AI do wykorzystania emocji w celu poprawy obsługi klienta i zwiększenia sprzedaży 2022 – 2023

Sztuczna inteligencja ma być kolejną wielką rewolucją w technologii. Chcieliśmy porozmawiać o tym, jak może to być wartościowe nie tylko dla jabłek i Google na świecie, ale także dla Ciebie. Więc zbierz swój zespół sprzedaży, napij się porannej kawy, usiądź wygodnie i poznaj wskazówki i triki branży sprzedaży tutaj, w MakeAnApp.

Przejdźmy więc do tego i porozmawiajmy o tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc Tobie i Twojemu zespołowi w skróceniu cyklu sprzedaży

Witamy w MakeAnAppLike – gdzie przyszli miliarderzy przychodzą, aby się zainspirować. Podczas gdy wielu twierdzi, że marketing to sztuka, w której marketerzy polegają na swoich instynktach, postępy w nauce danych mają ogromne znaczenie w tej dziedzinie. Coraz większa liczba marketerów polega dziś na spostrzeżeniach AI zaczerpniętych ze złożonych modeli uczenia maszynowego, aby zwiększyć swoje szanse na konwersję potencjalnych klientów do sprzedaży. W tym artykule omówimy, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu sprzedaży.

Więzi, które marki tworzą z ludźmi, są coraz cenniejszymi zasobami. Jednym z kluczy do obecnego rynku jest to, że chociaż indywidualne połączenia mogą być słabe, mogą stać się bardzo potężne, jeśli zostaną skumulowane we wsparciu lub kanale. Dlatego wiedza, jak zwiększyć spójność emocji marki poprzez sztuczną inteligencję, oznacza zrobienie kroku naprzód w rozwoju jako firma.

Dlaczego osobiste kontakty z konsumentami są tak ważne?

Jak wyjaśnia neuronauka, decyzje jednostki zaczynają się od emocji. Mózgowi łatwiej jest wybierać alternatywy, gdy mówią coś o nas i wewnętrznie nas satysfakcjonują. Jako jednostki lubimy produkt lub usługę. A także bardzo skuteczny jest marketing ustny.

Coroczny Przegląd Psychologii

Tom. 66:799-823 (data publikacji tomu styczeń 2015)
Po raz pierwszy opublikowana online jako Review in Advance 22 września 2014 r.
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

Emocje i podejmowanie decyzji

W umysłach konsumentów istnieje wiele powiązań, które pojedynczo mogą wydawać się stosunkowo trywialne, ale razem mogą utrudniać lub wzmacniać emocjonalny związek z marką. Mózg szybko identyfikuje, co jest satysfakcjonujące, a co nie.

Jako przykład przedstawiono przypadek restauracji, której marka wyraża się emocjonalnie w 59% przypadków, szybko łącząc się i uświadamiając mózgowi, że jest to marka otwarta i zrelaksowana, bardziej zabawna lub spokojna, aby dostosować się do różnych konsumentów bez zdrady do jego osobowości. Jednak 41% aktywności można poddać przeglądowi (eliminując, minimalizując lub modyfikując), co poprawiłoby jej wyniki. Z tego powodu ważne jest, aby wiedzieć, jak dotrzeć do konsumentów emocjonalnie; sztuczna inteligencja stała się wielkim sprzymierzeńcem.

Istnieją cztery kluczowe sposoby, dzięki którym sztuczna inteligencja może zmienić zasady gry w Twojej firmie.

1. Sztuczna inteligencja może pomóc w uzyskaniu szczegółowych informacji o klientach.
2. Sztuczna inteligencja może pomóc w wykorzystaniu analiz predykcyjnych do poprawy jakości potencjalnych klientów.
3. Sztuczna inteligencja może pomóc Ci uniknąć utraty jakiejkolwiek możliwości w wyższej komórce.
4. AI może pomóc w personalizacji poczty e-mail.

1. Sztuczna inteligencja może pomóc w uzyskaniu szczegółowych informacji o klientach.

Poszukiwanie odpowiedniego prospekta, który będzie zainteresowany dokonaniem zakupu, jest często bardzo czasochłonnym procesem. Ale dzięki zastosowaniu algorytmów AI są zsynchronizowane z personą baru, pomagając w poprawie liczby i jakości tych leadów. Jednocześnie umożliwia przedstawicielom handlowym tworzenie znaczących relacji z przekonaniami.

