La tua guida all'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale per il 2024

Mentre cavalchiamo l’onda dell’innovazione tecnologica, l’intelligenza artificiale sta sempre più consolidando il suo status di eroe non celebrato del regno del marketing, in particolare quando si tratta di automazione.

L’influenza dell’intelligenza artificiale nel marketing non è uno scherzo, con proiezioni di mercato che raggiungono l’impressionante cifra di 107,5 miliardi di dollari entro il 2028 , partendo da una base di 15,84 miliardi di dollari nel 2021.

Dato questo aumento difficile da ignorare, è chiaro che gli esperti di marketing non possono permettersi di posticipare l’automazione del marketing basata sull’intelligenza artificiale. Considera questo il tuo passaggio dietro le quinte per comprendere il ruolo da protagonista dell'intelligenza artificiale nell'automazione del marketing e, cosa ancora più importante, come sfruttare il suo potenziale per mantenere la concorrenza nello specchietto retrovisore.

Immergiamoci nel playbook dell'automazione del marketing basato sull'intelligenza artificiale e scopriamo le strategie che ti faranno cavalcare l'onda tecnologica con stile.

A. Cos’è l’IA?

B. Cos'è l'automazione del marketing?

C. Cos'è l'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale?

D. I vantaggi dell'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale

E. Come utilizzare l'intelligenza artificiale nell'automazione del marketing

F. Esempi di intelligenza artificiale nell'automazione del marketing

Potresti già utilizzare strumenti di marketing automatizzati per campagne di email marketing, gestione dei social media o lead generation. Ma l’automazione basata sull’intelligenza artificiale porta il marketing digitale a un livello superiore.

Uno studio condotto da Influencer Marketing Hub ha rilevato che il 77% dei professionisti del marketing utilizza l’automazione dell’intelligenza artificiale e un’azienda su due vede vantaggi nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per automatizzare le attività.

Se sei uno dei professionisti del marketing che non utilizza ancora gli strumenti di intelligenza artificiale o stai utilizzando l'automazione dell'intelligenza artificiale ma stai cercando di saperne di più sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing, questa guida sull'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale fa per te.

A. Cos'è l'intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale utilizza l’informatica per gestire ed elaborare enormi volumi di dati, trarre informazioni chiave e agire per raggiungere obiettivi specifici.

L’intelligenza artificiale utilizza tecnologie come l’apprendimento automatico e il deep learning per classificare i dati in categorie specifiche e fare previsioni.

Fondamentalmente, l’intelligenza artificiale imita l’intelligenza umana: la capacità di ragionare, analizzare informazioni, trarre conclusioni, imparare dalle esperienze passate e apportare cambiamenti comportamentali.

John McCarthy, il “padre” dell’intelligenza artificiale, descrisse per la prima volta l’intelligenza artificiale come “la scienza e l’ingegneria per creare macchine intelligenti, in particolare programmi per computer intelligenti”.

B. Cos'è l'automazione del marketing?

L'automazione del marketing consente alle aziende di automatizzare le attività di marketing e semplificare i processi, liberando i team dal lavoro ripetitivo e noioso e consentendo loro di concentrarsi sulla pianificazione strategica.

L'automazione del marketing è più comunemente utilizzata nelle campagne multicanale, in cui i messaggi vengono inviati automaticamente in base a un modello o flusso di lavoro predefinito.

C. Che cos'è l'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale?

La fusione dell'intelligenza artificiale con l'automazione del marketing si traduce nell'automazione del marketing dell'intelligenza artificiale e, in sostanza, è un'automazione sotto steroidi.

Ecco perché il 74% dei professionisti del marketing prevede di integrare l'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro.

