Twój przewodnik po AI Marketing Automation na rok 2024

Płynąc na fali innowacji technologicznych, sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu umacnia swój status niedocenianego bohatera w dziedzinie marketingu, szczególnie jeśli chodzi o automatyzację.

Wpływ sztucznej inteligencji na marketing nie jest żartem – prognozy rynkowe wzrosną do imponujących 107,5 miliardów dolarów do 2028 r. , co oznacza gwałtowny wzrost z bazowych 15,84 miliardów dolarów w 2021 r.

Biorąc pod uwagę ten wzrost, który trudno zignorować, jest całkowicie jasne, że marketerzy nie mogą sobie pozwolić na odłożenie automatyzacji marketingu opartego na sztucznej inteligencji. Potraktuj to jako przepustkę za kulisy, dzięki której zrozumiesz główną rolę sztucznej inteligencji w automatyzacji marketingu i, co ważniejsze, w jaki sposób możesz wykorzystać jej potencjał, aby utrzymać konkurencję w lusterku wstecznym.

Zagłębmy się w podręcznik automatyzacji marketingu AI i odkryjmy strategie, które pozwolą Ci w wielkim stylu płynąć na fali technologii.

A. Czym jest sztuczna inteligencja?

B. Czym jest automatyzacja marketingu?

C. Czym jest automatyzacja marketingu AI?

D. Korzyści z automatyzacji marketingu AI

E. Jak wykorzystać AI w automatyzacji marketingu

F. Przykłady AI w automatyzacji marketingu

Być może korzystasz już z automatycznych narzędzi marketingowych do kampanii e-mailowych, zarządzania mediami społecznościowymi lub generowania leadów. Jednak automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji przenosi marketing cyfrowy na wyższy poziom.

Badanie przeprowadzone przez Influencer Marketing Hub wykazało, że 77% marketerów korzysta z automatyzacji AI , a jedna na dwie firmy dostrzega korzyści z wykorzystania AI do automatyzacji zadań.

Jeśli jesteś jednym z marketerów, który nie korzysta jeszcze z narzędzi AI lub korzystasz z automatyzacji AI, ale chcesz dowiedzieć się więcej o zastosowaniach AI w marketingu, ten przewodnik po automatyzacji marketingu AI jest dla Ciebie.

A. Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja wykorzystuje informatykę do zarządzania ogromnymi ilościami danych i ich przetwarzania, wyciągania kluczowych wniosków i podejmowania działań, aby osiągnąć określone cele.

Sztuczna inteligencja wykorzystuje technologie takie jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, aby klasyfikować dane w określone kategorie i formułować prognozy.

W swojej istocie sztuczna inteligencja naśladuje ludzką inteligencję: zdolność rozumowania, analizowania informacji, wyciągania wniosków, uczenia się na przeszłych doświadczeniach i wprowadzania zmian w zachowaniu.

John McCarthy, „ojciec” sztucznej inteligencji, po raz pierwszy opisał sztuczną inteligencję jako „naukę i inżynierię polegającą na tworzeniu inteligentnych maszyn, zwłaszcza inteligentnych programów komputerowych”.

B. Czym jest automatyzacja marketingu?

Automatyzacja marketingu pozwala firmom zautomatyzować zadania marketingowe i usprawnić procesy, uwalniając zespoły od powtarzalnej, żmudnej pracy i umożliwiając im skupienie się na planowaniu strategicznym.

Marketingautomatyzacja najczęściej wykorzystywana jest w kampaniach wielokanałowych, gdzie komunikaty wysyłane są automatycznie na podstawie wcześniej zdefiniowanego szablonu lub przepływu pracy.

C. Czym jest automatyzacja marketingu AI?

Połączenie sztucznej inteligencji z automatyzacją marketingu skutkuje automatyzacją marketingu AI, a w istocie jest to automatyzacja na sterydach.

Dlatego 74% marketerów planuje zintegrować automatyzację marketingu opartą na sztucznej inteligencji ze swoimi przepływami pracy.

