2024 年の AI マーケティング オートメーション ガイド

公開: 2024-03-01

技術革新の波に乗るにつれて、特に自動化に関して、人工知能はマーケティング領域の縁の下の力持ちとしての地位をますます固めています。

マーケティングにおける AI の影響は冗談ではなく、市場予測は2028 年までに 1,075 億ドルという驚異的な規模にまで急上昇し、2021 年の基準値 158 億 4,000 万ドルから急上昇しています。

この無視できない増加を考えると、マーケティング担当者が AI マーケティング オートメーションで居眠りをする余裕がないことは明らかです。 これは、マーケティング オートメーションにおける AI の主役の役割、そしてさらに重要なことに、バックミラーで競争を維持するために AI の可能性をどのように活用できるかを理解するためのバックステージ パスであると考えてください。

AI マーケティング オートメーションのプレイブックを詳しく見て、テクノロジーの波にスタイリッシュに乗るための戦略を明らかにしましょう。

A.AIとは何ですか？

B. マーケティングオートメーションとは何ですか?

C. AI マーケティングオートメーションとは何ですか?

D. AI マーケティングオートメーションの利点

E. マーケティングオートメーションにおける AI の使用方法

F. マーケティングオートメーションにおける AI の例

すでに電子メール マーケティング キャンペーン、ソーシャル メディア管理、見込み顧客発掘などに自動化されたマーケティング ツールを使用しているかもしれません。 しかし、AI を活用した自動化は、デジタル マーケティングを次のレベルに引き上げます。

Influencer Marketing Hub の調査によると、マーケターの 77% が AI 自動化を使用しており、2 社に 1 社がタスクの自動化に AI を使用するメリットを感じていることがわかりました。

あなたがまだ AI ツールを使用していないマーケターの一人である場合、または AI オートメーションを使用しているがマーケティングにおける AI の応用について詳しく知りたいと考えている場合、この AI マーケティング オートメーション ガイドはあなたに最適です。

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A. AI とは何ですか?

人工知能は、コンピューター サイエンスを使用して、膨大な量のデータを管理および処理し、重要な洞察を引き出し、特定の目標を達成するためのアクションを実行します。

AI は、機械学習や深層学習などのテクノロジーを採用して、データを特定のカテゴリに分類し、予測を行います。

AI はその中核において、人間の知能を模倣しています。つまり、推論し、情報を分析し、結論を導き、過去の経験から学び、行動を変える能力です。

人工知能の「父」であるジョン・マッカーシーは、AI を「インテリジェントな機械、特にインテリジェントなコンピューター プログラムを作る科学と工学」と初めて説明しました。

B. マーケティングオートメーションとは何ですか?

マーケティング オートメーションを使用すると、企業はマーケティング タスクを自動化し、プロセスを合理化できるため、チームは反復的で退屈な作業から解放され、戦略的な計画に集中できるようになります。

マーケティング オートメーションは、事前定義されたテンプレートまたはワークフローに基づいてメッセージが自動的に送信されるマルチチャネル キャンペーンで最も一般的に使用されます。

C. AI マーケティング オートメーションとは何ですか?

AI とマーケティング オートメーションを融合すると、AI マーケティング オートメーションが生まれ、本質的には強力な自動化になります。

そのため、マーケターの 74% が AI を活用したマーケティング オートメーションをワークフローに統合することを計画しています。

マーケティング オートメーションで AI がどのように機能するかをより深く理解するには、人工知能マーケティング オートメーションを強化する概念とテクノロジを理解する必要があります。

