Ihr Leitfaden zur KI-Marketingautomatisierung für 2024

Während wir auf der Welle der technologischen Innovation reiten, festigt die künstliche Intelligenz zunehmend ihren Status als unbesungener Held im Marketingbereich, insbesondere wenn es um Automatisierung geht.

Der Einfluss von KI im Marketing ist kein Witz, denn die Marktprognosen werden bis 2028 auf beeindruckende 107,5 Milliarden US-Dollar steigen , ausgehend von einem Basiswert von 15,84 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021.

Angesichts dieses schwer zu ignorierenden Anstiegs ist es glasklar, dass es sich Vermarkter nicht leisten können, bei der KI-Marketingautomatisierung eine Pause einzulegen. Betrachten Sie dies als Ihren Backstage-Vorgang, um die Hauptrolle der KI in der Marketingautomatisierung zu verstehen und, was noch wichtiger ist, wie Sie ihr Potenzial nutzen können, um die Konkurrenz im Rückspiegel zu halten.

Lassen Sie uns in das Spielbuch der KI-Marketingautomatisierung eintauchen und die Strategien entdecken, mit denen Sie die Technologiewelle mit Stil meistern können.

A. Was ist KI?

B. Was ist Marketingautomatisierung?

C. Was ist KI-Marketingautomatisierung?

D. Die Vorteile der KI-Marketingautomatisierung

E. Wie man KI in der Marketingautomatisierung nutzt

F. Beispiele für KI in der Marketingautomatisierung

Möglicherweise nutzen Sie bereits automatisierte Marketingtools für E-Mail-Marketingkampagnen, Social-Media-Management oder Lead-Generierung. Aber KI-gestützte Automatisierung bringt digitales Marketing auf die nächste Stufe.

Eine Studie des Influencer Marketing Hub ergab, dass 77 % der Vermarkter KI-Automatisierung nutzen und jedes zweite Unternehmen Vorteile im Einsatz von KI zur Automatisierung von Aufgaben sieht.

Wenn Sie zu den Vermarktern gehören, die noch keine KI-Tools verwenden, oder wenn Sie KI-Automatisierung nutzen, aber mehr über die Anwendungen von KI im Marketing erfahren möchten, ist dieser Leitfaden zur KI-Marketingautomatisierung genau das Richtige für Sie.

A. Was ist KI?

Künstliche Intelligenz nutzt die Informatik, um riesige Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

KI nutzt Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning, um Daten in bestimmte Kategorien zu klassifizieren und Vorhersagen zu treffen.

Im Kern ahmt KI die menschliche Intelligenz nach: die Fähigkeit zu argumentieren, Informationen zu analysieren, Schlussfolgerungen zu ziehen, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen und Verhaltensänderungen vorzunehmen.

John McCarthy, der „Vater“ der Künstlichen Intelligenz, beschrieb KI erstmals als „die Wissenschaft und Technik der Herstellung intelligenter Maschinen, insbesondere intelligenter Computerprogramme“.

B. Was ist Marketingautomatisierung?

Mit der Marketingautomatisierung können Unternehmen Marketingaufgaben automatisieren und Prozesse rationalisieren, wodurch Teams von sich wiederholenden, langwierigen Arbeiten befreit werden und sie sich auf die strategische Planung konzentrieren können.

Marketingautomatisierung wird am häufigsten in Multichannel-Kampagnen eingesetzt, bei denen Nachrichten automatisch auf der Grundlage einer vordefinierten Vorlage oder eines vordefinierten Workflows gesendet werden.

C. Was ist KI-Marketingautomatisierung?

Die Verschmelzung von KI mit Marketingautomatisierung führt zu KI-Marketingautomatisierung und im Wesentlichen zu einer Automatisierung auf Steroiden.

