Votre guide de l'automatisation du marketing par l'IA pour 2024

Alors que nous surfons sur la vague de l’innovation technologique, l’intelligence artificielle consolide de plus en plus son statut de héros méconnu du domaine du marketing, notamment en matière d’automatisation.

L'influence de l'IA dans le marketing n'est pas une plaisanterie, avec des projections de marché atteignant le chiffre impressionnant de 107,5 milliards de dollars d'ici 2028 , contre une base de référence de 15,84 milliards de dollars en 2021.

Compte tenu de cette hausse difficile à ignorer, il est clair que les spécialistes du marketing ne peuvent pas se permettre de faire une sieste à l’automatisation du marketing par l’IA. Considérez ceci comme votre passe en coulisses pour comprendre le rôle principal de l'IA dans l'automatisation du marketing et, plus important encore, comment vous pouvez exploiter son potentiel pour garder la concurrence dans le rétroviseur.

Plongeons dans le manuel de l'automatisation du marketing par l'IA et découvrons les stratégies qui vous permettront de surfer sur la vague technologique avec style.

A. Qu’est-ce que l’IA ?

B. Qu'est-ce que l'automatisation du marketing ?

C. Qu'est-ce que l'automatisation du marketing par l'IA ?

D. Les avantages de l'automatisation du marketing par l'IA

E. Comment utiliser l'IA dans l'automatisation du marketing

F. Exemples d'IA dans l'automatisation du marketing

Vous utilisez peut-être déjà des outils de marketing automatisés pour les campagnes de marketing par e-mail, la gestion des réseaux sociaux ou la génération de leads. Mais l’automatisation basée sur l’IA fait passer le marketing numérique à un niveau supérieur.

Une étude de l'Influencer Marketing Hub a révélé que 77 % des spécialistes du marketing utilisent l'automatisation de l'IA et qu'une entreprise sur deux voit les avantages de l'utilisation de l'IA pour automatiser les tâches.

Si vous faites partie des spécialistes du marketing qui n'utilisent pas encore d'outils d'IA, ou si vous utilisez l'automatisation de l'IA mais que vous souhaitez en savoir plus sur les applications de l'IA dans le marketing, ce guide d'automatisation du marketing par IA est fait pour vous.

A. Qu'est-ce que l'IA ?

L'intelligence artificielle utilise l'informatique pour gérer et traiter d'énormes volumes de données, en tirer des informations clés et prendre des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques.

L'IA utilise des technologies telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour classer les données dans des catégories spécifiques et faire des prédictions.

À la base, l’IA imite l’intelligence humaine : la capacité de raisonner, d’analyser des informations, de tirer des conclusions, d’apprendre des expériences passées et d’apporter des changements de comportement.

John McCarthy, le « père » de l’intelligence artificielle, a décrit pour la première fois l’IA comme « la science et l’ingénierie permettant de créer des machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents ».

B. Qu'est-ce que l'automatisation du marketing ?

L'automatisation du marketing permet aux entreprises d'automatiser les tâches marketing et de rationaliser les processus, libérant ainsi les équipes du travail répétitif et fastidieux et leur permettant de se concentrer sur la planification stratégique.

L'automatisation du marketing est le plus souvent utilisée dans les campagnes multicanaux, où les messages sont envoyés automatiquement en fonction d'un modèle ou d'un flux de travail prédéfini.

C. Qu'est-ce que l'automatisation du marketing par l'IA ?

La fusion de l'IA avec l'automatisation du marketing aboutit à l'automatisation du marketing par l'IA, et essentiellement, c'est une automatisation sous stéroïdes.

C'est pourquoi 74 % des spécialistes du marketing prévoient d'intégrer l'automatisation du marketing basée sur l'IA dans leurs flux de travail.

