으로 사용하는 SSP입니다.

2. 수요측 플랫폼(DSP)

광고주가 여러 Ad Exchange에서 프로그래밍 방식 캠페인을 설정하고 관리하는 데 사용합니다. 잘 알려진 DSP의 몇 가지 예는 Google Display & Video 360, Amazon Advertising, Roku 및 Adform입니다.

일부 DPS는 SSP에 직접 연결될 수 있지만 대부분의 경우 두 개는 Ad Exchange를 통해 연결됩니다.

3. 광고 교환

게시자와 광고주가 광고 인벤토리를 사고팔 수 있는 디지털 마켓플레이스입니다. Google Ad Exchange, OpenX, Rubicon Project 및 Xandr는 현재 사용 가능한 인기 있는 Ad Exchange의 이름입니다.

II. 프로그래매틱 광고는 어떻게 작동합니까?

누군가 웹페이지를 방문하면 사용자, 사용 가능한 광고 공간 및 경우에 따라 웹사이트에 대한 세부정보가 포함된 광고 요청이 게시자의 SSP에서 광고 교환소로 또는 직접 DSP로 전송됩니다. 이것을 광고 게재위치에 대한 광고라고 생각할 수 있습니다.

광고주의 DSP는 캠페인 할당 예산 및 고객 타겟팅과 같은 요소를 기반으로 광고 공간의 가치를 결정하는 알고리즘을 사용하여 제안을 분석합니다. 적합하다고 판단되면 게시자의 SSP로 직접 또는 Ad Exchange를 통해 입찰이 전송됩니다.

게시자의 SSP는 다양한 광고주 및 광고 거래소로부터 동시에 여러 제안을 받고 페이지가 로드될 때 웹사이트에 표시되는 광고의 승자를 선택합니다.

공정하게 말하면 프로그래밍 방식 광고가 가장 자주 연관되는 실시간 입찰이 작동하는 방식입니다. 모든 광고 공간이 실시간으로 거래된다는 일반적인 오해가 있습니다.

사실이 아니다.

광고주는 게시자로부터 직접 뿐만 아니라 실시간 경매를 통해 광고 공간을 구매할 수 있습니다. 그러나 나중에 다양한 프로그래밍 방식 광고 유형을 살펴보겠습니다.

III. 프로그래매틱 광고의 간략한 역사

최초 의 온라인 광고는 1994년 인터넷에 게시되었습니다 . 그 순간부터 점점 더 많은 게시자가 광고주에게 광고 공간을 판매하기 시작했습니다.

물론 그 당시에는 수동으로 직접 미디어를 구매하는 것이 일반적이었기 때문에 광고주와 퍼블리셔는 거래를 성사시키기 위해 긴 과정을 거쳐야 했습니다.

앞뒤로 광고주가 캠페인 실행 날짜, 사용 가능한 광고 배치 및 기타 세부 정보에 대한 정보를 제공한 게시자에게 제안을 준비하고 보내는 작업이 포함되었습니다. 그런 다음 광고주는 이를 검토하고 잠재적인 협상을 시작합니다.

광고 디자이너는 두 당사자가 합의에 도달한 후에야 개입했습니다. 배너 광고가 준비되면 광고주는 게시자에게 광고를 보내면 게시자는 웹 사이트에 수동으로 게시할 것입니다.

시간 소모적 측면 외에도 수동 직접 미디어 구매는 일반적으로 더 높은 비용과 인적 오류의 위험을 수반했습니다.

시간이 지남에 따라 퍼블리셔는 광고 인벤토리를 늘렸고 이 전통적인 거래 방식은 더 이상 이를 삭감하지 못했습니다.

2000년대 후반에 프로그래매틱 광고가 주목을 받기 시작했고 최초의 DSP, SSP 및 Ad Exchange를 보았습니다. 이러한 애드테크 플랫폼은 수동 미디어 구매의 필요성을 줄였습니다.

그러다가 2010년대 초반에 모바일 장치의 사용이 증가하면서 프로그래밍 방식의 광범위한 채택을 촉구했습니다. 실시간 입찰이 등장하여 광고주가 광고 구매를 보다 효과적으로 제어하고 ROI를 개선할 수 있습니다.

