Ghidul tău pentru automatizarea marketingului AI pentru 2024

Pe măsură ce călcăm pe valul de inovație tehnologică, inteligența artificială își consolidează din ce în ce mai mult statutul de erou necunoscut al domeniului marketingului, în special când vine vorba de automatizare.

Influența inteligenței artificiale în marketing nu este o glumă, proiecțiile pieței urcând la o valoare impresionantă de 107,5 miliarde de dolari până în 2028 , crescând de la o valoare de bază de 15,84 miliarde de dolari în 2021.

Având în vedere această creștere greu de ignorat, este clar că specialiștii în marketing nu își pot permite să amâne automatizarea marketingului AI. Luați în considerare această trecere în culise pentru a înțelege rolul principal al AI în automatizarea marketingului și, mai important, cum îi puteți valorifica potențialul pentru a menține concurența în oglinda retrovizoare.

Să ne aprofundăm în manualul de automatizare a marketingului AI și să descoperim strategiile care vă vor face să călăriți cu stil valul tehnologiei.

A. Ce este AI?

B. Ce este automatizarea marketingului?

C. Ce este automatizarea marketingului AI?

D. Beneficiile automatizării marketingului AI

E. Cum să utilizați inteligența artificială în automatizarea marketingului

F. Exemple de AI în automatizarea marketingului

Este posibil să utilizați deja instrumente de marketing automatizate pentru campanii de marketing prin e-mail, managementul rețelelor sociale sau generarea de clienți potențiali. Dar automatizarea bazată pe inteligență artificială duce marketingul digital la următorul nivel.

Un studiu realizat de Influencer Marketing Hub a constatat că 77% dintre specialiști în marketing folosesc automatizarea AI , iar una din două companii vede beneficii în utilizarea AI pentru automatizarea sarcinilor.

Dacă sunteți unul dintre agenții de marketing care nu utilizează încă instrumente AI sau dacă utilizați automatizarea AI, dar doriți să aflați mai multe despre aplicațiile AI în marketing, acest ghid de automatizare a marketingului AI este pentru dvs.

A. Ce este AI?

Inteligența artificială folosește informatica pentru a gestiona și procesa volume uriașe de date, pentru a extrage informații cheie și pentru a lua măsuri pentru a atinge obiective specifice.

AI folosește tehnologii precum învățarea automată și învățarea profundă pentru a clasifica datele în categorii specifice și a face predicții.

În esență, AI imită inteligența umană: capacitatea de a raționa, de a analiza informații, de a trage concluzii, de a învăța din experiențele trecute și de a face schimbări comportamentale.

John McCarthy, „părintele” inteligenței artificiale, a descris pentru prima dată inteligența artificială drept „știința și ingineria de a face mașini inteligente, în special programe de calculator inteligente”.

B. Ce este automatizarea marketingului?

Automatizarea marketingului permite companiilor să automatizeze sarcinile de marketing și să eficientizeze procesele, eliberând echipele de munca repetitivă și obositoare și permițându-le să se concentreze pe planificarea strategică.

Automatizarea marketingului este folosită cel mai frecvent în campaniile multicanal, unde mesajele sunt trimise automat pe baza unui șablon sau flux de lucru predefinit.

C. Ce este AI Marketing Automation?

Fuziunea AI cu automatizarea marketingului are ca rezultat automatizarea marketingului AI și, în esență, este automatizarea pe steroizi.

De aceea, 74% dintre specialiștii în marketing plănuiesc să integreze automatizarea de marketing bazată pe inteligență artificială în fluxurile lor de lucru.