Aus diesem Grund planen 74 % der Vermarkter, KI-gestützte Marketingautomatisierung in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Um besser zu verstehen, wie KI in der Marketingautomatisierung funktioniert, müssen wir die Konzepte und Technologien durchgehen, die die Marketingautomatisierung mit künstlicher Intelligenz vorantreiben:

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) .Dabei handelt es sich um die Fähigkeit von Computern, die menschliche Sprache (ob gesprochen oder geschrieben) zu verstehen und zu interpretieren. NLP verwendet Techniken wie Entitätserkennung, Stimmungsanalyse, Textzusammenfassung und Themenmodellierung. Mithilfe von NLP können Computer die Bedeutung von Wörtern oder Texten entschlüsseln, Gefühle und Gedankenmuster erkennen und auf fast menschenähnliche Weise reagieren. KI und NLP sind miteinander verbunden und letzteres ist ein wesentlicher Bestandteil der meisten KI-Software.
• Große Daten .Unter diesem Begriff versteht man große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, die täglich in das System eines Unternehmens gelangen. KI-Tools für maschinelles Lernen analysieren Big Data, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese für strategische Entscheidungen weiter zu nutzen.
• Maschinelles Lernen .Dabei handelt es sich um eine Teilmenge der KI, die Big Data analysiert und Algorithmen verwendet, um Informationen zu klassifizieren, Vorhersagen zu treffen und so wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Für Unternehmen sind diese Erkenntnisse von entscheidender Bedeutung, damit sie bessere Entscheidungen treffen können. Die Marketingautomatisierung durch maschinelles Lernen erfordert ein gewisses Maß an menschlicher Aufsicht, und hier kommen Datenwissenschaftler ins Spiel.
• Neuronale Netze .Sie werden auch als künstliche neuronale Netze (KNN) bezeichnet und sind eine Teilmenge des maschinellen Lernens. Sie ahmen die Funktionsweise eines biologischen Gehirns nach. Eines der neuronalen Netze, mit denen wir täglich in Kontakt kommen, ist der Suchalgorithmus von Google.
• Tiefes Lernen .Es basiert auf Schichten neuronaler Netze. Im Gegensatz zum maschinellen Lernen nimmt Deep Learning Informationen aus mehreren Quellen auf und analysiert sie ohne menschliches Eingreifen. Der Begriff „tief“ bezieht sich auf die verborgenen Schichten im neuronalen Netzwerk.
• Intelligente Automatisierung .Dies wird als die Verschmelzung von Automatisierung mit KI definiert. Intelligente Automatisierung umfasst nicht nur KI, sondern auch mehrere andere Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Computer Vision und Business Process Management (BPM).
• Prädiktive Analysen .Dabei handelt es sich um eine fortschrittliche Form der Datenanalyse, die es Marketingfachleuten ermöglicht, den Wert und den Interessenstatus eines Produkts oder einer Dienstleistung vorherzusagen. Predictive Marketing Automation nutzt mathematische und statistische Techniken, um potenzielle Ergebnisse vorherzusagen.
• Datenerkenntnisse .KI-Analysen nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um aussagekräftige Datenmuster zu überwachen, zu analysieren und zu identifizieren und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Eine häufige Verwendung von Datenerkenntnissen ist die Prognose der Nachfrage.

D. Die Vorteile von KI in der Marketingautomatisierung

1. Zeitsparend

Vermarkter verbringen täglich unzählige Stunden mit manuellen Aufgaben wie Keyword-Recherche, Datenanalyse, Listenerstellung und Inhaltserstellung. Einer HubSpot-Studie zufolge kann ein Marketingprofi allein durch den Einsatz eines einzigen KI-Tools 2,5 Stunden pro Tag einsparen , was 12,5 Stunden pro Woche und 26 zusätzliche Arbeitstage pro Jahr bedeutet. Stellen Sie sich vor, wie viele andere Dinge Sie in dieser Zeit tun könnten.