Per comprendere meglio come opera l'intelligenza artificiale nell'automazione del marketing, dobbiamo esaminare i concetti e le tecnologie che alimentano l'automazione del marketing dell'intelligenza artificiale:

• Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) .È la capacità dei computer di comprendere e interpretare il linguaggio umano (parlato o scritto). La PNL utilizza tecniche come il riconoscimento delle entità, l'analisi del sentiment, il riepilogo del testo e la modellazione degli argomenti. Utilizzando la PNL, i computer possono decifrare il significato di parole o testi, identificare sentimenti e schemi di pensiero e rispondere in modo quasi umano. L’intelligenza artificiale e la PNL sono interconnesse e quest’ultima è una parte essenziale della maggior parte dei software di intelligenza artificiale.
• Grandi dati .Questo è un termine che si riferisce a grandi volumi di dati strutturati e non strutturati che entrano ogni giorno nel sistema di un'azienda. Gli strumenti di machine learning basati sull’intelligenza artificiale analizzano i Big Data per estrarre informazioni approfondite e utilizzarle ulteriormente per prendere decisioni strategiche.
• Apprendimento automatico .È un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che analizza i Big Data e utilizza algoritmi per classificare le informazioni e fare previsioni, scoprendo informazioni chiave. Per le aziende, queste informazioni sono cruciali perché consentono loro di prendere decisioni migliori. L'automazione del marketing basata sull'apprendimento automatico richiede un certo livello di supervisione umana, ed è qui che entrano in gioco i data scientist.
• Reti neurali .Chiamate anche reti neurali artificiali (ANN), sono un sottoinsieme dell'apprendimento automatico e imitano il modo in cui funziona un cervello biologico. Una delle reti neurali con cui entriamo in contatto quotidianamente è l'algoritmo di ricerca di Google.
• Apprendimento approfondito .È alimentato da strati di reti neurali. A differenza del machine learning, il deep learning raccoglie informazioni da più fonti e le analizza, senza intervento umano. Il termine “profondo” si riferisce agli strati nascosti nella rete neurale.
• Automazione intelligente .Questa è definita come la fusione dell’automazione con l’intelligenza artificiale. L’automazione intelligente coinvolge non solo l’intelligenza artificiale ma anche diverse altre tecnologie come l’automazione dei processi robotici (RPA), la visione artificiale e la gestione dei processi aziendali (BPM).
• Analisi predittiva .È una forma avanzata di analisi dei dati che consente agli esperti di marketing di prevedere il valore e lo stato di interesse di un prodotto o servizio. L'automazione del marketing predittivo utilizza tecniche matematiche e statistiche per prevedere i risultati potenziali.
• Approfondimenti sui dati .L'analisi dell'intelligenza artificiale utilizza algoritmi di apprendimento automatico per monitorare, analizzare e identificare modelli significativi di dati ed estrarre informazioni chiave. Un uso comune degli insight sui dati è la previsione della domanda.

D. I vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'automazione del marketing

1. Risparmio di tempo

Gli esperti di marketing trascorrono innumerevoli ore al giorno in attività manuali come la ricerca di parole chiave, l'analisi dei dati, la creazione di elenchi e la creazione di contenuti. Secondo uno studio di HubSpot, utilizzando semplicemente un unico strumento di intelligenza artificiale, un professionista del marketing può risparmiare 2,5 ore al giorno , il che significa 12,5 ore alla settimana e 26 giorni lavorativi aggiuntivi all'anno. Immagina quante altre cose potresti fare in quel tempo.

2. Rapporto costo-efficacia

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tutto l'anno. Possono accogliere qualsiasi richiesta dei clienti, rispondere a domande su prodotti e servizi e persino adattarsi a una conversazione per risolvere problemi più avanzati. Pertanto, potrebbe non essere più necessaria una grande squadra di agenti dell'assistenza clienti. Gli esseri umani possono prendere il sopravvento solo quando i chatbot raggiungono i loro limiti.

La spesa pubblicitaria è uno degli argomenti principali di dibattito in qualsiasi azienda. Ma con l’automazione dell’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono ottimizzare i canali, il targeting del pubblico, le offerte e il posizionamento per eliminare completamente gli sprechi.

3. Analisi predittiva

L'intelligenza artificiale può prevedere le azioni di un cliente sulla base di informazioni approfondite sui dati e ottimizzare gli sforzi di marketing.

Ad esempio, alcuni strumenti di vendita basati sull’intelligenza artificiale possono identificare i visitatori del sito web e le loro intenzioni e fornire un’assistenza clienti personalizzata tramite chatbot basati sull’intelligenza artificiale per guidarli ulteriormente lungo il canale di vendita.

