DSP ใช้ AI ในการแสดงโฆษณาได้ดีขึ้นอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-21

ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้โฆษณาสามารถสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายที่สอดคล้องกับความสนใจ ลักษณะเฉพาะ งานอดิเรกของผู้ชม ฯลฯ แนวทางที่กำหนดเป้าหมายนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาได้อย่างมาก ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีที่ผู้ให้บริการเทคโนโลยี โดยเฉพาะตลาดดิจิทัล ใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโต ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด

นักวางแผนกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (DSP) เป็นผู้เชี่ยวชาญที่คิดแคมเปญโฆษณาเพื่อโปรโมตแบรนด์หรือบริการ พวกเขามักจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดของงบประมาณที่จำกัด และมุ่งหวังที่จะบรรลุชุดผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง

DSP สร้างเนื้อหาเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ชมเกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ และสร้างภาพลักษณ์และความไว้วางใจของแบรนด์ พวกเขาวัดความสำเร็จของกลยุทธ์ในแง่ของการดึงดูดความสนใจ การสร้างความไว้วางใจ และการบรรลุยอดขาย

ด้วยการเติบโตของการตลาดดิจิทัล DSP จำนวนมากได้หันมาใช้ AI เพื่อจัดการปริมาณงานได้ดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสำเร็จของกลยุทธ์ของพวกเขา

การวิจัยตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI

DSP หรือแพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์เป็นที่ที่ผู้ซื้อและผู้ขายพบปะกันเพื่อทำธุรกรรมออนไลน์ พวกเขาดำเนินการภายในระบบนิเวศการโฆษณาดิจิทัลและมีบทบาทสำคัญในการกำหนดความต้องการผลิตภัณฑ์และบริการที่ผู้ลงโฆษณาโปรโมต หากไม่มีสถานที่ส่วนกลางสำหรับผู้บริโภคในการวิจัยและเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ ธุรกิจต่างๆ จะกำหนดเป้าหมายผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพด้วยโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและปรับปรุงอัตราการแปลงได้แทบจะเป็นไปไม่ได้

AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ DSP ทำงานได้ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับโฆษณา แพลตฟอร์มสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคคลและความสนใจของพวกเขา ซึ่งจะทำให้ DSP สามารถแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

นอกจากนี้ยังสามารถรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มการวิจัยออนไลน์ เช่น Google Search หรือ Amazon Search เพื่อให้คำตอบสำหรับคำถามของผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว AI รูปแบบนี้ (QAI) ช่วยให้ธุรกิจสามารถให้ข้อมูลแก่ลูกค้าได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ ในขณะที่สร้างโอกาสในการขายและเพิ่มการมีส่วนร่วม

ความสำคัญของข้อมูลส่วนบุคคลในการตลาด

การตลาดเป็นคำกว้างๆ ที่สามารถอ้างถึงกระบวนการสื่อสารข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการให้กับลูกค้าเพื่อโน้มน้าวให้พวกเขาซื้อสินค้าที่เป็นปัญหา นักการตลาดสามารถใช้วิธีการต่างๆ ในการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล เช่น การจัดเก็บคุกกี้บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ การรวบรวมข้อมูลผ่านแบบฟอร์มการเลือกรับ หรือการซื้อข้อมูลประชากรจากบุคคลที่สาม

รับโฆษณาอันดับ Google

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลประเภทนี้มีค่าพอๆ กับที่ธุรกิจนำไปใช้เท่านั้น หากไม่มีข้อมูลผู้บริโภคที่ถูกต้อง การตลาดจะกลายเป็นเกมการคาดเดาที่นักการตลาดต้องหันไปใช้ข้อมูลประชากรในวงกว้างหรือสมมติฐานตามอำเภอใจเกี่ยวกับความสนใจของลูกค้า ซึ่งจะขัดขวางประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดใดๆ

AI สามารถปรับปรุงวิธีการทำงานของนักการตลาดได้อย่างมาก ก่อนอื่น AI ช่วยให้นักการตลาดรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาลจากผู้บริโภคได้โดยอัตโนมัติ การสตรีมข้อมูลอย่างต่อเนื่องนี้มอบอำนาจในมือของผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและทำให้การสร้างโฆษณาส่วนบุคคลเป็นจริง

