DSP が AI を使用して広告をより適切に配信する方法

公開: 2022-09-21

広告主は、人工知能 (AI) の助けを借りて、オーディエンスの興味、特徴、趣味などに対応するターゲット広告を作成できます。このターゲットを絞ったアプローチにより、マーケティングキャンペーンの効果が大幅に向上し、広告費が最適化されます。この記事では、テクノロジープロバイダー、特にデジタルマーケットプレイスが成長を促進し、効率を改善し、マーケティングパフォーマンスを最適化するために AI をどのように適用しているかについて説明します。

デジタルマーケティング戦略プランナー (DSP) は、ブランドやサービスを宣伝するための広告キャンペーンを考案する専門家です。彼らは通常、限られた予算の制約内で働き、特定の結果のセットを達成することを目指している専門家です。

DSP は、ブランドや製品について視聴者を教育し、ブランドイメージと信頼を構築するためのコンテンツを作成します。彼らは、関心を集め、信頼を築き、売り上げを達成するという観点から、戦略の成功を測定します。

デジタルマーケティングの成長に伴い、多くの DSP が AI に目を向けて、ワークロードをより適切に管理し、効率を高め、戦略の成功に関するより良い洞察を提供しています。

AI主導の市場調査

DSP、またはデマンドサイドプラットフォームは、買い手と売り手が出会い、オンラインで商取引を行う場所です。デジタル広告エコシステム内で機能し、広告主が宣伝する製品やサービスの需要を決定する上で重要な役割を果たします。消費者が製品を調査および比較するための集中化された場所がなければ、企業がパーソナライズされた広告で消費者を効率的にターゲティングし、コンバージョン率を向上させることはほぼ不可能です。

AI は、DSP が最高のパフォーマンスを発揮できるようにする上で大きな役割を果たすことができます。たとえば、ユーザーが広告を操作すると、プラットフォームは個人とその興味についてより多くのことを知ることができるため、DSP はより関連性の高い広告を提供できるようになります。

AI を Google 検索や Amazon 検索などのオンラインリサーチプラットフォームに統合して、消費者の質問にすばやく回答することもできます。この形式の AI (QAI) を使用すると、企業は簡単かつ効率的に顧客に情報を提供できると同時に、リードを獲得してエンゲージメントを高めることができます。

マーケティングにおける個人データの重要性

マーケティングとは、商品やサービスに関する情報を顧客に伝えて、問題の商品を購入するよう説得するプロセスを指す広義の用語です。マーケティング担当者は、ユーザーのデバイスに Cookie を保存する、オプトインフォームを介して情報を収集する、サードパーティから人口統計データを購入するなど、さまざまな方法を使用して個人データを収集できます。

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ただし、この種の情報は、ビジネスがそれを適用するのと同じくらい価値があります。正確な消費者データがなければ、マーケティングは当て推量ゲームになり、マーケティング担当者は広範な人口統計や顧客の興味に関する恣意的な仮定に頼らざるを得なくなり、マーケティングキャンペーンの効果が妨げられます。

AI は、マーケティング担当者の仕事の進め方を大幅に改善することができます。まず、AI により、マーケティング担当者は消費者から膨大な量の個人データを自動的に収集して整理できます。この絶え間ない情報のストリーミングは、マーケティングの専門家の手に力を与え、パーソナライズされた広告の作成を現実のものにします.

第二に、AI により、マーケティング担当者は消費者データを迅速に分析して行動できるようになり、結果と成長の機会がすぐに得られます。このタイプの分析により、マーケティング担当者は、どの広告が最も効果的であるかを確認し、これらの特定の消費者グループに向けた将来のキャンペーンをターゲットにすることができます。このターゲットを絞ったデータは、特定のオーディエンスの心に響くものを正確に把握し、マーケティング担当者がマーケティングへのアプローチを非常に効率的に行えるようにします。

このデータ収集とAI分析という2つのテクノロジーを組み合わせることで、マーケティングをより効果的かつ効率的にします。 AI を使用すると、マーケティング担当者は、特定の関心を持つ消費者グループを簡単にターゲットにして、関連する広告を提供できます。このレベルのパーソナライズにより、製品やサービスが注目される可能性が大幅に向上し、コンバージョン率が向上し、リードが生成されます。

DSP が AI に関心を持つ理由

DSP は、自社のプラットフォームをより効率的、効果的、かつユーザーフレンドリーにする方法を常に模索しています。 AI は、これを支援する上で不可欠な役割を果たすことができます。たとえば、ユーザーが探している製品を見つけるために検索結果のページを何ページもたどる必要がある場合や、必要な情報を見つけるために複数のリストを並べ替える必要がある場合、AI は答えを提供することで支援できます。画面に直接。これにより、消費者と DSP の両方の時間と労力が節約され、ユーザーエクスペリエンスとプラットフォーム全体の効率が向上します。

DSP は、AI をプラットフォームに統合することにも関心を持っています。これは、ユーザーエクスペリエンスと消費者との対話方法を改善できるためです。ユーザーが広告を操作すると、プラットフォームは個人とその興味についてより多くのことを知ることができるため、DSP はより関連性の高い広告を配信できるようになります。

これらは、AI が消費者と広告主のつながり方を変えている方法のほんの一部です。今後数年間で、AI は世界中の人々を結び付けてまとめる上で重要な役割を果たし、マーケティング担当者が効率的にオーディエンスをターゲットにしてビジネスを成長させることを可能にします。

