2024 Yapay Zeka Pazarlama Otomasyonu Rehberiniz

Yayınlanan: 2024-03-01

Teknolojik yenilik dalgasında ilerlerken, Yapay Zeka, özellikle otomasyon söz konusu olduğunda, pazarlama dünyasının isimsiz kahramanı statüsünü giderek daha da güçlendiriyor.

Yapay zekanın pazarlamadaki etkisi şaka değil; pazar tahminleri, 2021'de 15,84 milyar dolar olan taban çizgisinden 2028'e kadar etkileyici bir şekilde 107,5 milyar dolara yükselecek.

Göz ardı edilmesi zor olan bu artış göz önüne alındığında, pazarlamacıların yapay zeka pazarlama otomasyonunu ertelemeyi göze alamayacakları çok açık. Bunu, yapay zekanın pazarlama otomasyonundaki başrolünü ve daha da önemlisi rekabeti dikiz aynasında tutmak için potansiyelinden nasıl yararlanabileceğinizi anlamak için sahne arkası geçişiniz olarak düşünün.

Yapay zeka pazarlama otomasyonunun taktik kitabına dalalım ve teknoloji dalgasını şık bir şekilde yürütmenizi sağlayacak stratejileri ortaya çıkaralım.


A. Yapay zeka nedir?

B. Pazarlama otomasyonu nedir?

C. Yapay zeka pazarlama otomasyonu nedir?

D. Yapay zeka pazarlama otomasyonunun faydaları

E. Pazarlama otomasyonunda yapay zeka nasıl kullanılır?

F. Pazarlama otomasyonunda yapay zeka örnekleri


E-posta pazarlama kampanyaları, sosyal medya yönetimi veya potansiyel müşteri yaratma için zaten otomatik pazarlama araçlarını kullanıyor olabilirsiniz. Ancak yapay zeka destekli otomasyon, dijital pazarlamayı bir sonraki seviyeye taşıyor.

Influencer Marketing Hub tarafından yapılan bir araştırma, pazarlamacıların %77'sinin yapay zeka otomasyonunu kullandığını ve iki işletmeden birinin görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka kullanmanın faydalarını gördüğünü ortaya çıkardı.

Henüz yapay zeka araçlarını kullanmayan pazarlamacılardan biriyseniz veya yapay zeka otomasyonunu kullanıyorsanız ancak yapay zekanın pazarlamadaki uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız bu yapay zeka pazarlama otomasyonu kılavuzu tam size göre.

web sitesi URL'sinden reklam öğeleri oluşturma

A. Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka, büyük miktarda veriyi yönetmek ve işlemek, önemli öngörüler elde etmek ve belirli hedeflere ulaşmak için harekete geçmek için bilgisayar bilimini kullanır.

Yapay zeka, verileri belirli kategorilere ayırmak ve tahminlerde bulunmak için makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi teknolojileri kullanır.

Yapay zeka özünde insan zekasını taklit eder: akıl yürütme, bilgiyi analiz etme, sonuç çıkarma, geçmiş deneyimlerden öğrenme ve davranışsal değişiklikler yapma yeteneği.

Yapay Zekanın “babası” John McCarthy, yapay zekayı ilk kez “akıllı makineler, özellikle akıllı bilgisayar programları yapma bilimi ve mühendisliği” olarak tanımladı.

B. Pazarlama Otomasyonu Nedir?

Pazarlama otomasyonu, işletmelerin pazarlama görevlerini otomatikleştirmesine ve süreçleri kolaylaştırmasına olanak tanıyarak ekipleri tekrarlayan, sıkıcı işlerden kurtarır ve stratejik planlamaya odaklanmalarını sağlar.

Pazarlama otomasyonu en yaygın olarak mesajların önceden tanımlanmış bir şablona veya iş akışına göre otomatik olarak gönderildiği çok kanallı kampanyalarda kullanılır.

C. Yapay Zeka Pazarlama Otomasyonu Nedir?

Yapay zekanın pazarlama otomasyonuyla birleştirilmesi, yapay zeka pazarlama otomasyonuyla sonuçlanır ve esasen bu, steroidler üzerinde otomasyondur.

