2022 – 2023년 고객 경험을 개선하고 매출을 늘리기 위해 감정을 사용하는 AI

인공 지능은 기술의 다음 큰 혁명이 될 것으로 예상됩니다. 우리는 그것이 사과와 세계의 Google뿐만 아니라 귀하에게도 얼마나 가치가 있는지 논의하고 싶었습니다. 따라서 영업 팀을 모으고 모닝 커피 한 잔을 들고 편안하게 여기 MakeAnApp에서 영업 업계의 팁과 요령을 배우십시오.

그럼 본격적으로 AI가 귀사와 귀사의 팀이 영업 주기를 단축하는 데 어떻게 도움이 되는지 이야기해 보겠습니다.

MakeAnAppLike에 오신 것을 환영합니다. 미래의 억만장자가 영감을 얻기 위해 찾아오는 곳입니다. 많은 사람들이 마케팅은 마케터가 본능에 의존하는 예술이라고 주장하지만 데이터 과학의 발전은 이 영역에서 큰 의미를 갖고 있습니다. 오늘날 점점 더 많은 마케터들이 리드를 판매로 전환할 가능성을 높이기 위해 복잡한 기계 학습 모델에서 도출한 AI 통찰력에 의존하고 있습니다. 이 기사에서는 AI가 매출 증대에 어떻게 도움이 되는지 다룰 것입니다.

브랜드가 사람들과 만드는 연결은 점점 더 가치 있는 자산입니다. 현재 시장의 핵심 중 하나는 연결이 개별적으로 약할 수 있지만 지원 또는 채널에서 누적되면 매우 강력해질 수 있다는 것입니다. 따라서 인공 지능을 통해 브랜드 감성의 일관성을 높이는 방법을 안다는 것은 기업으로 성장하는 데 한 걸음 더 나아가는 것을 의미합니다.

소비자와의 개인적인 관계가 왜 그렇게 중요한가요?

신경과학에서 설명하는 것처럼 개인의 결정은 감정에서 시작됩니다. 두뇌가 우리에 대해 말하고 내부적으로 만족할 때 대안을 선택하는 것이 더 쉽습니다. 개인으로서 우리는 제품이나 서비스를 좋아합니다. 또한 입에서 입으로 전하는 마케팅에 매우 효과적입니다.

심리학의 연례 검토

권. 66:799-823 (권 발행일 2015년 1월)
2014년 9월 22일에 사전 검토로 온라인에 처음 게시됨
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

감정과 의사결정

소비자의 마음 속에는 개별적으로는 상대적으로 사소해 보이지만 함께라면 브랜드와의 정서적 연결을 방해하거나 강화할 수 있는 많은 연결이 있습니다. 뇌는 만족스러운 것과 그렇지 않은 것을 빠르게 식별합니다.

예를 들어, 브랜드가 59%의 경우에서 정서적으로 친밀감을 표현하는 레스토랑의 경우가 제시되어 신속하게 연결되고 두뇌가 해당 브랜드가 개방적이고 편안한 브랜드임을 배신하지 않고 다양한 소비자에게 적응하기 위해 더 장난스럽고 차분하다는 것을 이해하게 합니다. 그의 성격에. 그러나 활동의 41%를 검토(제거, 최소화 또는 수정)할 수 있으므로 결과가 향상됩니다. 이러한 이유로 소비자에게 감정적으로 다가가는 방법을 아는 것이 중요합니다. 인공 지능은 훌륭한 동맹국이되었습니다.

AI가 비즈니스의 판도를 바꿀 수 있는 4가지 중요한 방법이 있습니다.

1. AI는 고객 통찰력에 대한 세부 정보를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. AI는 예측 분석을 활용하여 리드 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. AI는 업셀 전반의 기회를 놓치는 것을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. AI는 이메일 개인화를 도울 수 있습니다.

1. AI는 고객 통찰력을 세부적으로 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

구매에 관심을 가질 적합한 잠재 고객을 찾는 것은 종종 매우 시간 소모적인 과정입니다. 그러나 AI 알고리즘을 적용하면 바 페르소나와 동기화되어 이러한 리드의 수와 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다. 동시에 영업 담당자가 신념과 의미 있는 관계를 형성할 수 있도록 권한을 부여합니다.

