AI per utilizzare le emozioni per migliorare l'esperienza del cliente e aumentare le vendite 2022-2023

L'intelligenza artificiale dovrebbe essere la prossima grande rivoluzione tecnologica. Volevamo discutere di come potrebbe essere di valore, non solo per le mele e Google del mondo, ma anche per te. Quindi riunisci il tuo team di vendita, prendi quella tazza di caffè mattutina, mettiti comodo e impara i suggerimenti e i trucchi del settore delle vendite proprio qui su MakeAnApp.

Quindi entriamo nel merito e parliamo di come l'IA può aiutare te e il tuo team ad abbreviare il ciclo di vendita

Benvenuto in MakeAnAppLike – Dove i futuri miliardari vengono per trarre ispirazione. Mentre molti sostengono che il marketing sia un'arte, in cui i marketer fanno affidamento sul loro istinto, i progressi nella scienza dei dati hanno una soluzione in questo campo in grande stile. Un numero crescente di esperti di marketing oggi si affida alle intuizioni dell'IA tratte da complessi modelli di machine learning per aumentare le proprie possibilità di convertire i lead in vendite. In questo articolo, tratteremo come l'IA può aiutare ad aumentare le vendite.

Le connessioni che i marchi creano con le persone sono risorse sempre più preziose. Una delle chiavi del mercato attuale è che, sebbene le connessioni possano essere individualmente deboli, possono diventare molto potenti se accumulate nel supporto o nel canale. Saper amplificare la consistenza delle emozioni di un brand attraverso l'intelligenza artificiale, quindi, significa fare un passo avanti nella crescita aziendale.

Perché le connessioni personali con i consumatori sono così importanti?

Come spiegato dalle neuroscienze, le decisioni di un individuo partono dalle emozioni. È più facile per il cervello scegliere alternative quando dicono qualcosa su di noi e ci soddisfano internamente. Come individui, ci piace il prodotto o servizio. Ed è anche molto efficace per il marketing bocca a bocca.

Rassegna annuale di psicologia

vol. 66:799-823 (data di pubblicazione del volume gennaio 2015)
Pubblicato per la prima volta online come Review in Advance il 22 settembre 2014
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

Emozione e processo decisionale

Ci sono molte connessioni nella mente dei consumatori che individualmente possono sembrare relativamente banali ma insieme possono ostacolare o migliorare la connessione emotiva con il marchio. Il cervello identifica rapidamente ciò che è soddisfacente e ciò che non lo è.

A titolo di esempio è stato presentato il caso di un ristorante il cui brand si esprime emotivamente affiliativo nel 59% dei casi, collegandosi velocemente e facendo capire al cervello che si tratta di un brand aperto e rilassato, più giocoso o calmo per adattarsi ai diversi consumatori senza tradire alla sua personalità. Tuttavia, il 41% dell'attività può essere rivisto (eliminando, riducendo al minimo o modificando), il che ne migliorerebbe i risultati. Per questo è importante sapere come raggiungere emotivamente i consumatori; l'intelligenza artificiale è diventata un grande alleato.

Esistono quattro modi critici attraverso i quali l'IA può cambiare le regole del gioco per la tua azienda.

1. L'intelligenza artificiale può aiutarti a ricavare informazioni dettagliate sui clienti.
2. L'IA può aiutarti a sfruttare l'analisi predittiva per migliorare la qualità dei lead.
3. L'intelligenza artificiale può aiutarti a evitare di perdere qualsiasi opportunità di up-cell tra le celle.
4. L'IA può aiutare con la personalizzazione dell'e-mail.

1. L'IA può aiutarti a ricavare informazioni dettagliate sui clienti.

Cercare il potenziale cliente giusto che sarà interessato a effettuare l'acquisto è spesso un processo che richiede molto tempo. Ma con l'applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale, sono sincronizzati con il bar persona, aiutano a migliorare il numero e la qualità di questi lead. Allo stesso tempo, autorizza i rappresentanti di vendita a formare relazioni significative con le convinzioni.