Pour mieux comprendre comment l'IA fonctionne dans l'automatisation du marketing, nous devons passer en revue les concepts et les technologies qui alimentent l'automatisation du marketing par l'intelligence artificielle :

• Traitement du langage naturel (NLP) .C'est la capacité des ordinateurs à comprendre et à interpréter le langage humain (oral ou écrit). La PNL utilise des techniques telles que la reconnaissance d'entités, l'analyse des sentiments, le résumé de texte et la modélisation de sujets. Grâce à la PNL, les ordinateurs peuvent déchiffrer la signification des mots ou du texte, identifier les sentiments et les schémas de pensée et réagir d'une manière presque humaine. L'IA et la PNL sont interconnectées, et cette dernière est un élément essentiel de la plupart des logiciels d'IA.
• Big Data .Il s'agit d'un terme qui fait référence à de grands volumes de données structurées et non structurées qui entrent chaque jour dans le système d'une entreprise. Les outils d'apprentissage automatique d'IA analysent le Big Data pour extraire des informations et les utiliser davantage pour prendre des décisions stratégiques.
• Apprentissage automatique .Il s'agit d'un sous-ensemble de l'IA qui analyse le Big Data et utilise des algorithmes pour classer les informations et faire des prédictions, découvrant ainsi des informations clés. Pour les entreprises, ces informations sont cruciales, car elles leur permettent de prendre de meilleures décisions. L'automatisation du marketing par apprentissage automatique nécessite un certain niveau de supervision humaine, et c'est là que les data scientists entrent en jeu.
• Les réseaux de neurones .Également appelés réseaux de neurones artificiels (ANN), ils constituent un sous-ensemble de l’apprentissage automatique et imitent le fonctionnement d’un cerveau biologique. L'algorithme de recherche de Google est l'un des réseaux de neurones avec lesquels nous sommes en contact quotidiennement.
• L'apprentissage en profondeur .Il est alimenté par des couches de réseaux neuronaux. Contrairement au machine learning, le deep learning récupère des informations provenant de plusieurs sources et les analyse, sans intervention humaine. Le terme « profond » fait référence aux couches cachées du réseau neuronal.
• Automatisation intelligente .Ceci est défini comme la fusion de l’automatisation avec l’IA. L'automatisation intelligente implique non seulement l'IA, mais également plusieurs autres technologies telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA), la vision par ordinateur et la gestion des processus métier (BPM).
• Analyses prédictives .Il s'agit d'une forme avancée d'analyse de données qui permet aux spécialistes du marketing de prédire la valeur et l'intérêt d'un produit ou d'un service. L'automatisation prédictive du marketing utilise des techniques mathématiques et statistiques pour prévoir les résultats potentiels.
• Aperçu des données .L'analyse de l'IA utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour surveiller, analyser et identifier des modèles de données significatifs et extraire des informations clés. Une utilisation courante des informations sur les données consiste à prévoir la demande.

D. Les avantages de l'IA dans l'automatisation du marketing

1. Gain de temps

Les spécialistes du marketing consacrent quotidiennement d'innombrables heures à des tâches manuelles telles que la recherche de mots clés, l'analyse de données, la création de listes et la création de contenu. Selon une étude HubSpot, en utilisant simplement un seul outil d'IA, un professionnel du marketing peut gagner 2,5 heures/jour , ce qui signifie 12,5 heures par semaine et 26 jours de travail supplémentaires par an. Imaginez combien d’autres choses vous pourriez faire pendant cette période.

2. Rentabilité

Les chatbots basés sur l'IA sont disponibles 24h/24 et 7j/7, toute l'année. Ils peuvent répondre à toutes les demandes des clients, répondre aux questions sur les produits et services et même s'adapter à une conversation pour résoudre des problèmes plus avancés. Par conséquent, une grande équipe d’agents du service client n’est peut-être plus nécessaire. Les humains ne peuvent prendre le relais que lorsque les chatbots atteignent leurs limites.

Les dépenses publicitaires sont un sujet de débat majeur dans toute entreprise. Mais grâce à l’automatisation de l’IA, les spécialistes du marketing peuvent optimiser les canaux, le ciblage d’audience, les enchères et le placement pour éliminer complètement le gaspillage.

3. Analyse prédictive

L'IA peut prédire les actions d'un client sur la base des informations fournies par les données et optimiser les efforts marketing.

