Comment les DSP utilisent l'IA pour mieux diffuser les annonces

Publié: 2022-09-21

Avec l'aide de l'intelligence artificielle (IA), les annonceurs peuvent créer des publicités ciblées qui correspondent aux intérêts, traits, passe-temps, etc. d'un public. Cette approche ciblée peut grandement améliorer l'efficacité des campagnes marketing et optimiser les dépenses publicitaires. Dans cet article, nous expliquerons comment les fournisseurs de technologie, en particulier les places de marché numériques, appliquent l'IA pour stimuler la croissance, améliorer l'efficacité et optimiser les performances marketing.

Les planificateurs de stratégie de marketing numérique (DSP) sont des spécialistes qui proposent une campagne publicitaire pour promouvoir une marque ou un service. Ce sont généralement des experts qui doivent travailler dans les limites d'un budget limité et viser à atteindre un ensemble spécifique de résultats.

Les DSP créent du contenu pour éduquer le public sur la marque ou le produit et construire une image de marque et une confiance. Ils mesurent le succès de leur stratégie en termes d'intérêt, de confiance et de ventes.

Avec la croissance du marketing numérique, de nombreux DSP se sont tournés vers l'IA pour mieux gérer leur charge de travail, accroître leur efficacité et fournir de meilleures informations sur le succès de leurs stratégies.

Étude de marché basée sur l'IA

Les DSP, ou plateformes côté demande, sont les endroits où les acheteurs et les vendeurs se rencontrent pour effectuer des transactions en ligne. Ils opèrent au sein de l'écosystème de la publicité numérique et jouent un rôle crucial dans la détermination de la demande pour les produits et services promus par les annonceurs. Sans un emplacement centralisé permettant aux consommateurs de rechercher et de comparer les produits, il est presque impossible pour les entreprises de cibler efficacement les consommateurs avec des publicités personnalisées et d'améliorer les taux de conversion.

L'IA peut jouer un rôle important en aidant les DSP à donner le meilleur d'eux-mêmes. Par exemple, lorsqu'un utilisateur interagit avec une publicité, la plate-forme peut en savoir plus sur l'individu et ses intérêts, ce qui permet au DSP de diffuser des publicités plus pertinentes.

L'IA peut également être intégrée dans des plateformes de recherche en ligne, comme Google Search ou Amazon Search, pour fournir des réponses rapides aux questions des consommateurs. Cette forme d'IA (QAI) permet aux entreprises de fournir facilement et efficacement des informations aux clients tout en générant des prospects et en augmentant l'engagement.

L'importance des données personnelles dans le marketing

Le marketing est un terme général qui peut désigner le processus de communication d'informations sur un produit ou un service aux clients pour les convaincre d'acheter l'article en question. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser diverses méthodes pour collecter des données personnelles, telles que le stockage de cookies sur les appareils des utilisateurs, la collecte d'informations via des formulaires d'inscription ou l'achat de données démographiques auprès de tiers.

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Cependant, ce type d'information n'a de valeur que dans la mesure où l'entreprise l'applique. Sans données précises sur les consommateurs, le marketing devient un jeu de devinettes où les spécialistes du marketing doivent recourir à de larges données démographiques ou à des hypothèses arbitraires sur les intérêts des clients, ce qui à son tour entrave l'efficacité de toute campagne de marketing.

L'IA peut grandement améliorer la façon dont les spécialistes du marketing font leur travail. Tout d'abord, l'IA permet aux spécialistes du marketing de collecter et d'organiser automatiquement de grandes quantités de données personnelles des consommateurs. Ce flux constant d'informations donne le pouvoir aux professionnels du marketing et fait de la création de publicités personnalisées une réalité.

Deuxièmement, l'IA permet aux spécialistes du marketing d'analyser et d'agir rapidement sur les données des consommateurs, leur fournissant des résultats immédiats et des opportunités de croissance. Avec ce type d'analyse, un spécialiste du marketing peut voir quelles publicités sont les plus performantes et cibler les futures campagnes vers ces groupes particuliers de consommateurs. Ces données ciblées donnent une image claire de ce qui résonne exactement avec un public particulier et permettent aux spécialistes du marketing de devenir hyper efficaces dans leur approche du marketing.

La combinaison de ces deux technologies, la collecte de données et l'analyse par IA, rend le marketing plus efficace et efficient. Avec l'IA, les spécialistes du marketing peuvent facilement cibler des groupes de consommateurs ayant des intérêts spécifiques et leur proposer des publicités pertinentes. Ce niveau de personnalisation améliore considérablement les chances qu'un produit ou service soit remarqué, augmentant les taux de conversion et générant des prospects.

Pourquoi les DSP s'intéressent-ils à l'IA ?

