AI para usar a emoção para melhorar a experiência do cliente e aumentar as vendas 2022 – 2023

A inteligência artificial deve ser a próxima grande revolução na tecnologia. Queríamos discutir como isso poderia ser valioso, não apenas para as maçãs e o Google do mundo, mas para você também. Então reúna sua equipe de vendas, pegue aquela xícara de café da manhã, fique à vontade e aprenda as dicas e truques do setor de vendas aqui mesmo no MakeAnApp.

Então, vamos falar sobre como a IA pode ajudar você e sua equipe a reduzir seu ciclo de vendas

Bem-vindo ao MakeAnAppLike – Onde os futuros bilionários vêm para se inspirar. Enquanto muitos argumentam que o marketing é uma arte, onde os profissionais de marketing confiam em seus instintos, os avanços na ciência de dados têm uma grande resolução nesse domínio. Hoje, um número crescente de profissionais de marketing confia em insights de IA extraídos de modelos complexos de aprendizado de máquina para melhorar suas chances de converter leads em vendas. Neste artigo, abordaremos como a IA pode ajudar a aumentar as vendas.

As conexões que as marcas criam com as pessoas são ativos cada vez mais valiosos. Uma das chaves do mercado atual é que, embora as conexões possam ser fracas individualmente, elas podem se tornar muito poderosas se forem acumuladas em suporte ou canal. Portanto, saber aumentar a consistência das emoções de uma marca por meio da inteligência artificial significa dar um passo à frente no crescimento como empresa.

Por que as conexões pessoais com os consumidores são tão importantes?

Conforme explicado pela neurociência, as decisões de um indivíduo começam a partir de emoções. É mais fácil para o cérebro escolher alternativas quando elas dizem algo sobre nós e nos satisfazem internamente. Como indivíduos, gostamos do produto ou serviço. E também é muito eficaz o marketing boca a boca.

Revisão Anual de Psicologia

Vol. 66:799-823 (data de publicação do volume janeiro de 2015)
Publicado pela primeira vez on-line como uma revisão antecipada em 22 de setembro de 2014
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

Emoção e Tomada de Decisão

Existem muitas conexões na mente dos consumidores que individualmente podem parecer relativamente triviais, mas juntas podem estar dificultando ou aumentando a conexão emocional com a marca. O cérebro identifica rapidamente o que é satisfatório e o que não é.

Como exemplo, foi apresentado o caso de um restaurante cuja marca se expressa emocionalmente afiliativa em 59% dos casos, conectando rapidamente e fazendo o cérebro entender que é uma marca aberta e descontraída, mais lúdica ou calma para se adaptar a diferentes consumidores sem trair à sua personalidade. No entanto, 41% da atividade pode ser revisada (eliminando, minimizando ou modificando), o que melhoraria seus resultados. Por isso, é importante saber como atingir os consumidores emocionalmente; a inteligência artificial se tornou uma grande aliada.

Existem quatro maneiras críticas pelas quais a IA pode ser um divisor de águas para o seu negócio.

1. A IA pode ajudá-lo a obter informações detalhadas do cliente.
2. A IA pode ajudá-lo a aproveitar a análise preditiva para melhorar a qualidade do lead.
3. A IA pode ajudá-lo a evitar perder qualquer oportunidade de up-cell entre células.
4. A IA pode ajudar na personalização de e-mail.

1. A IA pode ajudá-lo a obter informações detalhadas do cliente.

Procurar o cliente em potencial certo que estará interessado em fazer a compra geralmente é um processo muito demorado. Mas com a aplicação de algoritmos de IA, há sincronia com a persona do bar, auxiliando na melhoria do número e qualidade desses leads. Ao mesmo tempo, capacita os representantes de vendas a formar relacionamentos significativos com as crenças.

2. A IA pode ajudá-lo a aproveitar a análise preditiva para melhorar a qualidade do lead,

Afirmando o óbvio, você pode sentir quantas necessidades quiser no pipeline de vendas. Mas isso realmente não ajuda o negócio se as vendas não forem qualificadas. Embora muitas ferramentas e práticas sejam usadas para qualificar leads como qualificados para marketing ou vendas, a melhor maneira de fazer isso é usar ferramentas de IA para analisar as tendências históricas de sucesso, os critérios e a maneira como cada cliente potencial se encaixa nesses critérios. Isso garante que os leads que preenchem o pipeline de vendas sejam os mais adequados para se envolver e tenham uma alta probabilidade de fazer a compra. Então, indo para o ponto

3. A IA pode ajudá-lo a evitar perder qualquer oportunidade entre células.

Embora altamente essencial para a receita de uma empresa, perturbações e vendas cruzadas geralmente ficam aquém de um processo bem definido a ser utilizado. Portanto, eles muitas vezes são negligenciados e são uma oportunidade perdida de receita. A IA fornece insights a esse respeito, ajudando as equipes de vendas a prever quais clientes em potencial são mais propensos a comprar, para que possam gastar mais tempo e recursos em clientes mais valiosos.

4. A IA pode ajudar na personalização de e-mail.

A regra geral para enviar e-mails de vendas é que quanto mais você personalizar, maiores serão as chances de fazer um prospect descer no funil de marketing. No entanto, quando o tempo é essencial, convenhamos, normalmente também ajuda nesse processo. O uso de IA e pontuação de leasing pode ajudá-lo a garantir que você gaste apenas tempo personalizando e-mails para mentiras de valor.

Usando IA e Machine Learning para aumentar as vendas no varejo

Sem IA ou ML, não há dados científicos para nos dizer se a observação é verdadeira ou não. Deveríamos ter uma forma mais científica para aumentar as vendas. A Inteligência Artificial ajuda as empresas a aumentar as vendas, sem vendas cruzadas ou upselling, mas vendendo os produtos certos para o cliente.

Ao vender os produtos certos para cada comprador individual. Aqui a IA vem para ajudar com uma solução que beneficiaria os clientes e nossos stakeholders.

• A IA pode ajudar a recomendar o produto certo com base no carrinho atual ou em compras anteriores.
• Em um ambiente de varejo, é sempre difícil fazer vendas cruzadas para a maioria dos clientes. A IA ajuda a coletar dados por meio de aprendizado de máquina, para que os gerentes de loja determinem o que vender e para quem vender.
• A IA também fornece algumas informações fora da recomendação. Por exemplo, a unidade por viagem realmente bastante semelhante ao cálculo do menu Excel. Os dados também nos dão uma porcentagem de quantos produtos alguém compra ou deveria comprar a cada vez. o que também nos permitiria criar estratégias de vendas de forma mais eficaz.
• AI Retail auxilia a entender mais sobre o comportamento dos compradores. Estimamos um aumento de 20% para o negócio, uma vez que sabemos o que devemos riscar, há uma chance maior de que o cliente aceite a recomendação

A IA olha para dois lados diferentes. Um está no lado do cliente e o outro está no lado das partes interessadas.

IA do lado do cliente

Uma IA e ML treinados sabem o que o cliente deseja e podemos recomendar alguns produtos relevantes para que eles não precisem lutar com uma cesta para obter o segundo produto, o que realmente ajuda a minimizar a multidão indesejada dentro da loja.

IA Para a parte interessada

Não se trata apenas de vender o produto. Também os ajuda a planejar o que os compradores precisam pedir e a quantidade que precisam pedir quando se trata de comprar. Por exemplo, como o que eu disse, se eles estão comprando uma barra de lavagem de louça , a IA sabe que há uma chance maior de que os mesmos compradores comprem o Esfoliante Antibacteriano como o Scotch-Brite . Assim, a IA ajuda a recomendar o produto certo e planejar com antecedência.