4. Personalizzazione

L'intelligenza artificiale per l'automazione del marketing è progettata per analizzare i dati, estrarre informazioni sui clienti (comportamenti passati, ricerche online, preferenze) e utilizzarli per creare contenuti personalizzati con un impatto maggiore.

Ad esempio, le campagne e-mail automatizzate tramite intelligenza artificiale possono essere programmate per inviare e-mail personalizzate ai clienti in base ai loro acquisti passati, fornendo ulteriori consigli sui prodotti. Questo tipo di automazione della posta elettronica è essenziale per i siti di e-commerce.

5. Ottimizzazione

Gli strumenti di intelligenza artificiale per l'automazione del marketing sono qui per ottimizzare attività e flussi di lavoro. Dalla fornitura di contenuti pronti per il blog all'esecuzione di campagne pubblicitarie mirate, l'intelligenza artificiale può ottimizzare e ottimizzerà ogni fase del processo di marketing.

Pertanto, con contenuti migliori che raggiungono il pubblico giusto nei posizionamenti giusti portando a una migliore consegna delle e-mail, le aziende possono solo aspettarsi che il loro ROI decolli. Secondo uno studio condotto da Accenture, infatti, le aziende che adottano l’intelligenza artificiale vedono un aumento del ROI del 30% .

E. Come utilizzare l'intelligenza artificiale nell'automazione del marketing

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'automazione del marketing sono molteplici e vale la pena esplorarle ciascuna. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per creare e generare annunci su larga scala, automatizzare l'email marketing, analizzare i dati dei clienti e individuare informazioni preziose e fornire un servizio clienti automatizzato e personalizzato tramite chatbot.

Vediamo ogni caso d'uso dell'intelligenza artificiale nell'automazione del marketing.

1. Automazione creativa su larga scala

L'automazione creativa consente alle aziende di passare dall'ideazione alla realizzazione di campagne pubblicitarie multipiattaforma da 10 a 20 volte più velocemente. Utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale, i team di progettazione possono creare serie di annunci display, modificarli simultaneamente, animarli, scaricarli e pubblicarli su reti pubblicitarie.

Questo flusso di lavoro automatizzato fa risparmiare tempo e costi ai team creativi fornendo al contempo annunci display di alta qualità.

Inoltre, le piattaforme automatizzate basate sull’intelligenza artificiale possono aiutare i designer a creare annunci ottimizzati, utilizzando funzionalità generative per testo e immagini.

Il miglior strumento per l'automazione creativa dell'intelligenza artificiale

Creatopy può aiutarti a ottimizzare il processo di produzione degli annunci con gli strumenti di automazione creativa basati sull'intelligenza artificiale.Ecco come:

• Generatore di set di progettazione .Genera serie di annunci display o sui social media per tutte le piattaforme pubblicitarie o reti di social media in pochi minuti.
• Ridimensionamento intelligente .Crea istantaneamente decine di dimensioni diverse, iniziando con un modello di progettazione principale.
• Contenuto della fonte per gli annunci .Sincronizza un file CSV con il design dell'annuncio per creare più varianti di design.
• Pubblica annunci .Pubblica le tue campagne pubblicitarie direttamente da Creatopy sulle reti pubblicitarie di tua scelta.

2. Campagne di marketing personalizzate

Fonte: HubSpot

Gli esperti di marketing utilizzano strumenti basati sull'intelligenza artificiale per personalizzare ogni aspetto delle loro campagne di marketing, dai messaggi al targeting del pubblico e alle offerte.

Ad esempio, l’intelligenza artificiale può creare gruppi di pubblico in base ai dati demografici, alla posizione, al comportamento passato, alle ricerche online o agli interessi e inviare messaggi personalizzati a ciascun gruppo per ottenere il massimo impatto.

Inoltre, utilizzando i dati raccolti in tempo reale, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono adattare istantaneamente i messaggi per adattarli al cliente e modificare i risultati.

