Bagaimana DSP Menggunakan AI Untuk Menayangkan Iklan dengan Lebih Baik

Diterbitkan: 2022-09-21

Dengan bantuan kecerdasan buatan (AI), pengiklan dapat membuat iklan bertarget yang sesuai dengan minat, sifat, hobi audiens, dll. Pendekatan bertarget ini dapat sangat meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran dan mengoptimalkan pengeluaran iklan. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana penyedia teknologi, khususnya pasar digital, menerapkan AI untuk mendorong pertumbuhan, meningkatkan efisiensi, dan mengoptimalkan kinerja pemasaran.

Perencana strategi pemasaran digital (DSP) adalah spesialis yang datang dengan kampanye iklan untuk mempromosikan merek atau layanan. Mereka biasanya ahli yang harus bekerja dalam batasan anggaran yang terbatas dan bertujuan untuk mencapai serangkaian hasil tertentu.

DSP membuat konten untuk mendidik audiens tentang merek atau produk dan membangun citra dan kepercayaan merek. Mereka mengukur keberhasilan strategi mereka dalam hal mendapatkan minat, membangun kepercayaan, dan mencapai penjualan.

Dengan pertumbuhan pemasaran digital, banyak DSP telah beralih ke AI untuk mengelola beban kerja mereka dengan lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan memberikan wawasan yang lebih baik tentang keberhasilan strategi mereka.

Riset Pasar Berbasis AI

DSP, atau platform sisi permintaan, adalah tempat pembeli dan penjual bertemu untuk bertransaksi bisnis secara online. Mereka beroperasi dalam ekosistem periklanan digital dan memainkan peran penting dalam menentukan permintaan untuk produk dan layanan yang dipromosikan pengiklan. Tanpa lokasi terpusat bagi konsumen untuk meneliti dan membandingkan produk, hampir tidak mungkin bagi bisnis untuk secara efisien menargetkan konsumen dengan iklan yang dipersonalisasi dan meningkatkan tingkat konversi.

AI dapat memainkan peran besar dalam membantu DSP melakukan yang terbaik. Misalnya, ketika pengguna berinteraksi dengan iklan, platform dapat mempelajari lebih lanjut tentang individu dan minat mereka, yang pada gilirannya memungkinkan DSP untuk menayangkan iklan yang lebih relevan.

AI juga dapat diintegrasikan ke dalam platform penelitian online, seperti Google Search atau Amazon Search, untuk memberikan jawaban cepat atas pertanyaan konsumen. Bentuk AI (QAI) ini memungkinkan bisnis dengan mudah dan efisien memberikan informasi kepada pelanggan sambil juga menghasilkan prospek dan meningkatkan keterlibatan.

Pentingnya Data Pribadi Dalam Pemasaran

Pemasaran adalah istilah luas yang dapat merujuk pada proses mengkomunikasikan informasi tentang suatu produk atau layanan kepada pelanggan untuk meyakinkan mereka agar membeli barang yang dimaksud. Pemasar dapat menggunakan berbagai metode untuk mengumpulkan data pribadi, seperti menyimpan cookie di perangkat pengguna, mengumpulkan informasi melalui formulir keikutsertaan, atau membeli data demografis dari pihak ketiga.

dapatkan iklan peringkat google

Namun, jenis informasi ini hanya sama berharganya dengan bisnis yang menerapkannya. Tanpa data konsumen yang akurat, pemasaran menjadi permainan tebak-tebakan di mana pemasar harus menggunakan demografi luas atau asumsi sewenang-wenang tentang minat pelanggan, yang pada gilirannya menghambat efektivitas kampanye pemasaran apa pun.

AI dapat sangat meningkatkan cara pemasar melakukan pekerjaan mereka. Pertama, AI memungkinkan pemasar untuk secara otomatis mengumpulkan dan mengatur sejumlah besar data pribadi dari konsumen. Aliran informasi yang terus-menerus ini menempatkan kekuasaan di tangan para profesional pemasaran dan membuat pembuatan iklan yang dipersonalisasi menjadi kenyataan.

