2024 年人工智慧行銷自動化指南

隨著我們乘著技術創新的浪潮，人工智慧日益鞏固其作為行銷領域無名英雄的地位，特別是在自動化方面。

人工智慧對行銷的影響可不是開玩笑，預計到 2028 年，市場規模將從 2021 年 158.4 億美元的基線飆升至令人印象深刻的 1075 億美元。

鑑於這種難以忽視的成長，很明顯，行銷人員不能在人工智慧行銷自動化上打瞌睡。 將此視為了解人工智慧在行銷自動化中的主角角色的後台通道，更重要的是，了解如何利用其潛力來將競爭留在後視鏡中。

讓我們深入了解人工智慧行銷自動化的劇本，並揭示讓您以時尚的方式駕馭科技浪潮的策略。

答：什麼是人工智慧？

B. 什麼是行銷自動化？

C. 什麼是人工智慧行銷自動化？

D. 人工智慧行銷自動化的好處

E. 如何在行銷自動化中使用人工智慧

F. 行銷自動化中的人工智慧範例

您可能已經在使用自動化行銷工具進行電子郵件行銷活動、社群媒體管理或潛在客戶開發。 但人工智慧驅動的自動化將數位行銷提升到了一個新的水平。

Influencer Marketing Hub 的一項研究發現， 77% 的行銷人員使用 AI 自動化，二分之一的企業看到了使用 AI 實現任務自動化的好處。

如果您是尚未使用人工智慧工具的行銷人員之一，或者您正在使用人工智慧自動化但希望了解更多有關人工智慧在行銷中的應用的信息，那麼這份人工智慧行銷自動化指南非常適合您。

A. 什麼是人工智慧？

人工智慧利用電腦科學來管理和處理大量數據、得出關鍵見解並採取行動來實現特定目標。

人工智慧採用機器學習和深度學習等技術將資料分類為特定類別並做出預測。

人工智慧的核心是模仿人類智慧：推理、分析資訊、得出結論、從過去的經驗中學習、做出行為改變的能力。

人工智慧「之父」約翰·麥卡錫首次將人工智慧描述為「製造智慧機器，特別是智慧型電腦程式的科學和工程」。

B. 什麼是行銷自動化？

行銷自動化使企業能夠自動化行銷任務並簡化流程，將團隊從重複、乏味的工作中解放出來，使他們能夠專注於策略規劃。

行銷自動化最常用於多通路行銷活動，其中訊息根據預先定義的範本或工作流程自動發送。

C. 什麼是人工智慧行銷自動化？

人工智慧與行銷自動化的融合導致了人工智慧行銷自動化，本質上，它是類固醇的自動化。

這就是為什麼74% 的行銷人員計劃將人工智慧驅動的行銷自動化整合到他們的工作流程中。

為了更好地理解人工智慧在行銷自動化中的運作方式，我們需要了解推動人工智慧行銷自動化的概念和技術：

• 自然語言處理（NLP） 。它是電腦理解和解釋人類語言（口頭或書面）的能力。 NLP 採用實體辨識、情緒分析、文字摘要和主題建模等技術。 使用 NLP，電腦可以破解單字或文字的含義，識別情緒和思維模式，並以幾乎與人類相似的方式做出反應。 AI和NLP是相互關聯的，後者是大多數AI軟體的重要組成部分。
• 大數據。該術語指的是每天進入公司係統的大量結構化和非結構化資料。 人工智慧機器學習工具分析大數據以提取見解並進一步利用它們來制定策略決策。
• 機器學習。它是人工智慧的一個子集，可以分析大數據並使用演算法對資訊進行分類並做出預測，從而揭示關鍵見解。 對於企業來說，這些見解至關重要，可以幫助他們做出更好的決策。 機器學習行銷自動化需要一定程度的人工監督，這就是資料科學家發揮作用的地方。
• 神經網路。它們也稱為人工神經網路 (ANN)，是機器學習的子集，模仿生物大腦的運作方式。 我們每天接觸的神經網路之一是Google的搜尋演算法。
• 深度學習。它由神經網路層提供支援。 與機器學習不同，深度學習從多個來源獲取資訊並進行分析，無需人工幹預。 術語「深層」是指神經網路中的隱藏層。
• 智慧自動化。這被定義為自動化與人工智慧的融合。 智慧自動化不僅涉及人工智慧，還涉及機器人流程自動化（RPA）、電腦視覺和業務流程管理（BPM）等其他技術。
• 預測分析。它是數據分析的一種高級形式，允許行銷人員預測產品或服務的價值和興趣狀態。 預測行銷自動化使用數學和統計技術來預測潛在的結果。
• 數據洞察。人工智慧分析使用機器學習演算法來監控、分析和識別有意義的數據模式並提取關鍵見解。 數據洞察的常見用途是預測需求。

