2024 年人工智能营销自动化指南

随着我们乘着技术创新的浪潮，人工智能日益巩固其作为营销领域无名英雄的地位，特别是在自动化方面。

人工智能对营销的影响可不是开玩笑，预计到 2028 年，市场规模将从 2021 年 158.4 亿美元的基线飙升至令人印象深刻的 1075 亿美元。

鉴于这种难以忽视的增长，很明显，营销人员不能在人工智能营销自动化上打瞌睡。 将此视为了解人工智能在营销自动化中的主角角色的后台通道，更重要的是，了解如何利用其潜力来将竞争留在后视镜中。

让我们深入了解人工智能营销自动化的剧本，并揭示让您以时尚的方式驾驭科技浪潮的策略。

答：什么是人工智能？

B. 什么是营销自动化？

C. 什么是人工智能营销自动化？

D. 人工智能营销自动化的好处

E. 如何在营销自动化中使用人工智能

F. 营销自动化中的人工智能示例

您可能已经在使用自动化营销工具进行电子邮件营销活动、社交媒体管理或潜在客户开发。 但人工智能驱动的自动化将数字营销提升到了一个新的水平。

Influencer Marketing Hub 的一项研究发现， 77% 的营销人员使用 AI 自动化，二分之一的企业看到了使用 AI 实现任务自动化的好处。

如果您是尚未使用人工智能工具的营销人员之一，或者您正在使用人工智能自动化但希望了解更多有关人工智能在营销中的应用的信息，那么这份人工智能营销自动化指南非常适合您。

A. 什么是人工智能？

人工智能利用计算机科学来管理和处理大量数据、得出关键见解并采取行动来实现特定目标。

人工智能采用机器学习和深度学习等技术将数据分类为特定类别并做出预测。

人工智能的核心是模仿人类智能：推理、分析信息、得出结论、从过去的经验中学习以及做出行为改变的能力。

人工智能“之父”约翰·麦卡锡首次将人工智能描述为“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。

B. 什么是营销自动化？

营销自动化使企业能够自动化营销任务并简化流程，将团队从重复、乏味的工作中解放出来，使他们能够专注于战略规划。

营销自动化最常用于多渠道营销活动，其中消息根据预定义的模板或工作流程自动发送。

C. 什么是人工智能营销自动化？

人工智能与营销自动化的融合导致了人工智能营销自动化，本质上，它是类固醇的自动化。

这就是为什么74% 的营销人员计划将人工智能驱动的营销自动化集成到他们的工作流程中。

为了更好地理解人工智能在营销自动化中的运作方式，我们需要了解推动人工智能营销自动化的概念和技术：

• 自然语言处理（NLP） 。它是计算机理解和解释人类语言（口头或书面）的能力。 NLP 采用实体识别、情感分析、文本摘要和主题建模等技术。 使用 NLP，计算机可以破译单词或文本的含义，识别情绪和思维模式，并以几乎与人类相似的方式做出反应。 AI和NLP是相互关联的，后​​者是大多数AI软件的重要组成部分。
• 大数据。该术语指的是每天进入公司系统的大量结构化和非结构化数据。 人工智能机器学习工具分析大数据以提取见解并进一步利用它们来制定战略决策。
• 机器学习。它是人工智能的一个子集，可以分析大数据并使用算法对信息进行分类并做出预测，从而揭示关键见解。 对于企业来说，这些见解至关重要，可以帮助他们做出更好的决策。 机器学习营销自动化需要一定程度的人工监督，这就是数据科学家发挥作用的地方。
• 神经网络。它们也称为人工神经网络 (ANN)，是机器学习的一个子集，模仿生物大脑的运作方式。 我们每天接触的神经网络之一是谷歌的搜索算法。
• 深度学习。它由神经网络层提供支持。 与机器学习不同，深度学习从多个来源获取信息并对其进行分析，无需人工干预。 术语“深层”是指神经网络中的隐藏层。
• 智能自动化。这被定义为自动化与人工智能的融合。 智能自动化不仅涉及人工智能，还涉及机器人流程自动化（RPA）、计算机视觉和业务流程管理（BPM）等其他技术。
• 预测分析。它是数据分析的一种高级形式，允许营销人员预测产品或服务的价值和兴趣状态。 预测营销自动化使用数学和统计技术来预测潜在的结果。
• 数据洞察。人工智能分析使用机器学习算法来监控、分析和识别有意义的数据模式并提取关键见解。 数据洞察的一种常见用途是预测需求。