2. L'IA può aiutarti a sfruttare l'analisi predittiva per migliorare la qualità dei lead,

Affermando l'ovvio, puoi sentire tutte le esigenze nella pipeline di vendita che desideri. Ma questo non aiuta davvero l'azienda se le vendite non sono qualificate. Sebbene molti strumenti e pratiche vengano utilizzati per qualificare i lead come qualificati per il marketing o le vendite, il modo migliore per farlo è utilizzare gli strumenti dell'IA per esaminare le tendenze storiche del successo, i criteri e il modo in cui ogni potenziale cliente si adatta a tali criteri. Ciò garantisce che i lead che riempiono la pipeline di vendita siano la soluzione migliore con cui interagire e abbiano un'alta probabilità di effettuare l'acquisto. Quindi passando al punto

3. L'IA può aiutarti a evitare di perdere qualsiasi opportunità cross-cell.

Sebbene siano altamente essenziali per le entrate di un'azienda, il turbamento e il cross-selling spesso sono in ritardo rispetto a un processo ben definito da utilizzare. Pertanto, spesso vengono trascurati e rappresentano un'opportunità persa di guadagno. L'intelligenza artificiale fornisce approfondimenti a questo proposito aiutando i team di vendita a prevedere quali potenziali clienti acquisteranno con maggiore probabilità in modo che possano dedicare più tempo e risorse a clienti più preziosi.

4. L'IA può aiutare con la personalizzazione dell'e-mail.

La regola generale per l'invio di e-mail di vendita è che più personalizzi, maggiori sono le possibilità che un potenziale cliente scenda nella canalizzazione di marketing. Tuttavia, quando il tempo è essenziale, il che ammettiamolo, normalmente è un aiuto anche in questo processo. L'uso dell'intelligenza artificiale e del punteggio di locazione può aiutarti a dedicare tempo alla personalizzazione delle e-mail solo per bugie di valore.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per aumentare le vendite al dettaglio

Senza AI o ML, non ci sono dati scientifici per dirci se l'osservazione è vera o meno. Dovremmo avere un approccio più scientifico per aumentare le vendite. L'intelligenza artificiale aiuta le aziende ad aumentare le vendite, senza cross-selling o upselling, ma vendendo effettivamente i prodotti giusti al cliente.

Quando si vendono i prodotti giusti a ogni singolo acquirente. Qui l'intelligenza artificiale viene in aiuto con una soluzione che andrebbe a vantaggio dei clienti e dei nostri stakeholder.

• L'intelligenza artificiale può aiutare a consigliare il prodotto giusto in base al carrello corrente o all'acquisto precedente.
• In un ambiente di vendita al dettaglio, è sempre difficile effettuare il cross-sell della maggior parte dei clienti. L'intelligenza artificiale aiuta a raccogliere dati attraverso l'apprendimento automatico, affinché i gestori dei negozi determinino cosa cross-sell e chi cross-sell.
• L'IA fornisce anche alcune informazioni al di fuori della raccomandazione. Ad esempio, l'unità per viaggio in realtà è abbastanza simile al calcolo excel del menu. I dati ci danno anche una percentuale di quanti prodotti qualcuno acquista o dovrebbe acquistare ogni volta. che ci consentirebbe anche di elaborare strategie di vendita in modo più efficace.
• AI Retail aiuta a comprendere meglio il comportamento degli acquirenti. Stimiamo che un aumento del 20% per l'azienda una volta che sappiamo cosa dovremmo cancellare, c'è una maggiore possibilità che il cliente accetti la raccomandazione

L'IA guarda a due lati diversi. Uno è dal lato del cliente e l'altro è dal lato degli stakeholder.

AI Dal lato del cliente

Un'IA e un ML addestrati sanno cosa vogliono i clienti e possiamo consigliare loro alcuni prodotti rilevanti in modo che non debbano lottare con un carrello per ottenere il secondo prodotto, il che aiuta effettivamente a ridurre al minimo la folla indesiderata all'interno del negozio.

AI Per lo stakeholder

Non si tratta solo di vendere il prodotto. Li aiuta anche a definire una strategia di cosa hanno bisogno gli acquirenti per ordinare e la quantità che devono ordinare quando si tratta di acquistare. Ad esempio, come ho detto, se stanno acquistando un lavapiatti , l'IA sa che c'è una maggiore possibilità che gli stessi acquirenti acquistino lo Scrub Pad antibatterico come Scotch-Brite . Quindi l'IA aiuta a consigliare il prodotto giusto e a pianificare in anticipo.