Ваш путеводитель по автоматизации маркетинга с помощью искусственного интеллекта на 2024 год

Опубликовано: 2024-03-01

Пока мы находимся на волне технологических инноваций, искусственный интеллект все больше укрепляет свой статус невоспетого героя в сфере маркетинга, особенно когда дело касается автоматизации.

Влияние искусственного интеллекта на маркетинг – это не шутка: прогнозы рынка вырастут до впечатляющих 107,5 миллиардов долларов к 2028 году , резко увеличившись с базового уровня в 15,84 миллиардов долларов в 2021 году.

Учитывая этот рост, который трудно игнорировать, становится совершенно ясно, что маркетологи не могут позволить себе откладывать автоматизацию маркетинга с помощью ИИ. Считайте это своим закулисным пропуском к пониманию главной роли ИИ в автоматизации маркетинга и, что более важно, того, как вы можете использовать его потенциал, чтобы держать конкуренцию в зеркале заднего вида.

Давайте углубимся в книгу автоматизации маркетинга с помощью ИИ и раскроем стратегии, которые помогут вам стильно оседлать волну технологий.


А. Что такое ИИ?

Б. Что такое автоматизация маркетинга?

C. Что такое автоматизация маркетинга с помощью ИИ?

D. Преимущества автоматизации маркетинга с помощью ИИ

E. Как использовать ИИ для автоматизации маркетинга

F. Примеры использования ИИ в автоматизации маркетинга


Возможно, вы уже используете автоматизированные маркетинговые инструменты для маркетинговых кампаний по электронной почте, управления социальными сетями или привлечения потенциальных клиентов. Но автоматизация на основе искусственного интеллекта выводит цифровой маркетинг на новый уровень.

Исследование Influencer Marketing Hub показало, что 77% маркетологов используют автоматизацию ИИ , а каждая вторая компания видит преимущества в использовании ИИ для автоматизации задач.

Если вы один из маркетологов, которые еще не используют инструменты искусственного интеллекта, или вы используете автоматизацию искусственного интеллекта, но хотите узнать больше о применении искусственного интеллекта в маркетинге, это руководство по автоматизации маркетинга с использованием искусственного интеллекта для вас.

генерировать рекламные креативы из URL-адреса веб-сайта

А. Что такое ИИ?

Искусственный интеллект использует информатику для управления и обработки огромных объемов данных, получения ключевых идей и принятия мер для достижения конкретных целей.

ИИ использует такие технологии, как машинное обучение и глубокое обучение, чтобы классифицировать данные по определенным категориям и делать прогнозы.

По своей сути ИИ имитирует человеческий интеллект: способность рассуждать, анализировать информацию, делать выводы, учиться на прошлом опыте и вносить изменения в поведение.

Джон Маккарти, «отец» искусственного интеллекта, впервые описал ИИ как «науку и технику создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ».

Б. Что такое автоматизация маркетинга?

Автоматизация маркетинга позволяет предприятиям автоматизировать маркетинговые задачи и оптимизировать процессы, освобождая команды от повторяющейся, утомительной работы и позволяя им сосредоточиться на стратегическом планировании.

Автоматизация маркетинга чаще всего используется в многоканальных кампаниях, где сообщения отправляются автоматически на основе заранее определенного шаблона или рабочего процесса.

C. Что такое автоматизация маркетинга с помощью ИИ?

Объединение ИИ с автоматизацией маркетинга приводит к автоматизации маркетинга с помощью ИИ, и, по сути, это автоматизация на стероидах.

Вот почему 74% маркетологов планируют интегрировать автоматизацию маркетинга на основе искусственного интеллекта в свои рабочие процессы.