Aby lepiej zrozumieć, jak sztuczna inteligencja działa w automatyzacji marketingu, musimy zapoznać się z koncepcjami i technologiami, które napędzają automatyzację marketingu sztucznej inteligencji:

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) .Jest to zdolność komputerów do rozumienia i interpretowania języka ludzkiego (mówionego lub pisanego). NLP wykorzystuje techniki takie jak rozpoznawanie jednostek, analiza nastrojów, podsumowywanie tekstu i modelowanie tematów. Korzystając z NLP, komputery mogą odszyfrować znaczenie słów lub tekstu, zidentyfikować uczucia i wzorce myślowe oraz reagować w sposób niemal ludzki. Sztuczna inteligencja i NLP są ze sobą powiązane, a to ostatnie stanowi istotną część większości oprogramowania AI.
• Duże dane .Jest to termin odnoszący się do dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, które codziennie trafiają do systemu firmy. Narzędzia do uczenia maszynowego oparte na sztucznej inteligencji analizują Big Data w celu wydobycia wniosków i dalszego wykorzystania ich do podejmowania strategicznych decyzji.
• Nauczanie maszynowe .To podzbiór sztucznej inteligencji, który analizuje duże zbiory danych i wykorzystuje algorytmy do klasyfikowania informacji i tworzenia prognoz, odkrywając kluczowe spostrzeżenia. Dla firm te spostrzeżenia są kluczowe i pozwalają im podejmować lepsze decyzje. Automatyzacja marketingu oparta na uczeniu maszynowym wymaga pewnego poziomu nadzoru ze strony człowieka i tu z pomocą przychodzą analitycy danych.
• Sieci neuronowe .Nazywane także sztucznymi sieciami neuronowymi (ANN), stanowią podzbiór uczenia maszynowego i naśladują sposób, w jaki funkcjonuje biologiczny mózg. Jedną z sieci neuronowych, z którymi mamy kontakt na co dzień, jest algorytm wyszukiwania Google.
• Głęboka nauka .Jest zasilany przez warstwy sieci neuronowych. W przeciwieństwie do uczenia maszynowego, głębokie uczenie się pobiera informacje z wielu źródeł i analizuje je bez interwencji człowieka. Termin „głęboki” odnosi się do ukrytych warstw sieci neuronowej.
• Inteligentna automatyzacja .Definiuje się to jako połączenie automatyzacji ze sztuczną inteligencją. Inteligentna automatyzacja obejmuje nie tylko sztuczną inteligencję, ale także kilka innych technologii, takich jak zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA), wizja komputerowa i zarządzanie procesami biznesowymi (BPM).
• Analityka predykcyjna .To zaawansowana forma analizy danych, która pozwala marketerom przewidzieć wartość i stan zainteresowania produktem lub usługą. Predykcyjna automatyzacja marketingu wykorzystuje techniki matematyczne i statystyczne do przewidywania potencjalnych wyników.
• Wgląd w dane .Analityka AI wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do monitorowania, analizowania i identyfikowania znaczących wzorców danych oraz wydobywania kluczowych spostrzeżeń. Jednym z powszechnych zastosowań analizy danych jest prognozowanie popytu.

D. Korzyści AI w Marketing Automation

1. Oszczędność czasu

Marketerzy spędzają codziennie niezliczone godziny na ręcznych zadaniach, takich jak badanie słów kluczowych, analiza danych, tworzenie list i tworzenie treści. Według badania HubSpot, po prostu używając jednego narzędzia AI, specjalista ds. marketingu może zaoszczędzić 2,5 godziny dziennie , co oznacza 12,5 godziny tygodniowo i 26 dodatkowych dni roboczych w roku. Wyobraź sobie, ile innych rzeczy możesz zrobić w tym czasie.

2. Opłacalność

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji są dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, przez cały rok. Potrafią przyjąć wszelkie zapytania klientów, odpowiedzieć na pytania dotyczące produktów i usług, a nawet dostosować się do rozmowy w celu rozwiązania bardziej zaawansowanych problemów. Dlatego duża załoga agentów obsługi klienta może nie być już potrzebna. Ludzie mogą przejąć kontrolę tylko wtedy, gdy chatboty osiągną swoje granice.

Wydatki na reklamę to jeden z głównych tematów debaty w każdej firmie. Jednak dzięki automatyzacji sztucznej inteligencji marketerzy mogą optymalizować kanały, targetowanie odbiorców, stawki i miejsca docelowe, aby całkowicie wyeliminować marnotrawstwo.

3. Analityka predykcyjna

Sztuczna inteligencja może przewidywać działania klienta na podstawie analizy danych i optymalizować działania marketingowe.

Na przykład niektóre narzędzia sprzedaży AI mogą identyfikować osoby odwiedzające witrynę i ich zamiary oraz zapewniać spersonalizowaną obsługę klienta za pośrednictwem chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, które poprowadzą ich dalej na ścieżce sprzedaży.