Pentru a înțelege mai bine cum funcționează inteligența artificială în automatizarea marketingului, trebuie să parcurgem conceptele și tehnologiile care alimentează automatizarea marketingului cu inteligență artificială:

• Procesarea limbajului natural (NLP) .Este capacitatea computerelor de a înțelege și interpreta limbajul uman (fie vorbit, fie scris). NLP folosește tehnici precum recunoașterea entităților, analiza sentimentelor, rezumarea textului și modelarea subiectelor. Folosind NLP, computerele pot descifra semnificația cuvintelor sau textului, pot identifica sentimentele și modelele de gândire și pot răspunde într-un mod aproape uman. AI și NLP sunt interconectate, iar acesta din urmă este o parte esențială a majorității software-ului AI.
• Date mare .Acesta este un termen care se referă la volume mari de date structurate și nestructurate care intră în sistemul unei companii în fiecare zi. Instrumentele de învățare automată AI analizează Big Data pentru a extrage informații și a le utiliza în continuare pentru a lua decizii strategice.
• Învățare automată .Este un subset al inteligenței artificiale care analizează Big Data și utilizează algoritmi pentru a clasifica informațiile și a face predicții, descoperind informații cheie. Pentru companii, aceste informații sunt cruciale, permițându-le să ia decizii mai bune. Automatizarea marketingului prin învățarea automată necesită un anumit nivel de supraveghere umană și aici intră în joc oamenii de știință de date.
• Rețele neuronale .Denumite și rețele neuronale artificiale (ANN), ele sunt un subset al învățării automate și imită modul în care funcționează un creier biologic. Una dintre rețelele neuronale cu care intrăm în contact zilnic este algoritmul de căutare Google.
• Invatare profunda .Este alimentat de straturi de rețele neuronale. Spre deosebire de învățarea automată, învățarea profundă preia informații din mai multe surse și le analizează, fără intervenția umană. Termenul „adânc” se referă la straturile ascunse din rețeaua neuronală.
• Automatizare inteligentă .Aceasta este definită ca fuziunea automatizării cu AI. Automatizarea inteligentă implică nu numai AI, ci și alte câteva tehnologii, cum ar fi automatizarea proceselor robotizate (RPA), viziunea computerizată și managementul proceselor de afaceri (BPM).
• Analize predictive .Este o formă avansată de analiză a datelor care permite marketerilor să prezică valoarea și statutul de interes al unui produs sau serviciu. Automatizarea predictivă a marketingului utilizează tehnici matematice și statistice pentru a prevedea rezultate potențiale.
• Informații despre date .Analiza AI utilizează algoritmi de învățare automată pentru a monitoriza, analiza și identifica modele semnificative de date și pentru a extrage informații cheie. O utilizare comună a informațiilor despre date este prognozarea cererii.

D. Beneficiile AI în automatizarea marketingului

1. Economie de timp

Specialiștii în marketing petrec nenumărate ore zilnic pe sarcini manuale, cum ar fi cercetarea cuvintelor cheie, analiza datelor, crearea de liste și crearea de conținut. Potrivit unui studiu HubSpot, prin simpla utilizare a unui singur instrument AI, un profesionist de marketing poate economisi 2,5 ore/zi , ceea ce înseamnă 12,5 ore înapoi pe săptămână și 26 de zile lucrătoare suplimentare pe an. Imaginează-ți câte alte lucruri ai putea face în acel timp.

2. Eficiența costurilor

Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială sunt disponibile 24/7, pe tot parcursul anului. Aceștia pot prelua orice întrebări ale clienților, pot răspunde la întrebări despre produse și servicii și chiar se pot adapta la o conversație pentru a rezolva probleme mai avansate. Prin urmare, este posibil să nu mai fie nevoie de un echipaj mare de agenți de asistență pentru clienți. Oamenii pot prelua controlul numai atunci când chatboții își ating limitele.

Cheltuielile de publicitate sunt un subiect major de dezbatere în orice companie. Dar, cu automatizarea AI, specialiștii în marketing pot optimiza canalele, direcționarea către public, licitarea și plasarea pentru a elimina complet risipa.

3. Analiza predictivă

AI poate prezice acțiunile unui client pe baza informațiilor despre date și poate optimiza eforturile de marketing.

De exemplu, unele instrumente de vânzări AI pot identifica vizitatorii site-ului web și intenția acestora și pot oferi îngrijire personalizată pentru clienți prin chatbot-uri bazate pe inteligență artificială pentru a-i ghida mai departe în pâlnia de vânzări.

