Su guía para la automatización del marketing con IA para 2024

A medida que avanzamos en la ola de innovación tecnológica, la Inteligencia Artificial está consolidando cada vez más su estatus como héroe anónimo del ámbito del marketing, particularmente cuando se trata de automatización.

La influencia de la IA en el marketing no es una broma, con proyecciones de mercado que se elevan a la impresionante cifra de 107.500 millones de dólares para 2028 , disparándose desde una base de referencia de 15.840 millones de dólares en 2021.

Dado este aumento difícil de ignorar, está muy claro que los especialistas en marketing no pueden darse el lujo de posponer la automatización del marketing con IA. Considere esto como su paso entre bastidores para comprender el papel protagónico de la IA en la automatización del marketing y, lo que es más importante, cómo puede aprovechar su potencial para mantener a la competencia en el espejo retrovisor.

Profundicemos en el manual de automatización del marketing con IA y descubramos las estrategias que le permitirán subirse a la ola tecnológica con estilo.

R. ¿Qué es la IA?

B. ¿Qué es la automatización del marketing?

C. ¿Qué es la automatización del marketing con IA?

D. Los beneficios de la automatización del marketing con IA

E. Cómo utilizar la IA en la automatización del marketing

F. Ejemplos de IA en la automatización del marketing

Es posible que ya esté utilizando herramientas de marketing automatizadas para campañas de marketing por correo electrónico, gestión de redes sociales o generación de leads. Pero la automatización impulsada por la IA lleva el marketing digital al siguiente nivel.

Un estudio realizado por Influencer Marketing Hub encontró que el 77% de los especialistas en marketing utilizan la automatización de la IA y una de cada dos empresas ve beneficios en el uso de la IA para automatizar tareas.

Si usted es uno de los especialistas en marketing que aún no utiliza herramientas de inteligencia artificial, o está utilizando la automatización de la inteligencia artificial pero desea obtener más información sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en el marketing, esta guía de automatización del marketing de inteligencia artificial es para usted.

A. ¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial utiliza la informática para gestionar y procesar enormes volúmenes de datos, extraer conocimientos clave y tomar medidas para lograr objetivos específicos.

La IA emplea tecnologías como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para clasificar datos en categorías específicas y hacer predicciones.

En esencia, la IA imita la inteligencia humana: la capacidad de razonar, analizar información, sacar conclusiones, aprender de experiencias pasadas y realizar cambios de comportamiento.

John McCarthy, el “padre” de la Inteligencia Artificial, describió la IA por primera vez como “la ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes”.

B. ¿Qué es la automatización del marketing?

La automatización del marketing permite a las empresas automatizar las tareas de marketing y agilizar los procesos, liberando a los equipos del trabajo tedioso y repetitivo y permitiéndoles centrarse en la planificación estratégica.

La automatización del marketing se utiliza más comúnmente en campañas multicanal, donde los mensajes se envían automáticamente en función de una plantilla o flujo de trabajo predefinido.

C. ¿Qué es la automatización del marketing con IA?

La fusión de la IA con la automatización del marketing da como resultado la automatización del marketing con IA y, esencialmente, es una automatización con esteroides.

Es por eso que el 74% de los especialistas en marketing planean integrar la automatización del marketing impulsada por IA en sus flujos de trabajo.

Para comprender mejor cómo opera la IA en la automatización del marketing, debemos analizar los conceptos y tecnologías que impulsan la automatización del marketing con inteligencia artificial:

• Procesamiento del lenguaje natural (PNL) .Es la capacidad de las computadoras para comprender e interpretar el lenguaje humano (ya sea hablado o escrito). La PNL emplea técnicas como reconocimiento de entidades, análisis de sentimientos, resumen de texto y modelado de temas. Con la PNL, las computadoras pueden descifrar el significado de palabras o textos, identificar sentimientos y patrones de pensamiento y responder de una manera casi humana. La IA y la PNL están interconectadas y esta última es una parte esencial de la mayoría del software de IA.
• Grandes datos .Este es un término que se refiere a grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que ingresan al sistema de una empresa todos los días. Las herramientas de aprendizaje automático de IA analizan Big Data para extraer información y utilizarla en el futuro para tomar decisiones estratégicas.
• Aprendizaje automático .Es un subconjunto de la IA que analiza Big Data y utiliza algoritmos para clasificar información y hacer predicciones, descubriendo conocimientos clave. Para las empresas, estos conocimientos son cruciales y les permiten tomar mejores decisiones. La automatización del marketing con aprendizaje automático requiere cierto nivel de supervisión humana, y ahí es donde entran en juego los científicos de datos.
• Redes neuronales .También llamadas redes neuronales artificiales (RNA), son un subconjunto del aprendizaje automático e imitan la forma en que funciona un cerebro biológico. Una de las redes neuronales con las que contactamos a diario es el algoritmo de búsqueda de Google.
• Aprendizaje profundo .Está impulsado por capas de redes neuronales. A diferencia del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo toma información de múltiples fuentes y la analiza sin intervención humana. El término "profundo" se refiere a las capas ocultas de la red neuronal.
• Automatización inteligente .Esto se define como la fusión de la automatización con la IA. La automatización inteligente implica no sólo la IA sino también otras tecnologías como la automatización de procesos robóticos (RPA), la visión por computadora y la gestión de procesos de negocio (BPM).
• Análisis predictivo .Es una forma avanzada de análisis de datos que permite a los especialistas en marketing predecir el valor y el estado de interés de un producto o servicio. La automatización del marketing predictivo utiliza técnicas matemáticas y estadísticas para prever resultados potenciales.
• Conocimientos de datos .El análisis de IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para monitorear, analizar e identificar patrones significativos de datos y extraer información clave. Un uso común de la información sobre datos es la previsión de la demanda.

D. Los beneficios de la IA en la automatización del marketing

1. Ahorro de tiempo

Los especialistas en marketing dedican innumerables horas al día a tareas manuales como investigación de palabras clave, análisis de datos, creación de listas y creación de contenido. Según un estudio de HubSpot, con solo utilizar una única herramienta de inteligencia artificial, un profesional de marketing puede ahorrar 2,5 horas al día , lo que significa 12,5 horas semanales y 26 días laborables adicionales al año. Imagínese cuántas otras cosas podría hacer en ese tiempo.

2. Rentabilidad

Los chatbots con tecnología de inteligencia artificial están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, durante todo el año. Pueden atender las consultas de los clientes, responder preguntas sobre productos y servicios e incluso adaptarse a una conversación para resolver problemas más avanzados. Por lo tanto, es posible que ya no sea necesario un gran equipo de agentes de atención al cliente. Los humanos sólo pueden tomar el control cuando los chatbots alcanzan sus límites.

El gasto en publicidad es un tema importante de debate en cualquier empresa. Pero con la automatización de la IA, los especialistas en marketing pueden optimizar los canales, la orientación de la audiencia, las ofertas y la ubicación para eliminar por completo el desperdicio.

3. Análisis predictivo

La IA puede predecir las acciones de un cliente basándose en información valiosa y optimizar los esfuerzos de marketing.

Por ejemplo, algunas herramientas de ventas de IA pueden identificar a los visitantes del sitio web y su intención y brindar atención al cliente personalizada a través de chatbots con tecnología de IA para guiarlos más abajo en el embudo de ventas.

4. Personalización

La IA para la automatización del marketing está diseñada para analizar datos, obtener información sobre los clientes (comportamientos pasados, búsquedas en línea, preferencias) y utilizarla para crear contenido personalizado para lograr un mayor impacto.

Por ejemplo, las campañas de correo electrónico automatizadas con IA se pueden programar para enviar correos electrónicos personalizados a los clientes en función de sus compras anteriores, haciendo más recomendaciones de productos. Este tipo de automatización del correo electrónico es esencial para los sitios web de comercio electrónico.

5. Optimización

Las herramientas de IA de automatización de marketing están aquí para optimizar las tareas y los flujos de trabajo. Desde la entrega de contenido listo para blogs hasta la ejecución de campañas publicitarias específicas, la IA puede optimizar y optimizará cada etapa del proceso de marketing.

Por lo tanto, con un mejor contenido que llega a la audiencia adecuada en las ubicaciones adecuadas, lo que conduce a una mejor capacidad de entrega del correo electrónico, las empresas sólo pueden esperar que su retorno de la inversión despegue. De hecho, según un estudio realizado por Accenture, las empresas que adoptan la IA ven un aumento del 30% en el ROI .

E. Cómo utilizar la IA en la automatización del marketing

Las aplicaciones de la IA en la automatización del marketing son múltiples y vale la pena explorar cada una de ellas. Las herramientas de inteligencia artificial se pueden utilizar para crear y generar anuncios a escala, automatizar el marketing por correo electrónico, analizar datos de clientes y identificar información valiosa, y brindar un servicio al cliente automatizado y personalizado a través de chatbots.

Veamos cada caso de uso de la IA en la automatización del marketing.