Un rapporto condotto da DRIFT ha rilevato che il 41% degli intervistati utilizza l’intelligenza artificiale nel marketing per creare esperienze di consumo personalizzate su larga scala .

I migliori strumenti per campagne di marketing automatizzate con intelligenza artificiale

• HubSpot .Si tratta di una piattaforma di marketing all-in-one che consente alle aziende di centralizzare tutti i dati, i team e i contatti in un unico CRM.
• Zapier .Si tratta di una piattaforma che aiuta le aziende a creare flussi di lavoro automatizzati integrando tutte le app e gli strumenti funzionanti.
• Bloomreach .Questo è ottimo per gestire campagne di marketing multicanale da un'unica dashboard.

3. Automazione e personalizzazione della posta elettronica

Fonte: campagna attiva

Le aziende sfruttano il software di email marketing basato sull'intelligenza artificiale per generare contenuti, automatizzare i percorsi dei clienti, eseguire test A/B e personalizzare i messaggi per ciascun cliente.

Flussi di lavoro personalizzati e messaggi personalizzati vanno di pari passo nel coltivare abbonati e clienti attraverso la canalizzazione di conversione. Gli strumenti di intelligenza artificiale genereranno messaggi personalizzati e pertinenti per ciascun cliente a seconda della fase nella canalizzazione, delle azioni compiute (apertura dell'e-mail, clic sui collegamenti, ecc.) o dell'inazione.

L'automazione della posta elettronica tramite intelligenza artificiale è particolarmente adatta per i siti Web di e-commerce. I migliori strumenti di automazione della posta elettronica tramite intelligenza artificiale sincronizzeranno la posta elettronica con i dati di inventario del sito Web per consentire al loro software di generare automaticamente e-mail personalizzate. La personalizzazione è possibile grazie agli algoritmi di apprendimento automatico che analizzano i dati e il comportamento dei clienti, estraggono approfondimenti e segmentano i contatti in gruppi. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale possono inviare sconti promozionali automatizzati personalizzati, offerte esclusive o consigli sui prodotti, aumentando le percentuali di clic.

Un aspetto chiave dell’email marketing è la personalizzazione dell’oggetto. Una riga dell'oggetto può creare o distruggere la performance di una campagna. È stato dimostrato che le e-mail con oggetto personalizzato hanno il 26% di probabilità in più di essere aperte rispetto alle e-mail con oggetto generico.

Anche il contenuto dell’e-mail è cruciale e molte piattaforme di email marketing hanno generatori di testo AI integrati per fornire e-mail ottimizzate pronte per la conversione.

Inoltre, utilizzando i test A/B, gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di identificare quale messaggio funziona per diversi gruppi di pubblico e adattare continuamente la comunicazione per una migliore risposta. Gli studi hanno dimostrato che i test A/B possono migliorare i tassi di conversione delle email del 49%.   

I migliori strumenti di email marketing basati sull'intelligenza artificiale

• Campagna attiva .È uno strumento eccellente per creare esperienze cliente automatizzate e personalizzate.
• Militante .Offre tutte le funzionalità di email marketing di base e avanzate. Inoltre, puoi creare facilmente percorsi cliente automatizzati con il loro visual builder.
• Settimo Senso .È un software basato sull'intelligenza artificiale che utilizza un esclusivo sistema di consegna ottimizzato per inviare le tue e-mail nella casella di posta dei tuoi clienti e coinvolgerli nella conversione.

4. Punteggio e consolidamento automatizzati dei lead

Fonte: Salesforce

In passato, i team di vendita trascorrevano settimane elaborando manualmente migliaia di lead e valutandone il potenziale di acquisto.

Ma ora, l’intelligenza artificiale può automatizzare il lead scoring e il consolidamento analizzando i dati per identificare quali potenziali clienti hanno maggiori probabilità di convertirsi in clienti.

Il punteggio automatico dei lead assegna valori per il potenziale acquisto, mentre il nutrimento automatizzato dei lead si riferisce alla guida dei lead attraverso la canalizzazione di vendita, passo dopo passo, fino all'acquisto.