Чтобы лучше понять, как ИИ работает в автоматизации маркетинга, нам необходимо изучить концепции и технологии, лежащие в основе автоматизации маркетинга с помощью искусственного интеллекта:

  • Обработка естественного языка (НЛП) .Это способность компьютеров понимать и интерпретировать человеческий язык (устный или письменный). НЛП использует такие методы, как распознавание сущностей, анализ настроений, обобщение текста и тематическое моделирование. Используя НЛП, компьютеры могут расшифровывать значение слов или текста, определять настроения и модели мышления и реагировать почти так же, как люди. ИИ и НЛП взаимосвязаны, и последнее является неотъемлемой частью большинства программного обеспечения ИИ.
  • Большие данные .Это термин, обозначающий большие объемы структурированных и неструктурированных данных, которые ежедневно поступают в систему компании. Инструменты машинного обучения искусственного интеллекта анализируют большие данные, чтобы извлечь ценную информацию и в дальнейшем использовать ее для принятия стратегических решений.
  • Машинное обучение .Это разновидность искусственного интеллекта, которая анализирует большие данные и использует алгоритмы для классификации информации и прогнозирования, раскрывая ключевые идеи. Для бизнеса эти идеи имеют решающее значение, позволяя им принимать более обоснованные решения. Автоматизация маркетинга с помощью машинного обучения требует определенного уровня человеческого контроля, и именно здесь в игру вступают ученые, работающие с данными.
  • Нейронные сети .Их также называют искусственными нейронными сетями (ИНС). Они представляют собой разновидность машинного обучения и имитируют работу биологического мозга. Одной из нейронных сетей, с которыми мы ежедневно контактируем, является алгоритм поиска Google.
  • Глубокое обучение .Он основан на слоях нейронных сетей. В отличие от машинного обучения, глубокое обучение собирает информацию из нескольких источников и анализирует ее без вмешательства человека. Термин «глубокий» относится к скрытым слоям нейронной сети.
  • Интеллектуальная автоматизация .Это определяется как слияние автоматизации с искусственным интеллектом. Интеллектуальная автоматизация включает в себя не только искусственный интеллект, но и ряд других технологий, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA), компьютерное зрение и управление бизнес-процессами (BPM).
  • Прогнозная аналитика .Это продвинутая форма анализа данных, которая позволяет маркетологам прогнозировать ценность и статус интереса к продукту или услуге. Автоматизация прогнозного маркетинга использует математические и статистические методы для прогнозирования потенциальных результатов.
  • Анализ данных .Аналитика ИИ использует алгоритмы машинного обучения для мониторинга, анализа и выявления значимых закономерностей данных и извлечения ключевой информации. Одним из распространенных способов использования анализа данных является прогнозирование спроса.

D. Преимущества ИИ в автоматизации маркетинга

Преимущества автоматизации маркетинга с помощью ИИ

1. Экономия времени

Маркетологи ежедневно тратят бесчисленное количество часов на ручные задачи, такие как исследование ключевых слов, анализ данных, составление списков и создание контента. Согласно исследованию HubSpot, просто используя один инструмент искусственного интеллекта, маркетолог может сэкономить 2,5 часа в день , что означает 12,5 часов в неделю и 26 дополнительных рабочих дней в году. Представьте, сколько еще дел вы могли бы сделать за это время.

2. Экономическая эффективность

Чат-боты на базе искусственного интеллекта доступны круглосуточно и без выходных, круглый год. Они могут принимать любые запросы клиентов, отвечать на вопросы о продуктах и ​​услугах и даже адаптироваться к разговору для решения более сложных проблем. Таким образом, большая команда агентов по обслуживанию клиентов может больше не понадобиться. Люди смогут взять верх только тогда, когда чат-боты достигнут своих пределов.

Расходы на рекламу — одна из основных тем для дискуссий в любой компании. Но с помощью автоматизации ИИ маркетологи могут оптимизировать каналы, таргетинг аудитории, ставки и размещение, чтобы полностью исключить потери.

3. Предиктивная аналитика

ИИ может предсказывать действия клиента на основе анализа данных и оптимизировать маркетинговые усилия.

Например, некоторые инструменты продаж с использованием искусственного интеллекта могут идентифицировать посетителей веб-сайта и их намерения, а также обеспечивать персонализированное обслуживание клиентов с помощью чат-ботов на базе искусственного интеллекта, помогая им двигаться дальше по воронке продаж.

