Cómo utilizan las DSP la IA para publicar mejor los anuncios

Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), los anunciantes pueden crear anuncios dirigidos que se correspondan con los intereses, rasgos, pasatiempos, etc. de la audiencia. Este enfoque dirigido puede mejorar en gran medida la efectividad de las campañas de marketing y optimizar el gasto publicitario. En este artículo, analizaremos cómo los proveedores de tecnología, específicamente los mercados digitales, están aplicando IA para impulsar el crecimiento, mejorar la eficiencia y optimizar el rendimiento del marketing.

Los planificadores de estrategias de marketing digital (DSP) son especialistas que crean una campaña publicitaria para promocionar una marca o servicio. Por lo general, son expertos que tienen que trabajar dentro de las limitaciones de un presupuesto limitado y con el objetivo de lograr un conjunto específico de resultados.

Los DSP crean contenido para educar a la audiencia sobre la marca o el producto y crear una imagen de marca y confianza. Miden el éxito de su estrategia en términos de ganar interés, generar confianza y lograr ventas.

Con el crecimiento del marketing digital, muchos DSP han recurrido a la IA para administrar mejor su carga de trabajo, aumentar la eficiencia y brindar mejores conocimientos sobre el éxito de sus estrategias.

Investigación de mercado impulsada por IA

Los DSP, o plataformas del lado de la demanda, son el lugar donde los compradores y vendedores se reúnen para realizar transacciones comerciales en línea. Operan dentro del ecosistema de publicidad digital y juegan un papel crucial en la determinación de la demanda de los productos y servicios que promocionan los anunciantes. Sin una ubicación centralizada para que los consumidores investiguen y comparen productos, es casi imposible para las empresas dirigirse de manera eficiente a los consumidores con anuncios personalizados y mejorar las tasas de conversión.

La IA puede desempeñar un papel importante para ayudar a que los DSP rindan al máximo. Por ejemplo, cuando un usuario interactúa con un anuncio, la plataforma puede aprender más sobre el individuo y sus intereses, lo que a su vez permite que el DSP publique anuncios más relevantes.

La IA también se puede integrar en plataformas de investigación en línea, como Google Search o Amazon Search, para brindar respuestas rápidas a las preguntas de los consumidores. Esta forma de IA (QAI) permite a las empresas proporcionar información a los clientes de manera fácil y eficiente al mismo tiempo que genera clientes potenciales y aumenta el compromiso.

La importancia de los datos personales en el marketing

El marketing es un término amplio que puede referirse al proceso de comunicar información sobre un producto o servicio a los clientes para convencerlos de que compren el artículo en cuestión. Los especialistas en marketing pueden utilizar varios métodos para recopilar datos personales, como almacenar cookies en los dispositivos de los usuarios, recopilar información a través de formularios de suscripción o comprar datos demográficos de terceros.

Sin embargo, este tipo de información es tan valiosa como la aplica la empresa. Sin datos precisos de los consumidores, el marketing se convierte en un juego de adivinanzas en el que los especialistas en marketing deben recurrir a datos demográficos amplios o suposiciones arbitrarias sobre los intereses de los clientes, lo que a su vez dificulta la eficacia de cualquier campaña de marketing.

La IA puede mejorar en gran medida la forma en que los especialistas en marketing realizan su trabajo. En primer lugar, la IA permite a los especialistas en marketing recopilar y organizar automáticamente grandes cantidades de datos personales de los consumidores. Este flujo constante de información pone el poder en manos de los profesionales del marketing y hace realidad la creación de anuncios personalizados.

En segundo lugar, la IA permite a los especialistas en marketing analizar y actuar rápidamente sobre los datos de los consumidores, brindándoles resultados inmediatos y oportunidades de crecimiento. Con este tipo de análisis, un especialista en marketing puede ver qué anuncios funcionan mejor y dirigir futuras campañas hacia estos grupos particulares de consumidores. Estos datos específicos brindan una imagen clara de lo que resuena exactamente con una audiencia en particular y permite a los especialistas en marketing volverse hipereficientes en su enfoque de marketing.

La combinación de estas dos tecnologías, la recopilación de datos y el análisis de IA, hace que el marketing sea más eficaz y eficiente. Con AI, los especialistas en marketing pueden dirigirse fácilmente a grupos de consumidores con intereses específicos y ofrecerles anuncios relevantes. Este nivel de personalización mejora en gran medida la posibilidad de que un producto o servicio se destaque, aumentando las tasas de conversión y generando clientes potenciales.

¿Por qué los DSP están interesados ​​en la IA?

