ИИ для использования эмоций для улучшения качества обслуживания клиентов и увеличения продаж, 2022–2023 гг.

Опубликовано: 2022-09-18

Предполагается, что искусственный интеллект станет следующей большой революцией в технологиях. Мы хотели обсудить, чем это может быть полезно не только для яблок и Google всего мира, но и для вас. Так что соберите свою команду по продажам, выпейте утреннюю чашку кофе, устройтесь поудобнее и изучите советы и рекомендации индустрии продаж прямо здесь, в MakeAnApp.

Итак, давайте приступим к делу и поговорим о том, как ИИ может помочь вам и вашей команде сократить цикл продаж.

Добро пожаловать в MakeAnAppLike — куда будущие миллиардеры приходят за вдохновением. В то время как многие утверждают, что маркетинг — это искусство, в котором маркетологи полагаются на свои инстинкты, достижения в области науки о данных имеют большое значение в этой области. Сегодня все больше маркетологов полагаются на данные ИИ, полученные из сложных моделей машинного обучения, чтобы повысить свои шансы на конвертацию потенциальных клиентов в продажи. В этой статье мы расскажем, как ИИ может помочь увеличить продажи.

Связи, которые бренды создают с людьми, становятся все более ценными активами. Один из ключей к текущему рынку заключается в том, что, хотя связи могут быть слабыми по отдельности, они могут стать очень мощными, если они накапливаются в поддержке или канале. Таким образом, знание того, как повысить постоянство эмоций бренда с помощью искусственного интеллекта, означает сделать шаг вперед в развитии компании.

Почему так важны личные связи с потребителями?

Как объясняет нейронаука, решения человека начинаются с эмоций. Мозгу легче выбирать альтернативы, когда они что-то говорят о нас и удовлетворяют нас внутренне. Как личности, нам нравится продукт или услуга. А также очень эффективен маркетинг из уст в уста.

Ежегодный обзор психологии
Том. 66:799-823 (дата публикации тома: январь 2015 г.)
Впервые опубликовано в Интернете как предварительный обзор 22 сентября 2014 г.
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

Эмоции и принятие решений

В сознании потребителей существует множество связей, которые по отдельности могут показаться относительно тривиальными, но вместе могут препятствовать или усиливать эмоциональную связь с брендом. Мозг быстро определяет, что приносит удовлетворение, а что нет.

В качестве примера был представлен кейс ресторана, чей бренд в 59% случаев выражает себя эмоционально-аффилиативно, быстро подключаясь и заставляя мозг понять, что это открытый и непринужденный бренд, более игривый или спокойный, чтобы подстраиваться под разных потребителей, не предавая к его личности. Однако 41% действий можно пересмотреть (исключить, минимизировать или изменить), что улучшит их результаты. По этой причине важно знать, как эмоционально воздействовать на потребителей; искусственный интеллект стал отличным союзником.

Существует четыре важных способа, с помощью которых ИИ может изменить правила игры в вашем бизнесе.

ИИ может помочь вам получить подробную информацию о клиентах.
ИИ может помочь вам использовать прогнозную аналитику для улучшения качества лидов.
ИИ может помочь вам не упустить ни одной возможности, связанной с передачей данных между ячейками.
ИИ может помочь с персонализацией электронной почты.

1. ИИ может помочь вам получить подробную информацию о клиентах.

Поиск подходящего потенциального клиента, который будет заинтересован в совершении покупки, часто занимает очень много времени. Но с применением алгоритмов ИИ, которые синхронизируются с персоной бара, помогают улучшить количество и качество этих лидов. В то же время это дает возможность торговым представителям формировать значимые отношения с убеждениями.

2. ИИ может помочь вам использовать прогностическую аналитику для улучшения качества лидов,

Констатируя очевидное, вы можете чувствовать столько потребностей в воронке продаж, сколько захотите. Но это на самом деле не помогает бизнесу, если продажи не квалифицированы. Несмотря на то, что многие инструменты и методы используются для квалификации лидов в качестве маркетинговых или продажных, лучший способ сделать это — использовать инструменты ИИ для просмотра исторических тенденций успеха, критериев и того, как каждый потенциальный клиент соответствует этим критериям. Это гарантирует, что лиды, заполняющие воронку продаж, лучше всего подходят для взаимодействия и имеют высокую вероятность совершения покупки. Итак, переходим к сути

3. ИИ может помочь вам не упустить ни одной возможности, связанной с несколькими ячейками.

Несмотря на то, что они очень важны для доходов компании, опрокидывание и перекрестные продажи часто отстают от четко определенного процесса, который необходимо использовать. Поэтому ими часто пренебрегают и упускают возможность получения дохода. ИИ дает представление об этом, помогая отделам продаж прогнозировать, какие потенциальные клиенты с большей вероятностью купят, чтобы они могли тратить больше времени и ресурсов на более ценных клиентов.

4. ИИ может помочь с персонализацией электронной почты.

Общее эмпирическое правило для отправки продающих электронных писем заключается в том, что чем больше вы персонализируете, тем выше шансы заставить потенциального клиента двигаться вниз по маркетинговой воронке. Однако, когда время имеет решающее значение, давайте смотреть правде в глаза, оно обычно помогает и в этом процессе. Использование искусственного интеллекта и оценки аренды может помочь вам убедиться, что вы тратите время на персонализацию электронных писем только для ложной ценности.

Использование ИИ и машинного обучения для увеличения розничных продаж

Без ИИ или МО нет научных данных, чтобы сказать нам, верно это наблюдение или нет. Мы должны иметь более научное увеличение продаж. Искусственный интеллект помогает предприятиям увеличивать продажи без перекрестных продаж или дополнительных продаж, а фактически продавая покупателю нужные продукты.

При продаже правильных продуктов каждому отдельному покупателю. Здесь ИИ приходит на помощь с решением, которое принесет пользу клиентам и нашим заинтересованным сторонам.

ИИ может помочь порекомендовать правильный продукт на основе текущей корзины или предыдущей покупки.
В сфере розничной торговли всегда сложно осуществлять перекрестные продажи большинству клиентов. ИИ помогает собирать данные с помощью машинного обучения, чтобы менеджеры магазинов могли определить, что и кому продавать.
ИИ также дает некоторую информацию, выходящую за рамки рекомендации. Например, единица измерения за поездку на самом деле очень похожа на расчет в меню Excel. Данные также дают нам процент от того, сколько продуктов кто-то покупает или должен покупать каждый раз. что также позволило бы нам более эффективно планировать продажи.
AI Retail помогает лучше понять поведение покупателей. По нашим оценкам, 20%-ный прирост для бизнеса, когда мы знаем, что мы должны вычеркнуть, повышает вероятность того, что клиент примет рекомендацию.

ИИ смотрит с двух разных сторон. Один находится на стороне клиента, а другой — на стороне заинтересованного лица.

ИИ на стороне клиента

Обученные AI и ML знают, чего хочет клиент, и мы можем порекомендовать им некоторые релевантные продукты, чтобы им не пришлось бороться с корзиной, чтобы получить второй продукт, что на самом деле помогает минимизировать нежелательную толпу внутри магазина.

ИИ Для заинтересованных сторон

Это касается не только продажи продукта. Это также помогает им разработать стратегию того, что покупатели должны заказать, и количество, которое им нужно заказать, когда дело доходит до покупки. Например, как я уже сказал, если они покупают панель для мытья посуды , ИИ знает, что существует более высокая вероятность того, что те же покупатели купят антибактериальную чистящую подушечку, такую как Scotch-Brite . Таким образом, ИИ помогает рекомендовать правильный продукт и планировать заранее.