Par exemple, certains outils de vente basés sur l'IA peuvent identifier les visiteurs d'un site Web et leurs intentions et fournir un service client personnalisé via des chatbots basés sur l'IA pour les guider plus loin dans l'entonnoir de vente.

4. Personnalisation

L'IA pour l'automatisation du marketing est conçue pour analyser les données, extraire des informations sur les clients (comportements passés, recherches en ligne, préférences) et les utiliser pour créer du contenu personnalisé pour un impact plus important.

Par exemple, des campagnes par e-mail automatisées par l'IA peuvent être programmées pour envoyer des e-mails personnalisés aux clients en fonction de leurs achats passés, leur faisant ainsi d'autres recommandations de produits. Ce type d’ automatisation des e-mails est essentiel pour les sites de commerce électronique.

5. Optimisation

Les outils d'IA d'automatisation du marketing sont là pour optimiser les tâches et les flux de travail. De la fourniture de contenu prêt pour un blog à l'exécution de campagnes publicitaires ciblées, l'IA peut et optimisera chaque étape du processus marketing.

Par conséquent, avec un meilleur contenu atteignant le bon public et aux bons emplacements, conduisant à une meilleure délivrabilité des e-mails, les entreprises ne peuvent que s'attendre à ce que leur retour sur investissement décolle. En effet, selon une étude menée par Accenture, les entreprises qui adoptent l'IA voient leur retour sur investissement augmenter de 30 % .

E. Comment utiliser l'IA dans l'automatisation du marketing

Les applications de l’IA dans l’automatisation du marketing sont multiples et il vaut la peine d’explorer chacune d’entre elles. Les outils d'IA peuvent être utilisés pour créer et générer des publicités à grande échelle, automatiser le marketing par e-mail, analyser les données clients et identifier des informations précieuses, et fournir un service client automatisé et personnalisé via des chatbots.

Voyons chaque cas d'utilisation de l'IA dans l'automatisation du marketing.

1. Automatisation créative à grande échelle

L'automatisation créative permet aux entreprises de passer du concept à la diffusion de campagnes publicitaires multiplateformes 10 à 20 fois plus rapidement. À l'aide d'outils d'IA, les équipes de conception peuvent créer des ensembles d'annonces graphiques, les modifier simultanément, les animer, les télécharger et les publier sur les réseaux publicitaires.

Ce flux de travail automatisé permet aux équipes créatives d'économiser du temps et de l'argent tout en diffusant des publicités display de haute qualité.

De plus, les plateformes automatisées d’IA peuvent aider les concepteurs à créer des publicités optimisées, en utilisant des fonctionnalités génératives pour le texte et les visuels.

Meilleur outil pour l’automatisation créative de l’IA

Creatopy peut vous aider à optimiser votre processus de production publicitaire avec des outils d'automatisation créative IA.Voici comment:

• Générateur d'ensembles de conception .Générez des ensembles de publicités display ou sur les réseaux sociaux pour toutes les plateformes publicitaires ou réseaux de médias sociaux en quelques minutes.
• Redimensionneur intelligent .Créez instantanément des dizaines de tailles différentes, en commençant par un modèle de conception principal.
• Sourcer du contenu pour les annonces .Synchronisez un fichier CSV avec le design de votre annonce pour créer plusieurs variantes de design.
• Diffusez des annonces .Publiez vos campagnes publicitaires directement depuis Creatopy sur les réseaux publicitaires de votre choix.

2. Campagnes marketing personnalisées

Source : HubSpot

Les spécialistes du marketing utilisent des outils basés sur l'IA pour personnaliser chaque aspect de leurs campagnes marketing, des messages au ciblage d'audience et aux enchères.

Par exemple, l'IA peut créer des groupes d'audience en fonction de leurs données démographiques, de leur emplacement, de leur comportement passé, de leurs recherches en ligne ou de leurs intérêts et envoyer des messages personnalisés à chaque groupe pour un impact maximal.

De plus, en utilisant les données collectées en temps réel, les chatbots IA peuvent ajuster instantanément les messages en fonction du client et modifier les résultats.