4. Personalizare

AI pentru automatizarea marketingului este conceput pentru a analiza datele, a extrage informații despre clienți (comportamente din trecut, căutări online, preferințe) și pentru a le folosi pentru a crea conținut personalizat pentru un impact mai mare.

De exemplu, campaniile de e-mail automatizate AI pot fi programate pentru a trimite e-mailuri personalizate clienților pe baza achizițiilor lor anterioare, făcând recomandări suplimentare de produse. Acest tip de automatizare a e-mailului este esențial pentru site-urile de comerț electronic.

5. Optimizare

Instrumentele AI de automatizare a marketingului sunt aici pentru a optimiza sarcinile și fluxurile de lucru. De la furnizarea de conținut pregătit pentru blog până la derularea de campanii publicitare orientate pe laser, AI poate și va optimiza fiecare etapă a procesului de marketing.

Prin urmare, având în vedere că un conținut mai bun ajunge la publicul potrivit în locurile de plasare potrivite, ceea ce duce la o livrabilitate îmbunătățită a e-mailurilor, companiile se pot aștepta doar ca rentabilitatea investiției lor să descopere. De fapt, conform unui studiu realizat de Accenture, companiile care adoptă AI văd o creștere cu 30% a rentabilității investiției .

E. Cum să utilizați inteligența artificială în automatizarea marketingului

Aplicațiile AI în automatizarea marketingului sunt multiple și merită explorate pe fiecare dintre ele. Instrumentele AI pot fi folosite pentru a crea și genera reclame la scară, pentru a automatiza marketingul prin e-mail, pentru a analiza datele clienților și pentru a identifica informații valoroase și pentru a oferi servicii automate și personalizate pentru clienți prin chatbot.

Să vedem fiecare caz de utilizare al AI în automatizarea marketingului.

1. Automatizare creativă la scară

Automatizarea creativă permite companiilor să treacă de la concept la campanii publicitare live pe mai multe platforme de 10 până la 20 de ori mai rapid. Folosind instrumente AI, echipele de proiectare pot crea seturi de anunțuri grafice, le pot edita simultan, le pot anima, descărca și publica în rețelele publicitare.

Acest flux de lucru automatizat economisește timp și costuri echipelor creative, oferind în același timp reclame grafice de înaltă calitate.

În plus, platformele automate AI pot ajuta designerii să creeze reclame optimizate, folosind funcții generative pentru text și imagini.

Cel mai bun instrument pentru automatizarea creativă AI

Creatopy vă poate ajuta să vă optimizați procesul de producție publicitară cu instrumente de automatizare a creațiilor AI.Iată cum:

• Proiectare seturi generatoare .Generați seturi de anunțuri afișate sau de rețele sociale pentru toate platformele de publicitate sau rețelele de rețele sociale în câteva minute.
• Redimensionare inteligentă .Creați instantaneu zeci de dimensiuni diferite, începând cu un șablon de design principal.
• Sursă de conținut în reclame .Sincronizați un fișier CSV cu designul anunțului pentru a crea mai multe variante de design.
• Difuzați reclame .Publicați campaniile dvs. publicitare direct din Creatopy în rețelele publicitare alese de dvs.

2. Campanii de marketing personalizate

Sursa: HubSpot

Specialiștii în marketing folosesc instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a personaliza fiecare aspect al campaniilor lor de marketing, de la mesaje până la direcționarea către public și licitarea.

De exemplu, AI poate crea grupuri de public pe baza datelor lor demografice, locație, comportament din trecut, căutări online sau interese și poate trimite mesaje personalizate fiecărui grup pentru un impact maxim.

În plus, folosind datele colectate în timp real, chatbot-ii AI pot ajusta instantaneu mesajele pentru a se potrivi clientului și pot schimba rezultatele.

Un raport realizat de DRIFT a constatat că 41% dintre respondenți folosesc inteligența artificială în marketing pentru a crea experiențe personalizate pentru consumatori la scară .