  • 自然言語処理 (NLP) 。これは、人間の言語 (話し言葉でも書き言葉でも) を理解して解釈するコンピューターの能力です。 NLP では、エンティティ認識、感情分析、テキスト要約、トピック モデリングなどの手法が使用されます。 NLP を使用すると、コンピューターは単語やテキストの意味を解読し、感情や思考パターンを特定し、ほぼ人間と同じような方法で応答できます。 AI と NLP は相互に接続されており、後者はほとんどの AI ソフトウェアにとって不可欠な部分です。
  • ビッグデータ。これは、企業のシステムに毎日入力される大量の構造化データと非構造化データを指す用語です。 AI 機械学習ツールはビッグデータを分析して洞察を抽出し、さらにそれを使用して戦略的な意思決定を行います。
  • 機械学習。これはビッグデータを分析し、アルゴリズムを使用して情報を分類して予測を行い、重要な洞察を明らかにする AI のサブセットです。 企業にとって、これらの洞察は非常に重要であり、より適切な意思決定を行うことができます。 機械学習によるマーケティングの自動化には、ある程度の人間の監督が必要であり、そこでデータ サイエンティストが活躍します。
  • ニューラルネットワーク。人工ニューラル ネットワーク (ANN) とも呼ばれるこれらは、機械学習のサブセットであり、生物学的な脳の機能を模倣しています。 私たちが日常的に接しているニューラル ネットワークの 1 つは、Google の検索アルゴリズムです。
  • ディープラーニング。ニューラル ネットワークの層を利用しています。 機械学習とは異なり、ディープラーニングは人間の介入なしに、複数のソースから情報を取得して分析します。 「深い」という用語は、ニューラル ネットワークの隠れ層を指します。
  • インテリジェントな自動化。これは、自動化と AI の融合として定義されます。 インテリジェント オートメーションには、AI だけでなく、ロボット プロセス オートメーション (RPA)、コンピューター ビジョン、ビジネス プロセス管理 (BPM) などの他のいくつかのテクノロジーも含まれます。
  • 予測分析。これは、マーケティング担当者が製品やサービスの価値と関心の状況を予測できるようにする高度な形式のデータ分析です。 予測マーケティング オートメーションでは、数学的および統計的手法を使用して、潜在的な結果を予測します。
  • データの洞察。AI 分析では、機械学習アルゴリズムを使用して、データの意味のあるパターンを監視、分析、特定し、重要な洞察を抽出します。 データ インサイトの一般的な用途の 1 つは、需要の予測です。

D. マーケティングオートメーションにおける AI の利点

AIマーケティングオートメーションのメリット

1. 時間の節約

マーケティング担当者は、キーワード調査、データ分析、リスト構築、コンテンツ作成などの手作業に毎日数えきれないほどの時間を費やしています。 HubSpot の調査によると、単一の AI ツールを使用するだけで、マーケティング専門家は 1 日あたり 2.5 時間を節約できます。これは、1 週間あたり 12.5 時間、年間で 26 日の追加労働日を意味します。 その時間内に他にどれだけのことができるか想像してみてください。

2. 費用対効果

AI を活用したチャットボットは、年中無休、24 時間ご利用いただけます。 彼らは顧客からのあらゆる問い合わせを受け付け、製品やサービスに関する質問に答え、より高度な問題を解決するための会話に適応することもできます。 したがって、カスタマーケアエージェントの大規模なスタッフはもはや必要ないかもしれません。 チャットボットが限界に達した場合にのみ、人間が引き継ぐことができます。

広告費はどの企業でも議論の対象となる主要なテーマの 1 つです。 しかし、AI 自動化を使用すると、マーケティング担当者はチャネル、対象ユーザーのターゲティング、入札、配置を最適化し、無駄を完全に排除できます。

3. 予測分析

AI はデータの洞察に基づいて顧客の行動を予測し、マーケティング活動を最適化できます。

たとえば、一部の AI 販売ツールは、Web サイト訪問者とその意図を識別し、AI を活用したチャットボットを通じてパーソナライズされた顧客ケアを提供して、販売目標到達プロセスのさらに下流に導くことができます。

4. カスタマイズ

マーケティング オートメーション用の AI は、データを分析し、顧客に関する洞察 (過去の行動、オンライン検索、好み) を取り出し、それらを使用してより効果の高いパーソナライズされたコンテンツを作成するように設計されています。

たとえば、AI 自動電子メール キャンペーンは、顧客の過去の購入に基づいてパーソナライズされた電子メールを送信し、さらに製品を推奨するようにプログラムできます。 このタイプの電子メール自動化は、電子商取引 Web サイトにとって不可欠です。

5. 最適化

マーケティング オートメーション AI ツールは、タスクとワークフローを最適化するために登場します。 ブログ用コンテンツの配信から、レーザーに焦点を絞ったターゲットを絞った広告キャンペーンの実行に至るまで、AI はマーケティング プロセスのあらゆる段階を最適化できますし、今後も最適化します。

したがって、より優れたコンテンツが適切な配置で適切な視聴者に届けられ、電子メールの到達性が向上することで、企業は ROI の向上を期待することしかできません。 実際、Accenture が実施した調査によると、 AI を導入した企業は ROI が 30% 向上しました。

E. マーケティングオートメーションで AI を使用する方法

マーケティングオートメーションにおける AI の応用は多岐にわたるため、それぞれを検討する価値があります。 AI ツールを使用すると、大規模な広告の作成と生成、電子メール マーケティングの自動化、顧客データの分析と貴重な洞察の特定、チャットボットによる自動化およびパーソナライズされた顧客サービスの提供が可能になります。

