Yapay Zeka Müşteri Deneyimini Geliştirmek ve Satışları Artırmak için Duyguları Kullanmak 2022 – 2023

Yapay zekanın teknolojideki bir sonraki büyük devrim olması gerekiyordu. Sadece elmalar ve dünyanın Google'ı için değil, sizin için de nasıl değerli olabileceğini tartışmak istedik. Satış ekibinizi toplayın, o sabah kahvenizi alın, rahat olun ve MakeAnApp'ta satış sektörünün ipuçlarını ve püf noktalarını öğrenin.

Şimdi konuya girelim ve yapay zekanın size ve ekibinize satış döngünüzü kısaltmada nasıl yardımcı olabileceğinden bahsedelim.

MakeAnAppLike'a hoş geldiniz - Geleceğin milyarderlerinin ilham almaya geldiği yer. Pek çok kişi, pazarlamacıların içgüdülerine güvendiği pazarlamanın bir sanat olduğunu iddia etse de, veri bilimindeki ilerlemelerin bu alanda büyük bir çözümü var. Günümüzde artan sayıda pazarlamacı, potansiyel müşterileri satışa dönüştürme şanslarını artırmak için karmaşık makine öğrenimi modellerinden alınan yapay zeka içgörülerine güveniyor. Bu yazıda, yapay zekanın satışları artırmaya nasıl yardımcı olabileceğini ele alacağız.

Markaların insanlarla oluşturduğu bağlantılar giderek daha değerli varlıklar haline geliyor. Mevcut pazarın anahtarlarından biri, bağlantılar bireysel olarak zayıf olsa da, destek veya kanalda biriktiğinde çok güçlü hale gelebilmeleridir. Bu nedenle, bir markanın duygularının tutarlılığının yapay zeka yoluyla nasıl artırılacağını bilmek, şirket olarak büyüme yolunda bir adım ileriye gitmek anlamına gelir.

Tüketicilerle kişisel bağlantılar neden bu kadar önemli?

Sinirbilimin açıkladığı gibi, bireyin kararları duygulardan başlar. Beynin hakkımızda bir şeyler söylediğinde ve bizi içsel olarak tatmin ettiğinde alternatifleri seçmesi daha kolaydır. Bireyler olarak ürünü veya hizmeti beğeniyoruz. Ayrıca ağızdan ağza pazarlamada çok etkilidir.

Psikolojinin Yıllık İncelemesi

Cilt 66:799-823 (Cilt yayın tarihi Ocak 2015)
İlk olarak 22 Eylül 2014'te Önceden İnceleme olarak çevrimiçi olarak yayınlandı.
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

Duygu ve Karar Verme

Tüketicilerin zihninde, bireysel olarak görece önemsiz görünebilecek, ancak birlikte markayla olan duygusal bağı engelleyebilecek veya güçlendirebilecek birçok bağlantı vardır. Beyin, neyin tatmin edici olduğunu ve neyin olmadığını çabucak tanımlar.

Örnek olarak, vakaların %59'unda markasının duygusal olarak bağlı olduğunu ifade eden, hızlı bir şekilde bağlantı kuran ve beynin açık ve rahat bir marka olduğunu anlamasını sağlayan, ihanet etmeden farklı tüketicilere uyum sağlamak için daha eğlenceli veya sakin bir restoran örneği sunuldu. onun kişiliğine. Ancak, faaliyetin %41'i gözden geçirilebilir (eleme, küçültme veya değiştirme), bu da sonuçlarını iyileştirebilir. Bu nedenle tüketicilere duygusal olarak nasıl ulaşılacağını bilmek önemlidir; yapay zeka büyük bir müttefik haline geldi.

Yapay zekanın işletmeniz için oyunun kurallarını değiştirebileceği dört kritik yol vardır.

1. AI, müşteri içgörülerinin ayrıntılarını elde etmenize yardımcı olabilir.
2. Yapay zeka, müşteri adayı kalitesini artırmak için tahmine dayalı analitikten yararlanmanıza yardımcı olabilir.
3. AI, hücreler arası herhangi bir hücre üstü fırsatı kaçırmamanıza yardımcı olabilir.
4. AI, e-posta kişiselleştirme konusunda yardımcı olabilir.

1. Yapay zeka, müşteri içgörülerinin ayrıntılarını elde etmenize yardımcı olabilir.

Satın almayla ilgilenecek doğru müşteriyi aramak genellikle çok zaman alan bir süreçtir. Ancak AI algoritmalarının uygulanmasıyla, bar persona ile senkronize edilir, bu potansiyel müşterilerin sayısını ve kalitesini artırmaya yardımcı olur. Aynı zamanda satış temsilcilerinin inançlarla anlamlı ilişkiler kurmasını sağlar.

