AI 使用情感來改善客戶體驗並增加銷售額 2022 – 2023

已發表: 2022-09-18

人工智能被認為是技術的下一次重大革命。我們想討論它如何有價值，不僅是蘋果和世界上的谷歌，而且對你也是如此。因此，召集您的銷售團隊，在早上喝杯咖啡，放鬆一下，在 MakeAnApp 學習銷售行業的技巧和竅門。

因此，讓我們開始討論人工智能如何幫助您和您的團隊縮短銷售週期

歡迎來到 MakeAnAppLike – 未來的億萬富翁來這裡獲得靈感。雖然許多人認為營銷是一門藝術，營銷人員依賴於他們的直覺，但數據科學的進步在很大程度上解決了這一領域的問題。如今，越來越多的營銷人員依靠從復雜的機器學習模型中獲得的人工智能洞察力來提高他們將潛在客戶轉化為銷售的機會。在本文中，我們將介紹人工智能如何幫助增加銷售額。

品牌與人們建立的聯繫是越來越有價值的資產。當前市場的關鍵之一是，雖然單獨的連接可能很弱，但如果在支撐或渠道中積累起來，它們會變得非常強大。因此，了解如何通過人工智能提高品牌情感的一致性，意味著在公司成長過程中向前邁進了一步。

為什麼與消費者的個人聯繫如此重要？

正如神經科學所解釋的，一個人的決定是從情緒開始的。當他們談論我們並在內部滿足我們時，大腦更容易選擇替代方案。作為個人，我們喜歡產品或服務。而且口對口營銷也非常有效。

心理學年度回顧
卷。 66:799-823（卷出版日期 2015 年 1 月）
2014 年 9 月 22 日首次在線發表為 Review in Advance
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

情緒和決策

消費者心中有很多聯繫，這些聯繫可能單獨看起來相對微不足道，但在一起可能會阻礙或增強與品牌的情感聯繫。大腦迅速識別出什麼是令人滿意的，什麼不是。

舉個例子，展示了一家餐廳的案例，其品牌在 59% 的案例中表達了情感上的歸屬感，快速連接並讓大腦明白它是一個開放和放鬆的品牌，更俏皮或更冷靜地適應不同的消費者而不背叛對他的個性。但是，可以審查 41% 的活動（消除、最小化或修改），這將改善其結果。因此，了解如何在情感上接觸消費者很重要；人工智能已經成為一個偉大的盟友。

人工智能可以通過四種關鍵方式改變您的業務。

AI 可以幫助您獲得詳細的客戶洞察。
AI 可以幫助您利用預測分析來提高潛在客戶質量。
人工智能可以幫助您避免錯過任何向上單元跨單元的機會。
人工智能可以幫助實現電子郵件個性化。

1. AI 可以幫助您獲取詳細的客戶洞察。

尋找有興趣購買的合適潛在客戶通常是一個非常耗時的過程。但隨著人工智能算法的應用，與酒吧角色同步，有助於提高這些線索的數量和質量。同時，它使銷售代表能夠與信念形成有意義的關係。

2. 人工智能可以幫助您利用預測分析來提高潛在客戶質量，

顯而易見，您可以在銷售渠道中感受到盡可能多的需求。但是，如果銷售不合格，這並不能真正幫助企業。儘管使用許多工具和實踐來確定潛在客戶是否符合營銷或銷售資格，但最好的方法是利用人工智能工具來查看歷史成功趨勢、標準以及每個潛在客戶符合該標準的方式。這樣可以確保填充銷售渠道的潛在客戶最適合與之互動，並且很有可能進行購買。所以繼續指出

3.人工智能可以幫助你避免錯過任何跨細胞的機會。

儘管對公司的收入非常重要，但擾亂和交叉銷售往往落後於一個明確定義的流程來加以利用。因此，他們經常被忽視，失去了獲得收入的機會。人工智能通過幫助銷售團隊預測哪些潛在客戶更有可能購買，從而提供這方面的見解，以便他們可以將更多時間和資源花在更有價值的客戶身上。

4.人工智能可以幫助電子郵件個性化。

發送銷售電子郵件的一般經驗法則是，您的個性化程度越高，使潛在客戶進入營銷渠道的機會就越大。但是，當時間至關重要時，讓我們面對現實吧，它通常也是這個過程的幫助。使用 AI 和租賃評分可以幫助您確保您只花時間在個性化電子郵件上尋找有價值的謊言。

使用人工智能和機器學習來增加零售額

沒有 AI 或 ML，就沒有科學數據可以告訴我們觀察結果是否真實。我們應該更科學地增加銷量。人工智能幫助企業增加銷售額，無需交叉銷售或追加銷售，而是通過向客戶實際銷售正確的產品。

當向每個單獨的買家銷售合適的產品時。在這裡，人工智能可以幫助提供一種有利於客戶和我們的利益相關者的解決方案。

人工智能可以幫助根據當前購物車或以前的購買來推薦合適的產品。
在零售環境中，很難交叉銷售大多數客戶。人工智能有助於通過機器學習收集數據，以便商店經理確定交叉銷售的產品和交叉銷售的對象。
AI 還提供了建議之外的一些見解。例如，每次行程的單位實際上與 excel 的菜單計算非常相似。該數據還為我們提供了某人每次購買或應該購買多少產品的百分比。這也將使我們能夠更有效地制定銷售策略。
人工智能零售有助於更多地了解購物者的行為。我們估計，一旦我們知道應該劃掉什麼，業務就會有 20% 的增長，客戶接受推薦的可能性就更高

AI 著眼於兩個不同的方面。一個在客戶方面，另一個在利益相關者方面。

AI 在客戶端

訓練有素的 AI 和 ML 知道客戶想要什麼，我們可以向他們推荐一些相關的產品，這樣他們就不必為了獲得第二個產品而費力地買一個籃子，這實際上有助於最大限度地減少商店內不需要的人群。

AI 利益相關者

這不僅僅是銷售產品。它還可以幫助他們制定買家需要訂購的商品以及購買時需要訂購的數量的策略。例如，就像我所說的，如果他們購買的是洗碗棒，AI 知道同樣的買家更有可能購買像 Scotch-Brite 這樣的抗菌磨砂墊。因此，人工智能有助於推薦正確的產品並提前計劃。