Jak dostawcy DSP wykorzystują sztuczną inteligencję do lepszego wyświetlania reklam

Opublikowany: 2022-09-21

Za pomocą sztucznej inteligencji (AI) reklamodawcy mogą tworzyć ukierunkowane reklamy, które odpowiadają zainteresowaniom, cechom, hobby itp. To ukierunkowane podejście może znacznie poprawić skuteczność kampanii marketingowych i zoptymalizować wydatki na reklamy. W tym artykule omówimy, w jaki sposób dostawcy technologii, w szczególności rynki cyfrowe, wykorzystują sztuczną inteligencję do napędzania wzrostu, poprawy wydajności i optymalizacji wyników marketingowych.

Planiści strategii marketingu cyfrowego (DSP) to specjaliści, którzy opracowują kampanię reklamową promującą markę lub usługę. Są to zazwyczaj eksperci, którzy muszą pracować w ramach ograniczonego budżetu i dążyć do osiągnięcia określonego zestawu wyników.

DSP tworzą treści, aby edukować odbiorców na temat marki lub produktu oraz budować wizerunek marki i zaufanie. Mierzą sukces swojej strategii pod kątem zainteresowania, budowania zaufania i osiągania sprzedaży.

Wraz z rozwojem marketingu cyfrowego wielu dostawców usług cyfrowych zwróciło się do sztucznej inteligencji, aby lepiej zarządzać obciążeniem pracą, zwiększyć wydajność i zapewnić lepszy wgląd w powodzenie swoich strategii.

Badania rynku oparte na sztucznej inteligencji

Platformy DSP lub platformy po stronie popytu to miejsce, w którym kupujący i sprzedający spotykają się, aby prowadzić transakcje biznesowe online. Działają w ramach ekosystemu reklamy cyfrowej i odgrywają kluczową rolę w określaniu popytu na produkty i usługi promowane przez reklamodawców. Bez scentralizowanej lokalizacji, w której konsumenci mogą badać i porównywać produkty, firmy są prawie niemożliwe, aby skutecznie kierować do konsumentów spersonalizowane reklamy i poprawiać współczynniki konwersji.

Sztuczna inteligencja może odegrać dużą rolę, pomagając DSP osiągać najlepsze wyniki. Na przykład, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z reklamą, platforma może dowiedzieć się więcej o danej osobie i jej zainteresowaniach, co z kolei pozwala DSP wyświetlać bardziej trafne reklamy.

Sztuczną inteligencję można również zintegrować z internetowymi platformami badawczymi, takimi jak Google Search lub Amazon Search, aby zapewnić szybkie odpowiedzi na pytania konsumentów. Ta forma sztucznej inteligencji (QAI) umożliwia firmom łatwe i wydajne dostarczanie informacji klientom, a także generowanie leadów i zwiększanie zaangażowania.

Znaczenie danych osobowych w marketingu

Marketing to szerokie pojęcie, które może odnosić się do procesu przekazywania klientom informacji o produkcie lub usłudze w celu przekonania ich do zakupu danego produktu. Marketerzy mogą wykorzystywać różne metody zbierania danych osobowych, takie jak przechowywanie plików cookie na urządzeniach użytkowników, zbieranie informacji za pośrednictwem formularzy zgody, czy kupowanie danych demograficznych od podmiotów trzecich.

pobierz reklamę rankingową google

Jednak tego typu informacje są tak cenne, jak tylko firma je stosuje. Bez dokładnych danych o konsumentach marketing staje się grą w zgadywanie, w której marketerzy muszą uciekać się do szerokich danych demograficznych lub arbitralnych założeń dotyczących zainteresowań klientów, co z kolei utrudnia skuteczność każdej kampanii marketingowej.

Sztuczna inteligencja może znacznie poprawić sposób, w jaki marketerzy wykonują swoją pracę. Po pierwsze, sztuczna inteligencja umożliwia marketerom automatyczne zbieranie i organizowanie ogromnych ilości danych osobowych od konsumentów. Ten ciągły przepływ informacji oddaje władzę w ręce specjalistów od marketingu i sprawia, że ​​tworzenie spersonalizowanych reklam staje się rzeczywistością.

