Panduan Anda untuk Otomatisasi Pemasaran AI untuk tahun 2024

Seiring dengan pesatnya arus inovasi teknologi, Kecerdasan Buatan semakin mengukuhkan statusnya sebagai pahlawan tanpa tanda jasa di bidang pemasaran, terutama dalam hal otomatisasi.

Pengaruh AI dalam pemasaran tidak main-main, dengan proyeksi pasar yang melonjak hingga $107,5 miliar pada tahun 2028 , melonjak dari angka dasar sebesar $15,84 miliar pada tahun 2021.

Mengingat peningkatan yang sulit untuk diabaikan ini, sangat jelas bahwa pemasar tidak boleh menunda otomatisasi pemasaran AI. Anggaplah ini sebagai langkah di balik layar Anda untuk memahami peran utama AI dalam otomasi pemasaran dan, yang lebih penting, bagaimana Anda dapat memanfaatkan potensinya untuk menjaga persaingan tetap di kaca spion.

Mari selami pedoman otomatisasi pemasaran AI dan temukan strategi yang akan membuat Anda memanfaatkan gelombang teknologi dengan penuh gaya.

A.Apa itu AI?

B. Apa itu otomasi pemasaran?

C. Apa itu otomatisasi pemasaran AI?

D. Manfaat otomatisasi pemasaran AI

E. Cara menggunakan AI dalam otomatisasi pemasaran

F. Contoh AI dalam otomasi pemasaran

Anda mungkin sudah menggunakan alat pemasaran otomatis untuk kampanye pemasaran email, manajemen media sosial, atau perolehan prospek. Namun otomatisasi yang didukung AI membawa pemasaran digital ke tingkat berikutnya.

Sebuah studi yang dilakukan oleh Influencer Marketing Hub menemukan bahwa 77% pemasar menggunakan otomatisasi AI , dan satu dari dua bisnis melihat manfaat menggunakan AI untuk mengotomatisasi tugas.

Jika Anda salah satu pemasar yang belum menggunakan alat AI, atau Anda menggunakan otomatisasi AI tetapi ingin mempelajari lebih lanjut tentang penerapan AI dalam pemasaran, panduan otomatisasi pemasaran AI ini cocok untuk Anda.

A.Apa itu AI?

Kecerdasan Buatan menggunakan ilmu komputer untuk mengelola dan memproses data dalam jumlah besar, mendapatkan wawasan penting, dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan tertentu.

AI menggunakan teknologi seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori tertentu dan membuat prediksi.

Pada intinya, AI meniru kecerdasan manusia: kemampuan untuk berpikir, menganalisis informasi, menarik kesimpulan, belajar dari pengalaman masa lalu, dan membuat perubahan perilaku.

John McCarthy, “bapak” Kecerdasan Buatan, menggambarkan AI untuk pertama kalinya sebagai “ilmu dan teknik pembuatan mesin cerdas, khususnya program komputer cerdas.”

B. Apa itu Otomasi Pemasaran?

Otomatisasi pemasaran memungkinkan bisnis untuk mengotomatiskan tugas pemasaran dan menyederhanakan proses, membebaskan tim dari pekerjaan yang berulang dan membosankan, serta memungkinkan mereka untuk fokus pada perencanaan strategis.

Otomatisasi pemasaran paling sering digunakan dalam kampanye multisaluran, di mana pesan dikirim secara otomatis berdasarkan template atau alur kerja yang telah ditentukan sebelumnya.

C. Apa itu Otomatisasi Pemasaran AI?

Penggabungan AI dengan otomasi pemasaran menghasilkan otomasi pemasaran AI, dan pada dasarnya, otomasi pada steroid.

Itu sebabnya 74% pemasar berencana untuk mengintegrasikan otomatisasi pemasaran bertenaga AI ke dalam alur kerja mereka.