マーケティングオートメーションにおけるAIのそれぞれのユースケースを見てみましょう。

1. 大規模なクリエイティブオートメーション

クリエイティブオートメーションにより、企業はマルチプラットフォーム広告キャンペーンの構想から実際の運用までを 10 ～ 20 倍の速さで進めることができます。 AI ツールを使用すると、デザイン チームはディスプレイ広告のセットを作成し、同時に編集し、アニメーション化し、ダウンロードし、広告ネットワークに公開できます。

この自動化されたワークフローにより、クリエイティブ チームの時間とコストを節約しながら、高品質のディスプレイ広告を配信できます。

さらに、AI 自動プラットフォームは、デザイナーがテキストとビジュアルの生成機能を使用して最適化された広告を作成するのに役立ちます。

AI クリエイティブオートメーションに最適なツール

Creatopy は、 AI クリエイティブ自動化ツールを使用して広告制作プロセスを最適化するのに役立ちます。 その方法は次のとおりです。

  • デザイン セット ジェネレーター。すべての広告プラットフォームまたはソーシャル メディア ネットワーク向けにディスプレイ広告またはソーシャル メディア広告のセットを数分で生成します。
  • スマートリサイザー。マスター デザイン テンプレートから始めて、数十の異なるサイズを即座に作成します。
  • コンテンツを広告にソースします。CSV ファイルを広告デザインと同期して、複数のデザイン バリエーションを作成します。
  • 広告を配信します。Creatopy から選択した広告ネットワークに広告キャンペーンを直接公開します。

2. パーソナライズされたマーケティング キャンペーン

ハブスポットai

出典: ハブスポット

マーケティング担当者は、AI を活用したツールを使用して、メッセージから対象ユーザーのターゲティング、入札に至るまで、マーケティング キャンペーンのあらゆる側面をカスタマイズします。

たとえば、AI は人口統計データ、場所、過去の行動、オンライン検索、または興味に基づいて視聴者グループを作成し、最大の効果を得るために各グループにカスタム メッセージを送信できます。

さらに、AI チャットボットはリアルタイムで収集されたデータを使用して、顧客に合わせてメッセージを即座に調整し、結果を変更できます。

DRIFT が実施したレポートによると、回答者の 41% がマーケティングで AI を使用して、パーソナライズされた消費者エクスペリエンスを大規模に作成していることがわかりました。

AI 自動化マーケティング キャンペーンに最適なツール

  • ハブスポット。 これは、企業がすべてのデータ、チーム、連絡先を 1 つの CRM に集中化できるオールインワン マーケティング プラットフォームです。
  • ザピア。これは、すべての機能するアプリとツールを統合することにより、企業が自動化されたワークフローを構築するのに役立つプラットフォームです。
  • ブルームリーチ。これは、1 つのダッシュボードからマルチチャネル マーケティング キャンペーンを管理するのに最適です。

3. 電子メールの自動化とパーソナライゼーション

アクティブキャンペーンai

出典: アクティブなキャンペーン

企業は AI 電子メール マーケティング ソフトウェアを活用して、コンテンツの生成、カスタマー ジャーニー、A/B テストの自動化、顧客ごとのメッセージのカスタマイズを行います。

カスタム ワークフローとパーソナライズされたメッセージは、コンバージョン ファネルを通じて購読者と顧客を育成する際に連携して機能します。 AI ツールは、顧客のファネルの段階、顧客の行動 (電子メールを開いた、リンクをクリックしたなど)、または何もしなかったことに応じて、顧客ごとに関連性のあるカスタム メッセージを生成します。

AI メール自動化は、e コマース Web サイトに特に適しています。 最高の AI 電子メール自動化ツールは、電子メールを Web サイトのインベントリ データと同期して、ソフトウェアがパーソナライズされた電子メールを自動的に生成できるようにします。 顧客データと行動をスキャンし、洞察を抽出し、連絡先をグループに分類する機械学習アルゴリズムのおかげで、カスタマイズが可能です。 たとえば、AI ツールは、カスタマイズされた自動プロモーション割引、特別オファー、製品の推奨事項を送信して、クリックスルー率を高めることができます。

電子メール マーケティングの重要な側面の 1 つは、件名のパーソナライズです。 件名はキャンペーンの成果を左右する可能性があります。 パーソナライズされた件名を持つ電子メールは、一般的な件名を持つ電子メールよりも開封される可能性が 26% 高いことが証明されています。

電子メールの内容も重要であり、多くの電子メール マーケティング プラットフォームには、変換に適した最適化された電子メールを配信するために AI テキスト ジェネレーターが統合されています。