4. Personalizacja

Sztuczna inteligencja do automatyzacji marketingu ma na celu analizowanie danych, wyciąganie wniosków o klientach (przeszłe zachowania, wyszukiwania online, preferencje) i wykorzystywanie ich do tworzenia spersonalizowanych treści w celu uzyskania większego efektu.

Na przykład automatyczne kampanie e-mailowe oparte na sztucznej inteligencji można zaprogramować tak, aby wysyłały spersonalizowane e-maile do klientów na podstawie ich poprzednich zakupów i zawierały dalsze rekomendacje produktów. Ten rodzaj automatyzacji poczty e-mail jest niezbędny w przypadku witryn e-commerce.

5. Optymalizacja

Narzędzia AI do automatyzacji marketingu służą optymalizacji zadań i przepływów pracy. Od dostarczania treści gotowych do umieszczenia na blogu po prowadzenie ukierunkowanych laserowo kampanii reklamowych – sztuczna inteligencja może i będzie optymalizować każdy etap procesu marketingowego.

Dlatego też, gdy lepsza treść dociera do właściwych odbiorców we właściwych miejscach docelowych, co przekłada się na lepszą dostarczalność wiadomości e-mail, firmy mogą jedynie oczekiwać, że ich zwrot z inwestycji wzrośnie. W rzeczywistości, według badania przeprowadzonego przez Accenture, firmy wdrażające sztuczną inteligencję odnotowują 30% wzrost ROI .

E. Jak wykorzystać AI w Marketing Automation

Zastosowania AI w automatyzacji marketingu są wielorakie i warto poznać każde z nich. Narzędzia AI mogą służyć do tworzenia i generowania reklam na dużą skalę, automatyzacji marketingu e-mailowego, analizowania danych klientów i wyciągania cennych wniosków, a także zapewniania automatycznej i spersonalizowanej obsługi klienta za pośrednictwem chatbotów.

Przyjrzyjmy się każdemu przypadkowi użycia AI w automatyzacji marketingu.

1. Kreatywna automatyzacja na dużą skalę

Kreatywna automatyzacja umożliwia firmom przejście od koncepcji do wieloplatformowych kampanii reklamowych w życie od 10 do 20 razy szybciej. Korzystając z narzędzi AI, zespoły projektowe mogą tworzyć zestawy reklam displayowych, edytować je jednocześnie, animować, pobierać i publikować w sieciach reklamowych.

Ten zautomatyzowany przepływ pracy oszczędza czas i koszty zespołom kreatywnym, zapewniając jednocześnie wysokiej jakości reklamy displayowe.

Co więcej, zautomatyzowane platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc projektantom w tworzeniu zoptymalizowanych reklam przy użyciu funkcji generatywnych dla tekstu i elementów wizualnych.

Najlepsze narzędzie do automatyzacji kreatywnej AI

Creatopy może pomóc Ci zoptymalizować proces produkcji reklam dzięki narzędziom do automatyzacji kreacji AI.Oto jak:

• Generator zestawów projektowych .W ciągu kilku minut wygeneruj zestawy reklam displayowych lub mediów społecznościowych dla wszystkich platform reklamowych lub sieci mediów społecznościowych.
• Inteligentna zmiana rozmiaru .Błyskawicznie twórz dziesiątki różnych rozmiarów, zaczynając od głównego szablonu projektu.
• Źródło treści do reklam .Zsynchronizuj plik CSV z projektem reklamy, aby utworzyć wiele odmian projektu.
• Wyświetlaj reklamy .Publikuj swoje kampanie reklamowe bezpośrednio z Creatopy w wybranych sieciach reklamowych.

2. Spersonalizowane kampanie marketingowe

źródło: HubSpot

Marketerzy korzystają z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby dostosować każdy aspekt swoich kampanii marketingowych, od komunikatów po kierowanie do odbiorców i stawki.

Na przykład sztuczna inteligencja może tworzyć grupy odbiorców na podstawie ich danych demograficznych, lokalizacji, przeszłych zachowań, wyszukiwań online lub zainteresowań i wysyłać niestandardowe wiadomości do każdej grupy, aby uzyskać maksymalny efekt.

Co więcej, korzystając z danych zbieranych w czasie rzeczywistym, chatboty AI mogą błyskawicznie dostosowywać komunikaty do potrzeb klienta i zmieniać wyniki.

Z raportu przeprowadzonego przez DRIFT wynika, że ​​41% respondentów wykorzystuje sztuczną inteligencję w marketingu do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń konsumentów na dużą skalę .