Bu nedenle pazarlamacıların %74'ü yapay zeka destekli pazarlama otomasyonunu iş akışlarına entegre etmeyi planlıyor.

Yapay zekanın pazarlama otomasyonunda nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için yapay zeka pazarlama otomasyonunu güçlendiren kavram ve teknolojileri gözden geçirmemiz gerekiyor:

  • Doğal Dil İşleme (NLP) .Bilgisayarların insan dilini (sözlü veya yazılı) anlama ve yorumlama yeteneğidir. NLP, varlık tanıma, duygu analizi, metin özetleme ve konu modelleme gibi teknikleri kullanır. Bilgisayarlar, NLP'yi kullanarak kelimelerin veya metinlerin anlamını çözebilir, duyguları ve düşünce kalıplarını tanımlayabilir ve neredeyse insana benzer şekilde yanıt verebilir. Yapay zeka ve NLP birbirine bağlıdır ve ikincisi çoğu yapay zeka yazılımının önemli bir parçasıdır.
  • Büyük veri .Bu, bir şirketin sistemine her gün giren büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ifade eden bir terimdir. Yapay zeka makine öğrenimi araçları, içgörüler elde etmek ve bunları stratejik kararlar almak için daha fazla kullanmak için Büyük Verileri analiz eder.
  • Makine öğrenme .Büyük Veriyi analiz eden ve bilgileri sınıflandırmak, tahminlerde bulunmak ve önemli içgörüleri ortaya çıkarmak için algoritmalar kullanan bir yapay zeka alt kümesidir. İşletmeler için bu bilgiler çok önemlidir ve daha iyi kararlar almalarına olanak tanır. Makine öğrenimi pazarlama otomasyonu, belirli düzeyde insan denetimi gerektirir ve veri bilimcileri burada devreye girer.
  • Nöral ağlar .Yapay sinir ağları (YSA) olarak da adlandırılan bu ağlar, makine öğreniminin bir alt kümesidir ve biyolojik beynin çalışma şeklini taklit eder. Günlük olarak iletişim kurduğumuz sinir ağlarından biri de Google'ın arama algoritmasıdır.
  • Derin öğrenme .Sinir ağlarının katmanları tarafından desteklenmektedir. Makine öğreniminden farklı olarak derin öğrenme, birden fazla kaynaktan bilgi alır ve bunları insan müdahalesi olmadan analiz eder. “Derin” terimi sinir ağındaki gizli katmanları ifade eder.
  • Akıllı otomasyon .Bu, otomasyonun yapay zeka ile birleşmesi olarak tanımlanıyor. Akıllı otomasyon yalnızca yapay zekayı değil aynı zamanda robotik süreç otomasyonu (RPA), bilgisayarla görme ve iş süreci yönetimi (BPM) gibi diğer birçok teknolojiyi de içerir.
  • Tahmine dayalı analitik .Pazarlamacıların bir ürün veya hizmetin değerini ve ilgi durumunu tahmin etmesine olanak tanıyan gelişmiş bir veri analitiği biçimidir. Tahmine dayalı pazarlama otomasyonu, potansiyel sonuçları öngörmek için matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanır.
  • Veri öngörüleri .Yapay zeka analitiği, anlamlı veri kalıplarını izlemek, analiz etmek ve tanımlamak ve önemli öngörüleri çıkarmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Veri öngörülerinin yaygın kullanımlarından biri talebi tahmin etmektir.

D. Pazarlama Otomasyonunda Yapay Zekanın Faydaları

Yapay Zeka Pazarlama Otomasyonunun Faydaları

1. Zaman tasarrufu

Pazarlamacılar, anahtar kelime araştırması, veri analizi, liste oluşturma ve içerik oluşturma gibi manuel görevlere her gün sayısız saatler harcıyor. Bir HubSpot araştırmasına göre, bir pazarlama uzmanı yalnızca tek bir yapay zeka aracı kullanarak günde 2,5 saat tasarruf edebilir ; bu da haftada 12,5 saat geri dönüş ve yılda 26 ek iş günü anlamına gelir. Bu süre içinde başka ne kadar çok şey yapabileceğinizi hayal edin.