意思決定に AI を使用する理由

意思決定は、組織において最も重要な機能の 1 つです。 DSP の場合、彼らが下す決定は、戦略の成功に大きな影響を与える可能性があります。これが、AI が彼らにとって非常に価値のあるものになった理由です。 AI は、適切なデータとインテリジェントなアルゴリズムを使用して、複雑な質問に対して迅速かつ正確な回答を提供できます。これにより、DSP は精神的な作業負荷に苦しむ時間を減らし、創造的な戦略により多くの時間を費やすことができます。

デジタルマーケティングの未来

AI がより高度になり、AI が処理するデータがより大きく、より豊富になるにつれて、マーケティング担当者はゲームを改善し続ける必要があります。そうしないと、ほこりの中に残ります。これが、デジタルマーケティングが常に進化している理由です。検索エンジンの最適化と有料広告の基本は同じままですが、これらの機能を実行するための方法とツールは定期的に変更され、時代を先取りしています。

たとえば、あなたが自動車市場に参入しようとしていて、最も売れている車を見つけたいとしましょう。 Google トレンドを使用してこの情報を検索すると、探しているものを見つける最善の方法は、関心のあるモデルの名前と共に「ベストセラー車」という検索語を使用することです (例: 「ベストセラー車ホンダ」）。

同様に、不動産市場にいて、高級住宅のマーケティングに熟練したエージェントを探したい場合は、Google を使用して「高級不動産エージェント」などのキーワードフレーズを検索し、ニーズに合ったエージェントのリストを表示できます。 . これらのツールを使用すると、SEO スペシャリストや PPC マネージャーを探す時間を大幅に節約できます。

デジタルマーケティング戦略で AI を活用する方法

AI の強力な機能を理解したところで、それらをどのように活用できるでしょうか? 1 つの提案は、データと AI を最大限に活用するのに役立つ熟練したマーケティングパートナーの指導を受けて、デジタルマーケティング戦略を構築することです。

10 Applications of Artificial Intelligence in Digital Marketing | by Sandeep Agarwal | DataDrivenInvestor

参照: https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

まず、抱えている問題と達成しようとしている目標を特定する必要があります。次に、目標に関連するキーワードと検索フレーズのリストを作成します。次に、コンテンツ戦略を策定します。たとえば、不動産サイトへの Web トラフィックを増やしたい場合は、次のようなコンテンツを作成できます。

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サイトのコンテンツを作成するときは、Google Keyword Planner や Wordstream などのキーワード分析ツールを使用して、注目すべきキーワードと検索フレーズを見つけてください。これらのツールを使用すると、コンテンツを入力して、幅広いオプションまたはサイトに最も関連性の高いオプションから選択できます。また、コンテンツが検索された回数と、検索用語の競争力も確認できます。

潜在的な顧客を引き付けるには、有益で魅力的で簡潔なコンテンツを作成する必要があります。これらのユーザーの関与を維持するには、ニーズに合わせてコンテンツを継続的に改良および更新する必要があります。かなりの量のコンテンツを作成したら、時間をかけてレビューし、メッセージを効果的に伝え、目標を達成しているかどうかを判断してください。そうでない場合は、コンテンツの修正と転用を検討することをお勧めします。

ここからどこへ？

熟練したマーケティングコンサルタントによる適切なガイダンスと支援があれば、AI を活用して驚くべき結果を得ることができます。最終的に、戦略の成功は、戦略をどれだけ効果的に実行できるかにかかっています。簡単に言えば、あなたの成功を妨げるものは、あなた以外にはありません。

さて、次はどこに行きたいですか？一般的な知識の向上、新しいスキルの開発、または特定の目標の達成を目指していますか? 抱えている問題と達成しようとしている目標を特定することから始めます。次に、目標に関連するキーワードと検索フレーズのリストを作成します。次に、コンテンツ戦略を策定します。たとえば、不動産サイトへの Web トラフィックを増やしたい場合は、次のようなコンテンツを作成できます。

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結論

DSP (デマンドサイドプラットフォーム) は当初、広告主が Facebook や Twitter などのソーシャルメディアプラットフォームで広告キャンペーンを実行できるようにするために作成されました。しかし、時間の経過とともに、これらのプラットフォームはマーケターと広告主が連携する方法を変えました。現在、DSP は、戦略から測定まで、マーケティングプロセスのあらゆる段階を支援しています。その結果、私たちが知っている広告は変化しました。

デジタルマーケティングの出現により、DSP は消費者の行動を把握し、広告主のニーズに合わせてサービスを調整できるようになりました。たとえば、YouTube で消費者と関わりたいと考えている広告主の場合、DSP を雇ってキャンペーンを最適化することができます。そうすることは、短い動画の複数のバージョン (YouTube、Instagram、Facebook などのプラットフォームごとに 1 つ) を作成して、どれが最も効果的かを確認することを意味する場合があります。

マーケターがアクセスできるデータの量も指数関数的に増加しています。何年も前は、顧客についてもっと知りたい場合、顧客サービス担当者に頼ってこの情報を提供する必要がありました。しかし最近では、マーケティング担当者は、ターゲットオーディエンスについて知る必要があるすべての情報をすぐに入手できます。

さらに興味深いのは、企業がマーケティング分析プラットフォームを使用すると、Web やモバイルアプリなどのさまざまな場所からデータにアクセスできるという事実です。その結果、マーケティング担当者は、1 つのプラットフォームで複数のデジタルチャネルと場所にわたる広告キャンペーンの効果を追跡できます。

では、デジタルマーケティングの進化において DSP が果たす役割の概要から、私たちは何を学んだのでしょうか?

マーケティングが進化するにつれて、DSP がその成功に果たす役割も進化しています。単純なキャンペーンの実行から、消費者の行動やデータドリブンマーケティングへの洞察の提供まで、DSP はマーケティングの進化に貢献し続けてきました。