4. Кастомизация

Искусственный интеллект для автоматизации маркетинга предназначен для анализа данных, получения информации о клиентах (прошлое поведение, онлайн-поиск, предпочтения) и использования их для создания персонализированного контента для повышения эффективности.

Например, автоматизированные кампании по электронной почте с использованием искусственного интеллекта можно запрограммировать на отправку персонализированных электронных писем клиентам на основе их прошлых покупок с дальнейшими рекомендациями по продуктам. Этот тип автоматизации электронной почты необходим для веб-сайтов электронной коммерции.

5. Оптимизация

Инструменты искусственного интеллекта для автоматизации маркетинга предназначены для оптимизации задач и рабочих процессов. От доставки готового контента для блога до проведения таргетированных рекламных кампаний, ИИ может и будет оптимизировать каждый этап маркетингового процесса.

Таким образом, поскольку лучший контент достигает нужной аудитории в правильных местах размещения, что приводит к улучшению доставляемости электронной почты, компании могут только ожидать роста рентабельности инвестиций. Фактически, согласно исследованию, проведенному Accenture, компании, внедряющие ИИ, видят увеличение рентабельности инвестиций на 30% .

E. Как использовать ИИ в автоматизации маркетинга

Применение ИИ в автоматизации маркетинга разнообразно, и стоит изучить каждое из них. Инструменты искусственного интеллекта можно использовать для создания и генерации рекламы в больших масштабах, автоматизации маркетинга по электронной почте, анализа данных о клиентах и ​​получения ценной информации, а также для обеспечения автоматизированного и персонализированного обслуживания клиентов с помощью чат-ботов.

Давайте рассмотрим каждый вариант использования ИИ в автоматизации маркетинга.

1. Масштабная творческая автоматизация

Креативная автоматизация позволяет компаниям перейти от концепции к реализации многоплатформенных рекламных кампаний в 10–20 раз быстрее. Используя инструменты искусственного интеллекта, команды дизайнеров могут создавать наборы медийных объявлений, одновременно редактировать их, анимировать, загружать и публиковать в рекламных сетях.

Этот автоматизированный рабочий процесс экономит время и затраты творческих команд, обеспечивая при этом высококачественную медийную рекламу.

Более того, автоматизированные платформы искусственного интеллекта могут помочь дизайнерам создавать оптимизированную рекламу, используя генеративные функции для текста и визуальных эффектов.

Лучший инструмент для творческой автоматизации ИИ

Creatopy может помочь вам оптимизировать процесс создания рекламы с помощью инструментов автоматизации креативов на основе искусственного интеллекта.Вот как:

  • Генератор дизайнерских наборов .Создавайте наборы медийной рекламы или рекламы в социальных сетях для всех рекламных платформ или социальных сетей за считанные минуты.
  • Умное изменение размера .Мгновенно создавайте десятки различных размеров, начиная с основного шаблона дизайна.
  • Источник контента для рекламы .Синхронизируйте CSV-файл с дизайном вашего объявления, чтобы создать несколько вариантов дизайна.
  • Подавайте рекламу .Публикуйте свои рекламные кампании прямо из Creatopy в рекламных сетях по вашему выбору.

2. Персонализированные маркетинговые кампании

хабспот ИИ

Источник: HubSpot

Маркетологи используют инструменты на базе искусственного интеллекта для настройки каждого аспекта своих маркетинговых кампаний: от сообщений до таргетинга аудитории и ставок.

Например, ИИ может создавать группы аудитории на основе их демографических данных, местоположения, прошлого поведения, онлайн-поиска или интересов и отправлять индивидуальные сообщения каждой группе для максимального воздействия.

Более того, используя данные, собранные в режиме реального времени, чат-боты с искусственным интеллектом могут мгновенно корректировать сообщения в соответствии с потребностями клиента и изменять результаты.

Отчет, проведенный DRIFT, показал, что 41% респондентов используют ИИ в маркетинге для создания масштабного персонализированного потребительского опыта .