ประการที่สอง AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถวิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว โดยให้ผลลัพธ์และโอกาสในการเติบโตในทันที ด้วยการวิเคราะห์ประเภทนี้ นักการตลาดสามารถดูได้ว่าโฆษณาใดทำงานได้ดีที่สุด และกำหนดเป้าหมายแคมเปญในอนาคตไปยังกลุ่มผู้บริโภคเหล่านี้โดยเฉพาะ ข้อมูลที่ตรงเป้าหมายนี้ให้ภาพที่ชัดเจนว่าสิ่งใดที่สะท้อนกับผู้ชมกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง และทำให้นักการตลาดมีประสิทธิภาพสูงสุดในแนวทางการตลาดของตน

การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีทั้งสองนี้ การรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ AI ทำให้การตลาดมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ด้วย AI นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้บริโภคที่มีความสนใจเฉพาะและเสนอโฆษณาที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในระดับนี้ช่วยเพิ่มโอกาสที่ผลิตภัณฑ์หรือบริการจะสังเกตเห็นได้อย่างมาก เพิ่มอัตราการแปลงและสร้างโอกาสในการขาย

ทำไม DSP ถึงสนใจ AI?

DSP มักจะมองหาวิธีที่จะทำให้แพลตฟอร์มของตนมีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น AI สามารถมีส่วนสำคัญในการช่วยให้พวกเขาทำสิ่งนี้ได้ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ต้องผ่านหน้าผลการค้นหาหลายหน้าเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ หรือหากต้องจัดเรียงหลายรายการเพื่อค้นหาข้อมูลที่ต้องการ AI สามารถช่วยได้โดยการให้คำตอบ บนหน้าจอโดยตรง ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายามสำหรับทั้งผู้บริโภคและ DSP ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มโดยรวม

DSP ยังสนใจที่จะผสานรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มของตน เนื่องจากสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับผู้บริโภคได้ เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับโฆษณา แพลตฟอร์มสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคคลและความสนใจของพวกเขา ซึ่งจะทำให้ DSP สามารถแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของวิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้บริโภคและผู้โฆษณาเชื่อมต่อกัน ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า AI จะมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมต่อและนำผู้คนมารวมกันจากทั่วทุกมุมโลก ทำให้นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพและขยายธุรกิจของพวกเขา

ทำไมต้องใช้ AI ในการตัดสินใจ?

การตัดสินใจเป็นหนึ่งในหน้าที่ที่สำคัญที่สุดในองค์กร ในกรณีของ DSP การตัดสินใจของพวกเขาอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของกลยุทธ์ของพวกเขา นี่คือเหตุผลที่ AI มีค่ามากสำหรับพวกเขา ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและอัลกอริธึมอัจฉริยะ AI สามารถให้คำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำสำหรับคำถามที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยให้ DSP ใช้เวลาน้อยลงในการดิ้นรนกับภาระงานทางจิต และมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่สร้างสรรค์

อนาคตของการตลาดดิจิทัล

เมื่อ AI มีความซับซ้อนมากขึ้นและข้อมูลที่ประมวลผลก็ใหญ่ขึ้นและสมบูรณ์ยิ่งขึ้น นักการตลาดต้องปรับปรุงเกมของตนอย่างต่อเนื่อง มิฉะนั้นจะถูกทิ้งไว้ในผงคลี นี่คือเหตุผลที่การตลาดดิจิทัลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาและโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายยังคงเหมือนเดิม วิธีการและเครื่องมือในการทำหน้าที่เหล่านั้นจะเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอเพื่อให้ล้ำหน้าอยู่เสมอ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังเข้าสู่ตลาดรถยนต์และต้องการหารถที่ขายดีที่สุด คุณสามารถใช้ Google เทรนด์เพื่อค้นหาข้อมูลนี้และค้นพบได้อย่างง่ายดายว่าวิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาสิ่งที่คุณกำลังมองหาคือการใช้คำค้นหา “รถยนต์ที่ขายดีที่สุด” พร้อมกับชื่อรุ่นที่คุณสนใจ (เช่น “ รถยนต์ฮอนด้าที่ขายดีที่สุด”)

ในทำนองเดียวกัน หากคุณอยู่ในตลาดอสังหาริมทรัพย์และต้องการหาตัวแทนที่มีทักษะในการทำตลาดบ้านหรู คุณสามารถใช้ Google เพื่อค้นหาวลีคำหลัก เช่น "ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ระดับหรู" และดูรายชื่อตัวแทนที่ตรงกับความต้องการของคุณ . การใช้เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยคุณประหยัดเวลาในการค้นหาผู้เชี่ยวชาญ SEO หรือผู้จัดการ PPC