Un rapport réalisé par DRIFT a révélé que 41 % des personnes interrogées utilisent l'IA dans le marketing pour créer des expériences de consommation personnalisées à grande échelle .

Meilleurs outils pour les campagnes marketing automatisées par l'IA

• HubSpot .Il s'agit d'une plateforme marketing tout-en-un qui permet aux entreprises de centraliser toutes les données, équipes et contacts dans un seul CRM.
• Zapier .Il s'agit d'une plate-forme qui aide les entreprises à créer des flux de travail automatisés en intégrant toutes les applications et outils fonctionnels.
• Bloomreach .Celui-ci est idéal pour gérer des campagnes marketing multicanaux à partir d’un seul tableau de bord.

3. Automatisation et personnalisation des e-mails

Source : Campagne active

Les entreprises exploitent un logiciel de marketing par e-mail IA pour générer du contenu, automatiser les parcours clients, les tests A/B et personnaliser les messages pour chaque client.

Les flux de travail personnalisés et les messages personnalisés vont de pair pour nourrir les abonnés et les clients via l'entonnoir de conversion. Les outils d'IA généreront des messages personnalisés et pertinents pour chaque client en fonction de son étape dans l'entonnoir, de ses actions (ouverture de l'e-mail, clic sur les liens, etc.) ou de son inaction.

L’automatisation des e-mails par l’IA est particulièrement adaptée aux sites Web de commerce électronique. Les meilleurs outils d'automatisation des e-mails IA synchroniseront les e-mails avec les données d'inventaire du site Web pour permettre à leur logiciel de générer automatiquement des e-mails personnalisés. La personnalisation est possible grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique analysant les données et le comportement des clients, en extrayant des informations et en segmentant les contacts en groupes. Par exemple, les outils d’IA peuvent envoyer des remises promotionnelles automatisées personnalisées, des offres exclusives ou des recommandations de produits, augmentant ainsi les taux de clics.

Un aspect clé du marketing par e-mail est la personnalisation des lignes d'objet. Une ligne d'objet peut faire ou défaire les performances d'une campagne. Il a été prouvé que les e-mails avec une ligne d'objet personnalisée ont 26 % plus de chances d'être ouverts que les e-mails avec une ligne d'objet générale.

Le contenu de l'e-mail est également crucial, et de nombreuses plateformes de marketing par e-mail ont intégré des générateurs de texte IA pour fournir des e-mails optimisés et prêts à être convertis.

De plus, grâce aux tests A/B, les outils d’IA sont capables d’identifier quel message fonctionne pour différents groupes de publics et d’ajuster en permanence la communication pour une meilleure réponse. Des études ont montré que les tests A/B peuvent améliorer les taux de conversion des e-mails de 49 %.   

Meilleurs outils de marketing par e-mail IA

• Campagne active .C'est un excellent outil pour créer des expériences client automatisées et personnalisées.
• Militant .Il offre toutes les fonctionnalités de marketing par e-mail de base et avancées. De plus, vous pouvez facilement créer des parcours clients automatisés avec leur constructeur visuel.
• Septième sens .Il s'agit d'un logiciel basé sur l'IA qui utilise un système de livraison optimisé unique pour transmettre vos e-mails dans les boîtes de réception de vos clients et les inciter à se convertir.

4. Notation et développement automatisés des leads

Source : Salesforce

Dans le passé, les équipes commerciales passaient des semaines à traiter manuellement des milliers de prospects et à évaluer leur potentiel d'achat.

Mais désormais, l’IA peut automatiser la notation et le développement des leads en analysant les données pour identifier les prospects les plus susceptibles de se convertir en clients.

La notation automatique des leads attribue des valeurs à l'achat potentiel, tandis que le lead nurturing automatisé fait référence au guidage des leads tout au long de l'entonnoir de vente, étape par étape, jusqu'à l'achat.

Non seulement l’IA automatise ce processus, mais elle aide également les entreprises à gagner du temps et à libérer leur équipe commerciale. Une fois les leads traités par l'IA, seuls les leads qualifiés sont dirigés vers l'équipe commerciale pour des appels individuels.