2. Kosteneffizienz

KI-gestützte Chatbots sind das ganze Jahr über rund um die Uhr verfügbar. Sie können alle Kundenanfragen entgegennehmen, Fragen zu Produkten und Dienstleistungen beantworten und sich sogar auf ein Gespräch einlassen, um komplexere Probleme zu lösen. Daher ist möglicherweise kein großes Team an Kundenbetreuern mehr erforderlich. Erst wenn Chatbots an ihre Grenzen stoßen, kann der Mensch übernehmen.

Werbeausgaben sind in jedem Unternehmen ein wichtiges Diskussionsthema. Aber mit KI-Automatisierung können Vermarkter Kanäle, Zielgruppen-Targeting, Gebote und Platzierung optimieren, um Verschwendung vollständig zu vermeiden.

3. Prädiktive Analysen

KI kann die Aktionen eines Kunden auf der Grundlage von Dateneinblicken vorhersagen und Marketingbemühungen optimieren.

Einige KI-Verkaufstools können beispielsweise Website-Besucher und ihre Absichten identifizieren und über KI-gestützte Chatbots eine personalisierte Kundenbetreuung bieten, um sie weiter durch den Verkaufstrichter zu führen.

4. Anpassung

KI für die Marketingautomatisierung ist darauf ausgelegt, Daten zu analysieren, Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen (vergangenes Verhalten, Online-Suchanfragen, Präferenzen) und diese zur Erstellung personalisierter Inhalte mit größerer Wirkung zu nutzen.

Beispielsweise können automatisierte KI-E-Mail-Kampagnen so programmiert werden, dass sie personalisierte E-Mails an Kunden senden, die auf ihren vergangenen Einkäufen basieren und weitere Produktempfehlungen aussprechen. Diese Art der E-Mail-Automatisierung ist für E-Commerce-Websites unerlässlich.

5. Optimierung

KI-Tools für die Marketingautomatisierung sind dazu da, Aufgaben und Arbeitsabläufe zu optimieren. Von der Bereitstellung blogbereiter Inhalte bis hin zur Durchführung zielgerichteter Werbekampagnen – KI kann und wird jede Phase des Marketingprozesses optimieren.

Wenn bessere Inhalte die richtige Zielgruppe an den richtigen Platzierungen erreichen, was zu einer verbesserten E-Mail-Zustellbarkeit führt, können Unternehmen daher nur mit einem Anstieg ihres ROI rechnen. Laut einer von Accenture durchgeführten Studie verzeichnen Unternehmen, die KI einführen, tatsächlich eine Steigerung des ROI um 30 % .

E. Wie man KI in der Marketingautomatisierung nutzt

Die Anwendungen von KI in der Marketingautomatisierung sind vielfältig und es lohnt sich, jeden einzelnen davon zu erkunden. Mit KI-Tools lassen sich Anzeigen in großem Maßstab erstellen und generieren, E-Mail-Marketing automatisieren, Kundendaten analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen sowie automatisierten und personalisierten Kundenservice über Chatbots bereitstellen.

Sehen wir uns jeden Anwendungsfall von KI in der Marketingautomatisierung an.

1. Kreative Automatisierung im großen Maßstab

Die kreative Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, 10 bis 20 Mal schneller vom Konzept zur Live-Werbekampagne auf mehreren Plattformen überzugehen. Mithilfe von KI-Tools können Designteams Sätze von Display-Anzeigen erstellen, diese gleichzeitig bearbeiten, animieren, herunterladen und in Werbenetzwerken veröffentlichen.

Dieser automatisierte Workflow spart Kreativteams Zeit und Kosten und liefert gleichzeitig hochwertige Display-Anzeigen.

Darüber hinaus können automatisierte KI-Plattformen Designern dabei helfen, optimierte Anzeigen zu erstellen und dabei generative Funktionen für Text und Bildmaterial zu nutzen.