2. Maliyet etkinliği

Yapay zeka destekli sohbet robotları tüm yıl boyunca 7/24 mevcuttur. Müşterilerden gelen her türlü soruyu yanıtlayabilir, ürün ve hizmetlerle ilgili soruları yanıtlayabilir ve hatta daha ileri düzeydeki sorunları çözmek için bir görüşmeye uyum sağlayabilirler. Bu nedenle, büyük bir müşteri hizmetleri temsilcisi ekibine artık ihtiyaç duyulmayabilir. İnsanlar ancak chatbotlar sınırlarına ulaştığında kontrolü ele alabilirler.

Reklam harcamaları her şirkette en önemli tartışma konularından biridir. Ancak yapay zeka otomasyonuyla pazarlamacılar, israfı tamamen ortadan kaldırmak için kanalları, hedef kitle hedeflemeyi, teklif vermeyi ve yerleştirmeyi optimize edebilir.

3. Tahmine dayalı analitik

Yapay zeka, veri içgörülerine dayanarak müşterinin eylemlerini tahmin edebilir ve pazarlama çabalarını optimize edebilir.

Örneğin, bazı yapay zeka satış araçları, web sitesi ziyaretçilerini ve niyetlerini tanımlayabilir ve onları satış hunisinde daha aşağıya yönlendirmek için yapay zeka destekli sohbet robotları aracılığıyla kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri sağlayabilir.

4. Özelleştirme

Pazarlama otomasyonuna yönelik yapay zeka, verileri analiz etmek, müşteriler hakkında öngörüler (geçmiş davranışlar, çevrimiçi aramalar, tercihler) çıkarmak ve bunları daha yüksek etki için kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak üzere kullanmak üzere tasarlanmıştır.

Örneğin, yapay zeka otomatik e-posta kampanyaları, müşterilere geçmiş satın alma işlemlerine göre kişiselleştirilmiş e-postalar göndererek daha fazla ürün tavsiyesi yapacak şekilde programlanabilir. Bu tür e-posta otomasyonu e-ticaret web siteleri için gereklidir.

5. Optimizasyon

Pazarlama otomasyonu yapay zeka araçları, görevleri ve iş akışlarını optimize etmek için burada. Yapay zeka, bloga hazır içerik sunmaktan lazer odaklı hedefli reklam kampanyaları yürütmeye kadar pazarlama sürecinin her aşamasını optimize edebilir ve edecektir.

Bu nedenle, daha iyi içeriğin doğru hedef kitleye doğru yerleşimlerde ulaşması ve e-posta teslim edilebilirliğinin artmasıyla, işletmeler yalnızca yatırım getirilerinin artmasını bekleyebilirler. Nitekim Accenture tarafından yürütülen bir araştırmaya göre yapay zekayı benimseyen şirketlerin yatırım getirisinde %30 oranında artış görülüyor .

E. Pazarlama Otomasyonunda Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Yapay zekanın pazarlama otomasyonundaki uygulamaları çok yönlüdür ve bunların her birini keşfetmeye değer. Yapay zeka araçları, geniş ölçekte reklamlar oluşturmak ve oluşturmak, e-posta pazarlamasını otomatikleştirmek, müşteri verilerini analiz etmek ve değerli bilgileri belirlemek ve sohbet robotları aracılığıyla otomatik ve kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri sağlamak için kullanılabilir.

Pazarlama otomasyonunda yapay zekanın her kullanım örneğini görelim.

1. Geniş ölçekte yaratıcı otomasyon

Yaratıcı otomasyon, şirketlerin konsept aşamasından çok platformlu reklam kampanyalarına 10 ila 20 kat daha hızlı geçiş yapmasına olanak tanır. Tasarım ekipleri, AI araçlarını kullanarak görüntülü reklam kümeleri oluşturabilir, bunları aynı anda düzenleyebilir, canlandırabilir, indirebilir ve reklam ağlarında yayınlayabilir.

Bu otomatik iş akışı, yüksek kaliteli görüntülü reklamlar sunarken yaratıcı ekiplere zaman ve maliyet tasarrufu sağlar.