Лучшие инструменты для автоматизированных маркетинговых кампаний с использованием ИИ

  • ХабСпот .Это универсальная маркетинговая платформа, которая позволяет предприятиям централизовать все данные, команды и контакты в одной CRM.
  • Запир .Это платформа, которая помогает компаниям создавать автоматизированные рабочие процессы путем интеграции всех работающих приложений и инструментов.
  • Блумрич .Он отлично подходит для управления многоканальными маркетинговыми кампаниями с одной панели.

3. Автоматизация и персонализация электронной почты

активная кампания ИИ

Источник: Активная кампания.

Компании используют программное обеспечение для электронного маркетинга с использованием искусственного интеллекта для создания контента, автоматизации взаимодействия с клиентами, проведения A/B-тестирования и настройки сообщений для каждого клиента.

Настраиваемые рабочие процессы и персонализированные сообщения идут рука об руку, помогая подписчикам и клиентам пройти через воронку конверсии. Инструменты искусственного интеллекта будут генерировать индивидуальные и релевантные сообщения для каждого клиента в зависимости от его этапа воронки продаж, его действий (открытие электронного письма, переход по ссылкам и т. д.) или бездействия.

Автоматизация электронной почты с помощью искусственного интеллекта особенно подходит для веб-сайтов электронной коммерции. Лучшие инструменты автоматизации электронной почты с искусственным интеллектом будут синхронизировать электронную почту с данными инвентаризации веб-сайта, чтобы их программное обеспечение могло автоматически генерировать персонализированные электронные письма. Персонализация возможна благодаря алгоритмам машинного обучения, которые сканируют данные и поведение клиентов, извлекают ценную информацию и сегментируют контакты по группам. Например, инструменты искусственного интеллекта могут автоматически отправлять персонализированные рекламные скидки, эксклюзивные предложения или рекомендации по продуктам, повышая рейтинг кликов.

Одним из ключевых аспектов электронного маркетинга является персонализация тем. Тема письма может повлиять на эффективность кампании. Доказано, что электронные письма с персонализированной темой открываются на 26% чаще, чем электронные письма с общей темой.

Содержание электронного письма также имеет решающее значение, и многие платформы электронного маркетинга интегрировали генераторы текста с искусственным интеллектом для доставки оптимизированных электронных писем, готовых к конверсии.

Более того, используя A/B-тестирование, инструменты искусственного интеллекта могут определять, какое сообщение работает для разных групп аудитории, и постоянно корректировать общение для лучшего реагирования. Исследования показали, что A/B-тестирование может повысить коэффициент конверсии электронной почты на 49%.   

Лучшие инструменты электронного маркетинга с использованием искусственного интеллекта

  • Активная кампания .Это отличный инструмент для создания автоматизированного и персонализированного обслуживания клиентов.
  • Участник кампании .Он предлагает все базовые и расширенные функции электронного маркетинга. Кроме того, вы можете легко создавать автоматизированные пути взаимодействия с клиентами с помощью их визуального конструктора.
  • Седьмое чувство .Это программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое использует уникальную оптимизированную систему доставки, чтобы доставлять ваши электронные письма в почтовые ящики ваших клиентов и вовлекать их в конвертацию.

4. Автоматизированный подсчет и развитие потенциальных клиентов

автоматизация маркетинга отдела продаж

Источник: Salesforce.

Раньше отделы продаж тратили недели на ручную обработку тысяч потенциальных клиентов и оценку их потенциала покупки.

Но теперь ИИ может автоматизировать оценку и развитие потенциальных клиентов, анализируя данные, чтобы определить, какие потенциальные клиенты с наибольшей вероятностью превратятся в клиентов.

Автоматическая оценка потенциальных клиентов определяет ценность потенциальной покупки, в то время как автоматизированное воспитание потенциальных клиентов означает пошаговое ведение потенциальных клиентов по воронке продаж вплоть до покупки.

ИИ не только автоматизирует этот процесс, но также помогает компаниям сэкономить время и освободить команду продаж. После обработки потенциальных клиентов с помощью ИИ только квалифицированные потенциальные клиенты будут направляться в отдел продаж для индивидуальных звонков.