さらに、AI ツールは A/B テストを使用して、さまざまな視聴者グループにどのメッセージが効果的かを特定し、より良い応答が得られるようにコミュニケーションを継続的に調整できます。 研究によると、 A/B テストにより電子メールのコンバージョン率が 49% 向上することが示されています。   

最高の AI 電子メール マーケティング ツール

  • アクティブなキャンペーン。 これは、自動化されパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成するための優れたツールです。
  • 運動家。基本および高度な電子メール マーケティング機能をすべて提供します。 さらに、ビジュアル ビルダーを使用して、自動化されたカスタマー ジャーニーを簡単に作成できます。
  • セブンセンス。これは、独自の最適化された配信システムを使用して電子メールを顧客の受信箱に届け、顧客の変換を促す AI を活用したソフトウェアです。

4. 自動化されたリードスコアリングと育成

セールスフォースのマーケティングオートメーション

出典:セールスフォース

これまで、営業チームは何週間もかけて数千の見込み顧客を手動で処理し、購入の可能性を評価していました。

しかし現在では、AI がデータを分析して顧客に転換する可能性が最も高い見込み客を特定することで、リードのスコアリングと育成を自動化できるようになりました。

自動リード スコアリングは潜在的な購入の価値を割り当てますが、自動リード ナーチャリングは、販売ファネルを通じて購入に至るまでリードを段階的にガイドすることを指します。

AI はこのプロセスを自動化するだけでなく、企業が時間を節約し、営業チームを解放するのにも役立ちます。 リードが AI によって処理されると、適格なリードのみが営業チームに誘導され、1 対 1 の電話が行われます。

AI 販売自動化に最適なツール

  • セールスフォース。 これは、セールスオートメーションに最適な AI を活用したプラットフォームです。
  • ハブスポット。これは、最高のオールインワン マーケティング オートメーション プラットフォームです。 HubSpot は、より良い結果を得るために、マーケティングや顧客サービスなどの補完的なサービスも提供します。
  • パイプライン。営業マン向けのCRMプラットフォームです。 中小企業に最適です。

5. 予測分析

ピーカンアイ

出典: Pecan.ai

予測分析とは、データの統計アルゴリズムを評価して、履歴データに基づいて将来の結果を決定することを指します。

AI は機械学習を使用してパターンを特定し、顧客の将来の行動や行動を予測できます。 したがって、マーケティング担当者はあらゆる段階で戦略を適宜調整し、顧客満足度を向上させることができます。

現代のマーケティング担当者は、AI を活用した予測分析を活用して、傾向や顧客の行動を特定し、原因と結果の間に失われたリンクを見つけます。 これにより、データに基づいた意思決定が可能になります。 実際、マーケティング担当者の 40% は AI を使用してデータから実用的な洞察を取得しています。

以前は、分析ツールは限られた構造化データを分析して洞察を提供していました。 しかし、AI が分析プラットフォームに統合されたことで、膨大な量のビッグデータを処理できるようになりました。 ビッグデータには構造化データと非構造化データの両方が含まれており、そこが複雑になるところです。

非構造化データとは、ソーシャル メディアの投稿やコメントから、インターネット上のあらゆる場所にある音声、ビデオ、画像ファイルに至るまで、あらゆるものを指します。 このデータ タイプは企業にとって宝の山となり、顧客の感情、会話の傾向、トピックを特定するのに役立ちます。

AI 自動予測分析に最適なツール

  • ピーカン.ai 。 これは、革新的な AI を活用した予測分析プラットフォームです。
  • サス。これは、最先端のアルゴリズムを活用して分析、検出、予測を行う完全な予測分析プラットフォームです。
  • アルテリックス。これは、AI を活用した自動分析クラウド プラットフォームです。 分析戦略と需要予測に役立ちます。

6. 個別の顧客サービス

フレッシュワークスプラットフォーム

出典: フレッシュワークス

以前は、カスタマー サポート エージェントは問い合わせに圧倒されていました。 しかし、それは歴史です。 AI チャットボットが会話型マーケティングを強化することで、企業は自動化されたパーソナライズされた顧客ケアを年中無休で提供できるようになりました。

AI チャットボットまたは AI アシスタントは、自然言語処理と機械学習を使用して顧客の問い合わせを理解し、パーソナライズされた方法でリアルタイムに応答します。

最近の調査によると、企業は通常、次の目的でチャットボットを採用しています。

  • 訪問者が離脱する前に維持します (20%)。
  • 新しいリードを生成する (55%);
  • 営業チームの見込み客を認定する (42%)。
  • 見込み客を教育する (43%)。