Kedua, AI memungkinkan pemasar dengan cepat menganalisis dan bertindak berdasarkan data konsumen, memberi mereka hasil langsung dan peluang pertumbuhan. Dengan jenis analisis ini, pemasar dapat melihat iklan mana yang berkinerja terbaik dan menargetkan kampanye masa depan terhadap kelompok konsumen tertentu ini. Data yang ditargetkan ini memberikan gambaran yang jelas tentang apa yang beresonansi dengan audiens tertentu dan memungkinkan pemasar menjadi sangat efisien dalam pendekatan mereka terhadap pemasaran.

Kombinasi kedua teknologi ini, pengumpulan data dan analisis AI, membuat pemasaran menjadi lebih efektif dan efisien. Dengan AI, pemasar dapat dengan mudah menargetkan kelompok konsumen dengan minat tertentu dan menawarkan iklan yang relevan kepada mereka. Tingkat personalisasi ini sangat meningkatkan peluang produk atau layanan diperhatikan, meningkatkan tingkat konversi, dan menghasilkan prospek.

Mengapa DSP Tertarik pada AI?

DSP selalu mencari cara untuk membuat platform mereka lebih efisien, efektif, dan ramah pengguna. AI dapat memainkan peran integral dalam membantu mereka melakukan ini. Misalnya, jika pengguna harus menelusuri beberapa halaman hasil pencarian untuk menemukan produk yang mereka cari, atau jika mereka harus memilah-milah beberapa daftar untuk menemukan informasi yang mereka inginkan, AI dapat membantu dengan memberikan jawaban. langsung di layar mereka. Ini menghemat waktu dan tenaga untuk konsumen dan DSP, meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi platform secara keseluruhan.

DSP juga tertarik untuk mengintegrasikan AI ke dalam platform mereka karena dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan cara mereka berinteraksi dengan konsumen. Ketika pengguna berinteraksi dengan iklan, platform dapat mempelajari lebih lanjut tentang individu dan minat mereka, yang pada gilirannya memungkinkan DSP untuk menayangkan iklan yang lebih relevan.

Ini hanyalah beberapa cara AI mengubah cara konsumen dan pengiklan terhubung. Selama beberapa tahun ke depan, AI akan memainkan peran penting dalam menghubungkan dan menyatukan orang-orang dari seluruh dunia, memungkinkan pemasar untuk secara efisien menargetkan audiens dan mengembangkan bisnis mereka.

Mengapa Menggunakan AI Untuk Membuat Keputusan?

Pengambilan keputusan adalah salah satu fungsi terpenting dalam sebuah organisasi. Dalam kasus DSP, keputusan yang mereka buat dapat berdampak besar pada keberhasilan strategi mereka. Inilah sebabnya mengapa AI menjadi sangat berharga bagi mereka. Dengan data yang tepat dan algoritme cerdas, AI dapat memberikan jawaban yang cepat dan akurat untuk pertanyaan kompleks. Hal ini memungkinkan DSP untuk menghabiskan lebih sedikit waktu berjuang dengan beban kerja mental dan lebih banyak waktu berfokus pada strategi kreatif.

Masa Depan Pemasaran Digital

Saat AI tumbuh lebih canggih dan data yang diprosesnya semakin besar dan kaya, pemasar harus terus meningkatkan permainan mereka. Jika tidak, mereka akan tertinggal dalam debu. Inilah sebabnya mengapa pemasaran digital terus berkembang. Meskipun dasar-dasar pengoptimalan mesin telusur dan iklan berbayar tetap sama, metode dan alat untuk menjalankan fungsi tersebut berubah secara teratur agar tetap terdepan.

Misalnya, Anda memasuki pasar mobil dan ingin mencari kendaraan yang paling laris. Anda dapat menggunakan Google Trends untuk mencari informasi ini dan dengan mudah menemukan bahwa metode terbaik untuk menemukan apa yang Anda cari adalah dengan menggunakan istilah pencarian “mobil terlaris” bersama dengan nama model yang Anda minati (misalnya, “ mobil terlaris honda").