Les DSP sont toujours à la recherche de moyens de rendre leur plate-forme plus efficace, plus efficace et plus conviviale. L'IA peut jouer un rôle essentiel pour les aider à le faire. Par exemple, si un utilisateur doit parcourir plusieurs pages de résultats de recherche pour trouver le produit qu'il recherche, ou s'il doit trier plusieurs listes pour trouver l'information qu'il souhaite, l'IA peut l'aider en lui fournissant les réponses. directement sur leurs écrans. Cela permet d'économiser du temps et des efforts à la fois pour le consommateur et le DSP, améliorant l'expérience utilisateur et l'efficacité de la plate-forme dans son ensemble.

Les DSP sont également intéressés par l'intégration de l'IA dans leurs plateformes car cela peut améliorer leur expérience utilisateur et la façon dont ils interagissent avec les consommateurs. Lorsqu'un utilisateur interagit avec une publicité, la plate-forme peut en savoir plus sur l'individu et ses intérêts, ce qui permet au DSP de diffuser des publicités plus pertinentes.

Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont l'IA change la façon dont les consommateurs et les annonceurs se connectent. Au cours des prochaines années, l'IA jouera un rôle important dans la connexion et le rapprochement des personnes du monde entier, permettant aux spécialistes du marketing de cibler efficacement les publics et de développer leur activité.

Pourquoi utiliser l'IA pour prendre des décisions ?

La prise de décision est l'une des fonctions les plus critiques dans une organisation. Dans le cas d'une DSP, les décisions qu'elle prend peuvent avoir un impact énorme sur le succès de sa stratégie. C'est pourquoi l'IA est devenue si précieuse pour eux. Avec les bonnes données et des algorithmes intelligents, l'IA peut fournir des réponses rapides et précises à des questions complexes. Cela permet aux DSP de passer moins de temps à lutter contre la charge de travail mental et plus de temps à se concentrer sur la stratégie créative.

L'avenir du marketing numérique

À mesure que l'IA devient plus sophistiquée et que les données qu'elle traite deviennent plus volumineuses et plus riches, les spécialistes du marketing doivent continuer à améliorer leur jeu. Sinon, ils seront laissés dans la poussière. C'est pourquoi le marketing numérique est en constante évolution. Alors que les bases de l'optimisation des moteurs de recherche et des publicités payantes restent les mêmes, les méthodes et les outils pour exécuter ces fonctions changent régulièrement pour garder une longueur d'avance.

Par exemple, disons que vous entrez sur le marché automobile et que vous souhaitez trouver le véhicule le plus vendu. Vous pouvez utiliser Google Trends pour rechercher ces informations et découvrir facilement que la meilleure méthode pour trouver ce que vous cherchez est d'utiliser le terme de recherche "voitures les plus vendues" avec le nom du modèle qui vous intéresse (par exemple, " voitures les plus vendues honda »).

De même, si vous êtes sur le marché immobilier et que vous souhaitez trouver un agent compétent dans la commercialisation de maisons de luxe, vous pouvez utiliser Google pour rechercher des mots-clés tels que « agent immobilier de luxe » et voir une liste d'agents qui correspondent à vos besoins. . L'utilisation de ces outils peut vous faire gagner beaucoup de temps dans votre recherche d'un spécialiste SEO ou d'un gestionnaire PPC.

Comment tirer parti de l'IA dans votre stratégie de marketing numérique

Maintenant que vous connaissez les puissantes capacités de l'IA, comment pouvez-vous les mettre à votre service ? Une suggestion consiste à élaborer une stratégie de marketing numérique avec les conseils d'un partenaire marketing qualifié qui peut vous aider à utiliser les données et l'IA à leur plein potentiel.

10 Applications of Artificial Intelligence in Digital Marketing | by Sandeep Agarwal | DataDrivenInvestor

Réf : https://medium.datadriveninvestor.com/10-applications-of-artificial-intelligence-in-digital-marketing-a562a37db2bd

Pour commencer, vous devez identifier les problèmes que vous rencontrez et les objectifs que vous essayez d'atteindre. Ensuite, créez une liste de mots-clés et d'expressions de recherche en rapport avec vos objectifs. Ensuite, développez une stratégie de contenu. Par exemple, si vous souhaitez augmenter le trafic Web vers votre site immobilier, vous pouvez créer du contenu tel que :

  • Aperçus des produits
  • Guides informatifs
  • Articles de blog pratiques
  • Tour d'horizon des plus grandes actualités de la semaine
  • Les dernières tendances et meilleures pratiques en immobilier
  • Et plus

Lorsque vous développez du contenu pour votre site, utilisez un outil d'analyse de mots clés comme Google Keyword Planner ou Wordstream pour trouver les mots clés et les expressions de recherche sur lesquels vous devez vous concentrer. Avec ces outils, vous pouvez entrer votre contenu et choisir entre la plus large gamme d'options ou celles qui sont les plus pertinentes pour votre site. Vous pouvez également voir combien de fois votre contenu a été recherché et à quel point les termes de recherche sont compétitifs.

