Esempi di segmentazione comportamentale per guidare la tua strategia

Se dedichi abbastanza tempo alla ricerca di tattiche di marketing per l'e-commerce, non ci vorrà molto per imbatterti nel concetto di segmentazione comportamentale.

La segmentazione comportamentale è solo una forma di segmentazione dei clienti, ma non è così facile da capire come i metodi di segmentazione che coinvolgono elementi chiari come sesso, età o posizione.

Piuttosto, la segmentazione comportamentale si concentra sui dati estratti dalle azioni reali dei clienti, come le date di acquisto o le metriche di apertura delle e-mail, per organizzare i clienti in base a come si comportano sul tuo sito e a dove si trovano nel percorso del cliente.

Lo sblocco di questi dati, che puoi eseguire con la nostra analisi dei segmenti dell'app Shopify, può aiutarti a migliorare il valore della vita del cliente (CLV) e aumentare le entrate.

Per comprendere meglio il potere della segmentazione comportamentale deve ottimizzare il tuo marketing, analizziamo esattamente cos'è la segmentazione comportamentale e guardiamo alcuni esempi di vita reale di aziende che la stanno già utilizzando

. #. Definizione di segmentazione comportamentale .

. La segmentazione comportamentale è una forma di segmentazione dei clienti che analizza il comportamento di acquisto dei clienti, utilizzandolo per perfezionare i messaggi di marketing in varie fasi del percorso del cliente. Mentre altre forme di segmentazione dei clienti si basano su presupposti (ad es. perché i clienti sono interessati allo sport, mostreremo loro i cappucci), la segmentazione comportamentale utilizza i dati storici dei clienti esistenti e precedenti, riducendo la necessità di congetture. .

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Dopo aver analizzato i dati e creato punti di contatto all'interno del percorso del cliente, puoi iniziare a raggruppare i clienti insieme, ad esempio, con i segmenti, puoi creare più di 30 gruppi di clienti come "fedeli" e "molto probabile che cambino" e " spendaccioni alti”.

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Con questi gruppi in atto, puoi personalizzare i tuoi messaggi e i tempi del tuo marketing per incoraggiare diversi tipi di clienti a intraprendere azioni specifiche, come acquistare qualcosa che hanno abbandonato nel carrello o tornare per un acquisto ripetuto a soli Il momento giusto.

Esempi di segmentazione comportamentale

Può essere difficile capire il vero valore della segmentazione comportamentale finché non la vedi in azione, quindi facciamo proprio questo.

Ecco tre esempi di segmentazione comportamentale nella vita reale, da persone che stanno già utilizzando Segments Analytics per portare avanti le proprie attività.

Esempio 1: Un piccolo regalo tempestivo ha un grande impatto su CLV

Servizi morbidi

Soft Services offre prodotti per la cura della pelle di alta qualità e, quando hanno iniziato a utilizzare Segments Analytics, conoscevano già il potere della segmentazione comportamentale.

Durante la valutazione dei dati dei clienti, Soft Services ha identificato una lozione che era uno dei loro migliori venditori. Hanno notato uno schema: i clienti fedeli acquistavano in media le ricariche della lozione dopo un certo periodo di tempo.

Ma c'erano ancora molti clienti che non hanno effettuato un secondo acquisto. Cominciarono a chiedersi: e se trovassimo un modo per ricordare ai clienti che avevano acquistato questa lozione che era ora di acquistare di nuovo?

Il loro team di assistenza clienti ha informato il team di marketing che c'era un reclamo comune tra i clienti che avevano acquistato questo prodotto. Quando sono arrivati ​​alla fine della bottiglia, non sono riusciti a raggiungere l'ultimo contenuto di prodotto all'interno.

Con questi clienti segmentati, hanno deciso di provare un esperimento. Hanno creato un gruppo di prova di circa 200 clienti e hanno inviato a queste persone una piccola spatola, abbastanza grande da far uscire l'ultimo pezzo di lozione.

Quindi hanno confrontato questo gruppo di test con il loro gruppo di controllo, persone che avevano acquistato la lozione ma non avevano ricevuto la spatola.