Üstelik yapay zeka otomatik platformları, tasarımcıların metin ve görsellere yönelik üretken özellikleri kullanarak optimize edilmiş reklamlar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka yaratıcı otomasyonu için en iyi araç

Creatopy, yapay zeka yaratıcı otomasyon araçlarıyla reklam üretim sürecinizi optimize etmenize yardımcı olabilir.İşte nasıl:

  • Tasarım jeneratörü ayarlar .Dakikalar içinde tüm reklam platformları veya sosyal medya ağları için görüntülü reklam veya sosyal medya reklamları oluşturun.
  • Akıllı yeniden boyutlandırıcı .Ana tasarım şablonundan başlayarak onlarca farklı boyutu anında oluşturun.
  • İçeriği reklamlara kaynaklayın .Birden fazla tasarım varyasyonu oluşturmak için bir CSV dosyasını reklam tasarımınızla senkronize edin.
  • Reklamları yayınlayın .Reklam kampanyalarınızı doğrudan Creatopy'den seçtiğiniz reklam ağlarına yayınlayın.

2. Kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları

merkez noktası yapay zeka

Kaynak: HubSpot

Pazarlamacılar, mesajlardan hedef kitle hedefleme ve teklif vermeye kadar pazarlama kampanyalarının her yönünü özelleştirmek için yapay zeka destekli araçlar kullanıyor.

Örneğin yapay zeka, demografik verilere, konumlara, geçmiş davranışlara, çevrimiçi aramalara veya ilgi alanlarına göre hedef kitle grupları oluşturabilir ve maksimum etki için her gruba özel mesajlar gönderebilir.

Üstelik yapay zeka sohbet robotları, gerçek zamanlı olarak toplanan verileri kullanarak mesajları müşteriye uyacak şekilde anında ayarlayabilir ve sonuçları değiştirebilir.

DRIFT tarafından gerçekleştirilen bir rapor, ankete katılanların %41'inin geniş ölçekte kişiselleştirilmiş tüketici deneyimleri oluşturmak için pazarlamada yapay zekayı kullandığını ortaya çıkardı .

Yapay zeka otomatik pazarlama kampanyaları için en iyi araçlar

  • HubSpot'u .Bu, işletmelerin tüm verileri, ekipleri ve kişileri tek bir CRM'de merkezileştirmesine olanak tanıyan hepsi bir arada pazarlama platformudur.
  • Zapier .Bu, şirketlerin çalışan tüm uygulama ve araçları entegre ederek otomatik iş akışları oluşturmasına yardımcı olan bir platformdur.
  • Bloomreach .Bu, çok kanallı pazarlama kampanyalarını tek bir kontrol panelinden yönetmek için mükemmeldir.

3. E-posta otomasyonu ve kişiselleştirme

aktifkampanya ai

Kaynak: Aktif Kampanya

Şirketler içerik oluşturmak, müşteri yolculuklarını otomatikleştirmek, A/B testi yapmak ve her müşteri için mesajları özelleştirmek için yapay zeka e-posta pazarlama yazılımından yararlanıyor.

Özel iş akışları ve kişiselleştirilmiş mesajlar, dönüşüm hunisi aracılığıyla abonelerin ve müşterilerin desteklenmesinde el ele gider. Yapay zeka araçları, hunideki aşamalarına, eylemlerine (e-postayı açma, bağlantılara tıklama vb.) veya eylemsizlik durumuna bağlı olarak her müşteri için özel ve alakalı mesajlar oluşturacaktır.

Yapay zeka e-posta otomasyonu özellikle e-ticaret web siteleri için uygundur. En iyi AI e-posta otomasyon araçları, yazılımlarının otomatik olarak kişiselleştirilmiş e-postalar oluşturmasına olanak sağlamak için e-postayı web sitesi envanter verileriyle senkronize edecektir. Müşteri verilerini ve davranışlarını tarayan, içgörüler çıkaran ve kişileri gruplara ayıran makine öğrenimi algoritmaları sayesinde özelleştirme mümkündür. Örneğin yapay zeka araçları özelleştirilmiş otomatik promosyon indirimleri, özel teklifler veya ürün önerileri göndererek tıklama oranlarını artırabilir.