Los DSP siempre están buscando formas de hacer que su plataforma sea más eficiente, efectiva y fácil de usar. La IA puede desempeñar un papel integral para ayudarlos a hacer esto. Por ejemplo, si un usuario tiene que pasar por varias páginas de resultados de búsqueda para encontrar el producto que está buscando, o si tiene que revisar varias listas para encontrar la información que desea, la IA puede ayudarlo brindándole las respuestas. directamente en sus pantallas. Esto ahorra tiempo y esfuerzo tanto para el consumidor como para el DSP, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia de la plataforma en su conjunto.

Los DSP también están interesados ​​en integrar IA en sus plataformas porque puede mejorar su experiencia de usuario y la forma en que interactúan con los consumidores. Cuando un usuario interactúa con un anuncio, la plataforma puede aprender más sobre el individuo y sus intereses, lo que a su vez permite que el DSP publique anuncios más relevantes.

Estas son solo algunas de las formas en que la IA está cambiando la forma en que se conectan los consumidores y los anunciantes. En los próximos años, la IA desempeñará un papel importante para conectar y unir a personas de todo el mundo, lo que permitirá a los especialistas en marketing dirigirse a audiencias de manera eficiente y hacer crecer su negocio.

¿Por qué usar IA para tomar decisiones?

La toma de decisiones es una de las funciones más críticas en una organización. En el caso de una DSP, las decisiones que tome pueden tener un gran impacto en el éxito de su estrategia. Es por eso que la IA se ha vuelto tan valiosa para ellos. Con los datos correctos y los algoritmos inteligentes, la IA puede brindar respuestas rápidas y precisas a preguntas complejas. Esto permite que los DSP pasen menos tiempo lidiando con la carga de trabajo mental y más tiempo concentrándose en la estrategia creativa.

El futuro del marketing digital

A medida que la IA se vuelve más sofisticada y los datos que procesa se vuelven más grandes y ricos, los especialistas en marketing deben seguir mejorando su juego. De lo contrario, se quedarán en el polvo. Es por eso que el marketing digital está en constante evolución. Si bien los conceptos básicos de la optimización de motores de búsqueda y los anuncios pagados siguen siendo los mismos, los métodos y las herramientas para realizar esas funciones cambian regularmente para mantenerse a la vanguardia.

Por ejemplo, supongamos que está ingresando al mercado de automóviles y desea encontrar el vehículo más vendido. Puede usar Google Trends para buscar esta información y descubrir fácilmente que el mejor método para encontrar lo que está buscando es usar el término de búsqueda "autos más vendidos" junto con el nombre del modelo que le interesa (por ejemplo, " los autos honda más vendidos”).

Del mismo modo, si está en el mercado inmobiliario y desea encontrar un agente que tenga experiencia en la comercialización de casas de lujo, puede utilizar Google para buscar frases de palabras clave como "agente inmobiliario de lujo" y ver una lista de agentes que se ajusten a sus necesidades. . El uso de estas herramientas puede ahorrarle mucho tiempo en su búsqueda de un especialista en SEO o un administrador de PPC.

Cómo aprovechar la IA en su estrategia de marketing digital

Ahora que conoce las poderosas capacidades de la IA, ¿cómo puede ponerlas a trabajar para usted? Una sugerencia es crear una estrategia de marketing digital con la guía de un socio de marketing calificado que pueda ayudarlo a utilizar los datos y la IA en su máximo potencial.

Ref: https://medium.datadriveninvestor.com/10-aplicaciones-de-inteligencia-artificial-en-marketing-digital-a562a37db2bd

Para comenzar, debe identificar los problemas que está teniendo y las metas que está tratando de lograr. Luego, crea una lista de palabras clave y frases de búsqueda que se relacionen con tus objetivos. A continuación, desarrolle una estrategia de contenido. Por ejemplo, si desea aumentar el tráfico web a su sitio inmobiliario, puede crear contenido como:

• Resúmenes de productos
• Guías informativas
• Publicaciones de blog sobre procedimientos
• Resúmenes de las noticias más importantes de la semana
• Las últimas tendencias y mejores prácticas en bienes raíces
• Y más

A medida que desarrolla contenido para su sitio, use una herramienta de análisis de palabras clave como Google Keyword Planner o Wordstream para encontrar las palabras clave y las frases de búsqueda en las que debe concentrarse. Con estas herramientas, puede ingresar su contenido y elegir entre la gama más amplia de opciones o las más relevantes para su sitio. También puede ver cuántas veces se ha buscado su contenido y qué tan competitivos son los términos de búsqueda.

Para atraer clientes potenciales, querrá crear contenido que sea informativo, atractivo y conciso. Para mantener a esos usuarios comprometidos, debe refinar y actualizar continuamente su contenido para satisfacer sus necesidades. Cuando haya desarrollado una cantidad significativa de contenido, tómese un momento para revisarlo y decidir si está comunicando efectivamente su mensaje y satisfaciendo sus objetivos. De lo contrario, es posible que desee considerar revisar y reutilizar su contenido.