오늘날 대부분의 광고 공간은 프로그래밍 방식으로 거래됩니다. eMarketer에 따르면 미국의 프로그래밍 방식 디지털 디스플레이 광고 지출은 2021년에 1,000억 달러를 넘어섰고, 그 후 해마다 증가했습니다.

IV. 디스플레이 광고 대 프로그래매틱 광고

광고 초보자는 디스플레이 광고와 프로그래매틱 광고의 차이점을 구분하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 먼저 설명하겠습니다.

프로그래매틱은 광고를 사고 파는 방법입니다.

표시는 웹사이트 또는 앱에표시되는광고 소재를 나타냅니다 .

디스플레이 광고는 프로그래밍 방식으로 게재될 수 있지만 Google Ads와 같은 광고 플랫폼을 통해 비프로그래밍 방식으로도 게재될 수 있습니다. 두 번째 방법은 일반적으로 디스플레이 광고 라고 하는 것입니다 .

디스플레이 광고를 실행하는 두 가지 방법에는 서로 다른 전략이 필요합니다. 프로그래매틱 광고와 일반 디스플레이 광고의 차이점을 간단히 살펴보겠습니다.

V. 프로그래매틱 광고의 유형

광고주와 게시자가 사용할 수 있는 프로그래밍 방식 광고에는 몇 가지 유형이 있습니다. 기본적으로 프로그래밍 방식 구매가 발생할 수 있는 방식을 나타냅니다. 그것들을 분해합시다.

A. 실시간 입찰(RTB)

이름에서 알 수 있듯이 실시간 입찰을 통해 광고주는 실시간으로 광고 공간을 구매할 수 있습니다.

작동 방식은 이미 다루었습니다. 가상 경매는 사용자가 사용 가능한 광고 공간이 있는 웹사이트에 액세스하려고 할 때 발생합니다.

일반적으로 입찰가가 가장 높은 광고주가 경매에서 낙찰되고 해당 위치에 광고가 표시됩니다. 그러나 품질 점수(광고가 게시자의 청중 및 콘텐츠에 얼마나 잘 맞는지)도 중요한 역할을 합니다.

가장 높은 입찰가는 무엇을 의미합니까? 프로그래매틱 캠페인에서는 CPM(Cost Per Thousand) 노출수 기준으로 비용을 지불하므로 가장 높은 CPM을 제공하는 광고주가 승자가 됩니다.

이 전체 프로세스는 완전히 자동화되어 있으며 매우 빠릅니다. 웹 페이지가 로드되기 전에 모든 작업이 밀리초 내에 완료됩니다.

B. 프라이빗 마켓플레이스

The New York Times, CNN 또는 USA Today와 같은 유명 웹사이트의 상단 게재위치에 광고가 게재되기를 원하십니까? 숨이 막혀 재빨리 고개를 끄덕였다면 가장 좋은 방법은 프라이빗 프로그래밍 방식 마켓플레이스에 참여하는 것입니다.

프라이빗 마켓플레이스는 기본적으로 초대 기반 RTB입니다. 일반적으로 더 높은 비용으로 프리미엄 광고 인벤토리를 광고주에게 직접 판매하려는 게시자가 조직합니다.

게시자는 비공개 입찰에 참여하는 광고주를 결정하고 최소 가격 하한선을 설정합니다. 즉, 입찰가가 이 금액까지 오르지 않는 광고주는 고려 대상에서 제외됩니다.

그 외에 경매는 개방형 RTB와 동일한 과정을 따릅니다. 광고주는 DSP를 통해 입찰하고 가장 높은 입찰가가 경매에서 낙찰됩니다.

C. 프로그래매틱 다이렉트

많은 광고주가 게시자의 인벤토리에 입찰하는 실시간 입찰과 달리 프로그래매틱 다이렉트는 일대일 미디어 구매 프로세스입니다. 판매 측과 수요 측은 고정 CPM에 대해 협상하고 거래는 광고 교환 없이 직접 이루어집니다.

나는 이것이 오래된 수동 다이렉트 미디어 구매 방법과 매우 유사하게 들린다는 것을 알고 있지만 그렇게 복잡하지는 않습니다.

예, 양측의 영업 담당자 간에 인간적인 상호 작용이 있습니다. 그럼에도 불구하고 협상 및 캠페인 설정은 단일 플랫폼에서 이루어지므로 일이 더 쉬워지고 인적 오류의 위험이 줄어듭니다.