E-posta pazarlamasının önemli yönlerinden biri konu satırlarının kişiselleştirilmesidir. Konu satırı bir kampanyanın performansını artırabilir veya bozabilir. Kişiselleştirilmiş konu satırına sahip e-postaların , genel konu satırına sahip e-postalara göre %26 daha fazla açılma ihtimalinin olduğu kanıtlanmıştır .

E-postanın içeriği de çok önemlidir ve birçok e-posta pazarlama platformu, optimize edilmiş, dönüşüme hazır e-postalar sunmak için yapay zeka metin oluşturucularını entegre etmiştir.

Üstelik yapay zeka araçları, A/B testini kullanarak farklı hedef kitle grupları için hangi mesajın işe yaradığını belirleyebiliyor ve daha iyi yanıt için iletişimi sürekli olarak ayarlayabiliyor. Çalışmalar, A/B testinin e-posta dönüşüm oranlarını %49 artırabildiğini göstermiştir .   

En iyi AI e-posta pazarlama araçları

  • Aktif Kampanya .Otomatik ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak için mükemmel bir araçtır.
  • Kampanyacı .Tüm temel ve gelişmiş e-posta pazarlama özelliklerini sunar. Ayrıca görsel oluşturucuyu kullanarak kolayca otomatik müşteri yolculukları oluşturabilirsiniz.
  • Yedinci His .E-postalarınızı müşterilerinizin gelen kutularına almak ve onları dönüştürmeye teşvik etmek için benzersiz bir optimize edilmiş dağıtım sistemi kullanan, yapay zeka destekli bir yazılımdır.

4. Otomatik müşteri adayı puanlama ve yetiştirme

satış gücü pazarlama otomasyonu

Kaynak: Salesforce

Geçmişte, satış ekipleri binlerce potansiyel müşteriyi manuel olarak işlemek ve satın alma potansiyellerini değerlendirmek için haftalar harcıyordu.

Ancak artık yapay zeka, hangi potansiyel müşterilerin müşteriye dönüşme olasılığının yüksek olduğunu belirlemek için verileri analiz ederek müşteri adayı puanlamayı ve beslemeyi otomatik hale getirebiliyor.

Otomatik potansiyel müşteri puanlaması, potansiyel satın alma için değerleri atar; otomatik müşteri adayı besleme ise potansiyel müşterileri satış hunisi boyunca satın alma aşamasına kadar adım adım yönlendirmeyi ifade eder.

Yapay zeka yalnızca bu süreci otomatikleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda şirketlerin zamandan tasarruf etmesine ve satış ekiplerinin serbest kalmasına da yardımcı oluyor. Potansiyel müşteriler yapay zeka tarafından işlendikten sonra, bire bir görüşmeler için yalnızca nitelikli potansiyel müşteriler satış ekibine yönlendirilir.

Yapay zeka satış otomasyonu için en iyi araçlar

  • Satış ekibi .Bu, satış otomasyonu için yapay zeka destekli en iyi platformdur.
  • HubSpot'u .En iyi hepsi bir arada pazarlama otomasyon platformudur. HubSpot ayrıca daha iyi sonuçlar için pazarlama ve müşteri hizmetleri gibi tamamlayıcı hizmetler de sağlar.
  • Boru hattı .Bu satış görevlileri için bir CRM platformudur. Küçük işletmeler için idealdir.

5. Tahmine dayalı analitik

pekan.ai

Kaynak: Pekan.ai

Tahmine dayalı analitik, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçları belirlemek için veriler üzerindeki istatistiksel algoritmaların değerlendirilmesini ifade eder.

Yapay zeka, makine öğrenimini kullanarak kalıpları tanımlayabilir ve müşterilerin gelecekteki davranışlarını ve eylemlerini tahmin edebilir. Böylece pazarlamacılar yolun her adımında stratejilerini buna göre ayarlayabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

Modern pazarlamacılar, eğilimleri ve müşteri davranışlarını belirlemek ve neden ile sonuç arasındaki eksik bağlantıyı bulmak için yapay zeka destekli tahmine dayalı analizlerden yararlanıyor. Bu, verilere dayalı kararlar almalarına olanak tanır. Aslında pazarlamacıların %40'ı verilerden eyleme geçirilebilir bilgiler elde etmek için yapay zekayı kullanıyor .