Untuk lebih memahami bagaimana AI beroperasi dalam otomasi pemasaran, kita perlu memahami konsep dan teknologi yang mendukung otomasi pemasaran dengan kecerdasan buatan:

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) .Ini adalah kemampuan komputer untuk memahami dan menafsirkan bahasa manusia (baik lisan maupun tulisan). NLP menggunakan teknik seperti pengenalan entitas, analisis sentimen, peringkasan teks, dan pemodelan topik. Dengan menggunakan NLP, komputer dapat menguraikan arti kata atau teks, mengidentifikasi sentimen dan pola pikir, dan merespons dengan cara yang hampir mirip manusia. AI dan NLP saling berhubungan, dan NLP merupakan bagian penting dari sebagian besar perangkat lunak AI.
• Data besar .Ini adalah istilah yang merujuk pada sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur yang masuk ke sistem perusahaan setiap hari. Alat pembelajaran mesin AI menganalisis Big Data untuk mengekstraksi wawasan dan selanjutnya menggunakannya untuk membuat keputusan strategis.
• Pembelajaran mesin .Ini adalah bagian dari AI yang menganalisis Big Data dan menggunakan algoritme untuk mengklasifikasikan informasi dan membuat prediksi, serta mengungkap wawasan penting. Bagi bisnis, wawasan ini sangat penting, sehingga memungkinkan mereka mengambil keputusan yang lebih baik. Otomatisasi pemasaran pembelajaran mesin memerlukan pengawasan manusia pada tingkat tertentu, dan di situlah ilmuwan data berperan.
• Jaringan saraf .Juga disebut jaringan syaraf tiruan (JST), mereka adalah bagian dari pembelajaran mesin dan meniru cara fungsi otak biologis. Salah satu jaringan saraf yang kita hubungi setiap hari adalah algoritma pencarian Google.
• Pembelajaran mendalam .Ini didukung oleh lapisan jaringan saraf. Berbeda dengan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam mengambil informasi dari berbagai sumber dan menganalisisnya, tanpa campur tangan manusia. Istilah "dalam" mengacu pada lapisan tersembunyi di jaringan saraf.
• Otomatisasi cerdas .Hal ini didefinisikan sebagai penggabungan otomatisasi dengan AI. Otomatisasi cerdas tidak hanya melibatkan AI tetapi juga beberapa teknologi lain seperti otomatisasi proses robotik (RPA), visi komputer, dan manajemen proses bisnis (BPM).
• Analisis prediktif .Ini adalah bentuk analisis data tingkat lanjut yang memungkinkan pemasar memprediksi nilai dan status minat suatu produk atau layanan. Otomatisasi pemasaran prediktif menggunakan teknik matematika dan statistik untuk memperkirakan hasil potensial.
• Wawasan data .Analisis AI menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memantau, menganalisis, dan mengidentifikasi pola data yang bermakna serta mengekstraksi wawasan penting. Salah satu kegunaan umum dari wawasan data adalah memperkirakan permintaan.

D. Manfaat AI dalam Otomatisasi Pemasaran

1. Menghemat waktu

Pemasar menghabiskan waktu berjam-jam setiap hari untuk tugas manual seperti riset kata kunci, analisis data, pembuatan daftar, dan pembuatan konten. Menurut studi HubSpot, hanya dengan menggunakan satu alat AI, seorang profesional pemasaran dapat menghemat 2,5 jam/hari , yang berarti 12,5 jam mundur per minggu, dan 26 hari kerja tambahan per tahun. Bayangkan berapa banyak hal lain yang dapat Anda lakukan dalam waktu itu.

2. Efektivitas biaya

Chatbot bertenaga AI tersedia 24/7, sepanjang tahun. Mereka dapat menerima setiap pertanyaan pelanggan, menjawab pertanyaan tentang produk dan layanan, dan bahkan beradaptasi dengan percakapan untuk memecahkan masalah yang lebih maju. Oleh karena itu, sejumlah besar agen layanan pelanggan mungkin tidak lagi diperlukan. Manusia hanya dapat mengambil alih ketika chatbots mencapai batas kemampuannya.

Pengeluaran iklan adalah salah satu topik utama perdebatan di perusahaan mana pun. Namun dengan otomatisasi AI, pemasar dapat mengoptimalkan saluran, penargetan audiens, penawaran, dan penempatan untuk sepenuhnya menghilangkan pemborosan.

3. Analisis prediktif

AI dapat memprediksi tindakan pelanggan berdasarkan wawasan data dan mengoptimalkan upaya pemasaran.

Misalnya, beberapa alat penjualan AI dapat mengidentifikasi pengunjung situs web dan niat mereka serta memberikan layanan pelanggan yang dipersonalisasi melalui chatbot yang didukung AI untuk memandu mereka lebih jauh ke saluran penjualan.