Cele mai bune instrumente pentru campaniile de marketing automatizate AI

• HubSpot .Aceasta este o platformă de marketing all-in-one care permite companiilor să centralizeze toate datele, echipele și contactele într-un singur CRM.
• Zapier .Aceasta este o platformă care ajută companiile să creeze fluxuri de lucru automatizate prin integrarea tuturor aplicațiilor și instrumentelor de lucru.
• Bloomreach .Acesta este excelent pentru gestionarea campaniilor de marketing multicanal dintr-un singur tablou de bord.

3. Automatizare și personalizare e-mail

Sursa: Active Campaign

Companiile folosesc software-ul de marketing prin e-mail AI pentru a genera conținut, a automatiza călătoriile clienților, a testa A/B și pentru a personaliza mesajele pentru fiecare client.

Fluxurile de lucru personalizate și mesajele personalizate merg mână în mână în hrănirea abonaților și a clienților prin canalul de conversie. Instrumentele AI vor genera mesaje personalizate și relevante pentru fiecare client, în funcție de stadiul în care se află în canal, de acțiunile lor (a deschis e-mailul, a făcut clic pe linkuri etc.) sau de inacțiune.

Automatizarea e-mailului AI este potrivită în special pentru site-urile de comerț electronic. Cele mai bune instrumente de automatizare a e-mailurilor AI vor sincroniza e-mailurile cu datele de inventar al site-ului web pentru a permite software-ului lor să genereze automat e-mailuri personalizate. Personalizarea este posibilă datorită algoritmilor de învățare automată care scanează datele și comportamentul clienților, extrag informații și segmentează contactele în grupuri. De exemplu, instrumentele AI pot trimite reduceri promoționale automatizate personalizate, oferte exclusive sau recomandări de produse, crescând ratele de clic.

Un aspect cheie al marketingului prin e-mail este personalizarea liniilor de subiect. O linie de subiect poate face sau distruge performanța unei campanii. S-a dovedit că e-mailurile cu rânduri de subiect personalizate au cu 26% mai multe șanse de a fi deschise decât e-mailurile cu un subiect general.

Conținutul e-mailului este, de asemenea, crucial, iar multe platforme de marketing prin e-mail au generatori de text AI integrati pentru a livra e-mailuri optimizate gata de conversie.

În plus, folosind testarea A/B, instrumentele AI pot identifica ce mesaj funcționează pentru diferite grupuri de public și ajustează continuu comunicarea pentru un răspuns mai bun. Studiile au arătat că testarea A/B poate îmbunătăți ratele de conversie a e-mailurilor cu 49%.   

Cele mai bune instrumente de marketing prin e-mail AI

• Campanie activă .Este un instrument excelent pentru a crea experiențe automate și personalizate pentru clienți.
• Agent de campanie .Oferă toate funcțiile de bază și avansate de marketing prin e-mail. În plus, puteți crea cu ușurință călătorii automate ale clienților cu generatorul lor vizual.
• SeventhSense .Este un software bazat pe inteligență artificială care folosește un sistem unic de livrare optimizat pentru a vă trimite e-mailurile în căsuțele de e-mail ale clienților dvs. și pentru a-i implica să facă conversie.

4. Punctajul automat și creșterea clienților potențiali

Sursa: Salesforce

În trecut, echipele de vânzări au petrecut săptămâni întregi procesând manual mii de clienți potențiali și evaluându-le potențialul de cumpărare.

Dar acum, inteligența artificială poate automatiza scorul și creșterea clienților potențiali analizând datele pentru a identifica potențialii care sunt cel mai probabil să se transforme în clienți.

Scorul automat de clienți potențiali atribuie valori pentru potențiala achiziție, în timp ce creșterea automată a clienților potențiali se referă la ghidarea clienților potențiali prin pâlnia de vânzări, pas cu pas, până la achiziție.

Nu numai că AI automatizează acest proces, dar ajută și companiile să economisească timp și să-și elibereze echipa de vânzări. Odată ce clienții potențiali sunt procesați de AI, numai clienții potențiali calificați vor fi direcționați către echipa de vânzări pentru apeluri individuale.