D. 人工智能在营销自动化中的优势

1. 省时

营销人员每天花费无数时间执行关键字研究、数据分析、列表构建和内容创建等手动任务。 根据 HubSpot 的一项研究，只需使用一个 AI 工具，营销专业人员每天就可以节省 2.5 小时，这意味着每周节省 12.5 小时，每年增加 26 个工作日。 想象一下在那段时间你还可以做多少其他事情。

2. 成本效益

AI 驱动的聊天机器人全年 24/7 全天候可用。 他们可以接受任何客户询问，回答有关产品和服务的问题，甚至适应对话以解决更高级的问题。 因此，可能不再需要大量的客户服务代理。 只有当聊天机器人达到极限时，人类才能接管。

广告支出是任何公司争论的一个主要话题。 但通过人工智能自动化，营销人员可以优化渠道、受众定位、出价和投放，以完全消除浪费。

3. 预测分析

人工智能可以根据数据洞察来预测客户的行为并优化营销工作。

例如，一些人工智能销售工具可以识别网站访问者及其意图，并通过人工智能驱动的聊天机器人提供个性化的客户服务，引导他们进一步进入销售渠道。

4. 定制

用于营销自动化的人工智能旨在分析数据，获取有关客户的见解（过去的行为、在线搜索、偏好），并利用它们创建个性化内容以产生更大的影响。

例如，可以对人工智能自动电子邮件活动进行编程，根据客户过去的购买情况向他们发送个性化电子邮件，从而提出进一步的产品推荐。 这种类型的电子邮件自动化对于电子商务网站至关重要。

5. 优化

营销自动化人工智能工具可以优化任务和工作流程。 从提供博客就绪的内容到运行专注于目标的广告活动，人工智能可以并且将会优化营销过程的每个阶段。

因此，通过在正确的位置向正确的受众提供更好的内容，从而提高电子邮件的送达率，企业的投资回报率有望大幅上升。 事实上，根据埃森哲的一项研究，采用人工智能的公司的投资回报率提高了 30% 。

E. 如何在营销自动化中使用人工智能

人工智能在营销自动化中的应用是多方面的，每一项都值得探索。 人工智能工具可用于大规模创建和生成广告、自动化电子邮件营销、分析客户数据并找出有价值的见解，并通过聊天机器人提供自动化和个性化的客户服务。

让我们看看人工智能在营销自动化中的每个用例。

1.大规模的创意自动化

创意自动化使公司能够将多平台广告活动从概念到实施的速度提高 10 到 20 倍。 使用人工智能工具，设计团队可以创建多组展示广告，同时对其进行编辑、制作动画、下载并将其发布到广告网络。

这种自动化的工作流程可以节省创意团队的时间和成本，同时提供高质量的展示广告。

此外，人工智能自动化平台可以帮助设计师利用文本和视觉效果的生成功能来创建优化的广告。

AI创意自动化的最佳工具

Creatopy可以利用 AI 创意自动化工具帮助您优化广告制作流程。 就是这样：

• 设计集发电机。在几分钟内为所有广告平台或社交媒体网络生成展示广告或社交媒体广告集。
• 智能缩放器。从主设计模板开始，立即创建数十种不同的尺寸。
• 将内容来源为广告。将 CSV 文件与您的广告设计同步，以创建多种设计变体。
• 投放广告。将您的广告活动直接从 Creatopy 发布到您选择的广告网络。

2. 个性化营销活动

来源：HubSpot

营销人员使用人工智能驱动的工具来定制营销活动的各个方面，从消息到受众定位和出价。

例如，人工智能可以根据人口统计数据、位置、过去的行为、在线搜索或兴趣创建受众群体，并向每个群体发送自定义消息，以获得最大的影响。

此外，利用实时收集的数据，人工智能聊天机器人可以立即调整消息以适应客户并改变结果。

DRIFT 的一份报告发现， 41% 的受访者在营销中使用人工智能来大规模创造个性化消费者体验。

人工智能自动化营销活动的最佳工具

• 集线器点。 这是一个一体化营销平台，允许企业将所有数据、团队和联系人集中在一个 CRM 中。
• 扎皮尔。这是一个通过集成所有工作应用程序和工具来帮助公司构建自动化工作流程的平台。
• 布卢姆里奇。这非常适合通过一个仪表板管理多渠道营销活动。

