DSP 如何使用 AI 更好地投放广告

已发表: 2022-09-21

在人工智能 (AI) 的帮助下,广告商可以根据受众的兴趣、特征、爱好等创建有针对性的广告。这种有针对性的方法可以大大提高营销活动的有效性并优化广告支出。 在本文中,我们将讨论技术提供商,特别是数字市场,如何应用人工智能来推动增长、提高效率和优化营销绩效。

数字营销策略规划师 (DSP) 是提出广告活动以推广品牌或服务的专家。 他们通常是专家,必须在有限的预算范围内工作,并旨在实现一组特定的结果。

DSP 创建内容以向受众宣传品牌或产品,并建立品牌形象和信任。 他们根据获得兴趣、建立信任和实现销售来衡量其战略的成功与否。

随着数字营销的发展,许多 DSP 已转向 AI 以更好地管理他们的工作量、提高效率,并为他们的战略成功提供更好的洞察力。

人工智能驱动的市场研究

DSP或需求方平台是买卖双方会面以进行在线交易的地方。 它们在数字广告生态系统中运作,在确定对广告商推广的产品和服务的需求方面发挥着至关重要的作用。 如果没有一个集中的位置供消费者研究和比较产品,企业几乎不可能通过个性化广告有效地定位消费者并提高转化率。

人工智能可以在帮助 DSP 发挥最佳性能方面发挥重要作用。 例如,当用户与广告互动时,平台可以了解更多关于个人及其兴趣的信息,这反过来又允许 DSP 提供更多相关的广告。

人工智能还可以集成到谷歌搜索或亚马逊搜索等在线研究平台中,为消费者的问题提供快速答案。 这种形式的人工智能 (QAI) 使企业能够轻松有效地向客户提供信息,同时还可以产生潜在客户并提高参与度。

个人数据在营销中的重要性

营销是一个广义的术语,可以指将有关产品或服务的信息传达给客户以说服他们购买相关商品的过程。 营销人员可以使用各种方法收集个人数据,例如在用户设备上存储 cookie、通过选择加入表格收集信息或从第三方购买人口统计数据。

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然而,这种类型的信息只有在企业应用它时才有价值。 如果没有准确的消费者数据,营销就会变成一场猜谜游戏,营销人员必须求助于广泛的人口统计数据或对客户兴趣的任意假设,这反过来又会阻碍任何营销活动的有效性。

人工智能可以极大地改善营销人员开展工作的方式。 首先,人工智能使营销人员能够自动收集和组织来自消费者的大量个人数据。 这种持续不断的信息流将权力掌握在营销专业人士手中,并使个性化广告的创建成为现实。

其次,人工智能使营销人员能够快速分析消费者数据并采取行动,为他们提供立竿见影的结果和增长机会。 通过这种类型的分析,营销人员可以看到哪些广告表现最好,并针对这些特定的消费者群体定位未来的营销活动。 这些有针对性的数据清晰地展示了与特定受众产生共鸣的确切内容,并使营销人员能够在营销方法中变得超高效。

数据收集和人工智能分析这两种技术的结合,使营销更加有效和高效。 借助人工智能,营销人员可以轻松定位具有特定兴趣的消费者群体,并为他们提供相关广告。 这种个性化水平极大地提高了产品或服务被关注的机会,提高了转化率并产生了潜在客户。

为什么 DSP 对 AI 感兴趣?

DSP 一直在寻找使他们的平台更加高效、有效和用户友好的方法。 人工智能可以在帮助他们做到这一点方面发挥不可或缺的作用。 例如,如果用户必须通过几页搜索结果才能找到他们正在寻找的产品,或者如果他们必须对多个列表进行排序才能找到他们想要的信息,人工智能可以通过为他们提供答案来提供帮助直接在他们的屏幕上。 这为消费者和 DSP 节省了时间和精力,提高了用户体验和整个平台的效率。

DSP 也有兴趣将 AI 集成到他们的平台中,因为它可以改善他们的用户体验以及他们与消费者互动的方式。 当用户与广告互动时,平台可以了解更多关于个人及其兴趣的信息,这反过来又允许 DSP 提供更多相关的广告。

这些只是人工智能改变消费者和广告商联系方式的一些方式。 在接下来的几年里,人工智能将在连接世界各地的人们并将其聚集在一起方面发挥重要作用,使营销人员能够有效地瞄准受众并发展他们的业务。

为什么要使用 AI 做出决策?