Po drugie, sztuczna inteligencja umożliwia marketerom szybką analizę i działanie na danych konsumenckich, zapewniając im natychmiastowe wyniki i możliwości rozwoju. Dzięki tego typu analizie marketer może zobaczyć, które reklamy działają najlepiej i kierować przyszłe kampanie do tych konkretnych grup konsumentów. Te ukierunkowane dane dają jasny obraz tego, co dokładnie przemawia do konkretnej grupy odbiorców, i umożliwia marketerom zwiększenie efektywności w podejściu do marketingu.

Połączenie tych dwóch technologii, zbierania danych i analizy AI, sprawia, że ​​marketing jest bardziej skuteczny i wydajny. Dzięki sztucznej inteligencji marketerzy mogą łatwo kierować reklamy do grup konsumentów o określonych zainteresowaniach i oferować im odpowiednie reklamy. Ten poziom personalizacji znacznie zwiększa szansę na zauważenie produktu lub usługi, zwiększając współczynniki konwersji i generując leady.

Dlaczego dostawcy DSP są zainteresowani sztuczną inteligencją?

DSP zawsze szukają sposobów, aby ich platforma była bardziej wydajna, skuteczna i przyjazna dla użytkownika. Sztuczna inteligencja może odegrać integralną rolę w pomaganiu im w tym. Na przykład, jeśli użytkownik musi przejść przez kilka stron wyników wyszukiwania, aby znaleźć produkt, którego szuka, lub jeśli musi posortować kilka list, aby znaleźć żądane informacje, sztuczna inteligencja może pomóc, dostarczając mu odpowiedzi bezpośrednio na swoich ekranach. Oszczędza to czas i wysiłek zarówno konsumenta, jak i DSP, poprawiając wrażenia użytkownika i wydajność platformy jako całości.

Dostawcy DSP są również zainteresowani integracją sztucznej inteligencji ze swoimi platformami, ponieważ może to poprawić wrażenia użytkownika i sposób interakcji z konsumentami. Gdy użytkownik wchodzi w interakcję z reklamą, platforma może dowiedzieć się więcej o danej osobie i jej zainteresowaniach, co z kolei pozwala DSP wyświetlać bardziej trafne reklamy.

To tylko niektóre ze sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki konsumenci i reklamodawcy łączą się. W ciągu najbliższych kilku lat sztuczna inteligencja będzie odgrywać ważną rolę w łączeniu i zbliżaniu ludzi z całego świata, umożliwiając marketerom skuteczne docieranie do odbiorców i rozwijanie działalności.

Dlaczego warto wykorzystywać sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji?

Podejmowanie decyzji to jedna z najważniejszych funkcji w organizacji. W przypadku DSP podejmowane przez nich decyzje mogą mieć ogromny wpływ na powodzenie ich strategii. Dlatego sztuczna inteligencja stała się dla nich tak cenna. Dzięki odpowiednim danym i inteligentnym algorytmom sztuczna inteligencja może zapewnić szybkie i dokładne odpowiedzi na złożone pytania. Dzięki temu DSP spędzają mniej czasu na zmaganiu się z obciążeniem umysłowym, a więcej na skoncentrowaniu się na strategii kreatywnej.

Przyszłość marketingu cyfrowego

Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana, a dane, które przetwarza, stają się większe i bogatsze, marketerzy muszą stale ulepszać swoją grę. W przeciwnym razie pozostaną w kurzu. Dlatego marketing cyfrowy stale się rozwija. Podczas gdy podstawy optymalizacji pod kątem wyszukiwarek i płatnych reklam pozostają takie same, metody i narzędzia do wykonywania tych funkcji zmieniają się regularnie, aby wyprzedzić konkurencję.

Załóżmy na przykład, że wchodzisz na rynek samochodowy i chcesz znaleźć najlepiej sprzedający się pojazd. Możesz użyć Trendów Google, aby wyszukać te informacje i łatwo odkryć, że najlepszą metodą znalezienia tego, czego szukasz, jest użycie hasła „najlepiej sprzedające się samochody” wraz z nazwą modelu, który Cię interesuje (np. „ najlepiej sprzedające się samochody honda”).

