In che modo i DSP utilizzano l'IA per offrire una migliore pubblicità

Pubblicato: 2022-09-21

Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale (AI), gli inserzionisti possono creare annunci pubblicitari mirati che corrispondono agli interessi, alle caratteristiche, agli hobby del pubblico, ecc. Questo approccio mirato può migliorare notevolmente l'efficacia delle campagne di marketing e ottimizzare la spesa pubblicitaria. In questo articolo, discuteremo di come i fornitori di tecnologia, in particolare i mercati digitali, stanno applicando l'IA per guidare la crescita, migliorare l'efficienza e ottimizzare le prestazioni di marketing.

I pianificatori di strategie di marketing digitale (DSP) sono specialisti che escogitano una campagna pubblicitaria per promuovere un marchio o un servizio. Di solito sono esperti che devono lavorare entro i vincoli di un budget limitato e mirare a raggiungere uno specifico insieme di risultati.

I DSP creano contenuti per educare il pubblico sul marchio o sul prodotto e creare un'immagine e fiducia del marchio. Misurano il successo della loro strategia in termini di acquisizione di interesse, creazione di fiducia e raggiungimento delle vendite.

Con la crescita del marketing digitale, molti DSP si sono rivolti all'IA per gestire meglio il proprio carico di lavoro, aumentare l'efficienza e fornire informazioni migliori sul successo delle proprie strategie.

Ricerca di mercato guidata dall'intelligenza artificiale

I DSP, o piattaforme lato domanda, sono i luoghi in cui acquirenti e venditori si incontrano per negoziare affari online. Operano all'interno dell'ecosistema della pubblicità digitale e svolgono un ruolo cruciale nel determinare la domanda dei prodotti e dei servizi promossi dagli inserzionisti. Senza una posizione centralizzata in cui i consumatori possono ricercare e confrontare i prodotti, è quasi impossibile per le aziende indirizzare in modo efficiente i consumatori con annunci personalizzati e migliorare i tassi di conversione.

L'IA può svolgere un ruolo importante nell'aiutare i DSP a funzionare al meglio. Ad esempio, quando un utente interagisce con un annuncio pubblicitario, la piattaforma può saperne di più sull'individuo e sui suoi interessi, il che a sua volta consente al DSP di pubblicare annunci più pertinenti.

L'intelligenza artificiale può anche essere integrata in piattaforme di ricerca online, come Ricerca Google o Ricerca Amazon, per fornire risposte rapide alle domande dei consumatori. Questa forma di intelligenza artificiale (QAI) consente alle aziende di fornire informazioni ai clienti in modo semplice ed efficiente, generando al contempo lead e aumentando il coinvolgimento.

L'importanza dei dati personali nel marketing

Il marketing è un termine ampio che può riferirsi al processo di comunicazione delle informazioni su un prodotto o servizio ai clienti per convincerli ad acquistare l'oggetto in questione. Gli esperti di marketing possono utilizzare vari metodi per raccogliere dati personali, come la memorizzazione di cookie sui dispositivi degli utenti, la raccolta di informazioni tramite moduli di attivazione o l'acquisto di dati demografici da terze parti.

ottenere l'annuncio di ranking di Google

Tuttavia, questo tipo di informazioni è prezioso solo se l'azienda le applica. Senza dati accurati sui consumatori, il marketing diventa un gioco di ipotesi in cui gli esperti di marketing devono ricorrere a dati demografici ampi o ipotesi arbitrarie sugli interessi dei clienti, il che a sua volta ostacola l'efficacia di qualsiasi campagna di marketing.

L'IA può migliorare notevolmente il modo in cui i marketer svolgono il loro lavoro. Innanzitutto, l'IA consente ai professionisti del marketing di raccogliere e organizzare automaticamente grandi quantità di dati personali dai consumatori. Questo flusso costante di informazioni mette il potere nelle mani dei professionisti del marketing e rende realtà la creazione di annunci pubblicitari personalizzati.

In secondo luogo, l'IA consente ai professionisti del marketing di analizzare e agire rapidamente sui dati dei consumatori, fornendo loro risultati immediati e opportunità di crescita. Con questo tipo di analisi, un marketer può vedere quali annunci stanno ottenendo le migliori prestazioni e indirizzare le campagne future verso questi particolari gruppi di consumatori. Questi dati mirati forniscono un quadro chiaro di ciò che risuona esattamente con un determinato pubblico e consentono ai marketer di diventare iper-efficienti nel loro approccio al marketing.