Demikian pula, jika Anda berada di pasar real estat dan ingin mencari agen yang ahli dalam memasarkan rumah mewah, Anda dapat menggunakan Google untuk mencari frasa kata kunci seperti “agen real estat mewah” dan melihat daftar agen yang sesuai dengan kebutuhan Anda. . Menggunakan alat ini dapat menghemat banyak waktu Anda dalam mencari spesialis SEO atau manajer PPC.

Cara Memanfaatkan AI Dalam Strategi Pemasaran Digital Anda

Sekarang setelah Anda mengetahui kemampuan AI yang hebat, bagaimana Anda bisa membuatnya bekerja untuk Anda? Salah satu sarannya adalah membangun strategi pemasaran digital dengan bimbingan mitra pemasaran terampil yang dapat membantu Anda menggunakan data dan AI secara maksimal.

10 Applications of Artificial Intelligence in Digital Marketing | by Sandeep Agarwal | DataDrivenInvestor

Ref: https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

Untuk memulai, Anda harus mengidentifikasi masalah yang Anda alami dan tujuan yang ingin Anda capai. Kemudian, buat daftar kata kunci dan frasa pencarian yang berhubungan dengan tujuan Anda. Selanjutnya, kembangkan strategi konten. Misalnya, jika Anda ingin meningkatkan lalu lintas web ke situs real estat, Anda dapat membuat konten seperti:

  • Ikhtisar produk
  • Panduan informatif
  • Cara posting blog
  • Rangkuman berita terbesar minggu ini
  • Tren terbaru dan praktik terbaik dalam real estat
  • Dan banyak lagi

Saat Anda mengembangkan konten untuk situs Anda, gunakan alat analisis kata kunci seperti Google Keyword Planner atau Wordstream untuk menemukan kata kunci dan frasa pencarian yang harus Anda fokuskan. Dengan alat ini, Anda dapat memasukkan konten dan memilih antara pilihan terluas atau yang paling relevan dengan situs Anda. Anda juga dapat melihat berapa kali konten Anda dicari dan seberapa kompetitif istilah pencariannya.

Untuk menarik pelanggan potensial, Anda perlu membuat konten yang informatif, menarik, dan ringkas. Agar pengguna tersebut tetap terlibat, Anda perlu terus menyempurnakan dan memperbarui konten agar sesuai dengan kebutuhan mereka. Ketika Anda telah mengembangkan sejumlah besar konten, luangkan waktu sejenak untuk meninjaunya dan putuskan apakah itu mengkomunikasikan pesan Anda secara efektif dan memenuhi tujuan Anda atau tidak. Jika tidak, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk merevisi dan menggunakan kembali konten Anda.

Untuk menarik pelanggan potensial, Anda perlu membuat konten yang informatif, menarik, dan ringkas. Agar pengguna tersebut tetap terlibat, Anda perlu terus menyempurnakan dan memperbarui konten agar sesuai dengan kebutuhan mereka. Ketika Anda telah mengembangkan sejumlah besar konten, luangkan waktu sejenak untuk meninjaunya dan putuskan apakah itu mengkomunikasikan pesan Anda secara efektif dan memenuhi tujuan Anda atau tidak. Jika tidak, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk merevisi dan menggunakan kembali konten Anda.

Dari Mana Dari Sini?

Dengan bimbingan dan bantuan yang tepat dari konsultan pemasaran yang terampil, Anda dapat membuat AI bekerja untuk Anda dan mencapai hasil yang menakjubkan. Pada akhirnya, keberhasilan strategi Anda akan tergantung pada seberapa efektif Anda dapat melaksanakannya. Sederhananya, tidak ada yang akan menghentikan Anda untuk berhasil, kecuali diri Anda sendiri.