또한 캠페인 설정이 훨씬 빨라졌습니다. 거래를 성사시키고 같은 날 캠페인을 시작할 수 있습니다.

D. 프로그래매틱 보장

마지막으로 우리는 프로그래밍 방식으로 보장된 또 다른 일대일 미디어 구매 거래를 통해 판매자 측과 수요 측이 캠페인 실행 전에 계약을 체결합니다.

광고주는 특정 노출 수를 구매하는 데 동의하고 게시자는 해당 노출 수를 보장된 가격으로 제공하는 데 동의합니다. 예를 들어 보장된 거래의 조건은 45달러의 CPM에서 50,000회의 노출을 얻는 것일 수 있습니다.

일반적으로 설정은 다음과 같습니다.

광고주는 일반적으로 DSP를 통해 게시자를 찾고 제안을 요청합니다. 광고주는 이를 받은 후 조건을 협상하거나 그대로 수락할 수 있습니다.

두 사람이 합의점을 찾으면 게시자는 보장된 거래 ID를 생성하고 이를 광고주에게 전송하여 캠페인으로 타겟팅합니다.

프로그래밍 방식의 큰 장점은 특정 잠재고객을 타겟팅하거나 제외할 수 있다는 것입니다. 캠페인 목표가 새로운 웹사이트 방문자를 유치하는 것이라고 가정해 보겠습니다. 예산 낭비를 피하기 위해 기존 고객을 제외할 수 있습니다.

VI. 프로그래매틱 광고의 이점은 무엇입니까?

이것은 자동화된 미디어 구매 프로세스가 제공하는 몇 가지 이점입니다. 이를 통해 광고주는 캠페인 예산을 최대한 활용하고 마케팅 목표를 보다 쉽게 ​​달성할 수 있습니다. 함께 풀어봅시다.

A. 프로세스의 효율성과 속도

이미 보셨듯이 프로그래밍 방식의 미디어 구매는 광고 공간을 구매하는 기존 방식에 비해 빛의 속도로 움직입니다. 그 효율성은 두 배입니다. 첫째는 광고주의 시간을 절약하는 데 도움이 되고 둘째는 리소스가 적게 듭니다.

효율성과 빠른 속도로 인해 프로그래매틱 광고도 확장 가능합니다. 광고주는 동시에 여러 캠페인을 쉽게 관리하고 교차 플랫폼 인벤토리를 손쉽게 활용할 수 있습니다.

그 외에도 광고 캠페인을 설정하고 시작하는 데 시간을 낭비하지 않습니다. 이렇게 하면 최적화에 더 많은 시간을 할애하여 더 나은 성과를 낼 수 있는 기회를 높이고 캠페인이 진정한 잠재력에 도달하도록 돕습니다.

B. 데이터 기반 의사 결정

데이터는 광고주가 타겟팅, 측정 및 최적화에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되기 때문에 프로그래매틱 광고 캠페인의 성공에 매우 중요합니다.

자사 데이터, 제2자 데이터 및 제3자 데이터의 세 가지 유형의 데이터 세그먼트를 활용하여 적절한 사람들에게 광고를 게재할 수 있습니다.

• 자사 데이터는 자신의 고객으로부터 수집한 정보입니다.CRM, 설문 조사, 소셜 미디어 대화 또는 기타 유형의 상호 작용에서 나올 수 있습니다. 프로그래밍 방식 타겟팅에 사용될 때 자사 데이터는 광고주가 기존 고객과 유사한 잠재 고객을 찾는 데 도움이 됩니다.
• 제2자 데이터는 다른 회사에서 빌리거나 구입하는 사용자 정보입니다.이 간접 데이터는 일반적으로 귀하와 유사한 잠재 고객 또는 유사한 비즈니스 목표를 가진 신뢰할 수 있는 소스에서 가져옵니다.
• 제3자 데이터는 직접적인 관계가 없는 사용자로부터 데이터를 수집하는 회사로부터 얻는 사용자 정보입니다.DSP에는 일반적으로 광고주가 타겟팅할 수 있는 많은 타사 세그먼트가 있습니다.