L’intelligenza artificiale non solo automatizza questo processo, ma aiuta anche le aziende a risparmiare tempo e a liberare il proprio team di vendita. Una volta elaborati i lead dall'intelligenza artificiale, solo i lead qualificati possono essere indirizzati al team di vendita per chiamate individuali.

I migliori strumenti per l'automazione delle vendite tramite intelligenza artificiale

• Salesforce .Questa è la migliore piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per l'automazione delle vendite.
• HubSpot .È la migliore piattaforma di automazione del marketing all-in-one. HubSpot fornisce anche servizi complementari come marketing e servizio clienti per risultati migliori.
• Tubatura .Questa è una piattaforma CRM per i venditori. È l'ideale per le piccole imprese.

5. Analisi predittiva

Fonte: Pecan.ai

L'analisi predittiva si riferisce alla valutazione di algoritmi statistici sui dati per determinare i risultati futuri sulla base di dati storici.

Utilizzando l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale può identificare modelli e prevedere i comportamenti e le azioni future dei clienti. Pertanto, gli esperti di marketing possono adattare le proprie strategie di conseguenza in ogni fase del percorso e aumentare la soddisfazione del cliente.

I professionisti del marketing moderni sfruttano l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale per identificare tendenze, comportamenti dei clienti e trovare l'anello mancante tra causa ed effetto. Ciò consente loro di prendere decisioni basate sui dati. Infatti, il 40% dei professionisti del marketing utilizza l’intelligenza artificiale per ottenere informazioni strategiche dai dati .

In precedenza, gli strumenti di analisi analizzavano dati strutturati limitati per fornire approfondimenti. Ma con l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle piattaforme di analisi, ora è possibile elaborare grandi volumi di big data. I big data comprendono sia dati strutturati che non strutturati, ed è qui che le cose si complicano.

I dati non strutturati si riferiscono a qualsiasi cosa, dai post e commenti sui social media ai file audio, video e di immagini ovunque su Internet. Questo tipo di dati può essere una miniera d'oro per le aziende, aiutandole a identificare il sentiment dei clienti, le tendenze delle conversazioni e gli argomenti.

I migliori strumenti per l'analisi predittiva automatizzata dell'intelligenza artificiale

• Pecan.ai .Si tratta di una rivoluzionaria piattaforma di analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale.
• Sas .È una piattaforma di analisi predittiva completa che sfrutta algoritmi all'avanguardia per analizzare, rilevare e prevedere.
• Alteryx .Si tratta di una piattaforma cloud di analisi dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale. Può aiutarti con la strategia di analisi e la previsione della domanda.

6. Servizio clienti personalizzato

Fonte: Freshworks

In passato, gli agenti dell’assistenza clienti erano sopraffatti dalle richieste. Ma questa è storia. Con i chatbot basati sull’intelligenza artificiale che potenziano il marketing conversazionale, le aziende possono ora fornire un’assistenza clienti automatizzata e personalizzata 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

I chatbot o gli assistenti AI utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per comprendere le richieste dei clienti e rispondere in modo personalizzato in tempo reale.

Studi recenti hanno rilevato che le aziende solitamente utilizzano chatbot con l’obiettivo di:

• Fidelizzare i visitatori prima che abbandonino (20%);
• Generare nuovi lead (55%);
• Qualificare i lead per il team di vendita (42%);
• Prospettive educative (43%).

Gli assistenti AI possono accogliere tutte le richieste, rispondere alle domande e fornire assistenza personalizzata prima di consegnare i lead all'assistenza clienti o ai team di vendita. Alcune aziende utilizzano persino la chat dal vivo per elaborare gli ordini e fornire consigli. E questo perché i chatbot AI sono completamente personalizzabili per qualsiasi tipo di attività.

Ma a differenza della generazione precedente di chatbot, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono imitare il linguaggio umano e rispondere in modo naturale, anziché fornire semplicemente risposte standard.

Con l'intelligenza artificiale che elabora i dati online di un utente in tempo reale e rileva il sentiment, la comunicazione diventa più umana e contestuale, proprio come una conversazione da uomo a uomo.

In conclusione, gli assistenti AI contribuiscono in modo significativo a migliorare le attività del servizio clienti e a fornire una migliore esperienza al cliente, portando a tassi di conversione più elevati e un aumento del ROI.