Cele mai bune instrumente pentru automatizarea vânzărilor AI

• Forta de vanzare .Aceasta este cea mai bună platformă bazată pe inteligență artificială pentru automatizarea vânzărilor.
• HubSpot .Este cea mai bună platformă de automatizare a marketingului all-in-one. HubSpot oferă, de asemenea, servicii complementare, cum ar fi marketing și servicii pentru clienți, pentru rezultate mai bune.
• Conducta .Aceasta este o platformă CRM pentru agenți de vânzări. Este ideal pentru întreprinderile mici.

5. Analiza predictivă

Sursa: Pecan.ai

Analiza predictivă se referă la evaluarea algoritmilor statistici pe date pentru a determina rezultate viitoare pe baza datelor istorice.

Folosind învățarea automată, AI poate identifica modele și poate prezice comportamentele și acțiunile viitoare ale clienților. Astfel, marketerii își pot ajusta strategiile în consecință la fiecare pas și pot crește satisfacția clienților.

Specialiștii de marketing moderni folosesc analiza predictivă bazată pe inteligență artificială pentru a identifica tendințele, comportamentele clienților și pentru a găsi legătura lipsă dintre cauză și efect. Acest lucru le permite să ia decizii bazate pe date. De fapt, 40% dintre specialiști în marketing folosesc AI pentru a obține informații utile din date .

Anterior, instrumentele de analiză analizau date structurate limitate pentru a oferi informații. Dar, odată cu integrarea AI în platformele de analiză, volume mari de date mari pot fi acum procesate. Big Data cuprind atât datele structurate, cât și cele nestructurate, și aici lucrurile devin complexe.

Datele nestructurate se referă la orice, de la postări și comentarii pe rețelele sociale până la fișiere audio, video, imagini de oriunde pe internet. Acest tip de date poate fi o mină de aur pentru companii, ajutându-le să identifice sentimentele clienților, tendințele de conversație și subiectele.

Cele mai bune instrumente pentru analiza predictivă automată AI

• Pecan.ai .Aceasta este o platformă revoluționară de analiză predictivă bazată pe inteligență artificială.
• Sas .Este o platformă completă de analiză predictivă care folosește algoritmi de ultimă oră pentru a analiza, detecta și prezice.
• Alteryx .Aceasta este o platformă cloud de analiză a automatizării bazată pe inteligență artificială. Vă poate ajuta cu strategia de analiză și prognoza cererii.

6. Serviciu personalizat pentru clienți

Sursa: Freshworks

În trecut, agenții de asistență pentru clienți erau copleșiți de întrebări. Dar asta e istorie. Cu chatbot-urile AI care stimulează marketingul conversațional, companiile pot oferi acum servicii automate de îngrijire personalizată pentru clienți 24/7.

Chatboții AI sau asistenții AI folosesc procesarea limbajului natural și învățarea automată pentru a înțelege întrebările clienților și pentru a răspunde într-un mod personalizat în timp real.

Studii recente au constatat că companiile folosesc de obicei chatbot care urmăresc:

• Păstrați vizitatorii înainte de a se retrage (20%);
• Generarea de noi clienți potențiali (55%);
• Calificarea clienților potențiali pentru echipa de vânzări (42%);
• Educați perspectivele (43%).

Asistenții AI pot răspunde la toate întrebările, pot răspunde la întrebări și pot oferi îngrijire personalizată înainte de a transmite clienții potențiali echipelor de asistență pentru clienți sau de vânzări. Unele companii folosesc chiar chatul live pentru a procesa comenzi și pentru a oferi recomandări. Și asta pentru că chatboții AI sunt complet personalizabili pentru orice tip de sarcină.

Dar, spre deosebire de generația anterioară de chatboți, chatboții bazați pe inteligență artificială pot imita limbajul uman și pot răspunde într-un mod natural, în loc să ofere pur și simplu răspunsuri standard.

Odată cu AI care procesează datele online ale unui utilizator în timp real și detectează sentimentele, comunicarea devine mai asemănătoare unui om și mai contextuală, la fel ca o conversație de la om la om.

În concluzie, asistenții AI contribuie în mod semnificativ la îmbunătățirea sarcinilor de serviciu pentru clienți și oferind o experiență mai bună pentru clienți, ceea ce duce la rate de conversie mai mari și la creșterea rentabilității investiției.