이제 타사 데이터에 문제가 있습니다. 이미 알고 계시겠지만 Apple은 몇 년 전에 사용자에게 앱 추적을 거부할 수 있는 선택권을 제공했습니다. 2024년에 쿠키를 단계적으로 제거하기로 한 Google의 결정과 결합하면 어려움이 생길 것입니다.

이런 일이 발생했을 때 프로그래밍 방식 타겟팅이 어떤 모습일지 정확히 알 수는 없지만 쿠키 후 마케팅 환경을 탐색할 수 있는 솔루션이 있습니다 . 자사 데이터에 더 많이 의존하거나 문맥 광고를 탐색하거나 정보를 위해 데이터 클린룸 으로 전환하는 것은 대안 중 일부에 불과합니다.

측정 및 최적화 관점에서 광고주는 프로그래매틱 캠페인에서 거의 실시간으로 귀중한 데이터 통찰력을 얻습니다. 이 정보를 활용하여 타겟팅을 구체화하고 예산을 조정하며 데이터 기반 크리에이티브를 구축할 수 있습니다.

C. 타겟팅 및 개인화 개선

프로그래밍 방식의 광고를 통해 브랜드는 보다 관련성 높은 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다. 동시에 고객의 기대에 부응하도록 광고를 개인화하는 데 도움이 됩니다 .

제1자, 제2자, 제3자 데이터를 활용하여 맞춤 광고 소재가 적시에 적절한 사람에게 전달되도록 합니다.

광고주가 게재하려는 광고 유형에 따라 프로그래밍 방식으로 잠재고객을 타겟팅할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 프로그래밍 방식 디스플레이에 대한 가장 일반적인 항목을 살펴보겠습니다.

• 잠재고객 타겟팅은 사용자 에 대한 인구통계학적 정보에 의존하며 가장 일반적으로 사용되는 타겟팅 방법입니다.
• 행동 타겟팅은 쇼핑 습관, 웹사이트 상호 작용 및 제품 관심도와 같은 정보를 고려합니다.
• 문맥 타겟팅은 제품 또는 서비스와 관련된 키워드를 사용하여 해당 키워드가 표시되는 웹사이트 또는 앱에 광고를 게재합니다.
• 교차 장치 타겟팅은 여러 장치(예: 데스크톱 컴퓨터, 스마트폰 및 태블릿)에서 특정 사용자를 식별하고 광고를 표시하는 것을 말합니다.
• 리타겟팅이란 이전에 브랜드와 상호작용했거나 웹사이트를 방문했지만 전환하지 않은 사용자에게 도달하는 것을 의미합니다.
• 지리적 타겟팅은 기본적으로 위치 기반 타겟팅입니다.이것은 도시 또는 국가에서 우편 번호에 이르기까지 다양한 정보를 사용하여 수행할 수 있습니다.

Creatopy는 또한 지리적 위치에 따라 사용자에게 개인화된 광고를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 사용자의 위치에 따라 콘텐츠를 변경하는 동적 광고를 만들 수 있습니다.

여행사를 위한 광고를 게재하고 있고 국가의 다른 지역에 있는 사람들에게 다양한 제안을 보여줘야 한다고 상상해보세요. 또는 위치 변수에 따라 다양한 언어 변형 광고를 보여주는 글로벌 캠페인에 매우 유용합니다.

또 다른 가능성은 시간과 기상 조건에 따라 콘텐츠를 자동으로 변경하는 광고를 표시하는 것입니다.

하루 중 특정 시간에 사용자 위치의 날씨에 따라 특정 유형의 식사를 홍보하려는 식당에 대한 광고를 게재하고 있다고 가정해 보겠습니다. 추운 저녁, 화창한 아침 등 몇 가지 유사 광고를 만들 수 있습니다.

두 경우 모두 동일한 방식으로 작동합니다. 각 변형에 대한 조건으로 스마트 시트를 만든 다음 플랫폼에 업로드하고 열을 광고 요소(제목, 이미지, 배경)와 연결하면 됩니다. "광고 자동화"라고 말하는 것처럼 간단합니다.

또한 당사의 광고 게재 및 최적화 애드온 을 사용하면 다양한 프로그래밍 광고 네트워크에서 광고 태그를 통해 광고를 실시간으로 게재할 수 있습니다.

D. 실시간 입찰

실시간 입찰(RTB)은 퍼블리셔와 광고주 모두에게 이점을 제공하며, 양쪽 모두를 간단히 살펴보겠습니다.