La combinazione di queste due tecnologie, la raccolta dei dati e l'analisi dell'IA, rende il marketing più efficace ed efficiente. Con l'intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono facilmente indirizzare gruppi di consumatori con interessi specifici e offrire loro annunci pubblicitari pertinenti. Questo livello di personalizzazione migliora notevolmente le possibilità che un prodotto o servizio venga notato, aumentando i tassi di conversione e generando lead.

Perché i DSP sono interessati all'IA?

I DSP sono sempre alla ricerca di modi per rendere la loro piattaforma più efficiente, efficace e facile da usare. L'IA può svolgere un ruolo fondamentale nell'aiutarli a farlo. Ad esempio, se un utente deve scorrere diverse pagine dei risultati di ricerca per trovare il prodotto che sta cercando o se deve ordinare diversi elenchi per trovare le informazioni desiderate, l'IA può aiutare fornendogli le risposte direttamente sui loro schermi. Ciò consente di risparmiare tempo e fatica sia per il consumatore che per il DSP, migliorando l'esperienza dell'utente e l'efficienza della piattaforma nel suo insieme.

I DSP sono anche interessati a integrare l'IA nelle loro piattaforme perché può migliorare la loro esperienza utente e il modo in cui interagiscono con i consumatori. Quando un utente interagisce con un annuncio pubblicitario, la piattaforma può saperne di più sull'individuo e sui suoi interessi, il che a sua volta consente al DSP di pubblicare annunci più pertinenti.

Questi sono solo alcuni dei modi in cui l'IA sta cambiando il modo in cui consumatori e inserzionisti si connettono. Nei prossimi anni, l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo importante nel connettere e riunire persone da tutto il mondo, consentendo ai professionisti del marketing di indirizzare in modo efficiente il pubblico e far crescere la propria attività.

Perché usare l'IA per prendere decisioni?

Il processo decisionale è una delle funzioni più critiche in un'organizzazione. Nel caso di un DSP, le decisioni che prendono possono avere un enorme impatto sul successo della loro strategia. Questo è il motivo per cui l'IA è diventata così preziosa per loro. Con i dati giusti e algoritmi intelligenti, l'IA può fornire risposte rapide e accurate a domande complesse. Ciò consente ai DSP di dedicare meno tempo alle prese con il carico di lavoro mentale e più tempo a concentrarsi sulla strategia creativa.

Il futuro del marketing digitale

Man mano che l'IA diventa più sofisticata e i dati che elabora diventano più grandi e più ricchi, gli esperti di marketing devono continuare a migliorare il loro gioco. Altrimenti, saranno lasciati nella polvere. Per questo il marketing digitale è in continua evoluzione. Sebbene le basi dell'ottimizzazione dei motori di ricerca e degli annunci a pagamento rimangano le stesse, i metodi e gli strumenti per eseguire tali funzioni cambiano regolarmente per stare al passo con i tempi.

Ad esempio, supponiamo che tu stia entrando nel mercato automobilistico e desideri trovare il veicolo più venduto. Puoi utilizzare Google Trends per cercare queste informazioni e scoprire facilmente che il metodo migliore per trovare ciò che stai cercando è utilizzare il termine di ricerca "auto più vendute" insieme al nome del modello che ti interessa (ad es. " le auto più vendute honda").

Allo stesso modo, se sei nel mercato immobiliare e desideri trovare un agente esperto nel marketing di case di lusso, puoi utilizzare Google per cercare frasi chiave come "agente immobiliare di lusso" e visualizzare un elenco di agenti che soddisfano le tue esigenze . L'utilizzo di questi strumenti può farti risparmiare un sacco di tempo nella ricerca di uno specialista SEO o di un gestore PPC.

Come sfruttare l'IA nella tua strategia di marketing digitale

Ora che conosci le potenti capacità dell'IA, come puoi metterle al lavoro per te? Un suggerimento è quello di costruire una strategia di marketing digitale con la guida di un partner di marketing esperto che può aiutarti a utilizzare i dati e l'IA al massimo delle sue potenzialità.