1. Automatización creativa a escala

La automatización creativa permite a las empresas pasar del concepto a campañas publicitarias multiplataforma en vivo de 10 a 20 veces más rápido. Utilizando herramientas de inteligencia artificial, los equipos de diseño pueden crear conjuntos de anuncios gráficos, editarlos simultáneamente, animarlos, descargarlos y publicarlos en redes publicitarias.

Este flujo de trabajo automatizado ahorra tiempo y costos a los equipos creativos y, al mismo tiempo, ofrece anuncios gráficos de alta calidad.

Además, las plataformas automatizadas de IA pueden ayudar a los diseñadores a crear anuncios optimizados, utilizando funciones generativas para texto y elementos visuales.

La mejor herramienta para la automatización creativa de IA

Creatopy puede ayudarlo a optimizar su proceso de producción de anuncios con herramientas de automatización creativa de IA.Así es cómo:

• Generador de decorados de diseño .Genere conjuntos de anuncios gráficos o de redes sociales para todas las plataformas publicitarias o redes sociales en minutos.
• Redimensionador inteligente .Cree decenas de tamaños diferentes al instante, comenzando con una plantilla de diseño maestra.
• Fuente de contenido para anuncios .Sincronice un archivo CSV con el diseño de su anuncio para crear múltiples variaciones de diseño.
• Servir anuncios .Publique sus campañas publicitarias directamente desde Creatopy en las redes publicitarias de su elección.

2. Campañas de marketing personalizadas

Fuente: HubSpot

Los especialistas en marketing utilizan herramientas impulsadas por IA para personalizar cada aspecto de sus campañas de marketing, desde los mensajes hasta la segmentación por audiencia y las ofertas.

Por ejemplo, la IA puede crear grupos de audiencia en función de sus datos demográficos, ubicación, comportamiento pasado, búsquedas en línea o intereses y enviar mensajes personalizados a cada grupo para lograr el máximo impacto.

Además, al utilizar datos recopilados en tiempo real, los chatbots de IA pueden ajustar instantáneamente los mensajes para adaptarse al cliente y cambiar los resultados.

Un informe realizado por DRIFT encontró que el 41% de los encuestados utiliza la IA en marketing para crear experiencias de consumidor personalizadas a escala .

Las mejores herramientas para campañas de marketing automatizadas con IA

• HubSpot .Se trata de una plataforma de marketing todo en uno que permite a las empresas centralizar todos los datos, equipos y contactos en un solo CRM.
• Zapier .Esta es una plataforma que ayuda a las empresas a crear flujos de trabajo automatizados mediante la integración de todas las aplicaciones y herramientas de trabajo.
• Bloomreach .Este es excelente para administrar campañas de marketing multicanal desde un solo panel.

3. Automatización y personalización del correo electrónico

Fuente: Campaña Activa

Las empresas aprovechan el software de marketing por correo electrónico con IA para generar contenido, automatizar los recorridos de los clientes, realizar pruebas A/B y personalizar mensajes para cada cliente.

Los flujos de trabajo personalizados y los mensajes personalizados van de la mano para nutrir a los suscriptores y clientes a través del embudo de conversión. Las herramientas de inteligencia artificial generarán mensajes personalizados y relevantes para cada cliente según su etapa en el embudo, sus acciones (abrió el correo electrónico, hizo clic en los enlaces, etc.) o su inacción.

La automatización del correo electrónico con IA es especialmente adecuada para sitios web de comercio electrónico. Las mejores herramientas de automatización de correo electrónico con IA sincronizarán el correo electrónico con los datos del inventario del sitio web para permitir que su software genere correos electrónicos personalizados automáticamente. La personalización es posible gracias a algoritmos de aprendizaje automático que escanean los datos y el comportamiento de los clientes, extraen información y segmentan los contactos en grupos. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial pueden enviar descuentos promocionales automatizados personalizados, ofertas exclusivas o recomendaciones de productos, aumentando las tasas de clics.

Un aspecto clave del marketing por correo electrónico es la personalización de las líneas de asunto. Una línea de asunto puede mejorar o deshacer el rendimiento de una campaña. Se ha demostrado que los correos electrónicos con líneas de asunto personalizadas tienen un 26% más de probabilidades de ser abiertos que los correos electrónicos con una línea de asunto general.

El contenido del correo electrónico también es crucial, y muchas plataformas de marketing por correo electrónico han integrado generadores de texto con IA para entregar correos electrónicos optimizados y listos para la conversión.

Además, al utilizar pruebas A/B, las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar qué mensaje funciona para diferentes grupos de audiencias y ajustar continuamente la comunicación para obtener una mejor respuesta. Los estudios han demostrado que las pruebas A/B pueden mejorar las tasas de conversión de correo electrónico en un 49%.   