Indiferent dacă sunt folosiți în marketingul pe rețelele sociale sau ca asistenți live pe site-uri web, chatboții AI sunt viitorul managementului relațiilor cu clienții.

Cele mai bune instrumente de serviciu pentru clienți AI

• ChatSpot de la HubSpot.Acesta este un asistent de vânzări și marketing AI care combină puterea ChatGPT cu CRM-ul HubSpot.
• Freshdesk .Aceasta este o platformă de servicii pentru clienți care are asistentul Freddy AI în centrul serviciului lor alimentat de AI.
• Yuma.ai .Acesta este un asistent AI care ajută companiile să automatizeze îngrijirea clienților.

7. Optimizarea canalelor de marketing

Sursa: The Trade Desk

Derularea unei campanii de marketing multicanal nu este o treabă ușoară. Există decizii importante pe care un specialist în marketing trebuie să ia la fiecare pas al procesului, cum ar fi alegerea canalelor potrivite pentru a întâlni clienții potențiali și vizarea publicului potrivit.

Dar, cu inteligența artificială care analizează datele și identifică cele mai bune canale, audiențe și destinații de plasare a anunțurilor, configurarea campaniei se desfășoară fără efort, sporind în același timp șansele de conversie și rentabilitate a investiției mai bune.

Cele mai bune instrumente automate AI pentru campanii publicitare:

• Birou de comerț .Aceasta este o platformă de publicitate programatică cea mai bună pentru campanii direcționate.
• SimilarWeb .Acest instrument oferă instrumente competitive de evaluare comparativă pentru a identifica oportunitățile de mare valoare.

F. Exemple de AI în automatizarea marketingului

Netflix

Netflix este probabil cel mai bun exemplu de companie care utilizează inteligența artificială pentru a afla despre preferințele clienților săi și pentru a oferi conținut personalizat.

Ori de câte ori accesați Netflix, platforma va afișa sugestii de filme și emisiuni, pe baza conținutului pe care l-ați văzut în trecut. Recomandările sunt adesea apropiate de ceea ce un utilizator ar căuta și alege în mod natural. Mai mult, algoritmii lor de învățare automată învață continuu despre fiecare utilizator și își perfecționează predicțiile pentru a îmbunătăți experiența clienților.

Booking.com

Un alt exemplu grozav de inteligență artificială la locul de muncă este Booking.com.

Platforma face viața tuturor mai ușoară (și mai interesantă), oferind recomandări pentru locuri și zboruri pe baza istoricului rezervărilor și a căutărilor dvs.

Acest lucru scutește utilizatorii de a petrece ore sau zile în căutarea locurilor ideale de călătorie.

Booking a lansat recent un serviciu AI Trip Planner numai pentru utilizatorii din SUA vorbitori de limba engleză, răspunzând la întrebări și ajutând clienții la fiecare pas al procesului de planificare a călătoriei. AI Trip Planner este un chatbot alimentat de ChatGPT de la Open AI. Serviciul este încă în versiune beta, dar platforma promite că îl va face disponibil pentru toată lumea în curând.

Amazon

Nu putem încheia acest articol fără să menționăm Amazon. Retailerul folosește inteligența artificială de mulți ani pentru a analiza datele clienților și pentru a face recomandări bazate pe achizițiile și căutările anterioare. Algoritmii lor sunt probabil cei mai buni din lume, deoarece recomandările corespund nevoilor clienților în majoritatea cazurilor.

Recomandări cheie

Cu cunoștințele pe care le-ați dobândit astăzi, vă puteți alătura acum revoluției AI.

Începeți prin a vă defini obiectivele și strategia de marketing și apoi decideți ce sarcini doriți să automatizați. Este posibil să aveți nevoie de ajutor pentru crearea de conținut sau publicitatea automată sau poate doriți să vă consolidați echipa de vânzări cu un asistent AI. În orice caz, automatizarea de marketing bazată pe inteligență artificială vă va ajuta să creșteți productivitatea, să simplificați procesele și să transmiteți clienților mesaje optimizate și personalizate, care se vor reflecta în rentabilitatea investiției.