2. AI는 예측 분석을 활용하여 리드 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.

분명히 말해서 판매 파이프라인에서 원하는 만큼의 요구 사항을 느낄 수 있습니다. 그러나 판매 자격이 없으면 비즈니스에 실제로 도움이 되지 않습니다. 리드를 마케팅 또는 영업 자격으로 평가하는 데 많은 도구와 관행이 사용되지만 가장 좋은 방법은 AI 도구를 사용하여 과거의 성공 추세, 기준 및 각 잠재 고객이 해당 기준에 맞는 방식을 살펴보는 것입니다. 이렇게 하면 판매 파이프라인을 채우는 리드가 참여하기에 가장 적합하고 구매 가능성이 높아집니다. 그래서 포인트로 넘어가서

3. AI는 교차 셀 기회를 놓치지 않도록 도와줍니다.

회사 수익에 매우 중요하지만, 혼란과 교차 판매는 종종 잘 정의된 프로세스를 활용하는 데 뒤쳐집니다. 따라서 그들은 종종 방치되어 수익 기회를 상실합니다. AI는 영업 팀이 더 가치 있는 고객에게 더 많은 시간과 리소스를 할애할 수 있도록 잠재 고객이 구매할 가능성이 더 높은 제품을 예측할 수 있도록 지원함으로써 이와 관련하여 통찰력을 제공합니다.

4. AI는 이메일 개인화를 도울 수 있습니다.

판매 이메일을 보내는 일반적인 경험 법칙은 개인화를 많이 할수록 잠재 고객이 마케팅 깔때기 아래로 이동할 가능성이 높아진다는 것입니다. 그러나 시간이 가장 중요할 때 이를 직시하면 일반적으로 이 과정에서도 도움이 됩니다. AI 및 임대 점수를 사용하면 가치 있는 거짓말을 위해 이메일을 개인화하는 데만 시간을 할애할 수 있습니다.

AI 및 기계 학습을 사용하여 소매 판매 증가

AI나 ML이 없으면 관찰이 사실인지 아닌지를 알려주는 과학적 데이터가 없습니다. 우리는 매출을 늘리기 위해 더 과학적이어야 합니다. 인공 지능은 기업이 교차 판매 또는 상향 판매 없이 실제로 고객에게 올바른 제품을 판매함으로써 매출을 늘리는 데 도움이 됩니다.

모든 개별 구매자에게 올바른 제품을 판매할 때. 여기에 AI가 고객과 이해 관계자에게 도움이 되는 솔루션을 제공합니다.

• AI는 현재 장바구니 또는 이전 구매를 기반으로 올바른 제품을 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 소매 환경에서 대부분의 고객을 교차 판매하는 것은 항상 어렵습니다. AI는 기계 학습을 통해 데이터를 수집하여 매장 관리자가 무엇을 교차 판매하고 누구를 교차 판매할지 결정할 수 있도록 도와줍니다.
• AI는 또한 권장 사항 이외의 일부 통찰력을 제공합니다. 예를 들어 여행당 단위는 실제로 메뉴 엑셀 계산과 매우 유사합니다. 데이터는 또한 누군가가 매번 구매하거나 구매해야 하는 제품의 수에 대한 백분율을 제공합니다. 이는 또한 우리가 보다 효과적으로 판매 전략을 세울 수 있게 해 줄 것입니다.
• AI Retail은 쇼핑객의 행동에 대해 더 많이 이해할 수 있도록 지원합니다. 무엇을 지워야 하는지 알게 되면 고객이 권장 사항을 받아들일 가능성이 더 높아집니다.

AI는 두 가지 측면을 봅니다. 하나는 고객 측에 있고 다른 하나는 이해 관계자 측에 있습니다.

AI 고객 측

훈련된 AI와 ML은 고객이 원하는 것이 무엇인지 알고 있으며 고객이 두 번째 제품을 구입하기 위해 바구니를 들고 고군분투할 필요가 없도록 관련 제품을 추천할 수 있습니다. 이는 실제로 매장 안에 원치 않는 군중을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

이해관계자를 위한 AI

제품을 판매하는 것만이 아닙니다. 또한 구매자가 주문해야 하는 항목과 구매 시 주문해야 하는 수량을 전략화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 내가 말했듯이 AI는 동일한 구매자가 Scotch -Brite와 같은 항균 스크럽 패드 를 구입할 가능성이 더 높다는 것을 알고 있습니다. 따라서 AI는 올바른 제품을 추천하고 미리 계획하는 데 도움이 됩니다.