Podobnie, jeśli jesteś na rynku nieruchomości i chcesz znaleźć agenta, który jest wykwalifikowany w marketingu luksusowych domów, możesz użyć Google, aby wyszukać frazy kluczowe, takie jak „luksusowy agent nieruchomości” i zobaczyć listę agentów, którzy odpowiadają Twoim potrzebom . Korzystanie z tych narzędzi może zaoszczędzić mnóstwo czasu w poszukiwaniu specjalisty SEO lub menedżera PPC.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w strategii marketingu cyfrowego?

Teraz, gdy znasz potężne możliwości sztucznej inteligencji, jak możesz je wykorzystać? Jedną z sugestii jest stworzenie strategii marketingu cyfrowego pod kierunkiem wykwalifikowanego partnera marketingowego, który pomoże Ci w pełni wykorzystać potencjał danych i sztucznej inteligencji.

10 Applications of Artificial Intelligence in Digital Marketing | by Sandeep Agarwal | DataDrivenInvestor

Nr ref: https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

Na początek powinieneś zidentyfikować problemy, które masz, i cele, które próbujesz osiągnąć. Następnie zbuduj listę słów kluczowych i wyszukiwanych fraz, które odnoszą się do Twoich celów. Następnie opracuj strategię treści. Na przykład, jeśli chcesz zwiększyć ruch w witrynie internetowej z nieruchomościami, możesz utworzyć treści, takie jak:

  • Przeglądy produktów
  • Przewodniki informacyjne
  • Poradniki na blogu
  • Podsumowanie największych wiadomości tygodnia
  • Najnowsze trendy i najlepsze praktyki w branży nieruchomości
  • I więcej

Tworząc treść dla swojej witryny, użyj narzędzia do analizy słów kluczowych, takiego jak Planer słów kluczowych Google lub Wordstream, aby znaleźć słowa kluczowe i frazy wyszukiwania, na których powinieneś się skupić. Za pomocą tych narzędzi możesz wprowadzać treść i wybierać spośród najszerszego zakresu opcji lub tych, które są najbardziej odpowiednie dla Twojej witryny. Możesz także zobaczyć, ile razy Twoje treści były wyszukiwane i jak konkurencyjne są wyszukiwane hasła.

Aby przyciągnąć potencjalnych klientów, będziesz chciał tworzyć treści, które są pouczające, angażujące i zwięzłe. Aby utrzymać zaangażowanie tych użytkowników, musisz stale ulepszać i aktualizować swoje treści zgodnie z ich potrzebami. Po opracowaniu znacznej ilości treści poświęć chwilę na jej przejrzenie i zdecyduj, czy skutecznie komunikuje Twój przekaz i spełnia Twoje cele. Jeśli nie, możesz rozważyć poprawienie i ponowne wykorzystanie treści.

Aby przyciągnąć potencjalnych klientów, będziesz chciał tworzyć treści, które są pouczające, angażujące i zwięzłe. Aby utrzymać zaangażowanie tych użytkowników, musisz stale ulepszać i aktualizować swoje treści zgodnie z ich potrzebami. Po opracowaniu znacznej ilości treści poświęć chwilę na jej przejrzenie i zdecyduj, czy skutecznie komunikuje Twój przekaz i spełnia Twoje cele. Jeśli nie, możesz rozważyć poprawienie i ponowne wykorzystanie treści.

Dokąd stąd?

Dzięki odpowiednim wskazówkom i pomocy wykwalifikowanego konsultanta marketingowego możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do pracy i osiągnąć wspaniałe rezultaty. Ostatecznie sukces Twojej strategii będzie zależał od tego, jak skutecznie ją zrealizujesz. Mówiąc prościej, nic nie powstrzyma cię przed osiągnięciem sukcesu, z wyjątkiem ciebie.