3. 电子邮件自动化和个性化

资料来源：积极活动

公司利用人工智能电子邮件营销软件生成内容、自动化客户旅程、A/B 测试并为每个客户定制消息。

自定义工作流程和个性化消息齐头并进，通过转化渠道培育订阅者和客户。 人工智能工具将根据每个客户在渠道中的阶段、他们的操作（打开电子邮件、单击链接等）或不作为，为每个客户生成自定义的相关消息。

人工智能电子邮件自动化特别适合电子商务网站。 最好的人工智能电子邮件自动化工具会将电子邮件与网站库存数据同步，以允许其软件自动生成个性化电子邮件。 由于机器学习算法扫描客户数据和行为、提取见解并将联系人分组，因此定制成为可能。 例如，人工智能工具可以发送定制的自动促销折扣、独家优惠或产品推荐，从而提高点击率。

电子邮件营销的一个关键方面是主题行的个性化。 主题行可以决定营销活动的效果，也可以破坏营销活动的效果。 事实证明，具有个性化主题行的电子邮件比具有一般主题行的电子邮件被打开的可能性高 26% 。

电子邮件的内容也至关重要，许多电子邮件营销平台都集成了人工智能文本生成器，以提供优化的可转换电子邮件。

此外，通过 A/B 测试，人工智能工具能够识别哪些消息适合不同的受众群体，并不断调整沟通以获得更好的响应。 研究表明， A/B 测试可以将电子邮件转化率提高 49%。   

最佳人工智能电子邮件营销工具

• 积极活动。 它是创建自动化和个性化客户体验的出色工具。
• 活动家。它提供所有基本和高级电子邮件营销功能。 此外，您可以使用视觉构建器轻松创建自动化客户旅程。
• 第七感。它是一款人工智能驱动的软件，使用独特的优化交付系统将您的电子邮件发送到客户的收件箱中，并吸引他们进行转换。

4. 自动潜在客户评分和培育

来源： Salesforce

过去，销售团队花费数周时间手动处理数千条潜在客户并评估其购买潜力。

但现在，人工智能可以通过分析数据来自动进行潜在客户评分和培育，以确定哪些潜在客户最有可能转化为客户。

自动潜在客户评分为潜在购买分配价值，而自动潜在客户培养是指引导潜在客户通过销售漏斗，一步一步，一直到购买。

人工智能不仅可以自动化这一过程，还可以帮助公司节省时间并解放销售团队。 一旦线索经过人工智能处理，只有合格的线索才会被引导至销售团队进行一对一通话。

人工智能销售自动化的最佳工具

• 销售队伍。 这是最好的人工智能驱动的销售自动化平台。
• 集线器点。它是最好的一体化营销自动化平台。 HubSpot 还提供营销和客户服务等补充服务，以取得更好的效果。
• 管道。这是一个针对销售人员的 CRM 平台。 它非常适合小型企业。

5. 预测分析

资料来源：Pecan.ai

预测分析是指评估数据的统计算法，以根据历史数据确定未来的结果。

利用机器学习，人工智能可以识别模式并预测客户未来的行为和行动。 因此，营销人员可以在每一步中相应地调整策略并提高客户满意度。

现代营销人员利用人工智能驱动的预测分析来识别趋势、客户行为，并找到因果关系之间缺失的联系。 这使他们能够做出数据驱动的决策。 事实上， 40% 的营销人员使用人工智能从数据中获取可行的见解。

以前，分析工具分析有限的结构化数据来提供见解。 但随着人工智能集成到分析平台中，现在可以处理大量的大数据。 大数据包含结构化和非结构化数据，这就是事情变得复杂的地方。

非结构化数据是指从社交媒体帖子和评论到互联网上任何地方的音频、视频、图像文件的任何数据。 这种数据类型可以成为公司的金矿，帮助他们识别客户情绪、对话趋势和主题。

人工智能自动化预测分析的最佳工具

• 山核桃.ai 。 这是一个革命性的人工智能驱动的预测分析平台。
• 萨斯。它是一个完整的预测分析平台，利用尖端算法进行分析、检测和预测。
• 阿尔泰克斯。这是一个人工智能驱动的自动化分析云平台。 它可以帮助您制定分析策略和需求预测。