Pour attirer des clients potentiels, vous souhaiterez créer un contenu informatif, engageant et concis. Pour garder ces utilisateurs engagés, vous devez continuellement affiner et mettre à jour votre contenu en fonction de leurs besoins. Lorsque vous avez développé une quantité importante de contenu, prenez un moment pour l'examiner et décider s'il communique efficacement votre message et répond à vos objectifs. Si ce n'est pas le cas, vous voudrez peut-être envisager de réviser et de réorienter votre contenu.

Pour attirer des clients potentiels, vous souhaiterez créer un contenu informatif, engageant et concis. Pour garder ces utilisateurs engagés, vous devez continuellement affiner et mettre à jour votre contenu en fonction de leurs besoins. Lorsque vous avez développé une quantité importante de contenu, prenez un moment pour l'examiner et décider s'il communique efficacement votre message et répond à vos objectifs. Si ce n'est pas le cas, vous voudrez peut-être envisager de réviser et de réorienter votre contenu.

Où aller d'ici ?

Avec les conseils et l'assistance appropriés d'un consultant en marketing qualifié, vous pouvez mettre l'IA à votre service et obtenir des résultats époustouflants. En fin de compte, le succès de votre stratégie dépendra de l'efficacité avec laquelle vous pourrez la mettre en œuvre. Pour faire simple, rien ne vous empêchera de réussir, sauf vous-même.

Alors, où voulez-vous aller ensuite ? Vous cherchez à améliorer vos connaissances générales, à développer une nouvelle compétence ou à atteindre un objectif précis ? Commencez par identifier les problèmes que vous rencontrez et les objectifs que vous essayez d'atteindre. Ensuite, créez une liste de mots-clés et d'expressions de recherche en rapport avec vos objectifs. Ensuite, développez une stratégie de contenu. Par exemple, si vous souhaitez augmenter le trafic Web vers votre site immobilier, vous pouvez créer du contenu tel que :

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  • Les dernières tendances et meilleures pratiques en immobilier
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Lorsque vous développez du contenu pour votre site, utilisez un outil d'analyse de mots clés comme Google Keyword Planner ou Wordstream pour trouver les mots clés et les expressions de recherche sur lesquels vous devez vous concentrer. Avec ces outils, vous pouvez entrer votre contenu et choisir entre la plus large gamme d'options ou celles qui sont les plus pertinentes pour votre site. Vous pouvez également voir combien de fois votre contenu a été recherché et à quel point les termes de recherche sont compétitifs.

Pour attirer des clients potentiels, vous souhaiterez créer un contenu informatif, engageant et concis. Pour garder ces utilisateurs engagés, vous devez continuellement affiner et mettre à jour votre contenu en fonction de leurs besoins. Lorsque vous avez développé une quantité importante de contenu, prenez un moment pour l'examiner et décider s'il communique efficacement votre message et répond à vos objectifs. Si ce n'est pas le cas, vous voudrez peut-être envisager de réviser et de réorienter votre contenu.

Conclusion

Les DSP (plateformes côté demande) ont été initialement créées pour aider les annonceurs à mener des campagnes publicitaires sur des plateformes de médias sociaux comme Facebook et Twitter. Au fil du temps, cependant, ces plateformes ont changé la façon dont les spécialistes du marketing et les annonceurs travaillent ensemble. Aujourd'hui, les DSP assistent toutes les phases du processus marketing, de la stratégie à la mesure. En conséquence, la publicité telle que nous la connaissons a changé.

L'avènement du marketing numérique a permis aux DSP de mieux comprendre le comportement des consommateurs et d'adapter leurs services aux besoins des annonceurs. Par exemple, si vous êtes un annonceur qui cherche à interagir avec les consommateurs sur YouTube, vous pouvez faire appel à un DSP pour vous aider à optimiser votre campagne. Cela peut signifier créer plusieurs versions de votre courte vidéo - une pour chaque plate-forme, comme YouTube, Instagram et Facebook - pour voir laquelle fonctionne le mieux.

La quantité de données auxquelles les spécialistes du marketing peuvent accéder a également augmenté de façon exponentielle. Il y a des années, si quelqu'un voulait en savoir plus sur ses clients, il aurait dû compter sur des représentants du service clientèle pour lui fournir ces informations. De nos jours, cependant, les spécialistes du marketing ont à portée de main tout ce qu'ils doivent savoir sur leurs publics cibles.

Encore plus excitant est le fait que lorsque les entreprises travaillent avec des plateformes d'analyse marketing, les données sont accessibles à partir de divers endroits, tels que le Web et les applications mobiles. En conséquence, les spécialistes du marketing peuvent suivre l'efficacité de leurs campagnes publicitaires sur plusieurs canaux et emplacements numériques avec une seule plateforme.

Alors, qu'avons-nous appris de cet aperçu du rôle que jouent les DSP dans l'évolution du marketing numérique ?

Au fur et à mesure que le marketing a évolué, le rôle que jouent les DSP dans son succès a également évolué. De la simple exécution de campagnes à la fourniture d'informations sur le comportement des consommateurs et le marketing basé sur les données, les DSP ont continué à contribuer à l'évolution du marketing.