Jadi, ke mana Anda ingin pergi selanjutnya? Apakah Anda ingin meningkatkan pengetahuan umum Anda, mengembangkan keterampilan baru, atau mencapai tujuan tertentu? Mulailah dengan mengidentifikasi masalah yang Anda alami dan tujuan yang ingin Anda capai. Kemudian, buat daftar kata kunci dan frasa pencarian yang berhubungan dengan tujuan Anda. Selanjutnya, kembangkan strategi konten. Misalnya, jika Anda ingin meningkatkan lalu lintas web ke situs real estat, Anda dapat membuat konten seperti:

  • Ikhtisar produk
  • Panduan informatif
  • Cara posting blog
  • Rangkuman berita terbesar minggu ini
  • Tren terbaru dan praktik terbaik dalam real estat
  • Dan banyak lagi

Saat Anda mengembangkan konten untuk situs Anda, gunakan alat analisis kata kunci seperti Google Keyword Planner atau Wordstream untuk menemukan kata kunci dan frasa pencarian yang harus Anda fokuskan. Dengan alat ini, Anda dapat memasukkan konten dan memilih antara pilihan terluas atau yang paling relevan dengan situs Anda. Anda juga dapat melihat berapa kali konten Anda dicari dan seberapa kompetitif istilah pencariannya.

Untuk menarik pelanggan potensial, Anda perlu membuat konten yang informatif, menarik, dan ringkas. Agar pengguna tersebut tetap terlibat, Anda perlu terus menyempurnakan dan memperbarui konten agar sesuai dengan kebutuhan mereka. Ketika Anda telah mengembangkan sejumlah besar konten, luangkan waktu sejenak untuk meninjaunya dan putuskan apakah itu mengkomunikasikan pesan Anda secara efektif dan memenuhi tujuan Anda atau tidak. Jika tidak, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk merevisi dan menggunakan kembali konten Anda.

Kesimpulan

DSP (platform sisi permintaan) awalnya dibuat untuk membantu pengiklan menjalankan kampanye iklan di platform media sosial seperti Facebook dan Twitter. Namun, seiring waktu, platform ini mengubah cara pemasar dan pengiklan bekerja sama. Saat ini, DSP membantu dalam setiap fase proses pemasaran, mulai dari strategi hingga pengukuran. Akibatnya, iklan seperti yang kita kenal telah berubah.

Munculnya pemasaran digital memungkinkan DSP memperoleh wawasan tentang perilaku konsumen dan menyesuaikan layanan mereka agar sesuai dengan kebutuhan pengiklan. Misalnya, jika Anda seorang pengiklan yang ingin terlibat dengan konsumen di YouTube, Anda dapat menyewa DSP untuk membantu mengoptimalkan kampanye Anda. Melakukannya dapat berarti membuat beberapa versi video pendek Anda—satu untuk setiap platform, seperti YouTube, Instagram, dan Facebook—untuk melihat mana yang berkinerja terbaik.

Jumlah data yang dapat diakses pemasar juga meningkat secara eksponensial. Bertahun-tahun yang lalu, jika seseorang ingin tahu lebih banyak tentang pelanggan mereka, mereka harus bergantung pada perwakilan layanan pelanggan untuk memberi mereka informasi ini. Namun, hari-hari ini, pemasar memiliki semua yang perlu mereka ketahui tentang audiens target mereka.

Yang lebih menarik adalah kenyataan bahwa ketika perusahaan bekerja dengan platform analisis pemasaran, data dapat diakses dari berbagai lokasi, seperti web dan aplikasi seluler. Akibatnya, pemasar dapat melacak efektivitas kampanye iklan mereka di berbagai saluran dan lokasi digital dengan satu platform.

Jadi, apa yang kita pelajari dari gambaran umum tentang peran yang dimainkan DSP dalam evolusi pemasaran digital?

Seiring dengan berkembangnya pemasaran, begitu pula peran yang dimainkan DSP dalam keberhasilannya. Dari sekadar menjalankan kampanye hingga memberikan wawasan tentang perilaku konsumen dan pemasaran berbasis data, DSP terus berkontribusi pada evolusi pemasaran.