D. 人工智慧在行銷自動化的優勢

1. 省時

行銷人員每天花費無數時間執行關鍵字研究、資料分析、清單建立和內容建立等手動任務。 根據 HubSpot 的一項研究，只需使用一個 AI 工具，行銷專業人員每天就可以節省 2.5 小時，這意味著每週節省 12.5 小時，每年增加 26 個工作天。 想像一下在那段時間你還可以做多少其他事情。

2. 成本效益

AI 驅動的聊天機器人全年 24/7 全天候可用。 他們可以接受任何客戶詢問，回答有關產品和服務的問題，甚至適應對話以解決更高級的問題。 因此，可能不再需要大量的客戶服務代理。 只有當聊天機器人達到極限時，人類才能接手。

廣告支出是任何公司爭論的一個主要話題。 但透過人工智慧自動化，行銷人員可以優化管道、受眾定位、出價和投放，以完全消除浪費。

3. 預測分析

人工智慧可以根據數據洞察來預測客戶的行為並優化行銷工作。

例如，一些人工智慧銷售工具可以識別網站訪客及其意圖，並透過人工智慧驅動的聊天機器人提供個人化的客戶服務，引導他們進一步進入銷售管道。

4. 定制

用於行銷自動化的人工智慧旨在分析數據，獲取有關客戶的見解（過去的行為、線上搜尋、偏好），並利用它們創建個人化內容以產生更大的影響。

例如，可以對人工智慧自動電子郵件活動進行編程，根據客戶過去的購買情況向他們發送個人化電子郵件，從而提出進一步的產品推薦。 這種類型的電子郵件自動化對於電子商務網站至關重要。

5. 優化

行銷自動化人工智慧工具可以優化任務和工作流程。 從提供部落格就緒的內容到運行專注於目標的廣告活動，人工智慧可以並且將會優化行銷過程的每個階段。

因此，透過在正確的位置向正確的受眾提供更好的內容，從而提高電子郵件的送達率，企業的投資回報率有望大幅上升。 事實上，根據埃森哲的一項研究，採用人工智慧的公司的投資報酬率提高了 30% 。

E. 如何在行銷自動化中使用人工智慧

人工智慧在行銷自動化的應用是多方面的，每一項都值得探索。 人工智慧工具可用於大規模創建和產生廣告、自動化電子郵件行銷、分析客戶數據並找出有價值的見解，並透過聊天機器人提供自動化和個人化的客戶服務。

讓我們看看人工智慧在行銷自動化中的每個用例。

1.大規模的創意自動化

創意自動化使公司能夠將多平台廣告活動從概念到實施的速度提高 10 到 20 倍。 使用人工智慧工具，設計團隊可以創建多組展示廣告，同時對其進行編輯、製作動畫、下載並將其發佈到廣告網路。

這種自動化的工作流程可以節省創意團隊的時間和成本，同時提供高品質的展示廣告。

此外，人工智慧自動化平台可以幫助設計師利用文字和視覺效果的生成功能來創建優化的廣告。

AI創意自動化的最佳工具

Creatopy可以利用 AI 創意自動化工具幫助您優化廣告製作流程。 就是這樣：

• 設計集發電機。在幾分鐘內為所有廣告平台或社群媒體網路產生展示廣告或社群媒體廣告集。
• 智慧縮放器。從主設計模板開始，立即建立數十種不同的尺寸。
• 將內容來源為廣告。將 CSV 檔案與您的廣告設計同步，以建立多種設計變體。
• 投放廣告。將您的廣告活動直接從 Creatopy 發佈到您選擇的廣告網路。

2. 個人化行銷活動

來源：HubSpot

行銷人員使用人工智慧驅動的工具來客製化行銷活動的各個方面，從訊息到受眾定位和出價。

例如，人工智慧可以根據人口統計、位置、過去的行為、線上搜尋或興趣創建受眾群體，並向每個群體發送自訂訊息，以獲得最大的影響力。

此外，利用即時收集的數據，人工智慧聊天機器人可以立即調整訊息以適應客戶並改變結果。

DRIFT 的一份報告發現， 41% 的受訪者在行銷中使用人工智慧來大規模創造個人化消費者體驗。

人工智慧自動化行銷活動的最佳工具

• 集線器點。 這是一個一體化行銷平台，允許企業將所有資料、團隊和聯絡人集中在一個 CRM 中。
• 札皮爾。這是一個透過整合所有工作應用程式和工具來幫助公司建立自動化工作流程的平台。
• 布魯姆里奇。這非常適合透過一個儀表板管理多管道行銷活動。