Meilleurs outils pour l'automatisation des ventes par l'IA

• Force de vente .Il s'agit de la meilleure plateforme basée sur l'IA pour l'automatisation des ventes.
• HubSpot .C'est la meilleure plateforme d'automatisation du marketing tout-en-un. HubSpot fournit également des services complémentaires comme le marketing et le service client pour de meilleurs résultats.
• Pipeline .Il s'agit d'une plateforme CRM pour les vendeurs. C’est idéal pour les petites entreprises.

5. Analyse prédictive

Source : Pecan.ai

L'analyse prédictive fait référence à l'évaluation d'algorithmes statistiques sur des données pour déterminer les résultats futurs sur la base de données historiques.

Grâce à l'apprentissage automatique, l'IA peut identifier des modèles et prédire les comportements et actions futurs des clients. Ainsi, les spécialistes du marketing peuvent ajuster leurs stratégies en conséquence à chaque étape du processus et augmenter la satisfaction des clients.

Les spécialistes du marketing modernes exploitent l'analyse prédictive basée sur l'IA pour identifier les tendances, les comportements des clients et trouver le chaînon manquant entre la cause et l'effet. Cela leur permet de prendre des décisions basées sur les données. En fait, 40 % des spécialistes du marketing utilisent l'IA pour obtenir des informations exploitables à partir des données .

Auparavant, les outils d'analyse analysaient des données structurées limitées pour fournir des informations. Mais avec l’intégration de l’IA dans les plateformes d’analyse, de vastes volumes de Big Data peuvent désormais être traités. Le Big Data englobe à la fois les données structurées et non structurées, et c'est là que les choses se compliquent.

Les données non structurées font référence à tout, depuis les publications et commentaires sur les réseaux sociaux jusqu'aux fichiers audio, vidéo et image n'importe où sur Internet. Ce type de données peut être une mine d’or pour les entreprises, les aidant à identifier les sentiments des clients, les tendances de conversation et les sujets.

Meilleurs outils pour l'analyse prédictive automatisée par l'IA

• Noix de pécan.ai .Il s’agit d’une plateforme d’analyse prédictive révolutionnaire basée sur l’IA.
• Sas .Il s'agit d'une plateforme complète d'analyse prédictive qui exploite des algorithmes de pointe pour analyser, détecter et prédire.
• Altéryx .Il s'agit d'une plate-forme cloud d'analyse d'automatisation basée sur l'IA. Il peut vous aider dans votre stratégie d’analyse et dans la prévision de la demande.

6. Service client personnalisé

Source : Freshworks

Dans le passé, les agents du service client étaient submergés de demandes de renseignements. Mais c'est de l'histoire. Grâce aux chatbots IA qui alimentent le marketing conversationnel, les entreprises peuvent désormais fournir un service client personnalisé et automatisé 24h/24 et 7j/7.

Les chatbots IA ou assistants IA utilisent le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique pour comprendre les demandes des clients et y répondre de manière personnalisée en temps réel.

Des études récentes ont révélé que les entreprises emploient généralement des chatbots dans le but de :

• Fidéliser les visiteurs avant qu’ils ne s’absentent (20 %) ;
• Générer de nouveaux leads (55%) ;
• Qualifier les leads pour l'équipe des ventes (42%) ;
• Éduquer les prospects (43 %).

Les assistants IA peuvent prendre en charge toutes les demandes de renseignements, répondre aux questions et fournir des soins personnalisés avant de transmettre les pistes au support client ou aux équipes commerciales. Certaines entreprises utilisent même le chat en direct pour traiter les commandes et fournir des recommandations. Et c’est parce que les chatbots IA sont entièrement personnalisables pour tout type de tâche.

Mais contrairement à la génération précédente de chatbots, les chatbots basés sur l’IA peuvent imiter le langage humain et répondre de manière naturelle, plutôt que de simplement fournir des réponses standard.

Grâce au traitement des données en ligne d'un utilisateur en temps réel et à la détection des sentiments, la communication devient plus humaine et contextuelle, tout comme une conversation entre humains.