Para atraer clientes potenciales, querrá crear contenido que sea informativo, atractivo y conciso. Para mantener a esos usuarios comprometidos, debe refinar y actualizar continuamente su contenido para satisfacer sus necesidades. Cuando haya desarrollado una cantidad significativa de contenido, tómese un momento para revisarlo y decidir si está comunicando efectivamente su mensaje y satisfaciendo sus objetivos. De lo contrario, es posible que desee considerar revisar y reutilizar su contenido.

¿Hacia dónde desde aquí?

Con la orientación y la asistencia adecuadas de un consultor de marketing calificado, puede poner la IA a trabajar para usted y lograr resultados sorprendentes. En última instancia, el éxito de su estrategia dependerá de la eficacia con la que pueda llevarla a cabo. En pocas palabras, nada te impedirá tener éxito, excepto tú mismo.

Entonces, ¿dónde quieres ir después? ¿Está buscando mejorar su conocimiento general, desarrollar una nueva habilidad o lograr una meta específica? Comience por identificar los problemas que tiene y las metas que está tratando de lograr. Luego, crea una lista de palabras clave y frases de búsqueda que se relacionen con tus objetivos. A continuación, desarrolle una estrategia de contenido. Por ejemplo, si desea aumentar el tráfico web a su sitio inmobiliario, puede crear contenido como:

• Resúmenes de productos
• Guías informativas
• Publicaciones de blog sobre procedimientos
• Resúmenes de las noticias más importantes de la semana
• Las últimas tendencias y mejores prácticas en bienes raíces
• Y más

A medida que desarrolla contenido para su sitio, use una herramienta de análisis de palabras clave como Google Keyword Planner o Wordstream para encontrar las palabras clave y las frases de búsqueda en las que debe concentrarse. Con estas herramientas, puede ingresar su contenido y elegir entre la gama más amplia de opciones o las más relevantes para su sitio. También puede ver cuántas veces se ha buscado su contenido y qué tan competitivos son los términos de búsqueda.

Para atraer clientes potenciales, querrá crear contenido que sea informativo, atractivo y conciso. Para mantener a esos usuarios comprometidos, debe refinar y actualizar continuamente su contenido para satisfacer sus necesidades. Cuando haya desarrollado una cantidad significativa de contenido, tómese un momento para revisarlo y decidir si está comunicando efectivamente su mensaje y satisfaciendo sus objetivos. De lo contrario, es posible que desee considerar revisar y reutilizar su contenido.

Conclusión

Las DSP (plataformas del lado de la demanda) se crearon inicialmente para ayudar a los anunciantes a ejecutar campañas publicitarias en plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter. Sin embargo, con el tiempo, estas plataformas cambiaron la forma en que los especialistas en marketing y los anunciantes trabajan juntos. Hoy en día, los DSP ayudan en cualquier fase del proceso de marketing, desde la estrategia hasta la medición. Como resultado, la publicidad como la conocemos ha cambiado.

La llegada del marketing digital ha hecho posible que los DSP obtengan información sobre el comportamiento del consumidor y adapten sus servicios para satisfacer las necesidades de los anunciantes. Por ejemplo, si es un anunciante que busca interactuar con los consumidores en YouTube, puede contratar un DSP para que lo ayude a optimizar su campaña. Hacerlo puede significar crear múltiples versiones de su video corto, una para cada plataforma, como YouTube, Instagram y Facebook, para ver cuál funciona mejor.

La cantidad de datos a los que pueden acceder los especialistas en marketing también ha crecido exponencialmente. Hace años, si alguien quería saber más sobre sus clientes, tendría que haber confiado en los representantes de servicio al cliente para que le proporcionaran esta información. En estos días, sin embargo, los especialistas en marketing tienen al alcance de la mano todo lo que necesitan saber sobre sus audiencias objetivo.

Aún más emocionante es el hecho de que cuando las empresas trabajan con plataformas de análisis de marketing, se puede acceder a los datos desde varios lugares, como la web y las aplicaciones móviles. Como resultado, los especialistas en marketing pueden realizar un seguimiento de la eficacia de sus campañas publicitarias en múltiples canales digitales y ubicaciones con una sola plataforma.

Entonces, ¿qué aprendimos de esta descripción general del papel que desempeñan los DSP en la evolución del marketing digital?

A medida que ha evolucionado el marketing, también lo ha hecho el papel que desempeñan los DSP en su éxito. Desde simplemente ejecutar campañas hasta proporcionar información sobre el comportamiento del consumidor y el marketing basado en datos, los DSP han seguido contribuyendo a la evolución del marketing.