Las mejores herramientas de marketing por correo electrónico con IA

• Campaña Activa .Es una excelente herramienta para crear experiencias de cliente automatizadas y personalizadas.
• Activista .Ofrece todas las funciones básicas y avanzadas de marketing por correo electrónico. Además, puede crear fácilmente recorridos de clientes automatizados con su creador visual.
• Séptimo Sentido .Es un software impulsado por inteligencia artificial que utiliza un sistema de entrega optimizado único para enviar sus correos electrónicos a las bandejas de entrada de sus clientes e involucrarlos para realizar conversiones.

4. Calificación y fomento de clientes potenciales automatizados

Fuente: Salesforce

En el pasado, los equipos de ventas pasaban semanas procesando manualmente miles de clientes potenciales y evaluando su potencial de compra.

Pero ahora, la IA puede automatizar la puntuación y el fomento de los clientes potenciales mediante el análisis de datos para identificar qué prospectos tienen más probabilidades de convertirse en clientes.

La puntuación automática de clientes potenciales asigna valores para una posible compra, mientras que la crianza automatizada de clientes potenciales se refiere a guiarlos a través del embudo de ventas, paso a paso, hasta llegar a la compra.

La IA no sólo automatiza este proceso, sino que también ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y liberar a su equipo de ventas. Una vez que la IA procesa los clientes potenciales, solo los clientes potenciales calificados pueden ser dirigidos al equipo de ventas para llamadas individuales.

Las mejores herramientas para la automatización de ventas con IA

• Fuerza de ventas .Esta es la mejor plataforma impulsada por IA para la automatización de ventas.
• HubSpot .Es la mejor plataforma de automatización de marketing todo en uno. HubSpot también ofrece servicios complementarios como marketing y servicio al cliente para obtener mejores resultados.
• Tubería .Esta es una plataforma CRM para vendedores. Es ideal para pequeñas empresas.

5. Análisis predictivo

Fuente: Pecan.ai

El análisis predictivo se refiere a la evaluación de algoritmos estadísticos sobre datos para determinar resultados futuros basados ​​en datos históricos.

Utilizando el aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones y predecir los comportamientos y acciones futuros de los clientes. De este modo, los especialistas en marketing pueden ajustar sus estrategias en consecuencia en cada paso del camino y aumentar la satisfacción del cliente.

Los especialistas en marketing modernos aprovechan el análisis predictivo basado en inteligencia artificial para identificar tendencias, comportamientos de los clientes y encontrar el eslabón perdido entre causa y efecto. Esto les permite tomar decisiones basadas en datos. De hecho, el 40% de los especialistas en marketing utilizan la IA para obtener información útil a partir de los datos .

Anteriormente, las herramientas de análisis analizaban datos estructurados limitados para proporcionar información. Pero con la integración de la IA en las plataformas de análisis, ahora se pueden procesar grandes volúmenes de big data. Big data abarca tanto datos estructurados como no estructurados, y ahí es donde las cosas se vuelven complejas.

Los datos no estructurados se refieren a cualquier cosa, desde publicaciones y comentarios en redes sociales hasta archivos de audio, video e imágenes en cualquier lugar de Internet. Este tipo de datos puede ser una mina de oro para las empresas, ayudándolas a identificar la opinión de los clientes, las tendencias de conversación y los temas.

Las mejores herramientas para análisis predictivo automatizado de IA

• Pecan.ai .Esta es una revolucionaria plataforma de análisis predictivo impulsada por IA.
• Sas .Es una plataforma completa de análisis predictivo que aprovecha algoritmos de vanguardia para analizar, detectar y predecir.
• Altérix .Esta es una plataforma en la nube de análisis de automatización impulsada por IA. Puede ayudarle con la estrategia de análisis y la previsión de la demanda.

6. Atención al cliente personalizada

Fuente: Trabajos frescos

En el pasado, los agentes de atención al cliente solían estar abrumados con consultas. Pero eso es historia. Con los chatbots de IA que impulsan el marketing conversacional, las empresas ahora pueden brindar atención al cliente personalizada y automatizada las 24 horas, los 7 días de la semana.

Los chatbots de IA o asistentes de IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para comprender las consultas de los clientes y responder de forma personalizada en tiempo real.

Estudios recientes encontraron que las empresas suelen emplear chatbots con el objetivo de:

• Retener a los visitantes antes de que abandonen (20%);
• Generar nuevos clientes potenciales (55%);
• Calificar leads para el equipo de ventas (42%);
• Educar a los prospectos (43%).