Najlepsze narzędzia do automatycznych kampanii marketingowych AI

• HubSpot .Jest to wszechstronna platforma marketingowa, która pozwala firmom scentralizować wszystkie dane, zespoły i kontakty w jednym CRM.
• Zapiera .Jest to platforma, która pomaga firmom budować zautomatyzowane przepływy pracy poprzez integrację wszystkich działających aplikacji i narzędzi.
• Bloomreach .Ten doskonale nadaje się do zarządzania wielokanałowymi kampaniami marketingowymi z jednego pulpitu nawigacyjnego.

3. Automatyzacja i personalizacja poczty e-mail

Źródło: Aktywna kampania

Firmy wykorzystują oprogramowanie do marketingu e-mailowego AI do generowania treści, automatyzacji podróży klientów, testów A/B i dostosowywania wiadomości dla każdego klienta.

Niestandardowe przepływy pracy i spersonalizowane wiadomości idą w parze w dbaniu o subskrybentów i klientów na ścieżce konwersji. Narzędzia AI będą generować niestandardowe i odpowiednie komunikaty dla każdego klienta w zależności od jego etapu na ścieżce, jego działań (otwarcie e-maila, kliknięcie linku itp.) lub braku działania.

Automatyzacja poczty e-mail AI jest szczególnie przydatna w przypadku witryn e-commerce. Najlepsze narzędzia do automatyzacji poczty e-mail AI synchronizują pocztę e-mail z danymi o zasobach witryny, aby umożliwić ich oprogramowaniu automatyczne generowanie spersonalizowanych wiadomości e-mail. Personalizacja jest możliwa dzięki algorytmom uczenia maszynowego skanującym dane i zachowania klientów, wydobywającym spostrzeżenia i segmentującym kontakty na grupy. Na przykład narzędzia AI mogą wysyłać dostosowane, automatyczne rabaty promocyjne, ekskluzywne oferty lub rekomendacje produktów, zwiększając współczynniki klikalności.

Jednym z kluczowych aspektów marketingu e-mailowego jest personalizacja tematów wiadomości. Wiersz tematu może wpłynąć na skuteczność kampanii lub ją przerwać. Udowodniono, że e-maile ze spersonalizowanym tematem są o 26% bardziej prawdopodobne, że zostaną otwarte niż e-maile z ogólnym tematem.

Treść wiadomości e-mail jest również kluczowa, a wiele platform marketingu e-mailowego ma zintegrowane generatory tekstu AI, aby dostarczać wiadomości e-mail zoptymalizowane pod kątem konwersji.

Co więcej, dzięki testom A/B narzędzia AI są w stanie określić, który przekaz działa dla różnych grup odbiorców i stale dostosowywać komunikację w celu uzyskania lepszej reakcji. Badania wykazały, że testy A/B mogą poprawić współczynnik konwersji e-maili o 49%.   

Najlepsze narzędzia do marketingu e-mailowego AI

• Aktywna kampania .To doskonałe narzędzie do tworzenia zautomatyzowanych i spersonalizowanych doświadczeń klientów.
• Działacz .Oferuje wszystkie podstawowe i zaawansowane funkcje marketingu e-mailowego. Ponadto możesz łatwo tworzyć zautomatyzowane podróże klientów za pomocą narzędzia do tworzenia wizualizacji.
• Siódmy zmysł .Jest to oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, które wykorzystuje unikalny zoptymalizowany system dostarczania, aby dostarczać wiadomości e-mail do skrzynek odbiorczych klientów i angażować ich do konwersji.

4. Zautomatyzowane ocenianie i pielęgnowanie leadów

źródło: Salesforce

W przeszłości zespoły sprzedażowe spędzały tygodnie na ręcznym przetwarzaniu tysięcy potencjalnych klientów i ocenie ich potencjału zakupowego.

Ale teraz sztuczna inteligencja może zautomatyzować ocenianie i pielęgnowanie potencjalnych klientów, analizując dane w celu określenia, którzy potencjalni klienci z największym prawdopodobieństwem zamienią się w klientów.

Automatyczna punktacja leadów przypisuje wartości potencjalnemu zakupowi, natomiast automatyczna pielęgnacja leadów polega na prowadzeniu leadów przez lejek sprzedażowy, krok po kroku, aż do zakupu.

Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje ten proces, ale także pomaga firmom zaoszczędzić czas i uwolnić zespół sprzedażowy. Po przetworzeniu potencjalnych klientów przez sztuczną inteligencję tylko wykwalifikowani potencjalni klienci będą kierowani do zespołu sprzedaży w celu przeprowadzenia rozmów indywidualnych.