3. 電子郵件自動化和個人化

資料來源：積極活動

該公司利用人工智慧電子郵件行銷軟體產生內容、自動化客戶旅程、A/B 測試並為每個客戶客製化訊息。

自訂工作流程和個人化訊息齊頭並進，透過轉換管道培育訂閱者和客戶。 人工智慧工具將根據每個客戶在頻道中的階段、他們的操作（開啟電子郵件、點擊連結等）或不作為，為每個客戶產生自訂的相關訊息。

人工智慧電子郵件自動化特別適合電子商務網站。 最好的人工智慧電子郵件自動化工具會將電子郵件與網站庫存資料同步，以允許其軟體自動產生個人化電子郵件。 由於機器學習演算法掃描客戶資料和行為、提取見解並將聯絡人分組，因此定製成為可能。 例如，人工智慧工具可以發送客製化的自動促銷折扣、獨家優惠或產品推薦，從而提高點擊率。

電子郵件行銷的一個關鍵方面是主題行的個人化。 主旨行可以決定行銷活動的效果，也可以破壞行銷活動的效果。 事實證明，具有個人化主題行的電子郵件比具有一般主題行的電子郵件被開啟的可能性高 26% 。

電子郵件的內容也至關重要，許多電子郵件行銷平台都整合了人工智慧文字產生器，以提供最佳化的可轉換電子郵件。

此外，透過 A/B 測試，人工智慧工具能夠識別哪些訊息適合不同的受眾群體，並不斷調整溝通以獲得更好的回應。 研究表明， A/B 測試可以將電子郵件轉換率提高 49%。   

最佳人工智慧電子郵件行銷工具

• 積極活動。 它是創建自動化和個人化客戶體驗的出色工具。
• 活動家。它提供所有基本和高級電子郵件行銷功能。 此外，您可以使用視覺建構器輕鬆建立自動化客戶旅程。
• 第七感。它是一款由人工智慧驅動的軟體，使用獨特的優化交付系統將您的電子郵件發送到客戶的收件匣中，並吸引他們進行轉換。

4. 自動潛在客戶評分與培育

來源： Salesforce

過去，銷售團隊花費數週時間手動處理數千條潛在客戶並評估其購買潛力。

但現在，人工智慧可以透過分析數據來自動進行潛在客戶評分和培育，以確定哪些潛在客戶最有可能轉化為客戶。

自動潛在客戶評分為潛在購買分配價值，而自動潛在客戶培養是指引導潛在客戶通過銷售漏斗，一步一步，一直到購買。

人工智慧不僅可以自動化這個過程，還可以幫助公司節省時間並解放銷售團隊。 一旦線索經過人工智慧處理，只有合格的線索才會被引導至銷售團隊進行一對一通話。

人工智慧銷售自動化的最佳工具

• 銷售隊伍。 這是最好的人工智慧驅動的銷售自動化平台。
• 集線器點。它是最好的一體化行銷自動化平台。 HubSpot 也提供行銷和客戶服務等補充服務，以獲得更好的效果。
• 管道。這是一個針對銷售人員的 CRM 平台。 它非常適合小型企業。

5. 預測分析

資料來源：Pecan.ai

預測分析是指評估數據的統計演算法，以根據歷史數據確定未來的結果。

利用機器學習，人工智慧可以識別模式並預測客戶未來的行為和行動。 因此，行銷人員可以在每一步中相應地調整策略並提高客戶滿意度。

現代行銷人員利用人工智慧驅動的預測分析來識別趨勢、客戶行為，並找到因果關係之間缺失的連結。 這使他們能夠做出數據驅動的決策。 事實上， 40% 的行銷人員使用人工智慧從數據中獲取可行的見解。

以前，分析工具分析有限的結構化資料來提供見解。 但隨著人工智慧整合到分析平台中，現在可以處理大量的大數據。 大數據包含結構化和非結構化數據，這就是事情變得複雜的地方。

非結構化資料是指從社交媒體貼文和評論到網路上任何地方的音訊、視訊、圖像檔案的任何資料。 這種資料類型可以成為公司的金礦，幫助他們識別客戶情緒、對話趨勢和主題。

人工智慧自動化預測分析的最佳工具

• 山核桃.ai 。 這是一個革命性的人工智慧驅動的預測分析平台。
• 薩斯。它是一個完整的預測分析平台，利用尖端演算法進行分析、偵測和預測。
• 阿爾泰克斯。這是一個由人工智慧驅動的自動化分析雲端平台。 它可以幫助您制定分析策略和需求預測。