4. Kustomisasi

AI untuk otomatisasi pemasaran dirancang untuk menganalisis data, mengambil wawasan tentang pelanggan (perilaku masa lalu, pencarian online, preferensi), dan menggunakannya untuk membuat konten yang dipersonalisasi untuk dampak yang lebih besar.

Misalnya, kampanye email otomatis AI dapat diprogram untuk mengirimkan email yang dipersonalisasi kepada pelanggan berdasarkan pembelian mereka sebelumnya, sehingga dapat memberikan rekomendasi produk lebih lanjut. Jenis otomatisasi email ini penting untuk situs web e-commerce.

5. Optimasi

Alat AI otomatisasi pemasaran hadir untuk mengoptimalkan tugas dan alur kerja. Dari mengirimkan konten yang siap untuk blog hingga menjalankan kampanye iklan bertarget yang berfokus pada laser, AI dapat dan akan mengoptimalkan setiap tahap proses pemasaran.

Oleh karena itu, dengan konten yang lebih baik dalam menjangkau audiens yang tepat di penempatan yang tepat sehingga meningkatkan kemampuan pengiriman email, bisnis hanya dapat mengharapkan ROI mereka meningkat. Faktanya, menurut studi yang dilakukan oleh Accenture, perusahaan yang mengadopsi AI mengalami peningkatan ROI sebesar 30% .

E. Cara Menggunakan AI dalam Otomatisasi Pemasaran

Penerapan AI dalam otomasi pemasaran memiliki banyak manfaat, dan ada baiknya untuk mengeksplorasi masing-masing penerapannya. Alat AI dapat digunakan untuk membuat dan menghasilkan iklan dalam skala besar, mengotomatiskan pemasaran email, menganalisis data pelanggan dan menunjukkan wawasan berharga, serta menyediakan layanan pelanggan otomatis dan terpersonalisasi melalui chatbots.

Mari kita lihat setiap kasus penggunaan AI dalam otomatisasi pemasaran.

1. Otomatisasi kreatif dalam skala besar

Otomatisasi materi iklan memungkinkan perusahaan beralih dari konsep ke kampanye iklan multi-platform langsung 10 hingga 20 kali lebih cepat. Dengan menggunakan alat AI, tim desain dapat membuat kumpulan iklan bergambar, mengeditnya secara bersamaan, menganimasikan, mengunduh, dan mempublikasikannya ke jaringan iklan.

Alur kerja otomatis ini menghemat waktu dan biaya tim kreatif sekaligus menayangkan iklan bergambar berkualitas tinggi.

Selain itu, platform otomatis AI dapat membantu desainer membuat iklan yang dioptimalkan, menggunakan fitur generatif untuk teks dan visual.

Alat terbaik untuk otomatisasi materi iklan AI

Creatopy dapat membantu Anda mengoptimalkan proses produksi iklan dengan alat otomatisasi materi iklan AI.Begini caranya:

• Generator set desain .Hasilkan kumpulan iklan bergambar atau media sosial untuk semua platform periklanan atau jaringan media sosial dalam hitungan menit.
• Pengubah ukuran cerdas .Buat puluhan ukuran berbeda secara instan, dimulai dengan templat desain utama.
• Sumber konten ke iklan .Sinkronkan file CSV dengan desain iklan Anda untuk membuat beberapa variasi desain.
• Sajikan iklan .Publikasikan kampanye iklan Anda langsung dari Creatopy ke jaringan iklan pilihan Anda.

2. Kampanye pemasaran yang dipersonalisasi

Sumber: HubSpot

Pemasar menggunakan alat yang didukung AI untuk menyesuaikan setiap aspek kampanye pemasaran mereka, mulai dari pesan hingga penargetan dan penawaran audiens.

Misalnya, AI dapat membuat grup audiens berdasarkan data demografi, lokasi, perilaku masa lalu, penelusuran online, atau minat mereka dan mengirimkan pesan khusus ke setiap grup untuk mendapatkan dampak maksimal.

Selain itu, dengan menggunakan data yang dikumpulkan secara real-time, chatbot AI dapat langsung menyesuaikan pesan agar sesuai dengan pelanggan dan mengubah hasil.

Laporan yang dilakukan oleh DRIFT menemukan bahwa 41% responden menggunakan AI dalam pemasaran untuk menciptakan pengalaman konsumen yang dipersonalisasi dalam skala besar .