Najlepsze narzędzia do automatyzacji sprzedaży AI

• Siły sprzedaży .To najlepsza platforma oparta na sztucznej inteligencji do automatyzacji sprzedaży.
• HubSpot .To najlepsza wszechstronna platforma do automatyzacji marketingu. HubSpot zapewnia również usługi uzupełniające, takie jak marketing i obsługa klienta, w celu uzyskania lepszych wyników.
• Rurociąg .To platforma CRM dla sprzedawców. Jest idealny dla małych firm.

5. Analityka predykcyjna

Źródło: Pecan.ai

Analityka predykcyjna odnosi się do oceny algorytmów statystycznych na danych w celu określenia przyszłych wyników na podstawie danych historycznych.

Wykorzystując uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce i przewidywać przyszłe zachowania i działania klientów. Dzięki temu marketerzy mogą na każdym kroku odpowiednio dostosowywać swoje strategie i zwiększać satysfakcję klientów.

Współcześni marketerzy wykorzystują analizę predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji, aby identyfikować trendy i zachowania klientów i znajdować brakujące połączenie między przyczyną a skutkiem. Dzięki temu mogą podejmować decyzje w oparciu o dane. W rzeczywistości 40% marketerów korzysta ze sztucznej inteligencji, aby uzyskać przydatne informacje z danych .

Wcześniej narzędzia analityczne analizowały ograniczone dane strukturalne, aby uzyskać szczegółowe informacje. Jednak dzięki integracji sztucznej inteligencji z platformami analitycznymi można obecnie przetwarzać ogromne ilości dużych zbiorów danych. Big data obejmuje zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane, i tu sytuacja staje się bardziej złożona.

Dane nieustrukturyzowane obejmują wszystko, od postów i komentarzy w mediach społecznościowych po pliki audio, wideo i obrazy w dowolnym miejscu w Internecie. Ten typ danych może być kopalnią złota dla firm, pomagając im identyfikować nastroje klientów, trendy rozmów i tematy.

Najlepsze narzędzia do automatycznej analizy predykcyjnej AI

• Pecan.ai .To rewolucyjna platforma analiz predykcyjnych oparta na sztucznej inteligencji.
• Sas .To kompletna platforma do analiz predykcyjnych, która wykorzystuje najnowocześniejsze algorytmy do analizowania, wykrywania i przewidywania.
• Alteryx .Jest to platforma chmurowa do automatycznej analizy danych oparta na sztucznej inteligencji. Może pomóc w opracowaniu strategii analitycznej i prognozowaniu popytu.

6. Spersonalizowana obsługa klienta

źródło: FreshWorks

W przeszłości agenci obsługi klienta byli zasypywani zapytaniami. Ale to historia. Dzięki chatbotom AI wspierającym marketing konwersacyjny firmy mogą teraz zapewniać zautomatyzowaną, spersonalizowaną obsługę klienta 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.

Chatboty AI lub asystenci AI wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, aby rozumieć zapytania klientów i odpowiadać w spersonalizowany sposób w czasie rzeczywistym.

Ostatnie badania wykazały, że firmy zazwyczaj wykorzystują chatboty, których celem jest:

• Zatrzymaj gości, zanim odejdą (20%);
• Generuj nowe leady (55%);
• Kwalifikuj leady do zespołu sprzedażowego (42%);
• Edukuj potencjalnych klientów (43%).

Asystenci AI mogą przyjmować wszystkie zapytania, odpowiadać na pytania i zapewniać spersonalizowaną opiekę przed przekazaniem potencjalnych klientów zespołom obsługi klienta lub sprzedaży. Niektóre firmy korzystają nawet z czatu na żywo do przetwarzania zamówień i przedstawiania rekomendacji. A to dlatego, że chatboty AI można w pełni dostosować do każdego rodzaju zadania.

Jednak w przeciwieństwie do chatbotów poprzedniej generacji, chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą naśladować ludzki język i odpowiadać w naturalny sposób, zamiast po prostu udzielać standardowych odpowiedzi.

Dzięki sztucznej inteligencji przetwarzającej dane online użytkownika w czasie rzeczywistym i wykrywającej jego nastroje, komunikacja staje się bardziej ludzka i kontekstowa, podobnie jak rozmowa między ludźmi.

