DSP 如何使用 AI 更好地投放廣告

在人工智能 (AI) 的幫助下，廣告商可以根據受眾的興趣、特徵、愛好等創建有針對性的廣告。這種有針對性的方法可以大大提高營銷活動的有效性並優化廣告支出。 在本文中，我們將討論技術提供商，特別是數字市場，如何應用人工智能來推動增長、提高效率和優化營銷績效。

數字營銷策略規劃師 (DSP) 是提出廣告活動以推廣品牌或服務的專家。 他們通常是專家，必須在有限的預算範圍內工作，並旨在實現一組特定的結果。

DSP 創建內容以向受眾宣傳品牌或產品，並建立品牌形象和信任。 他們根據獲得興趣、建立信任和實現銷售來衡量其戰略的成功與否。

隨著數字營銷的發展，許多 DSP 已轉向 AI 以更好地管理他們的工作量、提高效率，並為他們的戰略成功提供更好的洞察力。

人工智能驅動的市場研究

DSP或需求方平台是買賣雙方會面以進行在線交易的地方。 它們在數字廣告生態系統中運作，在確定對廣告商推廣的產品和服務的需求方面發揮著至關重要的作用。 如果沒有一個集中的位置供消費者研究和比較產品，企業幾乎不可能通過個性化廣告有效地定位消費者並提高轉化率。

人工智能可以在幫助 DSP 發揮最佳性能方面發揮重要作用。 例如，當用戶與廣告互動時，平台可以了解更多關於個人及其興趣的信息，這反過來又允許 DSP 提供更多相關的廣告。

人工智能還可以集成到谷歌搜索或亞馬遜搜索等在線研究平台中，為消費者的問題提供快速答案。 這種形式的人工智能 (QAI) 使企業能夠輕鬆有效地向客戶提供信息，同時還可以產生潛在客戶並提高參與度。

個人數據在營銷中的重要性

營銷是一個廣義的術語，可以指將有關產品或服務的信息傳達給客戶以說服他們購買相關商品的過程。 營銷人員可以使用各種方法收集個人數據，例如在用戶設備上存儲 cookie、通過選擇加入表格收集信息或從第三方購買人口統計數據。

然而，這種類型的信息只有在企業應用它時才有價值。 如果沒有準確的消費者數據，營銷就會變成一場猜謎遊戲，營銷人員必須求助於廣泛的人口統計數據或對客戶興趣的任意假設，這反過來又會阻礙任何營銷活動的有效性。

人工智能可以極大地改善營銷人員開展工作的方式。 首先，人工智能使營銷人員能夠自動收集和組織來自消費者的大量個人數據。 這種持續不斷的信息流將權力掌握在營銷專業人士手中，並使個性化廣告的創建成為現實。

其次，人工智能使營銷人員能夠快速分析消費者數據並採取行動，為他們提供立竿見影的結果和增長機會。 通過這種類型的分析，營銷人員可以看到哪些廣告表現最好，並針對這些特定的消費者群體定位未來的營銷活動。 這些有針對性的數據清晰地展示了與特定受眾產生共鳴的確切內容，並使營銷人員能夠在營銷方法中變得超高效。

數據收集和人工智能分析這兩種技術的結合，使營銷更加有效和高效。 借助人工智能，營銷人員可以輕鬆定位具有特定興趣的消費者群體，並為他們提供相關廣告。 這種個性化水平極大地提高了產品或服務被關注的機會，提高了轉化率並產生了潛在客戶。

為什麼 DSP 對 AI 感興趣？

DSP 一直在尋找使他們的平台更加高效、有效和用戶友好的方法。 人工智能可以在幫助他們做到這一點方面發揮不可或缺的作用。 例如，如果用戶必須通過幾頁搜索結果才能找到他們正在尋找的產品，或者如果他們必須對多個列表進行排序才能找到他們想要的信息，人工智能可以通過為他們提供答案來提供幫助直接在他們的屏幕上。 這為消費者和 DSP 節省了時間和精力，提高了用戶體驗和整個平台的效率。

DSP 也有興趣將 AI 集成到他們的平台中，因為它可以改善他們的用戶體驗以及他們與消費者互動的方式。 當用戶與廣告互動時，平台可以了解更多關於個人及其興趣的信息，這反過來又允許 DSP 提供更多相關的廣告。

這些只是人工智能改變消費者和廣告商聯繫方式的一些方式。 在接下來的幾年裡，人工智能將在連接世界各地的人們並將其聚集在一起方面發揮重要作用，使營銷人員能夠有效地瞄準受眾並發展他們的業務。

為什麼要使用 AI 做出決策？

決策是組織中最關鍵的職能之一。 就 DSP 而言，他們做出的決定可能對其戰略的成功產生巨大影響。 這就是為什麼人工智能對他們如此有價值。 借助正確的數據和智能算法，人工智能可以為複雜問題提供快速準確的答案。 這讓 DSP 可以花更少的時間在腦力工作上掙扎，而將更多時間集中在創意策略上。

數字營銷的未來

隨著人工智能變得越來越複雜，它處理的數據變得越來越豐富，營銷人員必須不斷改進他們的遊戲。 否則，它們將被留在塵土中。 這就是數字營銷不斷發展的原因。 雖然搜索引擎優化和付費廣告的基礎保持不變，但執行這些功能的方法和工具會定期更改以保持領先地位。