AI アシスタントは、リードをカスタマー サポートや営業チームに引き渡す前に、すべての問い合わせを受け付け、質問に答え、個別のケアを提供できます。 ライブチャットを使用して注文を処理し、推奨事項を提供する企業もあります。 それは、AI チャットボットがあらゆる種類のタスクに合わせて完全にカスタマイズできるためです。

しかし、前世代のチャットボットとは異なり、AI を活用したチャットボットは人間の言語を模倣し、単に標準的な回答を提供するのではなく、自然な方法で回答することができます。

AI がユーザーのオンライン データをリアルタイムで処理し、感情を検出することにより、コミュニケーションはより人間らしく、人間同士の会話のように状況に応じたものになります。

つまり、AI アシスタントは顧客サービス業務の改善とより良い顧客エクスペリエンスの提供に大きく貢献し、コンバージョン率の向上と ROI の向上につながります。

ソーシャル メディア マーケティングで使用される場合でも、Web サイトのライブ アシスタントとして使用される場合でも、AI チャットボットは顧客関係管理の未来です。

最高の AI カスタマー サービス ツール

  • HubSpot のChatSpot 。 これは、ChatGPT の機能と HubSpot の CRM を組み合わせた AI セールスおよびマーケティング アシスタントです。
  • フレッシュデスク。これは、AI を活用したサービスの中核に Freddy AI アシスタントを備えた顧客サービス プラットフォームです。
  • ゆま.あい。これは、企業による顧客ケアの自動化を支援する AI アシスタントです。

7. マーケティングチャネルの最適化

トレードデスクインターフェイス

出典: トレードデスク

マルチチャネル マーケティング キャンペーンを実行するのは簡単な仕事ではありません。 マーケティング担当者は、潜在顧客に会うための適切なチャネルの選択や、適切な視聴者をターゲットにするなど、プロセスのあらゆる段階で重要な決定を下す必要があります。

しかし、AI がデータを分析し、最適なチャネル、オーディエンス、広告の配置を特定することで、キャンペーンの設定が簡単になり、コンバージョンと ROI が向上する可能性が高まります。

広告キャンペーンに最適な AI 自動化ツール:

  • トレードデスク。これは、ターゲットを絞ったキャンペーンに最適なプログラマティック広告プラットフォームです。
  • 類似ウェブ。このツールは、価値の高い機会を特定するための競争力のあるベンチマーク ツールを提供します。

F. マーケティングオートメーションにおける AI の例

Netflix

ネットフリックスのおすすめAI

Netflix はおそらく、AI を使用して顧客の好みを学習し、パーソナライズされたコンテンツを提供する企業の最良の例です。

Netflix にアクセスすると、プラットフォームには、過去に見たコンテンツに基づいて映画や番組の提案が表示されます。 多くの場合、推奨事項はユーザーが自然に検索して選択するものに近いものになります。 さらに、同社の機械学習アルゴリズムは各ユーザーについて継続的に学習し、予測を完璧にして顧客エクスペリエンスを向上させます。

Booking.com

AI が活用されているもう 1 つの優れた例は、Booking.com です。

このプラットフォームは、予約履歴や検索に基づいて場所やフライトのおすすめを提供することで、みんなの生活をより簡単に（そしてよりエキサイティングに）します。

これにより、ユーザーは理想的な旅行先を探すのに何時間も何日も費やす必要がなくなります。

ブッキングは最近、米国の英語圏ユーザー限定で AI Trip Planner サービスを開始し、旅行計画プロセスのあらゆる段階で質問に答え、顧客を支援します。 AI Trip Planner は、Open AI の ChatGPT を利用したチャットボットです。 このサービスはまだベータ版ですが、プラットフォームはすぐに誰でも利用できるようにすると約束しています。

アマゾン

アマゾンAIマーケティングオートメーション

Amazon に触れずにこの記事を終えることはできません。 この小売業者は長年にわたって人工知能を使用して顧客データを分析し、過去の購入や検索に基づいて推奨事項を作成してきました。 ほとんどの場合、推奨事項が顧客のニーズに一致するため、彼らのアルゴリズムはおそらく世界で最高です。

重要なポイント

今日得た知識を活用して、AI 革命に参加することができます。

まずマーケティングの目標と戦略を定義し、次にどのタスクを自動化するかを決定します。 コンテンツ作成や自動広告についてサポートが必要な場合や、AI アシスタントを使用して営業チームを強化したい場合もあります。 いずれにしても、AI を活用したマーケティング オートメーションは、生産性の向上、プロセスの合理化、最適化されパーソナライズされたメッセージの顧客への配信に役立ち、投資収益率に反映されます。