Лучшие инструменты для автоматизации продаж с использованием ИИ

  • Сейлфорс .Это лучшая платформа для автоматизации продаж на базе искусственного интеллекта.
  • ХабСпот .Это лучшая универсальная платформа для автоматизации маркетинга. HubSpot также предоставляет дополнительные услуги, такие как маркетинг и обслуживание клиентов, для достижения лучших результатов.
  • Трубопровод .Это CRM-платформа для продавцов. Это идеальное решение для малого бизнеса.

5. Предиктивная аналитика

пекан.ай

Источник: Pecan.ai

Прогнозная аналитика относится к оценке статистических алгоритмов на данных для определения будущих результатов на основе исторических данных.

Используя машинное обучение, ИИ может выявлять закономерности и прогнозировать будущее поведение и действия клиентов. Таким образом, маркетологи могут соответствующим образом корректировать свои стратегии на каждом этапе пути и повышать удовлетворенность клиентов.

Современные маркетологи используют прогнозную аналитику на базе искусственного интеллекта, чтобы выявить тенденции, поведение клиентов и найти недостающее звено между причиной и следствием. Это позволяет им принимать решения на основе данных. Фактически, 40% маркетологов используют ИИ, чтобы получить полезную информацию из данных .

Раньше аналитические инструменты анализировали ограниченный объем структурированных данных, чтобы получить ценную информацию. Но благодаря интеграции ИИ в аналитические платформы теперь можно обрабатывать огромные объемы больших данных. Большие данные включают в себя как структурированные, так и неструктурированные данные, и здесь все становится сложнее.

К неструктурированным данным относится что угодно: от публикаций и комментариев в социальных сетях до аудио, видео и файлов изображений в любом месте в Интернете. Этот тип данных может стать золотой жилой для компаний, помогая им определять настроения клиентов, тенденции разговоров и темы.

Лучшие инструменты для автоматизированной прогнозной аналитики с использованием искусственного интеллекта

  • Пекан.ай .Это революционная платформа прогнозной аналитики на базе искусственного интеллекта.
  • Сас .Это полноценная платформа прогнозной аналитики, которая использует передовые алгоритмы для анализа, обнаружения и прогнозирования.
  • Альтерикс .Это облачная платформа для автоматизации и аналитики на базе искусственного интеллекта. Это может помочь вам в разработке аналитической стратегии и прогнозировании спроса.

6. Персонализированное обслуживание клиентов.

платформа Freshworks

Источник: Freshworks

Раньше агенты службы поддержки были перегружены запросами. Но это история. Благодаря чат-ботам с искусственным интеллектом, обеспечивающим диалоговый маркетинг, компании теперь могут обеспечивать автоматизированное персонализированное обслуживание клиентов круглосуточно и без выходных.

Чат-боты с искусственным интеллектом или помощники с искусственным интеллектом используют обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы понимать запросы клиентов и отвечать персонализированным образом в режиме реального времени.

Недавние исследования показали, что компании обычно используют чат-ботов с целью:

  • Удерживайте посетителей до того, как они уйдут (20%);
  • Генерировать новых потенциальных клиентов (55%);
  • Квалифицировать потенциальных клиентов для отдела продаж (42%);
  • Обучайте потенциальных клиентов (43%).

Помощники с искусственным интеллектом могут принимать все запросы, отвечать на вопросы и оказывать персонализированную помощь, прежде чем передавать запросы в службу поддержки клиентов или в отделы продаж. Некоторые компании даже используют чат для обработки заказов и предоставления рекомендаций. И это потому, что чат-боты с искусственным интеллектом полностью настраиваемы для решения любого типа задач.

Но в отличие от чат-ботов предыдущего поколения, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут имитировать человеческий язык и отвечать естественным образом, а не просто давать стандартные ответы.

Благодаря искусственному интеллекту, обрабатывающему онлайн-данные пользователя в режиме реального времени и распознающему его настроения, общение становится более человечным и контекстуальным, как разговор между людьми.

В конечном итоге помощники с искусственным интеллектом вносят значительный вклад в улучшение задач обслуживания клиентов и обеспечение лучшего качества обслуживания клиентов, что приводит к более высоким показателям конверсии и повышению рентабельности инвестиций.