광고주에게 RTB는 실시간으로 관련성 있는 광고로 오디언스를 타겟팅하는 것을 의미합니다. 소비자 데이터를 사용하여 각 개인에게 광고를 맞춤화하기 때문에 시청자는 클릭하고 전환할 가능성이 더 큽니다. 즉, RTB는 광고주가 광고 캠페인에 대한 더 높은 투자수익률(ROI)을 달성하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

이 외에도 광고주는 일반적으로 다른 유형의 프로그래밍 방식 트랜잭션보다 RTB에서 더 유리한 광고 공간 가격을 확보합니다. 물론 이것은 실시간 시장 상황에 크게 의존합니다.

게시자의 경우 이러한 유형의 입찰은 비공개 경매에서 판매하지 않는 광고 공간에서 수익을 창출하는 방법이 될 수 있습니다. 또한 특정 광고주를 블랙리스트에 올릴 수 있는 옵션을 통해 플랫폼에서 광고하는 사람을 완전히 제어할 수 있습니다.

RTB는 또한 수요 측면과 공급 측면 모두에서 미디어 구매 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 여러 플랫폼과 장치에서 다양한 대규모 광고 캠페인을 관리할 때 특히 유용합니다.

E. 기존 광고 방식 대비 비용 절감

먼저 첫 번째 것들.

프로그래밍 방식 광고 비용은 얼마입니까?

답은 원하는 금액입니다. 즉, ROAS를 얻기 위해 반드시 엄청난 예산이 필요한 것은 아닙니다. 다만 프로그래매틱 외에 유료 검색, 디스플레이, 소셜 광고에도 지출할 수 있는 마케팅에 할당된 금액은 물론이고 회사의 예산 전체를 고려한다면 가장 좋을 것입니다.

그러나 예산에 관계없이 전능한 달러에 관해서는 프로그래밍 방식 광고가 승리합니다. 전통적인 미디어 구매보다 비용 효율적이라고 여겨지는 몇 가지 이유가 있습니다.

우선 미디어 구매 프로세스가 자동화되어 있습니다. 결과적으로 광고 캠페인을 관리할 사람을 고용하는 것과 관련된 비용이 최소한으로 줄어듭니다.

게다가 실시간 입찰 가격은 수요와 공급에 따라 결정되기 때문에 퍼블리셔에게 직접 구매하는 것보다 유리한 경우가 많습니다.

고려해야 할 향상된 타겟팅 옵션도 있습니다. 그들은 깔때기 버튼 채널에 더 많은 권한을 부여하여 더 많은 자격을 갖춘 리드를 가져오고 궁극적으로 ROI를 높입니다.

VII. 프로그래매틱 광고의 문제점은 무엇입니까?

프로그래매틱 광고가 훌륭해 보일 수 있지만 오해하지 마십시오 . 문제가 없는 것은 아닙니다. 다음은 프로그래밍 세계에 뛰어들기 전에 알아야 할 몇 가지 사항입니다.

가. 광고 사기

프로그래매틱 광고의 자동화된 특성으로 인해 광고 사기에 취약합니다.

광고 사기란 정확히 무엇을 의미합니까? 금전적 이익을 위해 프로그래매틱 광고 구매 프로세스 또는 광고 캠페인 메트릭의 측면을 조작하는 거의 모든 의심스러운 활동입니다.

가장 일반적인 유형의 광고 사기는 봇을 사용하여 사기성 웹사이트에 게시된 광고에 대한 클릭을 생성합니다. 이렇게 하면 실제 사용자가 광고를 클릭하지 않고도 사기성 게시자가 수익을 얻을 수 있습니다.

봇넷 트래픽 외에도 잘 알려진 사기 기법에는 광고 스태킹, 클릭 하이재킹, 픽셀 스터핑 등이 있습니다.

프로그래밍 방식 캠페인이 광고 네트워크를 통해 제공되는 캠페인보다 광고 사기로부터 더 안전하다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 프로그래매틱 광고 플랫폼에는 사기 감지 알고리즘, 제3자 인증 서비스, 웹용 Authorized Digital Seller(ads.txt) 및 앱용 Authorized Sellers(app-ads.txt)와 같은 업계 표준을 포함하는 사기 방지 시스템이 통합되어 있습니다 .