Podsumowując, asystenci AI znacząco przyczyniają się do usprawnienia zadań związanych z obsługą klienta i zapewnienia lepszej obsługi klienta, co prowadzi do wyższych współczynników konwersji i zwiększonego ROI.

Niezależnie od tego, czy są wykorzystywane w marketingu w mediach społecznościowych, czy jako asystenci na żywo w witrynach internetowych, chatboty AI są przyszłością zarządzania relacjami z klientami.

Najlepsze narzędzia obsługi klienta AI

• ChatSpot firmy HubSpot.To asystent sprzedaży i marketingu AI łączący moc ChatGPT z CRM HubSpot.
• Freshdesk .Jest to platforma obsługi klienta, w której podstawą usług opartych na sztucznej inteligencji jest asystent Freddy AI.
• Yuma.ai .To asystent AI, który pomaga firmom zautomatyzować obsługę klienta.

7. Optymalizacja kanałów marketingowych

Źródło: Biuro Handlowe

Prowadzenie wielokanałowej kampanii marketingowej nie jest łatwym zadaniem. Na każdym etapie procesu marketer musi podejmować ważne decyzje, takie jak wybór odpowiednich kanałów umożliwiających dotarcie do potencjalnych klientów i dotarcie do właściwych odbiorców.

Jednak dzięki sztucznej inteligencji analizującej dane i identyfikującej najlepsze kanały, odbiorców i miejsca docelowe reklam konfiguracja kampanii przebiega bezproblemowo, zwiększając jednocześnie szanse na lepsze konwersje i ROI.

Najlepsze zautomatyzowane narzędzia AI do kampanii reklamowych:

• Biuro handlowe .Jest to zautomatyzowana platforma reklamowa, najlepsza dla ukierunkowanych kampanii.
• Podobna sieć .To narzędzie zapewnia narzędzia do porównywania konkurencyjności w celu identyfikacji możliwości o dużej wartości.

F. Przykłady AI w Marketing Automation

Netflixa

Netflix jest prawdopodobnie najlepszym przykładem firmy wykorzystującej sztuczną inteligencję do poznawania preferencji swoich klientów i dostarczania spersonalizowanych treści.

Za każdym razem, gdy odwiedzisz Netflix, platforma wyświetli sugestie filmów i programów na podstawie treści, które widziałeś w przeszłości. Rekomendacje są często zbliżone do tego, czego użytkownik w naturalny sposób szukał i wybierał. Co więcej, ich algorytmy uczenia maszynowego stale uczą się o każdym użytkowniku i doskonalą jego przewidywania, aby poprawić jakość obsługi klienta.

Rezerwacja.com

Kolejnym doskonałym przykładem działania sztucznej inteligencji jest Booking.com.

Platforma sprawia, że ​​życie każdego staje się łatwiejsze (i bardziej ekscytujące), udostępniając rekomendacje miejsc i lotów na podstawie historii rezerwacji i wyszukiwań.

Dzięki temu użytkownicy nie muszą spędzać godzin lub dni na poszukiwaniu idealnych miejsc podróży.

Booking uruchomił niedawno usługę AI Trip Planner wyłącznie dla anglojęzycznych użytkowników z USA, odpowiadającą na pytania i pomagającą klientom na każdym etapie procesu planowania podróży. AI Trip Planner to chatbot obsługiwany przez ChatGPT Open AI. Usługa jest wciąż w fazie beta, ale platforma obiecuje wkrótce udostępnić ją wszystkim.

Amazonka

Nie możemy zakończyć tego artykułu bez wspomnienia o Amazonie. Sprzedawca od wielu lat wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych klientów i formułowania rekomendacji na podstawie wcześniejszych zakupów i wyszukiwań. Ich algorytmy są prawdopodobnie najlepsze na świecie, gdyż rekomendacje w większości przypadków odpowiadają potrzebom klientów.

Kluczowe dania na wynos

Dzięki wiedzy, którą zdobyłeś dzisiaj, możesz teraz dołączyć do rewolucji AI.

Zacznij od zdefiniowania celów i strategii marketingowej, a następnie zdecyduj, które zadania chcesz zautomatyzować. Być może potrzebujesz pomocy przy tworzeniu treści lub automatycznej reklamie, a może chcesz wzmocnić swój zespół sprzedaży asystentem AI. Tak czy inaczej, automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji pomoże Ci zwiększyć produktywność, usprawnić procesy i dostarczać klientom zoptymalizowane i spersonalizowane komunikaty, co przełoży się na zwrot z inwestycji.