Więc gdzie chcesz się teraz udać? Chcesz poszerzyć swoją wiedzę ogólną, rozwinąć nową umiejętność lub osiągnąć konkretny cel? Zacznij od zidentyfikowania problemów, które masz i celów, które próbujesz osiągnąć. Następnie zbuduj listę słów kluczowych i wyszukiwanych fraz, które odnoszą się do Twoich celów. Następnie opracuj strategię treści. Na przykład, jeśli chcesz zwiększyć ruch w witrynie internetowej z nieruchomościami, możesz utworzyć treści, takie jak:

  • Przeglądy produktów
  • Przewodniki informacyjne
  • Poradniki na blogu
  • Podsumowanie największych wiadomości tygodnia
  • Najnowsze trendy i najlepsze praktyki w branży nieruchomości
  • I więcej

Tworząc treść dla swojej witryny, użyj narzędzia do analizy słów kluczowych, takiego jak Planer słów kluczowych Google lub Wordstream, aby znaleźć słowa kluczowe i frazy wyszukiwania, na których powinieneś się skupić. Za pomocą tych narzędzi możesz wprowadzać treść i wybierać spośród najszerszego zakresu opcji lub tych, które są najbardziej odpowiednie dla Twojej witryny. Możesz także zobaczyć, ile razy Twoje treści były wyszukiwane i jak konkurencyjne są wyszukiwane hasła.

Aby przyciągnąć potencjalnych klientów, będziesz chciał tworzyć treści, które są pouczające, angażujące i zwięzłe. Aby utrzymać zaangażowanie tych użytkowników, musisz stale ulepszać i aktualizować swoje treści zgodnie z ich potrzebami. Po opracowaniu znacznej ilości treści poświęć chwilę na jej przejrzenie i zdecyduj, czy skutecznie komunikuje Twój przekaz i spełnia Twoje cele. Jeśli nie, możesz rozważyć poprawienie i ponowne wykorzystanie treści.

Wniosek

Platformy DSP (platformy po stronie popytu) zostały początkowo stworzone, aby pomóc reklamodawcom w prowadzeniu kampanii reklamowych na platformach społecznościowych, takich jak Facebook i Twitter. Jednak z biegiem czasu platformy te zmieniły sposób współpracy marketerów i reklamodawców. Obecnie DSP pomagają w każdej fazie procesu marketingowego, od strategii po pomiary. W rezultacie zmieniła się reklama, jaką znamy.

Pojawienie się marketingu cyfrowego umożliwiło DSP uzyskanie wglądu w zachowania konsumentów i dostosowanie swoich usług do potrzeb reklamodawców. Na przykład, jeśli jesteś reklamodawcą, który chce nawiązać kontakt z klientami w YouTube, możesz zatrudnić DSP, który pomoże Ci zoptymalizować kampanię. Może to oznaczać utworzenie wielu wersji krótkiego filmu — po jednej dla każdej platformy, takiej jak YouTube, Instagram i Facebook — aby sprawdzić, która działa najlepiej.

Ilość danych, do których marketerzy mogą uzyskać dostęp, również wzrosła wykładniczo. Wiele lat temu, jeśli ktoś chciałby dowiedzieć się więcej o swoich klientach, musiałby polegać na przedstawicielach obsługi klienta, którzy udzielą mu tych informacji. Obecnie jednak marketerzy mają na wyciągnięcie ręki wszystko, co muszą wiedzieć o swoich docelowych odbiorcach.

Jeszcze bardziej ekscytujący jest fakt, że gdy firmy współpracują z platformami do analityki marketingowej, dane są dostępne z różnych lokalizacji, takich jak aplikacje internetowe i mobilne. W rezultacie marketerzy mogą śledzić skuteczność swoich kampanii reklamowych w wielu kanałach cyfrowych i lokalizacjach za pomocą jednej platformy.

Czego więc dowiedzieliśmy się z tego przeglądu roli, jaką DSP odgrywają w ewolucji marketingu cyfrowego?

Wraz z rozwojem marketingu rośnie rola, jaką dostawcy DSP odgrywają w jego sukcesie. Od prostego prowadzenia kampanii po zapewnianie wglądu w zachowania konsumentów i marketing oparty na danych, dostawcy DSP nadal przyczyniają się do ewolucji marketingu.