또한 광고주는 신뢰할 수 있는 공급업체와만 협력하고 도메인에 광고를 게재하기 전에 도메인의 진위 여부를 확인하고 가능한 사기를 식별하기 위해 다양한 캠페인 지표를 추적하는 등 이러한 악의적인 위협으로부터 자신을 보호하기 위해 몇 가지 조치를 취할 수 있습니다.

B. 데이터 프라이버시 및 보안

프로그래매틱 광고는 방대한 양의 소비자 데이터를 처리합니다. 웹 사용자의 민감한 개인 정보는 타겟팅 목적으로 일상적으로 수집됩니다.

당연히 프라이버시와 보안은 중요한 문제가 될 수 있습니다. 소비자의 개인 정보 보호에 대한 인식이 높아지고 데이터 보안에 대한 우려가 커진 작년에는 더욱 그러했습니다.

광고주는 최신 정보를 유지하고 작업 중인 주의 개인정보 보호 규정을 준수해야 합니다. 미국에서는 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)을 의미 하고 유럽 연합에서는 일반 데이터 보호법을 의미합니다. 규제(GDPR) .

또한 중요한 정보에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해 필요한 모든 예방 조치를 취해야 합니다. 이는 데이터 암호화 및 보안 테스트와 같은 것을 의미할 수 있습니다.

데이터 침해는 무시해서는 안 되는 실질적인 위협입니다. 보안 위반으로부터 소비자 데이터를 보호하지 못하면 광고주뿐만 아니라 게시자에게도 재정적 및 법적 영향을 미칠 수 있습니다.

C. 투명성 부족

기존의 직접 미디어 구매 프로세스는 지루했습니다. 의심의 여지가 없습니다. 그러나 수동으로 처리할 때 프로그래매틱 광고에는 없는 한 가지 큰 이점이 있었습니다. 게시자와 광고주 모두 미디어가 판매 및 구매되는 금액을 알고 있었습니다.

프로그래매틱 광고 구매 트랜잭션은 중개자(DSP, SSP 및 Ad Exchange) 역할을 하는 프로세스에 관련된 플랫폼이 너무 많기 때문에 가시성이 떨어집니다.

이러한 "중개인"은 제3자 수수료를 징수하여 광고주의 캠페인 예산을 삭감합니다. 그 위에 광고 사기 문제가 있습니다. 결론은 광고주가 게시자에게 실제로 얼마나 많은 금액이 전달되는지 정확히 알지 못한다는 것입니다.

2020년에 PwC는 ISBA를 위해 프로그래밍 방식의 공급망 투명성 연구를 실시했는데 , 광고주 지출의 51%만이 실제로 게시자에게 가는 것으로 나타났습니다.

올해 초 발표한 동일한 주제에 대한 두 번째 연구에서 게시자에게 도달하는 광고주 지출의 비율이 8% 증가했습니다 .

이는 디지털 광고 산업이 공급망 투명성과 광고 지출 추적을 위해 느리지만 꾸준한 단계를 밟고 있음을 시사합니다.

D. 광고주의 이해 및 채택

프로그래매틱 광고의 가장 큰 문제 중 하나이자 아마도 가장 간과되는 문제는 그것이 야기하는 학습 어려움입니다.

많은 광고주가 처음에는 프로그래매틱 생태계가 어떻게 작동하는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 사실 이것이 일부 회사가 프로그래매틱 미디어 구매 프로세스의 전부는 아니더라도 일부를 아웃소싱하기로 결정하는 주된 이유입니다.

필요한 모든 지식을 갖추지 못한 채 최초의 자동 광고 캠페인을 시작하는 모험을 하는 사람들도 있습니다. 그리고 이것은 또한 옵션입니다. 예산 낭비에 신경 쓰지 않는다면 말입니다.

이봐 요, 저는 당신에게 거짓말을 하지 않을 것입니다. 프로그래매틱 광고는 실제로 꽤 많은 새로운 플랫폼을 포함하는 복잡한 프로세스입니다. 그래도 좋은 소식은 Google에서 몇 번만 검색하면 프로그래매틱 광고를 실행하는 데 필요한 모든 정보를 얻을 수 있다는 것입니다.