6. 個人化客戶服務

來源：Freshworks

過去，客戶支援代理常常被查詢淹沒。 但這已經是歷史了。 透過 AI 聊天機器人支援對話式行銷，該公司現在可以 24/7 提供自動化的個人化客戶服務。

人工智慧聊天機器人或人工智慧助理使用自然語言處理和機器學習來理解客戶的詢問並以個人化的方式即時回應。

最近的研究發現，公司通常會使用聊天機器人，目的是：

• 在訪客流失前留住他們（20%）；
• 產生新的銷售線索（55%）；
• 為銷售團隊提供合格的銷售線索（42%）；
• 教育前景（43%）。

人工智慧助理可以在將線索交給客戶支援或銷售團隊之前接受所有詢問、回答問題並提供個人化護理。 有些公司甚至使用即時聊天來處理訂單並提供建議。 這是因為人工智慧聊天機器人可以針對任何類型的任務進行完全自訂。

但與上一代聊天機器人不同的是，人工智慧驅動的聊天機器人可以模仿人類語言並以自然的方式回答，而不是簡單地提供標準答案。

透過人工智慧即時處理用戶的線上數據並檢測情緒，溝通變得更加人性化和情境化，就像人與人之間的對話一樣。

最重要的是，人工智慧助理可以為改善客戶服務任務和提供更好的客戶體驗做出重大貢獻，從而提高轉換率和投資回報率。

無論是用於社群媒體行銷還是用作網站即時助手，人工智慧聊天機器人都是客戶關係管理的未來。

最佳人工智慧客戶服務工具

• HubSpot 的ChatSpot 。 這是一款人工智慧銷售和行銷助手，將 ChatGPT 的強大功能與 HubSpot 的 CRM 結合。
• 新鮮辦公桌。這是一個客戶服務平台，其人工智慧服務的核心是 Freddy AI 助理。
• 尤馬.ai 。這是一個人工智慧助手，可以幫助公司實現客戶服務自動化。

7.行銷通路優化

資料來源：貿易台

進行多通路行銷活動並非易事。 行銷人員必須在流程的每一步做出重要決策，例如選擇正確的管道來滿足潛在客戶並瞄準正確的受眾。

但透過人工智慧分析數據並確定最佳管道、受眾和廣告投放，行銷活動設定可以輕鬆進行，同時增加獲得更好轉換和投資回報率的機會。

廣告活動的最佳人工智慧自動化工具：

• 交易台。這是一個最適合有針對性的活動的程序化廣告平台。
• 類似網站。該工具提供有競爭力的基準測試工具來識別高價值機會。

F. 行銷自動化中的人工智慧範例

Netflix

Netflix 可能是利用人工智慧了解客戶偏好並提供個人化內容的公司的最佳範例。

每當您造訪 Netflix 時，平台都會根據您過去看過的內容顯示電影和節目的建議。 這些推薦通常接近用戶自然搜尋和選擇的內容。 此外，他們的機器學習演算法不斷了解每個用戶並完善他們的預測，以改善客戶體驗。

Booking.com

人工智慧在工作中的另一個很好的例子是 Booking.com。

該平台根據您的預訂歷史和搜尋提供地點和航班建議，讓每個人的生活變得更輕鬆（也更令人興奮）。

這使用戶無需花費數小時或數天的時間尋找理想的旅行地點。

Booking最近專門為美國英語用戶推出了AI Trip Planner服務，為客戶解答旅行規劃過程中的每一步問題並提供協助。 AI Trip Planner 是一個由 Open AI 的 ChatGPT 提供支援的聊天機器人。 該服務仍處於測試階段，但該平台承諾很快就會向所有人開放。

亞馬遜

我們不能不提到亞馬遜就結束這篇文章。 該零售商多年來一直在使用人工智慧來分析客戶數據並根據過去的購買和搜尋提出建議。 他們的演算法可能是世界上最好的，因為在大多數情況下，建議符合客戶的需求。

重點

憑藉您今天獲得的知識，您現在可以加入人工智慧革命。

首先定義您的行銷目標和策略，然後決定您想要自動化哪些任務。 您可能需要內容創建或自動廣告方面的協助，或者您可能想透過人工智慧助理來加強您的銷售團隊。 無論哪種方式，人工智慧驅動的行銷自動化都將幫助您提高生產力、簡化流程並向客戶提供優化和個人化的訊息，這將反映在您的投資回報中。