AI 使用情感来改善客户体验并增加销售额 2022 – 2023

已发表: 2022-09-18

人工智能被认为是技术的下一次重大革命。 我们想讨论它如何有价值,不仅是苹果和世界上的谷歌,而且对你也是如此。 因此,召集您的销售团队,在早上喝杯咖啡,放松一下,在 MakeAnApp 学习销售行业的技巧和窍门。

因此,让我们开始讨论人工智能如何帮助您和您的团队缩短销售周期

欢迎来到 MakeAnAppLike – 未来的亿万富翁来这里获得灵感。 虽然许多人认为营销是一门艺术,营销人员依赖于他们的直觉,但数据科学的进步在很大程度上解决了这一领域的问题。 如今,越来越多的营销人员依靠从复杂的机器学习模型中获得的人工智能洞察力来提高他们将潜在客户转化为销售的机会。 在本文中,我们将介绍人工智能如何帮助增加销售额。

ai增加销售白板

品牌与人们建立的联系是越来越有价值的资产。 当前市场的关键之一是,虽然单独的连接可能很弱,但如果在支撑或渠道中积累起来,它们会变得非常强大。 因此,了解如何通过人工智能提高品牌情感的一致性,意味着在公司成长过程中向前迈进了一步。

为什么与消费者的个人联系如此重要?

正如神经科学所解释的,一个人的决定是从情绪开始的。 当他们谈论我们并在内部满足我们时,大脑更容易选择替代方案。 作为个人,我们喜欢产品或服务。 而且口对口营销也非常有效。

心理学年度回顾

卷。 66:799-823(卷出版日期 2015 年 1 月)
2014 年 9 月 22 日首次在线发表为 Review in Advance
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043

情绪和决策

消费者心中有很多联系,这些联系可能单独看起来相对微不足道,但在一起可能会阻碍或增强与品牌的情感联系。 大脑迅速识别出什么是令人满意的,什么不是。

举个例子,展示了一家餐厅的案例,其品牌在 59% 的案例中表达了情感上的归属感,快速连接并让大脑明白它是一个开放和放松的品牌,更俏皮或更冷静地适应不同的消费者而不背叛对他的个性。 但是,可以审查 41% 的活动(消除、最小化或修改),这将改善其结果。 因此,了解如何在情感上接触消费者很重要; 人工智能已经成为一个伟大的盟友。

人工智能可以通过四种关键方式改变您的业务。

  1. AI 可以帮助您获得详细的客户洞察。
  2. AI 可以帮助您利用预测分析来提高潜在客户质量。
  3. 人工智能可以帮助您避免错过任何向上单元跨单元的机会。
  4. 人工智能可以帮助实现电子邮件个性化。

1. AI 可以帮助您获取详细的客户洞察。

寻找有兴趣购买的合适潜在客户通常是一个非常耗时的过程。 但随着人工智能算法的应用,与酒吧角色同步,有助于提高这些线索的数量和质量。 同时,它使销售代表能够与信念形成有意义的关系。

2. 人工智能可以帮助您利用预测分析来提高潜在客户质量,

显而易见,您可以在销售渠道中感受到尽可能多的需求。 但是,如果销售不合格,这并不能真正帮助企业。 尽管使用许多工具和实践来确定潜在客户是否符合营销或销售资格,但最好的方法是利用人工智能工具来查看历史成功趋势、标准以及每个潜在客户符合该标准的方式。 这样可以确保填充销售渠道的潜在客户最适合与之互动,并且很有可能进行购买。 所以继续指出

3.人工智能可以帮助你避免错过任何跨细胞的机会。

尽管对公司的收入非常重要,但扰乱和交叉销售往往落后于一个明确定义的流程来加以利用。 因此,他们经常被忽视,失去了获得收入的机会。 人工智能通过帮助销售团队预测哪些潜在客户更有可能购买,从而提供这方面的见解,以便他们可以将更多时间和资源花在更有价值的客户身上。

4.人工智能可以帮助电子邮件个性化。

发送销售电子邮件的一般经验法则是,您的个性化程度越高,使潜在客户进入营销渠道的机会就越大。 但是,当时间至关重要时,让我们面对现实吧,它通常也是这个过程的帮助。 使用 AI 和租赁评分可以帮助您确保您只花时间在个性化电子邮件上寻找有价值的谎言。

使用人工智能和机器学习来增加零售额

没有 AI 或 ML,就没有科学数据可以告诉我们观察结果是否真实。 我们应该更科学地增加销量。 人工智能帮助企业增加销售额,无需交叉销售或追加销售,而是通过向客户实际销售正确的产品。

当向每个单独的买家销售合适的产品时。 在这里,人工智能可以帮助提供一种有利于客户和我们的利益相关者的解决方案。

  • 人工智能可以帮助根据当前购物车或以前的购买来推荐合适的产品。
  • 在零售环境中,很难交叉销售大多数客户。 人工智能有助于通过机器学习收集数据,以便商店经理确定交叉销售的产品和交叉销售的对象。
  • AI 还提供了建议之外的一些见解。 例如,每次行程的单位实际上与 excel 的菜单计算非常相似。 该数据还为我们提供了某人每次购买或应该购买多少产品的百分比。 这也将使我们能够更有效地制定销售策略。
  • 人工智能零售有助于更多地了解购物者的行为。 我们估计,一旦我们知道应该划掉什么,业务就会有 20% 的增长,客户接受推荐的可能性就更高

AI 着眼于两个不同的方面。 一个在客户方面,另一个在利益相关者方面。

AI 在客户端

训练有素的 AI 和 ML 知道客户想要什么,我们可以向他们推荐一些相关的产品,这样他们就不必为了获得第二个产品而费力地买一个篮子,这实际上有助于最大限度地减少商店内不需要的人群。

AI 利益相关者

这不仅仅是销售产品。 它还可以帮助他们制定买家需要订购的商品以及购买时需要订购的数量的策略。 例如,就像我所说的,如果他们购买的是洗碗棒,AI 知道同样的买家更有可能购买像 Scotch-Brite 这样的抗菌磨砂垫。 因此,人工智能有助于推荐正确的产品并提前计划。