Daha önce analiz araçları, içgörü sağlamak için sınırlı yapılandırılmış verileri analiz ediyordu. Ancak yapay zekanın analitik platformlara entegrasyonuyla artık çok büyük miktarda büyük veri işlenebiliyor. Büyük veri hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri kapsar ve işlerin karmaşıklaştığı yer burasıdır.

Yapılandırılmamış veriler, sosyal medya paylaşımlarından ve yorumlarından internetteki herhangi bir yerdeki ses, video, görüntü dosyalarına kadar her şeyi ifade eder. Bu veri türü şirketler için altın madeni olabilir; müşteri duyarlılığını, konuşma eğilimlerini ve konuları belirlemelerine yardımcı olur.

Yapay zekayla otomatikleştirilmiş tahmine dayalı analizler için en iyi araçlar

  • Pecan.ai .Bu, devrim niteliğinde yapay zeka destekli bir tahmine dayalı analiz platformudur.
  • Sas .Analiz etmek, tespit etmek ve tahmin etmek için en ileri algoritmalardan yararlanan eksiksiz bir tahmine dayalı analiz platformudur.
  • Alteryx .Bu, yapay zeka destekli bir otomasyon analitiği bulut platformudur. Analitik stratejisi ve talep tahmini konusunda size yardımcı olabilir.

6. Kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri

taze iş platformu

Kaynak: Freshworks

Geçmişte, müşteri destek temsilcileri sorularla boğuşuyordu. Ama bu tarih. Konuşmaya dayalı pazarlamayı güçlendiren yapay zeka sohbet robotları sayesinde şirketler artık 7/24 otomatik, kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri sunabiliyor.

Yapay zeka sohbet robotları veya yapay zeka asistanları, müşteri sorularını anlamak ve gerçek zamanlı olarak kişiselleştirilmiş bir şekilde yanıt vermek için doğal dil işlemeyi ve makine öğrenimini kullanır.

Son araştırmalar, şirketlerin genellikle aşağıdakileri amaçlayan chatbotları kullandığını ortaya çıkardı:

  • Ziyaretçileri ayrılmadan önce elinizde tutun (%20);
  • Yeni potansiyel müşteriler yaratın (%55);
  • Satış ekibi için nitelikli potansiyel müşteriler (%42);
  • Potansiyel müşterileri eğitin (%43).

Yapay zeka asistanları, müşteri destek veya satış ekiplerine müşteri adaylarını iletmeden önce tüm soruları yanıtlayabilir, soruları yanıtlayabilir ve kişiselleştirilmiş bakım sağlayabilir. Bazı şirketler siparişleri işleme koymak ve önerilerde bulunmak için canlı sohbeti bile kullanıyor. Bunun nedeni, yapay zeka sohbet robotlarının her türlü görev için tamamen özelleştirilebilir olmasıdır.

Ancak önceki nesil sohbet robotlarından farklı olarak yapay zeka destekli sohbet robotları, yalnızca standart yanıtlar sağlamak yerine insan dilini taklit edebilir ve doğal bir şekilde yanıt verebilir.

Yapay zekanın bir kullanıcının çevrimiçi verilerini gerçek zamanlı olarak işlemesi ve duyarlılığı tespit etmesiyle iletişim, tıpkı insandan insana bir konuşma gibi daha insani ve bağlamsal hale gelir.

Sonuç olarak yapay zeka asistanları, müşteri hizmetleri görevlerinin iyileştirilmesine ve daha iyi müşteri deneyimi sağlanmasına önemli ölçüde katkıda bulunarak daha yüksek dönüşüm oranlarına ve artan yatırım getirisine yol açar.

İster sosyal medya pazarlamasında ister web sitesi canlı asistanları olarak kullanılsınlar, yapay zeka sohbet robotları müşteri ilişkileri yönetiminin geleceğidir.

En iyi AI müşteri hizmetleri araçları

  • HubSpot'tanChatSpot .Bu, ChatGPT'nin gücünü HubSpot'un CRM'si ile birleştiren bir AI satış ve pazarlama asistanıdır.
  • Taze masa .Bu, yapay zeka destekli hizmetlerinin merkezinde Freddy AI asistanının yer aldığı bir müşteri hizmetleri platformudur.
  • Yuma.ai. _Bu, şirketlerin müşteri hizmetlerini otomatikleştirmesine yardımcı olan bir yapay zeka asistanıdır.