시작하는 데 도움이 될 수 있는 프로그래매틱 광고 이해에 대한 웨비나 도 있었습니다 . 가장 중요한 것은 프로그래매틱 애드테크가 어떻게 작동하는지 배우기를 포기하기 전에 절망의 계곡을 헤쳐나가야 한다는 점을 명심하십시오.

VIII. 프로그래매틱 광고의 미래

마케터들은 올해 프로그래매틱 광고 지출이 감소할 것으로 예상 하지만 미래는 여전히 밝습니다. 다음은 광고주와 게시자가 지금부터 기대할 수 있는 몇 가지 흥미로운 사항입니다.

A. 음성, 영상 등 새로운 트렌드와의 통합

스마트폰 및 기타 장치에서 음성 비서를 사용하는 사람들의 수가 증가하고 있으며 그에 따른 프로그램 광고 기회도 증가하고 있습니다.

대화형 오디오 광고 또는 음성 지원 광고는 지난 몇 년 동안 더욱 보편화되었으며 앞으로도 인기가 높아질 것입니다. 예를 들어 Alexa 연결 장치를 사용하면 사용자가 광고의 행동 유도에 따라 응답할 수 있습니다 . 소비자는 다양한 제품이나 브랜드에 대해 수다를 떨고 핸즈프리로 현장에서 구매를 위한 조치를 취할 수 있습니다.

프로그래매틱 비디오 광고 구매도 급증하고 있는데, 사람들이 얼마나 많은 비디오 콘텐츠를 소비하는지를 고려할 때 전혀 놀라운 일이 아닙니다. 올해 프로그래매틱 비디오 광고 지출은 전체 프로그래매틱 디지털 디스플레이 광고 지출의 55.4%를 차지할 것이며 2024년에는 57.7%로 증가할 것입니다.

커넥티드 TV(CTV) 및 오버더톱(OTT) 플랫폼을 통해 광고주는 도달 범위를 확장하고 관련 잠재 고객에게 광고를 게재할 수 있습니다.

점점 더 많은 주택이 CTV를 통해 도달할 수 있으므로 이 프로그램 부문도 확장되고 있습니다. 작년에 Google은 Display & Video 360에서 훨씬 더 많은 CTV 인벤토리를 잠금 해제 하고 광고주가 Google 잠재고객을 사용하여 연결된 기기에서 시청자를 타겟팅할 수 있다고 발표했습니다.

이미지 출처

Hulu, Disney Plus 및 Roku와 같은 다양한 스트리밍 플랫폼에서 비디오 광고를 실행할 수 있습니다. 또한 2022년 11월부터 Xandr의 수요 측 플랫폼을 통해 프로그래밍 방식으로 Netflix 광고를 구매할 수 있습니다 .

프로그래매틱 디지털 옥외 광고(DOOH)는 방금 언급한 다른 트렌드와 함께 바로 그 자리에 있습니다. 이들은 기본적으로 프로그래매틱의 힘을 사용하는 OOH 광고로, 제한된 시간 동안 특정 빌보드에 광고를 표시하거나 날씨 조건에 따라 다양한 광고 변형을 표시하는 등 많은 가능성을 열어줍니다.

교통 체증의 한가운데 거대한 광고판에 있는 브랜드의 애니메이션 광고를 상상해 보십시오. 보장 노출.

나. 머신러닝과 AI의 역할

기계 학습은 프로그래밍 방식의 광고 구매 프로세스에서 중요한 역할을 하는 AI의 하위 집합입니다.

어떻게?

음, 프로그래밍 방식 광고는 해석이 필요한 방대한 데이터 세트에 의해 구동됩니다. 프로세스의 이 부분은 예측 분석에 중점을 둔 기계 학습 알고리즘의 도움으로 자동화됩니다.

이 기술은 데이터에서 빠르게 결론을 도출하고 광고 캠페인의 성공에 기여할 수 있습니다. 다음은 이를 수행하는 몇 가지 다른 방법입니다.

• 사용자 행동의 패턴을 식별하고 향후 행동을 예측합니다. 예를 들어 누군가 Google에서 "미디 스커트"를 검색하면 이러한 유형의 제품을 보여주는 광고를 클릭하거나 구매할 가능성이 있습니다.
• 사용자가 해당 광고를 클릭할 가능성에 따라 가장 유리한 입찰가를 추정합니다.
• 캠페인 실적 지표를 분석하고 개선된 결과를 위해 조정합니다. 알고리즘은 또한 각 캠페인에서 학습하고 어떤 최적화가 다음 캠페인을 더 성공적으로 만들 수 있는지 알고 있습니다.