Los asistentes de IA pueden atender todas las consultas, responder preguntas y brindar atención personalizada antes de entregar los clientes potenciales a los equipos de ventas o atención al cliente. Algunas empresas incluso utilizan el chat en vivo para procesar pedidos y brindar recomendaciones. Y eso se debe a que los chatbots de IA son totalmente personalizables para cualquier tipo de tarea.

Pero a diferencia de la generación anterior de chatbots, los chatbots impulsados ​​por IA pueden imitar el lenguaje humano y responder de forma natural, en lugar de simplemente proporcionar respuestas estándar.

Con la IA procesando los datos en línea de un usuario en tiempo real y detectando sentimientos, la comunicación se vuelve más humana y contextual, como una conversación de persona a persona.

En pocas palabras, los asistentes de IA contribuyen significativamente a mejorar las tareas de servicio al cliente y brindar una mejor experiencia al cliente, lo que genera mayores tasas de conversión y un mayor retorno de la inversión.

Ya sea que se utilicen en marketing de redes sociales o como asistentes en vivo de sitios web, los chatbots de IA son el futuro de la gestión de relaciones con los clientes.

Las mejores herramientas de atención al cliente de IA

• ChatSpot de HubSpot.Este es un asistente de marketing y ventas de IA que combina el poder de ChatGPT con el CRM de HubSpot.
• Escritorio fresco .Esta es una plataforma de servicio al cliente que tiene al asistente Freddy AI en el centro de su servicio impulsado por AI.
• Yuma.ai. _Se trata de un asistente de IA que ayuda a las empresas a automatizar la atención al cliente.

7. Optimización de los canales de comercialización

Fuente: The Trade Desk

Realizar una campaña de marketing multicanal no es una tarea fácil. Hay decisiones importantes que un especialista en marketing debe tomar en cada paso del proceso, como elegir los canales adecuados para conocer clientes potenciales y dirigirse a la audiencia adecuada.

Pero con la IA analizando datos e identificando los mejores canales, audiencias y ubicaciones de anuncios, la configuración de la campaña fluye sin esfuerzo al tiempo que aumenta las posibilidades de obtener mejores conversiones y ROI.

Las mejores herramientas automatizadas de IA para campañas publicitarias:

• Mesa de Comercio .Esta es la mejor plataforma de publicidad programática para campañas dirigidas.
• Web similar .Esta herramienta proporciona herramientas de evaluación comparativa competitiva para identificar oportunidades de alto valor.

F. Ejemplos de IA en la automatización del marketing

netflix

Netflix es probablemente el mejor ejemplo de una empresa que utiliza IA para conocer las preferencias de sus clientes y ofrecer contenido personalizado.

Siempre que accedas a Netflix, la plataforma mostrará sugerencias de películas y programas, según el contenido que hayas visto en el pasado. Las recomendaciones suelen acercarse a lo que un usuario buscaría y elegiría naturalmente. Además, sus algoritmos de aprendizaje automático aprenden continuamente sobre cada usuario y perfeccionan sus predicciones para mejorar la experiencia del cliente.

Reserva.com

Otro gran ejemplo de IA en acción es Booking.com.

La plataforma hace que la vida de todos sea más fácil (y más emocionante) al brindar recomendaciones de lugares y vuelos según su historial de reservas y búsquedas.

Esto evita que los usuarios pasen horas o días buscando los lugares de viaje ideales.

Booking lanzó recientemente un servicio AI Trip Planner solo para usuarios de habla inglesa en EE. UU., que responde preguntas y ayuda a los clientes en cada paso del proceso de planificación de su viaje. AI Trip Planner es un chatbot impulsado por ChatGPT de Open AI. El servicio aún está en versión beta, pero la plataforma promete que pronto estará disponible para todos.

Amazonas

No podemos terminar este artículo sin mencionar a Amazon. El minorista lleva muchos años utilizando inteligencia artificial para analizar los datos de los clientes y hacer recomendaciones basadas en compras y búsquedas anteriores. Sus algoritmos son probablemente los mejores del mundo, ya que las recomendaciones coinciden con las necesidades del cliente en la mayoría de los casos.

Conclusiones clave

Con el conocimiento que adquirió hoy, ahora puede unirse a la revolución de la IA.

Comience por definir sus objetivos y estrategia de marketing y luego decida qué tareas desea automatizar. Quizás necesites ayuda con la creación de contenido o publicidad automatizada, o quizás quieras reforzar tu equipo de ventas con un asistente de IA. De cualquier manera, la automatización del marketing impulsada por IA le ayudará a aumentar la productividad, agilizar los procesos y entregar mensajes optimizados y personalizados a sus clientes, lo que se reflejará en el retorno de su inversión.