วิธีใช้ประโยชน์จาก AI ในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ

เมื่อคุณรู้ถึงความสามารถอันทรงพลังของ AI แล้ว คุณจะนำมันมาใช้กับคุณได้อย่างไร ข้อเสนอแนะหนึ่งคือการสร้างกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลด้วยคำแนะนำของพันธมิตรทางการตลาดที่มีทักษะซึ่งสามารถช่วยคุณใช้ข้อมูลและ AI ได้เต็มศักยภาพ

10 Applications of Artificial Intelligence in Digital Marketing | by Sandeep Agarwal | DataDrivenInvestor

อ้างอิง: https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

ในการเริ่มต้น คุณควรระบุปัญหาที่คุณมีและเป้าหมายที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ จากนั้น สร้างรายการคำหลักและวลีค้นหาที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของคุณ ถัดไป พัฒนากลยุทธ์เนื้อหา ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเพิ่มการเข้าชมเว็บไปยังไซต์อสังหาริมทรัพย์ของคุณ คุณสามารถสร้างเนื้อหาเช่น:

  • ภาพรวมผลิตภัณฑ์
  • คู่มือข้อมูล
  • โพสต์บล็อกฮาวทู
  • สรุปข่าวเด่นประจำสัปดาห์
  • แนวโน้มล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์
  • และอื่น ๆ

ในขณะที่คุณพัฒนาเนื้อหาสำหรับไซต์ของคุณ ให้ใช้เครื่องมือวิเคราะห์คำหลัก เช่น เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google หรือ Wordstream เพื่อค้นหาคำหลักและวลีค้นหาที่คุณควรเน้น ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ คุณสามารถป้อนเนื้อหาและเลือกระหว่างตัวเลือกที่หลากหลายที่สุดหรือตัวเลือกที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ของคุณมากที่สุด คุณยังสามารถดูจำนวนครั้งที่เนื้อหาของคุณถูกค้นหาและความสามารถในการแข่งขันของข้อความค้นหา

เพื่อดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า คุณจะต้องสร้างเนื้อหาที่ให้ข้อมูล มีส่วนร่วม และกระชับ เพื่อให้ผู้ใช้เหล่านี้มีส่วนร่วม คุณจะต้องปรับแต่งและอัปเดตเนื้อหาของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา เมื่อคุณได้พัฒนาเนื้อหาจำนวนมากแล้ว ให้ใช้เวลาสักครู่เพื่อทบทวนและตัดสินใจว่าจะสื่อสารข้อความของคุณอย่างมีประสิทธิภาพและบรรลุเป้าหมายของคุณหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณอาจต้องพิจารณาแก้ไขและนำเนื้อหาของคุณกลับมาใช้ใหม่

เพื่อดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า คุณจะต้องสร้างเนื้อหาที่ให้ข้อมูล มีส่วนร่วม และกระชับ เพื่อให้ผู้ใช้เหล่านี้มีส่วนร่วม คุณจะต้องปรับแต่งและอัปเดตเนื้อหาของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา เมื่อคุณได้พัฒนาเนื้อหาจำนวนมากแล้ว ให้ใช้เวลาสักครู่เพื่อทบทวนและตัดสินใจว่าจะสื่อสารข้อความของคุณอย่างมีประสิทธิภาพและบรรลุเป้าหมายของคุณหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณอาจต้องพิจารณาแก้ไขและนำเนื้อหาของคุณกลับมาใช้ใหม่

ที่จะจากที่นี่?

ด้วยคำแนะนำและความช่วยเหลือที่เหมาะสมจากที่ปรึกษาด้านการตลาดที่เชี่ยวชาญ คุณสามารถนำ AI มาทำงานแทนคุณและบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่งได้ ในที่สุด ความสำเร็จของกลยุทธ์ของคุณจะขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด พูดง่ายๆ ไม่มีอะไรหยุดคุณไม่ให้ประสบความสำเร็จ ยกเว้นตัวคุณเอง

แล้วคุณอยากไปไหนต่อ? คุณกำลังมองหาที่จะพัฒนาความรู้ทั่วไปของคุณ พัฒนาทักษะใหม่ หรือบรรลุเป้าหมายเฉพาะหรือไม่? เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาที่คุณมีและเป้าหมายที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ จากนั้น สร้างรายการคำหลักและวลีค้นหาที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของคุณ ถัดไป พัฒนากลยุทธ์เนื้อหา ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเพิ่มการเข้าชมเว็บไปยังไซต์อสังหาริมทรัพย์ของคุณ คุณสามารถสร้างเนื้อหาเช่น:

  • ภาพรวมผลิตภัณฑ์
  • คู่มือข้อมูล
  • โพสต์บล็อกฮาวทู
  • สรุปข่าวเด่นประจำสัปดาห์
  • แนวโน้มล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์
  • และอื่น ๆ

ในขณะที่คุณพัฒนาเนื้อหาสำหรับไซต์ของคุณ ให้ใช้เครื่องมือวิเคราะห์คำหลัก เช่น เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google หรือ Wordstream เพื่อค้นหาคำหลักและวลีค้นหาที่คุณควรเน้น ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ คุณสามารถป้อนเนื้อหาและเลือกระหว่างตัวเลือกที่หลากหลายที่สุดหรือตัวเลือกที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ของคุณมากที่สุด คุณยังสามารถดูจำนวนครั้งที่เนื้อหาของคุณถูกค้นหาและความสามารถในการแข่งขันของข้อความค้นหา

เพื่อดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า คุณจะต้องสร้างเนื้อหาที่ให้ข้อมูล มีส่วนร่วม และกระชับ เพื่อให้ผู้ใช้เหล่านี้มีส่วนร่วม คุณจะต้องปรับแต่งและอัปเดตเนื้อหาของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา เมื่อคุณได้พัฒนาเนื้อหาจำนวนมากแล้ว ให้ใช้เวลาสักครู่เพื่อทบทวนและตัดสินใจว่าจะสื่อสารข้อความของคุณอย่างมีประสิทธิภาพและบรรลุเป้าหมายของคุณหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณอาจต้องพิจารณาแก้ไขและนำเนื้อหาของคุณกลับมาใช้ใหม่

บทสรุป

เริ่มแรก DSP (แพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์) ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้โฆษณาเรียกใช้แคมเปญโฆษณาบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook และ Twitter อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาผ่านไป แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้เปลี่ยนวิธีที่นักการตลาดและผู้ลงโฆษณาทำงานร่วมกัน ปัจจุบัน DSP ช่วยเหลือในขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการทางการตลาด ตั้งแต่กลยุทธ์ไปจนถึงการวัดผล ส่งผลให้การโฆษณาที่เราทราบได้เปลี่ยนแปลงไป

การถือกำเนิดของการตลาดดิจิทัลทำให้ DSP ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคและปรับแต่งบริการของตนให้เหมาะสมกับความต้องการของผู้ลงโฆษณา ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นผู้ลงโฆษณาที่ต้องการมีส่วนร่วมกับผู้บริโภคบน YouTube คุณสามารถจ้าง DSP เพื่อช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณได้ การทำเช่นนี้อาจหมายถึงการสร้างวิดีโอสั้นของคุณหลายๆ เวอร์ชัน หนึ่งเวอร์ชันสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม เช่น YouTube, Instagram และ Facebook เพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุด

จำนวนข้อมูลที่นักการตลาดสามารถเข้าถึงได้ก็เพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน หลายปีก่อน หากมีใครต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของตน พวกเขาจะต้องพึ่งพาตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าเพื่อให้ข้อมูลนี้แก่พวกเขา อย่างไรก็ตาม ทุกวันนี้ นักการตลาดมีทุกสิ่งที่พวกเขาต้องการรู้เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายอยู่แค่เพียงปลายนิ้วสัมผัส

สิ่งที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่าคือเมื่อบริษัทต่างๆ ทำงานกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาด ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้จากสถานที่ต่างๆ เช่น เว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ด้วยเหตุนี้ นักการตลาดจึงสามารถติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาผ่านช่องทางดิจิทัลและสถานที่ต่างๆ ได้ด้วยแพลตฟอร์มเดียว

ดังนั้น เราเรียนรู้อะไรจากภาพรวมของบทบาทที่ DSP มีส่วนในการพัฒนาการตลาดดิจิทัล

เมื่อการตลาดมีการพัฒนา DSP ก็มีบทบาทในความสำเร็จด้วยเช่นกัน ตั้งแต่การใช้แคมเปญเพียงอย่างเดียวไปจนถึงการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคและการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล DSP ยังคงมีส่วนช่วยในการพัฒนาการตลาดอย่างต่อเนื่อง