6. 个性化客户服务

来源：Freshworks

过去，客户支持代理常常被查询淹没。 但这已经是历史了。 借助 AI 聊天机器人支持对话式营销，公司现在可以 24/7 提供自动化的个性化客户服务。

人工智能聊天机器人或人工智能助手使用自然语言处理和机器学习来理解客户的询问并以个性化的方式实时响应。

最近的研究发现，公司通常使用聊天机器人，其目的是：

• 在访客流失之前留住他们（20%）；
• 产生新的销售线索（55%）；
• 为销售团队提供合格的销售线索（42%）；
• 教育前景（43%）。

人工智能助理可以在将线索交给客户支持或销售团队之前接受所有询问、回答问题并提供个性化护理。 有些公司甚至使用实时聊天来处理订单并提供建议。 这是因为人工智能聊天机器人可以针对任何类型的任务进行完全定制。

但与上一代聊天机器人不同的是，人工智能驱动的聊天机器人可以模仿人类语言并以自然的方式回答，而不是简单地提供标准答案。

通过人工智能实时处理用户的在线数据并检测情绪，沟通变得更加人性化和情境化，就像人与人之间的对话一样。

最重要的是，人工智能助手可以为改善客户服务任务和提供更好的客户体验做出重大贡献，从而提高转化率和投资回报率。

无论是用于社交媒体营销还是用作网站实时助手，人工智能聊天机器人都是客户关系管理的未来。

最佳人工智能客户服务工具

• HubSpot 的ChatSpot 。 这是一款人工智能销售和营销助手，将 ChatGPT 的强大功能与 HubSpot 的 CRM 相结合。
• 新鲜办公桌。这是一个客户服务平台，其人工智能服务的核心是 Freddy AI 助手。
• 尤马.ai 。这是一个人工智能助手，可以帮助公司实现客户服务自动化。

7、营销渠道优化

资料来源：贸易台

开展多渠道营销活动并非易事。 营销人员必须在流程的每一步做出重要决策，例如选择正确的渠道来满足潜在客户并瞄准正确的受众。

但通过人工智能分析数据并确定最佳渠道、受众和广告投放，营销活动设置可以轻松进行，同时增加获得更好转化和投资回报率的机会。

用于广告活动的最佳人工智能自动化工具：

• 交易台。这是一个最适合有针对性的活动的程序化广告平台。
• 类似网站。该工具提供有竞争力的基准测试工具来识别高价值机会。

F. 营销自动化中的人工智能示例

Netflix

Netflix 可能是利用人工智能了解客户偏好并提供个性化内容的公司的最佳例子。

每当您访问 Netflix 时，该平台都会根据您过去看过的内容显示电影和节目的建议。 这些推荐通常接近用户自然搜索和选择的内容。 此外，他们的机器学习算法不断了解每个用户并完善他们的预测，以改善客户体验。

Booking.com

人工智能在工作中的另一个很好的例子是 Booking.com。

该平台根据您的预订历史和搜索提供地点和航班建议，让每个人的生活变得更轻松（也更令人兴奋）。

这使用户无需花费数小时或数天的时间寻找理想的旅行地点。

Booking最近专门为美国英语用户推出了AI Trip Planner服务，为客户解答旅行规划过程中的每一步问题并提供帮助。 AI Trip Planner 是一个由 Open AI 的 ChatGPT 提供支持的聊天机器人。 该服务仍处于测试阶段，但该平台承诺很快就会向所有人开放。

亚马逊

我们不能不提到亚马逊就结束这篇文章。 该零售商多年来一直在使用人工智能来分析客户数据并根据过去的购买和搜索提出建议。 他们的算法可能是世界上最好的，因为在大多数情况下，建议符合客户的需求。

要点

凭借您今天获得的知识，您现在可以加入人工智能革命。

首先定义您的营销目标和策略，然后决定您想要自动化哪些任务。 您可能需要内容创建或自动广告方面的帮助，或者您可能想通过人工智能助手来加强您的销售团队。 无论哪种方式，人工智能驱动的营销自动化都将帮助您提高生产力、简化流程并向客户提供优化和个性化的消息，这将反映在您的投资回报中。