Alat terbaik untuk kampanye pemasaran otomatis AI

• HubSpot .Ini adalah platform pemasaran lengkap yang memungkinkan bisnis memusatkan semua data, tim, dan kontak dalam satu CRM.
• Zapier .Ini adalah platform yang membantu perusahaan membangun alur kerja otomatis dengan mengintegrasikan semua aplikasi dan alat yang berfungsi.
• jangkauan mekar .Yang ini bagus untuk mengelola kampanye pemasaran multisaluran dari satu dasbor.

3. Otomatisasi & personalisasi email

Sumber: Kampanye Aktif

Perusahaan memanfaatkan perangkat lunak pemasaran email AI untuk menghasilkan konten, mengotomatiskan perjalanan pelanggan, pengujian A/B, dan menyesuaikan pesan untuk setiap pelanggan.

Alur kerja khusus dan pesan yang dipersonalisasi berjalan seiring dalam membina pelanggan dan pelanggan melalui corong konversi. Alat AI akan menghasilkan pesan khusus dan relevan untuk setiap pelanggan bergantung pada tahapan mereka di corong, tindakan mereka (membuka email, mengeklik tautan, dll), atau tidak adanya tindakan.

Otomatisasi email AI sangat cocok untuk situs web e-niaga. Alat otomatisasi email AI terbaik akan menyinkronkan email dengan data inventaris situs web untuk memungkinkan perangkat lunak mereka menghasilkan email yang dipersonalisasi secara otomatis. Penyesuaian dimungkinkan berkat algoritme pembelajaran mesin yang memindai data dan perilaku pelanggan, mengekstraksi wawasan, dan mengelompokkan kontak ke dalam grup. Misalnya, alat AI dapat mengirimkan diskon promosi otomatis yang disesuaikan, penawaran eksklusif, atau rekomendasi produk, sehingga meningkatkan rasio klik-tayang.

Salah satu aspek kunci dari pemasaran email adalah personalisasi baris subjek. Baris subjek dapat meningkatkan atau menghancurkan kinerja kampanye. Telah terbukti bahwa email dengan baris subjek yang dipersonalisasi 26% lebih mungkin dibuka dibandingkan email dengan baris subjek umum.

Konten email juga penting, dan banyak platform pemasaran email telah mengintegrasikan generator teks AI untuk mengirimkan email siap konversi yang dioptimalkan.

Selain itu, dengan menggunakan pengujian A/B, alat AI dapat mengidentifikasi pesan mana yang cocok untuk berbagai kelompok audiens dan terus menyesuaikan komunikasi untuk mendapatkan respons yang lebih baik. Penelitian telah menunjukkan bahwa pengujian A/B dapat meningkatkan tingkat konversi email sebesar 49%.   

Alat pemasaran email AI terbaik

• Kampanye Aktif .Ini adalah alat luar biasa untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang otomatis dan dipersonalisasi.
• juru kampanye .Ia menawarkan semua fitur pemasaran email dasar dan lanjutan. Selain itu, Anda dapat dengan mudah membuat perjalanan pelanggan otomatis dengan pembuat visualnya.
• Rasa Ketujuh .Ini adalah perangkat lunak bertenaga AI yang menggunakan sistem pengiriman unik yang dioptimalkan untuk memasukkan email Anda ke kotak masuk pelanggan, dan melibatkan mereka untuk berkonversi.

4. Penilaian dan pemeliharaan prospek otomatis

Sumber: Tenaga Penjualan

Di masa lalu, tim penjualan menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk memproses ribuan prospek secara manual dan menilai potensi pembeliannya.

Namun sekarang, AI dapat mengotomatiskan penilaian dan pemeliharaan prospek dengan menganalisis data untuk mengidentifikasi prospek mana yang paling mungkin berkonversi menjadi pelanggan.

Penilaian prospek otomatis memberikan nilai untuk pembelian potensial, sedangkan pemeliharaan prospek otomatis mengacu pada memandu prospek melalui saluran penjualan, langkah demi langkah, hingga pembelian.

AI tidak hanya mengotomatiskan proses ini, tetapi juga membantu perusahaan menghemat waktu dan membebaskan tim penjualan mereka. Setelah prospek diproses oleh AI, hanya prospek yang memenuhi syarat yang dapat diarahkan ke tim penjualan untuk panggilan tatap muka.