Используются ли они в маркетинге в социальных сетях или в качестве живых помощников на веб-сайте, чат-боты с искусственным интеллектом — это будущее управления взаимоотношениями с клиентами.

Лучшие инструменты обслуживания клиентов с использованием искусственного интеллекта

  • ChatSpot от HubSpot.Это помощник по продажам и маркетингу с искусственным интеллектом, сочетающий в себе возможности ChatGPT и CRM HubSpot.
  • Фрешдеск .Это платформа обслуживания клиентов, в основе которой лежит ИИ-помощник Фредди.
  • Юма.ай. _Это ИИ-помощник, который помогает компаниям автоматизировать обслуживание клиентов.

7. Оптимизация каналов сбыта.

интерфейс торгового стола

Источник: Торговый отдел.

Проведение многоканальной маркетинговой кампании – непростая задача. Маркетологу приходится принимать важные решения на каждом этапе процесса, например, выбирать правильные каналы для встречи с потенциальными клиентами и ориентироваться на нужную аудиторию.

Но благодаря искусственному интеллекту, который анализирует данные и определяет лучшие каналы, аудитории и места размещения рекламы, настройка кампании проходит без особых усилий, одновременно увеличивая шансы на улучшение конверсий и рентабельность инвестиций.

Лучшие автоматизированные инструменты AI для рекламных кампаний:

  • Торговый стол .Это программная рекламная платформа, лучше всего подходящая для таргетированных кампаний.
  • Похожие веб-сайты .Этот инструмент предоставляет инструменты конкурентного сравнительного анализа для выявления ценных возможностей.

F. Примеры использования ИИ в автоматизации маркетинга

Нетфликс

Netflix рекомендации ИИ

Netflix, вероятно, является лучшим примером компании, использующей ИИ для изучения предпочтений своих клиентов и предоставления персонализированного контента.

Всякий раз, когда вы заходите на Netflix, платформа будет отображать предложения фильмов и шоу на основе контента, который вы видели в прошлом. Рекомендации часто близки к тому, что пользователь обычно ищет и выбирает. Более того, их алгоритмы машинного обучения постоянно изучают информацию о каждом пользователе и совершенствуют свои прогнозы для улучшения качества обслуживания клиентов.

Бронирование.com

Еще один отличный пример работы ИИ — Booking.com.

Платформа делает жизнь каждого проще (и интереснее), предоставляя рекомендации по местам и рейсам на основе вашей истории бронирования и поисковых запросов.

Это избавляет пользователей от необходимости тратить часы или дни на поиски идеальных мест для путешествий.

Booking недавно запустил сервис AI Trip Planner только для англоговорящих пользователей из США, который отвечает на вопросы и помогает клиентам на каждом этапе процесса планирования поездки. AI Trip Planner — это чат-бот, работающий на базе ChatGPT от Open AI. Сервис все еще находится в стадии бета-тестирования, но платформа обещает вскоре сделать его доступным для всех.

Амазонка

автоматизация маркетинга Amazon AI

Мы не можем закончить эту статью, не упомянув Amazon. Ритейлер уже много лет использует искусственный интеллект для анализа данных о клиентах и ​​выдачи рекомендаций на основе прошлых покупок и поисковых запросов. Их алгоритмы, пожалуй, лучшие в мире, поскольку рекомендации в большинстве случаев соответствуют потребностям клиентов.

Ключевые выводы

Благодаря знаниям, которые вы получили сегодня, вы теперь можете присоединиться к революции искусственного интеллекта.

Начните с определения своих маркетинговых целей и стратегии, а затем решите, какие задачи вы хотите автоматизировать. Возможно, вам понадобится помощь в создании контента или автоматической рекламе, или, может быть, вы хотите усилить свою команду продаж помощником с искусственным интеллектом. В любом случае автоматизация маркетинга на базе искусственного интеллекта поможет вам повысить производительность, оптимизировать процессы и доставлять оптимизированные и персонализированные сообщения вашим клиентам, что отразится на рентабельности инвестиций.