Bestes Tool für die KI-Kreativautomatisierung

Creatopy kann Ihnen dabei helfen, Ihren Anzeigenproduktionsprozess mit KI-Tools zur kreativen Automatisierung zu optimieren.Hier ist wie:

• Design-Sets-Generator .Generieren Sie in wenigen Minuten Sätze von Display- oder Social-Media-Anzeigen für alle Werbeplattformen oder Social-Media-Netzwerke.
• Intelligenter Resizer .Erstellen Sie sofort Dutzende verschiedener Größen, beginnend mit einer Master-Designvorlage.
• Quellinhalte in Anzeigen umwandeln .Synchronisieren Sie eine CSV-Datei mit Ihrem Anzeigendesign, um mehrere Designvarianten zu erstellen.
• Anzeigen schalten .Veröffentlichen Sie Ihre Werbekampagnen direkt aus Creatopy in den Werbenetzwerken Ihrer Wahl.

2. Personalisierte Marketingkampagnen

Quelle: HubSpot

Vermarkter verwenden KI-gestützte Tools, um jeden Aspekt ihrer Marketingkampagnen anzupassen, von Nachrichten bis hin zu Zielgruppen-Targeting und Geboten.

KI kann beispielsweise Zielgruppen auf der Grundlage ihrer demografischen Daten, ihres Standorts, ihres früheren Verhaltens, ihrer Online-Suchen oder ihrer Interessen erstellen und benutzerdefinierte Nachrichten an jede Gruppe senden, um eine maximale Wirkung zu erzielen.

Darüber hinaus können KI-Chatbots mithilfe der in Echtzeit erfassten Daten Nachrichten sofort an den Kunden anpassen und die Ergebnisse ändern.

Ein von DRIFT durchgeführter Bericht ergab, dass 41 % der Befragten KI im Marketing nutzen, um personalisierte Kundenerlebnisse in großem Maßstab zu schaffen .

Beste Tools für KI-automatisierte Marketingkampagnen

• HubSpot .Hierbei handelt es sich um eine All-in-One-Marketingplattform, die es Unternehmen ermöglicht, alle Daten, Teams und Kontakte in einem CRM zu zentralisieren.
• Zapier .Hierbei handelt es sich um eine Plattform, die Unternehmen beim Aufbau automatisierter Arbeitsabläufe durch die Integration aller funktionierenden Apps und Tools unterstützt.
• Bloomreach .Dieses eignet sich hervorragend für die Verwaltung von Multichannel-Marketingkampagnen über ein Dashboard.

3. E-Mail-Automatisierung und Personalisierung

Quelle: Aktive Kampagne

Unternehmen nutzen KI-E-Mail-Marketing-Software, um Inhalte zu generieren, Customer Journeys zu automatisieren, A/B-Tests durchzuführen und Nachrichten für jeden Kunden anzupassen.

Benutzerdefinierte Arbeitsabläufe und personalisierte Nachrichten gehen Hand in Hand, um Abonnenten und Kunden durch den Conversion-Funnel zu fördern. KI-Tools generieren benutzerdefinierte und relevante Nachrichten für jeden Kunden, abhängig von seiner Phase im Trichter, seinen Aktionen (E-Mail geöffnet, auf die Links geklickt usw.) oder Inaktivität.

Die KI-E-Mail-Automatisierung eignet sich besonders für E-Commerce-Websites. Die besten KI-Tools zur E-Mail-Automatisierung synchronisieren E-Mails mit Website-Inventardaten, damit ihre Software automatisch personalisierte E-Mails generieren kann. Eine individuelle Anpassung ist dank maschineller Lernalgorithmen möglich, die Kundendaten und -verhalten scannen, Erkenntnisse extrahieren und Kontakte in Gruppen segmentieren. Beispielsweise können KI-Tools maßgeschneiderte automatisierte Aktionsrabatte, exklusive Angebote oder Produktempfehlungen senden und so die Klickraten erhöhen.