Alat terbaik untuk otomatisasi penjualan AI

• Tenaga penjualan .Ini adalah platform bertenaga AI terbaik untuk otomatisasi penjualan.
• HubSpot .Ini adalah platform otomatisasi pemasaran lengkap terbaik. HubSpot juga menyediakan layanan pelengkap seperti pemasaran dan layanan pelanggan untuk hasil yang lebih baik.
• Saluran pipa .Ini adalah platform CRM untuk tenaga penjualan. Ini ideal untuk usaha kecil.

5. Analisis prediktif

Sumber: Pecan.ai

Analisis prediktif mengacu pada penilaian algoritma statistik pada data untuk menentukan hasil di masa depan berdasarkan data historis.

Dengan menggunakan pembelajaran mesin, AI dapat mengidentifikasi pola dan memprediksi perilaku dan tindakan pelanggan di masa depan. Dengan demikian, pemasar dapat menyesuaikan strategi mereka di setiap langkah dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Pemasar modern memanfaatkan analisis prediktif yang didukung AI untuk mengidentifikasi tren, perilaku pelanggan, dan menemukan hubungan yang hilang antara sebab dan akibat. Hal ini memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan data. Faktanya, 40% pemasar menggunakan AI untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data .

Sebelumnya, alat analisis menganalisis data terstruktur terbatas untuk memberikan wawasan. Namun dengan integrasi AI ke dalam platform analitik, data besar dalam jumlah besar kini dapat diproses. Big data mencakup data terstruktur dan tidak terstruktur, dan di situlah segalanya menjadi rumit.

Data tidak terstruktur mengacu pada apa pun mulai dari postingan dan komentar media sosial hingga file audio, video, gambar di mana pun di internet. Tipe data ini dapat menjadi tambang emas bagi perusahaan, membantu mereka mengidentifikasi sentimen pelanggan, tren percakapan, dan topik.

Alat terbaik untuk analisis prediktif otomatis AI

• Kemiri.ai .Ini adalah platform analitik prediktif bertenaga AI yang revolusioner.
• Sas .Ini adalah platform analitik prediktif lengkap yang memanfaatkan algoritme mutakhir untuk menganalisis, mendeteksi, dan memprediksi.
• alternatif .Ini adalah platform cloud analitik otomasi yang didukung AI. Ini dapat membantu Anda dengan strategi analitik dan perkiraan permintaan.

6. Layanan pelanggan yang dipersonalisasi

Sumber: Karya Baru

Di masa lalu, agen dukungan pelanggan kewalahan dengan pertanyaan. Tapi itu sejarah. Dengan chatbot AI yang mendukung pemasaran percakapan, perusahaan kini dapat menyediakan layanan pelanggan otomatis yang dipersonalisasi 24/7.

Chatbot AI atau asisten AI menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk memahami pertanyaan pelanggan dan merespons dengan cara yang dipersonalisasi secara real-time.

Studi terbaru menemukan bahwa perusahaan biasanya menggunakan chatbot dengan tujuan:

• Mempertahankan pengunjung sebelum mereka churn (20%);
• Hasilkan prospek baru (55%);
• Memenuhi prospek untuk tim penjualan (42%);
• Mendidik prospek (43%).

Asisten AI dapat menjawab semua pertanyaan, menjawab pertanyaan, dan memberikan perawatan yang dipersonalisasi sebelum menyerahkan petunjuk ke dukungan pelanggan atau tim penjualan. Beberapa perusahaan bahkan menggunakan live chat untuk memproses pesanan dan memberikan rekomendasi. Dan itu karena chatbot AI sepenuhnya dapat disesuaikan untuk semua jenis tugas.

Namun tidak seperti chatbot generasi sebelumnya, chatbot yang didukung AI dapat meniru bahasa manusia dan menjawab dengan cara yang alami, bukan sekadar memberikan jawaban standar.

Dengan AI yang memproses data online pengguna secara real-time dan mendeteksi sentimen, komunikasi menjadi lebih manusiawi dan kontekstual, seperti percakapan antarmanusia.

Intinya, asisten AI berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan tugas layanan pelanggan dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, sehingga menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi dan peningkatan ROI.