En fin de compte, les assistants IA contribuent de manière significative à l’amélioration des tâches de service client et à offrir une meilleure expérience client, conduisant à des taux de conversion plus élevés et à un retour sur investissement accru.

Qu'ils soient utilisés dans le marketing sur les réseaux sociaux ou comme assistants en direct sur des sites Web, les chatbots IA sont l'avenir de la gestion de la relation client.

Meilleurs outils de service client IA

• ChatSpot par HubSpot.Il s'agit d'un assistant commercial et marketing IA combinant la puissance de ChatGPT avec le CRM de HubSpot.
• Bureau frais .Il s'agit d'une plate-forme de service client ayant l'assistant Freddy AI au cœur de son service basé sur l'IA.
• Yuma.ai. _Il s'agit d'un assistant IA qui aide les entreprises à automatiser le service client.

7. Optimisation des canaux de commercialisation

Source : Le bureau des échanges

Mener une campagne marketing multicanal n’est pas une tâche facile. Un spécialiste du marketing doit prendre des décisions importantes à chaque étape du processus, comme choisir les bons canaux pour rencontrer des clients potentiels et cibler le bon public.

Mais grâce à l'IA analysant les données et identifiant les meilleurs canaux, audiences et emplacements publicitaires, la configuration des campagnes se déroule sans effort tout en augmentant les chances d'obtenir de meilleurs conversions et un meilleur retour sur investissement.

Meilleurs outils automatisés d'IA pour les campagnes publicitaires :

• Bureau des échanges .Il s'agit d'une plate-forme de publicité programmatique idéale pour les campagnes ciblées.
• SimilaireWeb .Cet outil fournit des outils d'analyse comparative concurrentielle pour identifier les opportunités à forte valeur ajoutée.

F. Exemples d'IA dans l'automatisation du marketing

Netflix

Netflix est probablement le meilleur exemple d’entreprise utilisant l’IA pour connaître les préférences de ses clients et proposer un contenu personnalisé.

Chaque fois que vous allez sur Netflix, la plateforme affichera des suggestions de films et d'émissions, basées sur le contenu que vous avez vu dans le passé. Les recommandations sont souvent proches de ce qu’un utilisateur rechercherait et choisirait naturellement. De plus, leurs algorithmes d'apprentissage automatique apprennent en permanence sur chaque utilisateur et perfectionnent leurs prédictions pour améliorer l'expérience client.

Réservation.com

Booking.com est un autre excellent exemple d’IA au travail.

La plateforme rend la vie de chacun plus facile (et plus excitante) en fournissant des recommandations de lieux et de vols en fonction de votre historique de réservation et de vos recherches.

Cela évite aux utilisateurs de passer des heures ou des jours à chercher les lieux de voyage idéaux.

Booking a récemment lancé un service AI Trip Planner réservé aux utilisateurs américains anglophones, répondant aux questions et aidant les clients à chaque étape de leur processus de planification de voyage. AI Trip Planner est un chatbot alimenté par ChatGPT d'Open AI. Le service est encore en version bêta, mais la plateforme promet de le rendre bientôt accessible à tous.

Amazone

Nous ne pouvons terminer cet article sans évoquer Amazon. Le détaillant utilise l'intelligence artificielle depuis de nombreuses années maintenant pour analyser les données clients et formuler des recommandations basées sur les achats et les recherches passées. Leurs algorithmes sont probablement les meilleurs au monde, car les recommandations correspondent dans la plupart des cas aux besoins des clients.

Points clés à retenir

Grâce aux connaissances que vous avez acquises aujourd’hui, vous pouvez désormais rejoindre la révolution de l’IA.

Commencez par définir vos objectifs et votre stratégie marketing, puis décidez quelles tâches vous souhaitez automatiser. Vous aurez peut-être besoin d'aide pour la création de contenu ou la publicité automatisée, ou peut-être souhaitez-vous renforcer votre équipe commerciale avec un assistant IA. Quoi qu’il en soit, l’automatisation du marketing basée sur l’IA vous aidera à augmenter votre productivité, à rationaliser vos processus et à transmettre des messages optimisés et personnalisés à vos clients, ce qui se reflétera dans votre retour sur investissement.