决策是组织中最关键的职能之一。 就 DSP 而言,他们做出的决定可能对其战略的成功产生巨大影响。 这就是为什么人工智能对他们如此有价值。 借助正确的数据和智能算法,人工智能可以为复杂问题提供快速准确的答案。 这让 DSP 可以花更少的时间在脑力工作上挣扎,而将更多时间集中在创意策略上。

数字营销的未来

随着人工智能变得越来越复杂,它处理的数据变得越来越丰富,营销人员必须不断改进他们的游戏。 否则,它们将被留在尘土中。 这就是数字营销不断发展的原因。 虽然搜索引擎优化和付费广告的基础保持不变,但执行这些功能的方法和工具会定期更改以保持领先地位。

例如,假设您正在进入汽车市场并希望找到最畅销的汽车。 您可以使用 Google 趋势搜索此信息并轻松发现找到您要查找的内容的最佳方法是使用搜索词“畅销汽车”以及您感兴趣的车型名称(例如,“最畅销的汽车本田”)。

同样,如果你在房地产市场,想找一位擅长推销豪宅的经纪人,你可以用谷歌搜索“豪宅经纪人”等关键词,查看符合你需求的经纪人名单. 使用这些工具可以为您节省大量时间来寻找 SEO 专家或 PPC 经理。

如何在您的数字营销策略中利用 AI

既然您了解了 AI 的强大功能,那么您如何才能让它们为您服务呢? 一个建议是在熟练的营销合作伙伴的指导下制定数字营销策略,他们可以帮助您充分利用数据和人工智能。

10 Applications of Artificial Intelligence in Digital Marketing | by Sandeep Agarwal | DataDrivenInvestor

参考:https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

首先,您应该确定您遇到的问题以及您想要实现的目标。 然后,建立与您的目标相关的关键字和搜索短语列表。 接下来,制定内容策略。 例如,如果您想增加房地产网站的网络流量,您可以创建以下内容:

  • 产品概述
  • 内容丰富的指南
  • 操作方法博客文章
  • 本周最大新闻报道的综述
  • 房地产的最新趋势和最佳实践
  • 和更多

在为您的网站开发内容时,请使用 Google Keyword Planner 或 Wordstream 等关键字分析工具来查找您应该关注的关键字和搜索词组。 使用这些工具,您可以输入内容并在最广泛的选项或与您的网站最相关的选项之间进行选择。 您还可以查看您的内容被搜索了多少次以及搜索词的竞争程度。

为了吸引潜在客户,您需要创建内容丰富、引人入胜且简洁的内容。 为了让这些用户保持参与,您需要不断完善和更新您的内容以满足他们的需求。 当您开发了大量内容时,请花点时间对其进行审查,并确定它是否有效地传达了您的信息并满足了您的目标。 如果没有,您可能需要考虑修改和重新利用您的内容。

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从这里到哪里?

在熟练的营销顾问的适当指导和帮助下,您可以让 AI 为您工作并取得惊人的成果。 最终,战略的成功将取决于您执行它的效率。 简单地说,没有什么能阻止你成功,除了你自己。

那么,你接下来想去哪里? 您是否希望提高您的一般知识、发展新技能或实现特定目标? 首先确定您遇到的问题和您要实现的目标。 然后,建立与您的目标相关的关键字和搜索短语列表。 接下来,制定内容策略。 例如,如果您想增加房地产网站的网络流量,您可以创建以下内容:

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为了吸引潜在客户,您需要创建内容丰富、引人入胜且简洁的内容。 为了让这些用户保持参与,您需要不断完善和更新您的内容以满足他们的需求。 当您开发了大量内容时,请花点时间对其进行审查,并确定它是否有效地传达了您的信息并满足了您的目标。 如果没有,您可能需要考虑修改和重新利用您的内容。

结论

DSP(需求方平台)最初是为了帮助广告商在 Facebook 和 Twitter 等社交媒体平台上投放广告活动而创建的。 然而,随着时间的推移,这些平台改变了营销人员和广告商合作的方式。 如今,DSP 协助营销过程的任何阶段,从战略到衡量。 结果,我们所知道的广告已经发生了变化。

数字营销的出现使 DSP 能够深入了解消费者行为并定制服务以满足广告商的需求。 例如,如果您是一位希望在 YouTube 上与消费者互动的广告客户,您可以聘请 DSP 来帮助您优化广告系列。 这样做可能意味着创建多个版本的短视频——每个平台都有一个版本,如 YouTube、Instagram 和 Facebook——看看哪个版本的效果最好。

营销人员可以访问的数据量也呈指数级增长。 多年前,如果有人想更多地了解他们的客户,他们将不得不依靠客户服务代表向他们提供这些信息。 然而,如今,营销人员触手可及他们需要了解的有关目标受众的一切信息。

更令人兴奋的是,当公司使用营销分析平台时,可以从不同的位置访问数据,例如网络和移动应用程序。 因此,营销人员可以通过一个平台跨多个数字渠道和地点跟踪他们的广告活动的有效性。

那么,我们从这份关于 DSP 在数字营销发展中所扮演角色的概述中学到了什么?

随着营销的发展,DSP 在其成功中所扮演的角色也在不断发展。 从简单的营销活动到提供对消费者行为和数据驱动营销的洞察,DSP 继续为营销的发展做出贡献。