Che vengano utilizzati nel marketing sui social media o come assistenti live dei siti Web, i chatbot AI sono il futuro della gestione delle relazioni con i clienti.

I migliori strumenti di servizio clienti AI

• ChatSpot di HubSpot.Si tratta di un assistente alle vendite e al marketing basato sull'intelligenza artificiale che combina la potenza di ChatGPT con il CRM di HubSpot.
• Freshdesk .Si tratta di una piattaforma di servizio clienti che ha l'assistente AI Freddy al centro del proprio servizio basato sull'intelligenza artificiale.
• Yuma.ai. _Si tratta di un assistente AI che aiuta le aziende ad automatizzare l'assistenza clienti.

7. Ottimizzazione dei canali di marketing

Fonte: The Trade Desk

Gestire una campagna di marketing multicanale non è un lavoro facile. Ci sono decisioni importanti che un professionista del marketing deve prendere in ogni fase del processo, come scegliere i canali giusti per incontrare potenziali clienti e rivolgersi al pubblico giusto.

Ma con l'intelligenza artificiale che analizza i dati e identifica i migliori canali, segmenti di pubblico e posizionamenti degli annunci, la configurazione della campagna avviene senza sforzo, aumentando al tempo stesso le possibilità di conversioni e ROI migliori.

I migliori strumenti automatizzati AI per campagne pubblicitarie:

• Sportello commerciale .Questa è una piattaforma pubblicitaria programmatica ideale per campagne mirate.
• Web simile .Questo strumento fornisce strumenti di benchmarking competitivo per identificare opportunità di alto valore.

F. Esempi di intelligenza artificiale nell'automazione del marketing

Netflix

Netflix è probabilmente il miglior esempio di azienda che utilizza l’intelligenza artificiale per conoscere le preferenze dei propri clienti e fornire contenuti personalizzati.

Ogni volta che accedi a Netflix, la piattaforma mostrerà suggerimenti di film e programmi, in base ai contenuti che hai visto in passato. I consigli sono spesso vicini a ciò che un utente cercherebbe e sceglierebbe naturalmente. Inoltre, i loro algoritmi di apprendimento automatico apprendono continuamente informazioni su ciascun utente e perfezionano le loro previsioni per migliorare l'esperienza del cliente.

Booking.com

Un altro ottimo esempio di intelligenza artificiale al lavoro è Booking.com.

La piattaforma rende la vita di tutti più semplice (e più emozionante) fornendo consigli su luoghi e voli in base alla cronologia delle prenotazioni e alle ricerche.

Ciò evita agli utenti di trascorrere ore o giorni alla ricerca dei luoghi di viaggio ideali.

Booking ha recentemente lanciato un servizio AI Trip Planner solo per gli utenti statunitensi di lingua inglese, rispondendo alle domande e aiutando i clienti in ogni fase del processo di pianificazione del viaggio. AI Trip Planner è un chatbot basato su ChatGPT di Open AI. Il servizio è ancora in versione beta, ma la piattaforma promette di renderlo presto disponibile per tutti.

Amazzonia

Non possiamo concludere questo articolo senza menzionare Amazon. Il rivenditore utilizza ormai da molti anni l’intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti e formulare consigli basati sugli acquisti e sulle ricerche passate. I loro algoritmi sono probabilmente i migliori al mondo, poiché nella maggior parte dei casi le raccomandazioni soddisfano le esigenze dei clienti.

Punti chiave

Con le conoscenze acquisite oggi, ora puoi unirti alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale.

Inizia definendo i tuoi obiettivi e la tua strategia di marketing, quindi decidi quali attività desideri automatizzare. Potresti aver bisogno di aiuto con la creazione di contenuti o la pubblicità automatizzata, o forse desideri rafforzare il tuo team di vendita con un assistente AI. In ogni caso, l'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale ti aiuterà ad aumentare la produttività, a semplificare i processi e a fornire messaggi ottimizzati e personalizzati ai tuoi clienti, che si rifletteranno nel tuo ritorno sull'investimento.