7. Pazarlama kanallarının optimizasyonu

ticaret masası arayüzü

Kaynak: Ticaret Masası

Çok kanallı bir pazarlama kampanyası yürütmek kolay bir iş değildir. Potansiyel müşterilerle tanışmak için doğru kanalları seçmek ve doğru kitleyi hedeflemek gibi, pazarlamacının sürecin her adımında vermesi gereken önemli kararlar vardır.

Ancak yapay zekanın verileri analiz etmesi ve en iyi kanalları, hedef kitleleri ve reklam yerleşimlerini belirlemesi sayesinde kampanya kurulumu zahmetsizce ilerlerken daha iyi dönüşüm ve yatırım getirisi şansı da artar.

Reklam kampanyaları için en iyi yapay zeka otomatik araçları:

  • Ticaret Masası .Bu, hedeflenen kampanyalar için en iyi programatik reklamcılık platformudur.
  • Benzer Web .Bu araç, yüksek değerli fırsatları belirlemek için rekabetçi kıyaslama araçları sağlar.

F. Pazarlama Otomasyonunda Yapay Zeka Örnekleri

netflix

netflix önerileri ai

Netflix muhtemelen müşterilerinin tercihlerini öğrenmek ve kişiselleştirilmiş içerik sağlamak için yapay zekayı kullanan bir şirketin en iyi örneğidir.

Netflix'e her girdiğinizde platform, geçmişte gördüğünüz içeriklere göre film ve dizi önerileri gösterecek. Öneriler genellikle kullanıcının doğal olarak arayıp seçeceği önerilere yakındır. Dahası, makine öğrenimi algoritmaları sürekli olarak her kullanıcı hakkında bilgi ediniyor ve müşteri deneyimini iyileştirmek için tahminlerini mükemmelleştiriyor.

Booking.com

Yapay zekanın iş başında olduğu bir diğer harika örnek ise Booking.com'dur.

Platform, rezervasyon geçmişinize ve aramalarınıza göre yer ve uçuş önerileri sunarak herkesin hayatını kolaylaştırır (ve daha heyecanlı).

Bu, kullanıcıları ideal seyahat yerleri bulmak için saatlerce veya günlerce harcamaktan kurtarır.

Booking kısa süre önce yalnızca İngilizce konuşan ABD'li kullanıcılara yönelik, soruları yanıtlayan ve müşterilere seyahat planlama süreçlerinin her adımında yardımcı olan bir AI Trip Planner hizmetini başlattı. AI Trip Planner, Open AI'nin ChatGPT'si tarafından desteklenen bir sohbet robotudur. Hizmet hâlâ beta aşamasında ancak platform, hizmeti yakında herkesin kullanımına sunmayı vaat ediyor.

Amazon

amazon ai pazarlama otomasyonu

Amazon’dan bahsetmeden bu yazıyı bitiremeyiz. Perakendeci, müşteri verilerini analiz etmek ve geçmiş satın alma ve aramalara dayanarak önerilerde bulunmak için uzun yıllardır yapay zekayı kullanıyor. Öneriler çoğu durumda müşterinin ihtiyaçlarına uygun olduğundan, algoritmaları muhtemelen dünyanın en iyisidir.

Temel Çıkarımlar

Bugün edindiğiniz bilgilerle artık yapay zeka devrimine katılabilirsiniz.

Pazarlama hedeflerinizi ve stratejinizi tanımlayarak başlayın ve ardından hangi görevleri otomatikleştirmek istediğinize karar verin. İçerik oluşturma veya otomatik reklamcılık konusunda yardıma ihtiyacınız olabilir veya satış ekibinizi bir yapay zeka asistanıyla güçlendirmek isteyebilirsiniz. Her iki durumda da yapay zeka destekli pazarlama otomasyonu, verimliliği artırmanıza, süreçleri kolaylaştırmanıza ve müşterilerinize optimize edilmiş ve kişiselleştirilmiş mesajlar sunmanıza yardımcı olacak ve bu da yatırım getirinize yansıyacaktır.