Ein wichtiger Aspekt des E-Mail-Marketings ist die Personalisierung der Betreffzeilen. Eine Betreffzeile kann über die Leistung einer Kampagne entscheiden. Es ist erwiesen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails mit personalisierten Betreffzeilen geöffnet werden, um 26 % höher ist als bei E-Mails mit einer allgemeinen Betreffzeile.

Auch der Inhalt der E-Mail ist entscheidend und viele E-Mail-Marketing-Plattformen verfügen über integrierte KI-Textgeneratoren, um optimierte, konvertierungsbereite E-Mails zu liefern.

Darüber hinaus sind KI-Tools mithilfe von A/B-Tests in der Lage, zu erkennen, welche Botschaft für unterschiedliche Zielgruppen geeignet ist, und die Kommunikation kontinuierlich anzupassen, um eine bessere Reaktion zu erzielen. Studien haben gezeigt, dass A/B-Tests die E-Mail-Conversion-Raten um 49 % verbessern können.   

Beste KI-E-Mail-Marketing-Tools

• Aktive Kampagne .Es ist ein hervorragendes Tool zur Schaffung automatisierter und personalisierter Kundenerlebnisse.
• Aktivist .Es bietet alle grundlegenden und erweiterten E-Mail-Marketingfunktionen. Darüber hinaus können Sie mit dem Visual Builder ganz einfach automatisierte Customer Journeys erstellen.
• Siebter Sinn .Dabei handelt es sich um eine KI-gestützte Software, die ein einzigartiges, optimiertes Zustellungssystem nutzt, um Ihre E-Mails in die Posteingänge Ihrer Kunden zu bringen und sie zur Konvertierung anzuregen.

4. Automatisierte Lead-Bewertung und -Pflege

Quelle: Salesforce

In der Vergangenheit verbrachten Vertriebsteams Wochen damit, Tausende von Leads manuell zu bearbeiten und ihr Kaufpotenzial zu bewerten.

Aber jetzt kann KI die Lead-Bewertung und -Pflege automatisieren, indem sie Daten analysiert, um herauszufinden, welche Interessenten am wahrscheinlichsten in Kunden umgewandelt werden.

Beim automatischen Lead-Scoring werden Werte für potenzielle Käufe zugewiesen, während beim automatisierten Lead-Nurturing Leads Schritt für Schritt durch den Verkaufstrichter bis zum Kauf geführt werden.

KI automatisiert diesen Prozess nicht nur, sondern hilft Unternehmen auch, Zeit zu sparen und ihr Vertriebsteam zu entlasten. Sobald Leads von der KI verarbeitet werden, werden nur qualifizierte Leads für Einzelgespräche an das Vertriebsteam weitergeleitet.

Beste Tools für die KI-Vertriebsautomatisierung

• Zwangsversteigerung .Dies ist die beste KI-gestützte Plattform für die Vertriebsautomatisierung.
• HubSpot .Es ist die beste All-in-one-Marketing-Automatisierungsplattform. HubSpot bietet außerdem ergänzende Dienstleistungen wie Marketing und Kundenservice für bessere Ergebnisse.
• Pipeline .Dies ist eine CRM-Plattform für Verkäufer. Es ist ideal für kleine Unternehmen.

5. Prädiktive Analysen

Quelle: Pecan.ai

Unter Predictive Analytics versteht man die Bewertung statistischer Algorithmen anhand von Daten, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten zu ermitteln.

Durch maschinelles Lernen kann KI Muster erkennen und das zukünftige Verhalten und Handeln der Kunden vorhersagen. So können Vermarkter ihre Strategien bei jedem Schritt entsprechend anpassen und die Kundenzufriedenheit steigern.

Moderne Vermarkter nutzen KI-gestützte prädiktive Analysen, um Trends und Kundenverhalten zu erkennen und die fehlende Verbindung zwischen Ursache und Wirkung zu finden. Dies ermöglicht es ihnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Tatsächlich nutzen 40 % der Vermarkter KI, um aus Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen .

Bisher analysierten Analysetools begrenzte strukturierte Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Doch mit der Integration von KI in Analyseplattformen können nun riesige Mengen an Big Data verarbeitet werden. Big Data umfasst sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, und hier wird es komplex.

Unstrukturierte Daten beziehen sich auf alles, von Social-Media-Beiträgen und Kommentaren bis hin zu Audio-, Video- und Bilddateien überall im Internet. Dieser Datentyp kann für Unternehmen eine Goldgrube sein und ihnen dabei helfen, die Stimmung der Kunden, Gesprächstrends und Themen zu erkennen.

Beste Tools für KI-automatisierte prädiktive Analysen

• Pecan.ai .Dabei handelt es sich um eine revolutionäre KI-gestützte Predictive-Analytics-Plattform.
• Sas .Es handelt sich um eine umfassende Predictive-Analytics-Plattform, die modernste Algorithmen zur Analyse, Erkennung und Vorhersage nutzt.
• Alteryx .Dies ist eine KI-gestützte Cloud-Plattform für Automatisierungsanalysen. Es kann Ihnen bei der Analysestrategie und Bedarfsprognose helfen.

6. Persönlicher Kundenservice

Quelle: Freshworks

Früher wurden Kundenbetreuer mit Anfragen überhäuft. Aber das ist Geschichte. Mit KI-Chatbots, die Conversational Marketing unterstützen, können Unternehmen jetzt rund um die Uhr eine automatisierte, personalisierte Kundenbetreuung anbieten.

KI-Chatbots bzw. KI-Assistenten nutzen natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um Kundenanfragen zu verstehen und in Echtzeit personalisiert zu reagieren.

Aktuelle Studien haben ergeben, dass Unternehmen Chatbots in der Regel mit folgenden Zielen einsetzen:

• Halten Sie Besucher fest, bevor sie abwandern (20 %);
• Generieren Sie neue Leads (55 %);
• Qualifizieren Sie Leads für das Vertriebsteam (42 %);
• Informieren Sie Interessenten (43 %).

KI-Assistenten können alle Anfragen entgegennehmen, Fragen beantworten und eine personalisierte Betreuung bieten, bevor sie Leads an den Kundensupport oder die Vertriebsteams weiterleiten. Einige Unternehmen nutzen sogar Live-Chat, um Bestellungen abzuwickeln und Empfehlungen abzugeben. Und das liegt daran, dass KI-Chatbots vollständig an jede Art von Aufgabe anpassbar sind.

Aber im Gegensatz zur vorherigen Generation von Chatbots können KI-gestützte Chatbots die menschliche Sprache nachahmen und auf natürliche Weise antworten, anstatt nur Standardantworten zu geben.

Indem KI die Online-Daten eines Benutzers in Echtzeit verarbeitet und Stimmungen erkennt, wird die Kommunikation menschlicher und kontextbezogener, genau wie ein Gespräch von Mensch zu Mensch.

Unterm Strich tragen KI-Assistenten erheblich dazu bei, Kundendienstaufgaben zu verbessern und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten, was zu höheren Konversionsraten und einem höheren ROI führt.

Ob im Social-Media-Marketing oder als Website-Live-Assistenten: KI-Chatbots sind die Zukunft des Kundenbeziehungsmanagements.

Beste KI-Kundenservice-Tools

• ChatSpot von HubSpot.Dies ist ein KI-Vertriebs- und Marketingassistent, der die Leistungsfähigkeit von ChatGPT mit dem CRM von HubSpot kombiniert.
• Freshdesk .Hierbei handelt es sich um eine Kundendienstplattform, bei der der KI-Assistent Freddy im Mittelpunkt ihres KI-gestützten Dienstes steht.
• Yuma.ai .Dabei handelt es sich um einen KI-Assistenten, der Unternehmen dabei hilft, die Kundenbetreuung zu automatisieren.