例如，假設您正在進入汽車市場並希望找到最暢銷的汽車。 您可以使用 Google 趨勢搜索此信息並輕鬆發現找到您要查找的內容的最佳方法是使用搜索詞“暢銷汽車”以及您感興趣的車型名稱（例如，“最暢銷的汽車本田”）。

同樣，如果你在房地產市場，想找一位擅長推銷豪宅的經紀人，你可以用谷歌搜索“豪宅經紀人”等關鍵詞，查看符合你需求的經紀人名單. 使用這些工具可以為您節省大量時間來尋找 SEO 專家或 PPC 經理。

如何在您的數字營銷策略中利用 AI

既然您了解了 AI 的強大功能，那麼您如何才能讓它們為您服務呢？ 一個建議是在熟練的營銷合作夥伴的指導下制定數字營銷策略，他們可以幫助您充分利用數據和人工智能。

參考：https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

首先，您應該確定您遇到的問題以及您想要實現的目標。 然後，建立與您的目標相關的關鍵字和搜索短語列表。 接下來，制定內容策略。 例如，如果您想增加房地產網站的網絡流量，您可以創建以下內容：

• 產品概述
• 內容豐富的指南
• 操作方法博客文章
• 本週最大新聞報導的綜述
• 房地產的最新趨勢和最佳實踐
• 和更多

在為您的網站開發內容時，請使用 Google Keyword Planner 或 Wordstream 等關鍵字分析工具來查找您應該關注的關鍵字和搜索詞組。 使用這些工具，您可以輸入內容並在最廣泛的選項或與您的網站最相關的選項之間進行選擇。 您還可以查看您的內容被搜索了多少次以及搜索詞的競爭程度。

為了吸引潛在客戶，您需要創建內容豐富、引人入勝且簡潔的內容。 為了讓這些用戶保持參與，您需要不斷完善和更新您的內容以滿足他們的需求。 當您開發了大量內容時，請花點時間對其進行審查，並確定它是否有效地傳達了您的信息並滿足了您的目標。 如果沒有，您可能需要考慮修改和重新利用您的內容。

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從這裡到哪裡？

在熟練的營銷顧問的適當指導和幫助下，您可以讓 AI 為您工作並取得驚人的成果。 最終，戰略的成功將取決於您執行它的效率。 簡單地說，沒有什麼能阻止你成功，除了你自己。

那麼，你接下來想去哪裡？ 您是否希望提高您的一般知識、發展新技能或實現特定目標？ 首先確定您遇到的問題和您要實現的目標。 然後，建立與您的目標相關的關鍵字和搜索短語列表。 接下來，制定內容策略。 例如，如果您想增加房地產網站的網絡流量，您可以創建以下內容：

• 產品概述
• 內容豐富的指南
• 操作方法博客文章
• 本週最大新聞報導的綜述
• 房地產的最新趨勢和最佳實踐
• 和更多

在為您的網站開發內容時，請使用 Google Keyword Planner 或 Wordstream 等關鍵字分析工具來查找您應該關注的關鍵字和搜索詞組。 使用這些工具，您可以輸入內容並在最廣泛的選項或與您的網站最相關的選項之間進行選擇。 您還可以查看您的內容被搜索了多少次以及搜索詞的競爭程度。

為了吸引潛在客戶，您需要創建內容豐富、引人入勝且簡潔的內容。 為了讓這些用戶保持參與，您需要不斷完善和更新您的內容以滿足他們的需求。 當您開發了大量內容時，請花點時間對其進行審查，並確定它是否有效地傳達了您的信息並滿足了您的目標。 如果沒有，您可能需要考慮修改和重新利用您的內容。

結論

DSP（需求方平台）最初是為了幫助廣告商在 Facebook 和 Twitter 等社交媒體平台上投放廣告活動而創建的。 然而，隨著時間的推移，這些平台改變了營銷人員和廣告商合作的方式。 如今，DSP 協助營銷過程的任何階段，從戰略到衡量。 結果，我們所知道的廣告已經發生了變化。

數字營銷的出現使 DSP 能夠深入了解消費者行為並定制服務以滿足廣告商的需求。 例如，如果您是一位希望在 YouTube 上與消費者互動的廣告客戶，您可以聘請 DSP 來幫助您優化廣告系列。 這樣做可能意味著創建多個版本的短視頻——每個平台都有一個版本，如 YouTube、Instagram 和 Facebook——看看哪個版本的效果最好。

營銷人員可以訪問的數據量也呈指數級增長。 多年前，如果有人想更多地了解他們的客戶，他們將不得不依靠客戶服務代表向他們提供這些信息。 然而，如今，營銷人員觸手可及他們需要了解的有關目標受眾的一切信息。

更令人興奮的是，當公司使用營銷分析平台時，可以從不同的位置訪問數據，例如網絡和移動應用程序。 因此，營銷人員可以通過一個平台跨多個數字渠道和地點跟踪他們的廣告活動的有效性。

那麼，我們從這份關於 DSP 在數字營銷發展中所扮演角色的概述中學到了什麼？

隨著營銷的發展，DSP 在其成功中所扮演的角色也在不斷發展。 從簡單的營銷活動到提供對消費者行為和數據驅動營銷的洞察，DSP 繼續為營銷的發展做出貢獻。