"Abbastanza rapidamente, abbiamo visto che il nostro gruppo di test era più prezioso di quelli che non hanno ricevuto il regalo", ha affermato Rebecca Zhou, fondatrice di Soft Services. “Hanno fatto più acquisti e hanno avuto un customer lifetime value più lungo. Non avremmo mai saputo quanto successo avesse avuto questa campagna senza la segmentazione comportamentale".

Esempio 2: la segmentazione comportamentale comporta un aumento del 24% dei tassi di conversione per i carrelli abbandonati

Fiume Bianco | Leggi il case study completo

Chiunque gestisca un negozio di eCommerce online avrà familiarità con l'idea dei carrelli abbandonati, quando i clienti dimostrano interesse aggiungendo prodotti al carrello, ma poi vanno avanti senza effettuare un acquisto.

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White River vende alcune delle modanature in legno duro e delle sculture in legno più eleganti sul mercato. Erano ben consapevoli del loro tasso di abbandono del carrello superiore alla media ed erano ansiosi di trovare un modo per incoraggiare più clienti a completare il percorso del cliente ed effettuare un acquisto.

È qui che è entrata in gioco la segmentazione comportamentale. White River ha utilizzato Segments Analytics per raccogliere informazioni basate sui fatti sul ciclo di vita medio del cliente.

La loro analisi dei dati ha rivelato i tempi di acquisto del primo ordine del cliente, confrontando quelli effettuati entro le prime 24 ore e quelli effettuati entro i 30 giorni successivi.

Ora che avevano un quadro migliore delle abitudini dei clienti, si sono messi al lavoro modificando le date e gli orari della giornata in cui hanno inviato e-mail e messaggi di testo. E i risultati sono stati impressionanti: hanno visto un aumento del 345% del tasso di conversione dai carrelli abbandonati e un aumento del 235% nell'automazione dei carrelli abbandonati tramite SMS.

"Con Segments l'ipotesi viene sostituita dalla scienza", afferma Richard Enriquez, Direttore Marketing ed eCommerce di White River.

Esempio 3: la segmentazione intelligente dei clienti porta un fatturato del 400% trimestre su trimestre dall'email marketing

shortyLOVE | Leggi il case study completo

Anche se ti rivolgi a un pubblico specifico con la tua attività, perderai comunque qualcosa se lo tratti come un monolito.

shortyLOVE lo sa in prima persona. L'azienda produce borse di alta qualità per le donne che non sacrificano lo stile per la funzionalità. Ma anche se avevano già un pubblico mirato, sapevano che con la segmentazione comportamentale potevano andare ancora più a fondo e saperne di più sulle donne che costituivano la loro base di clienti.

Utilizzando Tresl Segments, l'azienda crea un gruppo del ciclo di vita contenente 12 diversi segmenti di clienti in base alla cronologia degli acquisti, in altre parole, inizia a sfruttare la segmentazione comportamentale.

Avevano gruppi che hanno dimostrato un valore elevato, come "leali" e ripetitivi", e hanno anche identificato aree di opportunità: clienti che si erano registrati solo di recente o che avevano effettuato un solo acquisto.

Con questi dati, shortyLOVE ha rinnovato la propria strategia di email marketing per allineare la propria messaggistica ai diversi segmenti. Ad esempio, i clienti che erano già fedeli al marchio riceverebbero informazioni dettagliate sul design delle borse, mentre quelli nei gruppi di opportunità riceverebbero e-mail più incentrate sulle vendite.

In pochi mesi, l'azienda ha ottenuto enormi risultati: le entrate dell'email marketing sono aumentate del 400% nel trimestre dopo aver sfruttato la segmentazione comportamentale.

"Segments è un'app Shopify indispensabile per qualsiasi negozio seriamente intenzionato a ridimensionare la crescita dell'e-commerce online", ha affermato Rob Grossberg, responsabile del marketing mobile e dell'eCommerce, di shortyLOVE.

Inizia a utilizzare la segmentazione comportamentale per la tua attività

Se hai trovato questi esempi stimolanti, puoi iniziare a utilizzare la segmentazione dei clienti per saperne di più sul comportamento dei tuoi clienti e probabilmente vedere gli stessi risultati.

Migliaia di clienti stanno già utilizzando Segments Analytics per perfezionare la propria strategia di marketing in base alle azioni di acquisto del pubblico e ad altri comportamenti.

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