Baik digunakan dalam pemasaran media sosial atau sebagai asisten langsung situs web, chatbot AI adalah masa depan manajemen hubungan pelanggan.

Alat layanan pelanggan AI terbaik

• ObrolanSpot oleh HubSpot.Ini adalah asisten penjualan dan pemasaran AI yang menggabungkan kekuatan ChatGPT dengan CRM HubSpot.
• meja baru .Ini adalah platform layanan pelanggan yang memiliki asisten Freddy AI sebagai inti layanan bertenaga AI mereka.
• Yuma.ai. _Ini adalah asisten AI yang membantu perusahaan mengotomatiskan layanan pelanggan.

7. Optimalisasi saluran pemasaran

Sumber: Meja Perdagangan

Menjalankan kampanye pemasaran multisaluran bukanlah pekerjaan mudah. Ada keputusan penting yang harus diambil pemasar di setiap langkah proses, seperti memilih saluran yang tepat untuk bertemu calon pelanggan dan menargetkan audiens yang tepat.

Namun dengan AI yang menganalisis data dan mengidentifikasi saluran, pemirsa, dan penempatan iklan terbaik, penyiapan kampanye berjalan dengan mudah sekaligus meningkatkan peluang untuk konversi dan ROI yang lebih baik.

Alat otomatis AI terbaik untuk kampanye periklanan:

• Meja Perdagangan .Ini adalah platform periklanan terprogram yang terbaik untuk kampanye bertarget.
• Web Serupa .Alat ini menyediakan alat tolok ukur kompetitif untuk mengidentifikasi peluang bernilai tinggi.

F. Contoh AI dalam Otomasi Pemasaran

Netflix

Netflix mungkin adalah contoh terbaik perusahaan yang menggunakan AI untuk mempelajari preferensi pelanggannya dan menyediakan konten yang dipersonalisasi.

Kapan pun Anda membuka Netflix, platform ini akan menampilkan saran film dan acara TV, berdasarkan konten yang pernah Anda lihat sebelumnya. Rekomendasi sering kali mendekati apa yang biasanya dicari dan dipilih pengguna. Selain itu, algoritme pembelajaran mesin mereka terus mempelajari setiap pengguna dan menyempurnakan prediksi mereka untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Pemesanan.com

Contoh hebat lainnya dari AI yang bekerja adalah Booking.com.

Platform ini membuat hidup semua orang lebih mudah (dan lebih menyenangkan) dengan memberikan rekomendasi tempat dan penerbangan berdasarkan riwayat pemesanan dan pencarian Anda.

Hal ini menyelamatkan pengguna dari menghabiskan berjam-jam atau berhari-hari mencari tempat perjalanan yang ideal.

Booking baru-baru ini meluncurkan layanan AI Trip Planner hanya untuk pengguna AS yang berbahasa Inggris, menjawab pertanyaan dan membantu pelanggan di setiap langkah proses perencanaan perjalanan mereka. AI Trip Planner adalah chatbot yang didukung oleh ChatGPT Open AI. Layanan ini masih dalam versi beta, tetapi platform berjanji akan segera menyediakannya untuk semua orang.

Amazon

Kami tidak dapat mengakhiri artikel ini tanpa menyebut Amazon. Pengecer tersebut telah menggunakan kecerdasan buatan selama bertahun-tahun untuk menganalisis data pelanggan dan membuat rekomendasi berdasarkan pembelian dan pencarian sebelumnya. Algoritme mereka mungkin yang terbaik di dunia, karena rekomendasinya sesuai dengan kebutuhan pelanggan dalam banyak kasus.

Poin Penting

Dengan pengetahuan yang Anda peroleh hari ini, kini Anda dapat bergabung dengan revolusi AI.

Mulailah dengan menentukan tujuan dan strategi pemasaran Anda, lalu putuskan tugas mana yang ingin Anda otomatisasi. Anda mungkin memerlukan bantuan dalam pembuatan konten atau periklanan otomatis, atau mungkin Anda ingin memperkuat tim penjualan Anda dengan asisten AI. Apa pun pilihannya, otomatisasi pemasaran yang didukung AI akan membantu Anda meningkatkan produktivitas, menyederhanakan proses, dan menyampaikan pesan yang dioptimalkan dan dipersonalisasi kepada pelanggan Anda, yang akan mencerminkan laba atas investasi Anda.