7. Optimierung der Marketingkanäle

Quelle: The Trade Desk

Die Durchführung einer Multi-Channel-Marketingkampagne ist keine leichte Aufgabe. In jedem Schritt des Prozesses muss ein Vermarkter wichtige Entscheidungen treffen, etwa die Wahl der richtigen Kanäle, um potenzielle Kunden zu treffen und die richtige Zielgruppe anzusprechen.

Aber da die KI Daten analysiert und die besten Kanäle, Zielgruppen und Anzeigenplatzierungen identifiziert, verläuft die Kampagneneinrichtung mühelos und erhöht gleichzeitig die Chancen auf bessere Conversions und ROI.

Beste automatisierte KI-Tools für Werbekampagnen:

• Handelsschalter .Dies ist eine programmatische Werbeplattform, die sich am besten für gezielte Kampagnen eignet.
• SimilarWeb .Dieses Tool bietet Wettbewerbs-Benchmarking-Tools zur Identifizierung hochwertiger Chancen.

F. Beispiele für KI in der Marketingautomatisierung

Netflix

Netflix ist wahrscheinlich das beste Beispiel für ein Unternehmen, das KI nutzt, um mehr über die Vorlieben seiner Kunden zu erfahren und personalisierte Inhalte bereitzustellen.

Wann immer Sie Netflix nutzen, zeigt die Plattform Vorschläge für Filme und Serien an, die auf den Inhalten basieren, die Sie in der Vergangenheit gesehen haben. Die Empfehlungen kommen oft dem nahe, wonach ein Benutzer auf natürliche Weise suchen und auswählen würde. Darüber hinaus lernen ihre Algorithmen für maschinelles Lernen kontinuierlich mehr über jeden Benutzer und perfektionieren ihre Vorhersagen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Booking.com

Ein weiteres großartiges Beispiel für KI am Arbeitsplatz ist Booking.com.

Die Plattform macht das Leben aller einfacher (und aufregender), indem sie Empfehlungen für Orte und Flüge basierend auf Ihrem Buchungsverlauf und Ihren Suchanfragen bereitstellt.

Dies erspart den Benutzern die stunden- oder tagelange Suche nach den idealen Reisezielen.

Booking hat kürzlich einen AI-Trip-Planer-Dienst nur für englischsprachige US-Benutzer eingeführt, der Fragen beantwortet und Kunden bei jedem Schritt ihres Reiseplanungsprozesses unterstützt. AI Trip Planner ist ein Chatbot, der auf ChatGPT von Open AI basiert. Der Dienst befindet sich noch in der Beta-Phase, aber die Plattform verspricht, ihn bald für alle verfügbar zu machen.

Amazonas

Wir können diesen Artikel nicht beenden, ohne Amazon zu erwähnen. Der Händler nutzt seit vielen Jahren künstliche Intelligenz, um Kundendaten zu analysieren und Empfehlungen auf Basis vergangener Käufe und Suchanfragen auszusprechen. Ihre Algorithmen sind wahrscheinlich die besten der Welt, da die Empfehlungen in den meisten Fällen den Kundenbedürfnissen entsprechen.

Die zentralen Thesen

Mit dem Wissen, das Sie heute erworben haben, können Sie jetzt an der KI-Revolution teilnehmen.

Definieren Sie zunächst Ihre Marketingziele und -strategie und entscheiden Sie dann, welche Aufgaben Sie automatisieren möchten. Möglicherweise benötigen Sie Hilfe bei der Erstellung von Inhalten oder automatisierter Werbung oder möchten Ihr Vertriebsteam mit einem KI-Assistenten verstärken. In jedem Fall hilft Ihnen die KI-gestützte Marketingautomatisierung dabei, die Produktivität zu steigern, Prozesse zu rationalisieren und Ihren Kunden optimierte und personalisierte Nachrichten zu übermitteln, was sich in Ihrer Kapitalrendite widerspiegelt.