2. Sztuczna inteligencja może pomóc Ci wykorzystać analitykę predykcyjną do poprawy jakości leadów,

Mówiąc oczywiste, możesz wyczuć tyle potrzeb w lejku sprzedaży, ile chcesz. Ale to nie pomaga firmie, jeśli sprzedaż nie jest kwalifikowana. Chociaż wiele narzędzi i praktyk jest używanych do kwalifikowania potencjalnych klientów jako kwalifikujących się do marketingu lub sprzedaży, najlepszym sposobem na to jest skorzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji, aby przyjrzeć się historycznym trendom sukcesu, kryteriom i dopasowaniu każdego potencjalnego klienta do tych kryteriów. Dzięki temu leady wypełniające lejek sprzedażowy najlepiej nadają się do zaangażowania i mają duże prawdopodobieństwo dokonania zakupu. Więc przejdźmy do punktu

3. Sztuczna inteligencja może pomóc Ci uniknąć utraty jakiejkolwiek możliwości międzykomórkowej.

Chociaż bardzo istotne dla przychodów firmy, denerwowanie i sprzedaż krzyżowa często pozostają w tyle za dobrze zdefiniowanym procesem, z którego należy skorzystać. Dlatego często są zaniedbywane i są straconą szansą na zysk. Sztuczna inteligencja zapewnia wgląd w to, pomagając zespołom sprzedaży przewidzieć, które potencjalni klienci są bardziej skłonni do zakupu, dzięki czemu mogą poświęcić więcej czasu i zasobów na bardziej wartościowych klientów.

4. AI może pomóc w personalizacji poczty e-mail.

Ogólna zasada dotycząca wysyłania e-maili sprzedażowych jest taka, że ​​im bardziej spersonalizujesz, tym większe są szanse, że potencjalny klient przejdzie w dół ścieżki marketingowej. Jednak, gdy liczy się czas, a nie oszukujmy się, zwykle pomaga również w tym procesie. Korzystanie ze sztucznej inteligencji i scoringu dzierżawy może pomóc w zapewnieniu, że spędzasz czas tylko na personalizowaniu wiadomości e-mail pod kątem kłamstw o ​​wartości.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do zwiększenia sprzedaży detalicznej

Bez AI lub ML nie ma danych naukowych, które mogłyby nam powiedzieć, czy obserwacja jest prawdziwa, czy nie. Powinniśmy mieć bardziej naukowe, aby zwiększyć sprzedaż. Sztuczna inteligencja pomaga firmom zwiększać sprzedaż bez sprzedaży krzyżowej lub dodatkowej, ale poprzez faktyczne sprzedawanie klientom odpowiednich produktów.

Sprzedając odpowiednie produkty każdemu indywidualnemu nabywcy. Tutaj sztuczna inteligencja pomaga w rozwiązaniu, które przyniesie korzyści klientom i naszym interesariuszom.

• AI może pomóc polecić odpowiedni produkt na podstawie bieżącego koszyka lub wcześniejszych zakupów.
• W środowisku detalicznym sprzedaż krzyżowa większości klientów jest zawsze trudna. Sztuczna inteligencja pomaga zbierać dane za pomocą uczenia maszynowego, aby menedżerowie sklepów mogli określić, co należy sprzedawać krzyżowo i komu.
• Sztuczna inteligencja zapewnia również pewien wgląd poza rekomendacją. Na przykład jednostka na podróż w rzeczywistości jest dość podobna do kalkulacji menu Excel. Dane podają nam również procent tego, ile produktów ktoś kupuje lub powinien kupić za każdym razem. co pozwoliłoby nam również skuteczniej planować sprzedaż.
• AI Retail pomaga lepiej zrozumieć zachowania kupujących. Szacujemy, że 20% wzrost dla biznesu, gdy już wiemy, co należy wykreślić, jest większa szansa, że ​​klient przyjmie rekomendację

AI patrzy na dwie różne strony. Jeden jest po stronie klienta, a drugi po stronie interesariuszy.

AI po stronie klienta

Przeszkolona sztuczna inteligencja i ML wiedzą, czego chce klient, a my możemy polecić im kilka odpowiednich produktów, aby nie musieli męczyć się z koszykiem, aby zdobyć drugi produkt, co w rzeczywistości pomaga zminimalizować niechciany tłum w sklepie.

AI Dla interesariuszy

Nie chodzi tylko o sprzedaż produktu. Pomaga im również określić, co kupujący muszą zamówić i ile muszą zamówić, jeśli chodzi o zakupy. Na przykład, tak jak powiedziałem, jeśli kupują myjkę do naczyń , AI wie, że istnieje większa szansa, że ​​ci sami kupujący kupią antybakteryjny podkład do szorowania, taki jak Scotch-Brite . Dlatego sztuczna inteligencja pomaga rekomendować odpowiedni produkt i planować z wyprzedzeniem.