2. Yapay zeka, potansiyel müşteri kalitesini artırmak için tahmine dayalı analitikten yararlanmanıza yardımcı olabilir,

Bariz olanı belirterek, satış hattında istediğiniz kadar ihtiyaç hissedebilirsiniz. Ancak satışlar nitelikli değilse, bu gerçekten işe yardımcı olmaz. Müşteri adaylarını pazarlama veya satış nitelikli olarak nitelendirmek için birçok araç ve uygulama kullanılsa da, bunu gerçekleştirmenin en iyi yolu, geçmiş başarı trendlerine, kriterlere ve her bir olasılığın bu kriterlere nasıl uyduğuna bakmak için AI araçlarını kullanmaktır. Bu, satış hattını dolduran olası satışların etkileşime geçmek için en uygun olmasını ve satın alma olasılığının yüksek olmasını sağlar. Yani noktaya devam

3. Yapay zeka, hücreler arası herhangi bir fırsatı kaçırmamanıza yardımcı olabilir.

Bir şirketin geliri için son derece gerekli olmasına rağmen, üzücü ve çapraz satış, genellikle kullanılması gereken iyi tanımlanmış bir süreci geciktirir. Bu nedenle, genellikle ihmal edilirler ve gelir için kayıp bir fırsattır. AI, satış ekiplerinin daha değerli müşterilere daha fazla zaman ve kaynak harcayabilmeleri için hangi potansiyel müşterilerin satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin etmelerine yardımcı olarak bu konuda içgörü sağlar.

4. AI, e-posta kişiselleştirme konusunda yardımcı olabilir.

Satış e-postaları göndermenin genel kuralı, ne kadar çok kişiselleştirirseniz, bir potansiyel müşteriyi pazarlama hunisinden aşağı kaydırma şansınız o kadar yüksek olur. Ancak, kabul edelim ki zaman çok önemli olduğunda, normalde bu süreçte de bir yardımcıdır. Yapay zeka ve kiralama puanlamasını kullanmak, yalnızca değerli yalanlar için e-postaları kişiselleştirmek için zaman harcadığınızdan emin olmanıza yardımcı olabilir.

Perakende satışları artırmak için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi'ni kullanma

AI veya ML olmadan, bize gözlemin doğru olup olmadığını söyleyecek hiçbir bilimsel veri yoktur. Satışları artırmak için daha bilimsel olmalıyız. Yapay Zeka, işletmelerin çapraz satış veya ek satış yapmadan, ancak müşteriye doğru ürünleri gerçekten satarak satışlarını artırmalarına yardımcı olur.

Her bir alıcıya doğru ürünleri satarken. İşte AI, müşterilere ve paydaşlarımıza fayda sağlayacak bir çözümle yardım etmeye geliyor.

• AI, mevcut alışveriş sepetine veya önceki satın alma işlemine göre doğru ürünü önermeye yardımcı olabilir.
• Bir perakende ortamında, çoğu müşteriye çapraz satış yapmak her zaman zordur. Yapay zeka, mağaza yöneticilerinin neyi çapraz satacaklarını ve kime çapraz satış yapacaklarını belirlemeleri için makine öğrenimi yoluyla veri toplamaya yardımcı olur.
• AI ayrıca tavsiyenin dışında bazı bilgiler sağlar. Örneğin, yolculuk başına birim aslında menü excel hesaplamasına oldukça benzer. Veriler ayrıca bize bir kişinin her seferinde kaç tane ürün satın aldığını veya alması gerektiğinin bir yüzdesini verir. bu aynı zamanda daha etkili bir şekilde satış stratejisi oluşturmamızı da sağlar.
• AI Retail, alışveriş yapanların davranışları hakkında daha fazla bilgi edinmeye yardımcı olur. Neyi atlamamız gerektiğini öğrendikten sonra, işletme için %20'lik bir artış olduğunu tahmin ediyoruz, müşterinin tavsiyeyi alma şansı daha yüksek

AI iki farklı tarafa bakar. Biri müşteri tarafında, diğeri ise paydaş tarafında.

Müşteri tarafında yapay zeka

Eğitimli bir AI ve ML, müşterinin ne istediğini bilir ve onlara ikinci ürünü almak için bir sepetle uğraşmak zorunda kalmamaları için ilgili bazı ürünler önerebiliriz, bu da aslında mağaza içindeki istenmeyen kalabalığı en aza indirmeye yardımcı olur.

Paydaş için AI

Bu sadece ürünü satmakla ilgili değil. Ayrıca, satın alma söz konusu olduğunda alıcıların ne sipariş etmeleri gerektiğini ve sipariş etmeleri gereken miktarı stratejilendirmelerine yardımcı olur. Örneğin, söylediğim gibi, bir bulaşık yıkama çubuğu alıyorlarsa, AI aynı alıcıların Scotch-Brite gibi Antibakteriyel Ovma Pedi'ni satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu bilir. Böylece AI, doğru ürünü önermeye ve önceden planlamaya yardımcı olur.