10 Applications of Artificial Intelligence in Digital Marketing | by Sandeep Agarwal | DataDrivenInvestor

Rif: https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

Per iniziare, dovresti identificare i problemi che stai riscontrando e gli obiettivi che stai cercando di raggiungere. Quindi, crea un elenco di parole chiave e frasi di ricerca correlate ai tuoi obiettivi. Successivamente, sviluppa una strategia di contenuto. Ad esempio, se vuoi aumentare il traffico web verso il tuo sito immobiliare, puoi creare contenuti come:

Panoramica dei prodotti
Guide informative
Post sul blog di istruzioni
Riepilogo delle notizie più importanti della settimana
Le ultime tendenze e le migliori pratiche nel settore immobiliare
E altro ancora

Quando sviluppi contenuti per il tuo sito, utilizza uno strumento di analisi delle parole chiave come Google Keyword Planner o Wordstream per trovare le parole chiave e le frasi di ricerca su cui concentrarti. Con questi strumenti puoi inserire i tuoi contenuti e scegliere tra la più ampia gamma di opzioni o quelle più rilevanti per il tuo sito. Puoi anche vedere quante volte i tuoi contenuti sono stati cercati e quanto sono competitivi i termini di ricerca.

Per attirare potenziali clienti, ti consigliamo di creare contenuti informativi, coinvolgenti e concisi. Per mantenere gli utenti coinvolti, è necessario perfezionare e aggiornare continuamente i contenuti in base alle loro esigenze. Quando hai sviluppato una quantità significativa di contenuti, prenditi un momento per esaminarli e decidere se sta comunicando o meno efficacemente il tuo messaggio e soddisfa i tuoi obiettivi. In caso contrario, potresti prendere in considerazione la possibilità di rivedere e riproporre i tuoi contenuti.

Dove andare da qui?

Con la guida e l'assistenza adeguate di un esperto consulente di marketing, puoi mettere l'IA al lavoro per te e ottenere risultati sorprendenti. In definitiva, il successo della tua strategia dipenderà dall'efficacia con cui riuscirai a metterla in atto. Per dirla semplicemente, niente ti impedirà di avere successo, tranne te stesso.

Allora, dove vuoi andare dopo? Stai cercando di migliorare le tue conoscenze generali, sviluppare una nuova abilità o raggiungere un obiettivo specifico? Inizia identificando i problemi che stai riscontrando e gli obiettivi che stai cercando di raggiungere. Quindi, crea un elenco di parole chiave e frasi di ricerca correlate ai tuoi obiettivi. Successivamente, sviluppa una strategia di contenuto. Ad esempio, se vuoi aumentare il traffico web verso il tuo sito immobiliare, puoi creare contenuti come:

Panoramica dei prodotti
Guide informative
Post sul blog di istruzioni
Riepilogo delle notizie più importanti della settimana
Le ultime tendenze e le migliori pratiche nel settore immobiliare
E altro ancora

Conclusione

Inizialmente sono state create DSP (piattaforme lato domanda) per aiutare gli inserzionisti a eseguire campagne pubblicitarie su piattaforme di social media come Facebook e Twitter. Nel tempo, tuttavia, queste piattaforme hanno cambiato il modo in cui i marketer e gli inserzionisti lavorano insieme. Oggi, i DSP assistono in qualsiasi fase del processo di marketing, dalla strategia alla misurazione. Di conseguenza, la pubblicità come la conosciamo è cambiata.

L'avvento del marketing digitale ha consentito ai DSP di acquisire informazioni sul comportamento dei consumatori e adattare i propri servizi alle esigenze degli inserzionisti. Ad esempio, se sei un inserzionista che sta cercando di interagire con i consumatori su YouTube, puoi assumere un DSP per aiutarti a ottimizzare la tua campagna. Ciò potrebbe significare creare più versioni del tuo breve video, una per ciascuna piattaforma, come YouTube, Instagram e Facebook, per vedere quale funziona meglio.

Anche la quantità di dati a cui i professionisti del marketing possono accedere è cresciuta in modo esponenziale. Anni fa, se qualcuno volesse saperne di più sui propri clienti, avrebbe dovuto fare affidamento sui rappresentanti del servizio clienti per fornire loro queste informazioni. In questi giorni, tuttavia, i marketer hanno a portata di mano tutto ciò che devono sapere sul loro pubblico di destinazione.

Ancora più interessante è il fatto che quando le aziende lavorano con piattaforme di analisi di marketing, i dati sono accessibili da varie posizioni, come il Web e le app mobili. Di conseguenza, gli esperti di marketing possono monitorare l'efficacia delle loro campagne pubblicitarie su più canali e località digitali con un'unica piattaforma.

Quindi, cosa abbiamo imparato da questa panoramica del ruolo che i DSP svolgono nell'evoluzione del marketing digitale?

Con l'evoluzione del marketing, anche il ruolo svolto dai DSP nel suo successo. Dalla semplice esecuzione di campagne alla fornitura di informazioni dettagliate sul comportamento dei consumatori e al marketing basato sui dati, i DSP hanno continuato a contribuire all'evoluzione del marketing.