우리는 또한 방 안의 코끼리인 생성 AI를 다루어야 합니다. ChatGPT, DALL-E 및 공동. 지금 모든 분노입니다. 문제는 프로그램 공간의 어디에나 적합합니까?

우리의 대답은 "일종"입니다. 이러한 도구는 프로그래매틱 캠페인을 위한 광고 디자인 및 광고 카피 아이디어를 얻는 데 도움이 될 수 있지만 결과를 그대로 사용하는 것은 권장하지 않습니다.

AI 카피라이팅 도구는 부정확한 출력으로 쉽게 변환될 수 있는 정보가 제한되어 있으며 생성 AI 디자인은 여전히 ​​저작권 문제를 제기합니다.

다. 전통적인 광고산업에 미치는 영향

프로그래매틱 광고가 추진력을 얻고 있습니다. 지금 제공해야 하는 것과 비교할 때 전통적인 광고는 다소 시대에 뒤떨어진 것처럼 보일 수 있습니다. 내 말은, 개인화된 광고를 통해 광범위한 채널에서 적절한 잠재고객에게 도달하기 위해 정교한 타겟팅 방법을 사용하는 것을 거부하는 광고주가 거의 없을 것입니다. 그렇죠?

그래도 프로그래매틱이 비프로그래매틱/디스플레이 광고를 근절할까요? 적어도 가까운 미래에는 그렇지 않을 것입니다.

프로그래매틱 미디어 구매가 얼마나 효율적이고 빠른지에 관계없이 자동화되어 있으므로 광고 캠페인을 더 많이 제어하려는 광고주에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 그것은 우리가 논의한 투명성 부족 및 사기 위험과 함께 딜 브레이커가 될 수 있습니다.

그러나 기술의 지속적인 발전이 있으며 이러한 현재의 문제는 곧 과거의 일이 될 수 있습니다. 단지 시간이 말해 줄 것이다.

IX. 결론

이것으로 기사를 마칩니다. 도움이 되셨기를 바라며 프로그래매틱 마케팅에 대처할 수 있는 지식과 기술이 있다고 확신하시기 바랍니다. 여전히 이에 대해 고민하고 있는 분들을 위해 주요 아이디어를 다시 한 번 검토해 보겠습니다.

가. 유의사항

프로그래매틱 광고는 자동화된 방법을 통해 디지털 광고 공간을 사고파는 것입니다.

이 프로세스는 수동 직접 미디어 구매보다 훨씬 효율적입니다. 또한 고급 잠재 고객 타겟팅 기능이 제공되고 데이터 기반 의사 결정을 용이하게 하며 비용을 절감합니다.

이 adtech는 장점이 부족하지는 않지만 광고 사기 및 투명성 부족과 같은 몇 가지 문제도 제기합니다. 그러나 긍정적인 것이 부정적인 것보다 중요합니다.

B. 오늘날의 디지털 환경에서 프로그래매틱 광고의 중요성

프로그래매틱 광고는 지금까지 디지털 광고 산업에 강력한 영향을 미쳤으며 앞으로도 계속 그럴 것입니다.

점점 더 널리 퍼지고 있는 이유는 비즈니스에 경쟁 우위를 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 캠페인을 최적화하여 더 높은 ROI를 달성할 수 있도록 하기 때문입니다.

C. 광고주 및 마케터를 위한 최종 생각 및 권장 사항

대중적인 믿음과는 달리 프로그래밍 방식의 광고는 모든 예산에서 훌륭한 결과를 가져올 수 있습니다. 즉, 소기업 또는 대규모 기업으로서 프로그램(말장난 의도)을 사용하여 성공할 수 있습니다.

다양한 잠재고객의 공감을 얻기 위해 많은 유사 광고를 만드는 것은 비용과 시간이 많이 든다고 주장할 수 있습니다. 확실히 그럴 수 있지만 일부 도구는 예산을 낭비하지 않고 광고 제작 프로세스를 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 크리에이티브 자동화 가 핵심입니다.