指導您的策略的行為細分示例

已發表: 2022-05-09

如果你花足夠的時間研究電子商務營銷策略,很快就會遇到行為細分的概念。

行為細分只是客戶細分的一種形式,但它不像涉及性別、年齡或位置等明確內容的細分方法那樣容易理解。

相反,行為細分以從真實客戶行為中提取的數據為中心,例如購買日期或電子郵件打開指標,以根據客戶在您網站上的行為方式以及他們在客戶旅程中的位置來組織客戶。

解鎖這些數據(您可以使用我們的 Shopify 應用 Segments Analytics 進行操作)可以幫助您提高客戶生命週期價值 (CLV) 並帶來更多收入。

為了更好地理解行為細分的力量必須優化您的營銷,讓我們準確分解什麼是行為細分,並查看一些已經在使用它的企業的真實示例

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Tresl Segments Gross Profit #. 行為細分定義

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行為細分是一種客戶細分形式,它分析客戶購買行為,並在客戶旅程的各個階段使用它來完善營銷信息。 雖然其他形式的客戶細分依賴於假設(例如,因為客戶對運動感興趣,我們將向他們展示棒球帽),但行為細分使用來自現有和以前客戶的歷史數據,從而減少了猜測的需要。

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一旦您分析了數據並在客戶旅程中創建了接觸點,您就可以開始將客戶分組在一起——例如,使用細分,您可以創建 30 多個客戶組,例如“忠誠度”和“最有可能流失”和“高消費者。”

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有了這些組,您可以定制您的消息傳遞和營銷時機,以鼓勵不同類型的客戶採取特定行動——例如購買他們放棄在購物車中的東西,或者回來重複購買正確的時間。

行為細分示例

在您看到行為細分的實際價值之前,可能很難理解它的真正價值——所以讓我們這樣做吧。

以下是三個真實的行為細分示例,來自已經在使用 Segments Analytics 推動業務發展的人們。

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示例 1:一份適時的小禮物對 CLV 產生重大影響

軟服務

Soft Services 提供高質量的護膚產品,當他們開始使用 Segments Analytics 時,他們已經知道行為細分的力量。

在評估他們的客戶數據時,Soft Services 確定了他們最暢銷的乳液之一。 他們注意到一種模式——忠誠的顧客平均會在一定時間後購買補充裝的乳液。

但仍有許多顧客沒有進行第二次購買。 他們開始懷疑——如果我們能找到一種方法來提醒購買了這款乳液的顧客是時候再次購買了呢?

他們的客戶服務團隊讓營銷團隊知道購買該產品的客戶普遍存在投訴。 當他們到達瓶子的末端時,他們無法到達里面的最後一個產品。

隨著這些客戶的細分,他們決定嘗試一個實驗。 他們創建了一個由大約 200 名客戶組成的測試小組,並給這些人郵寄了一把小抹刀——大到足以取出最後一點乳液。

然後他們將這個測試組與他們的對照組(購買了乳液但沒有收到抹刀的人)進行了比較。

“很快,我們發現我們的測試組比沒有收到禮物的人更有價值,”Soft Services 創始人 Rebecca Zhou 說。 “他們進行了更多的購買,並擁有更長的客戶生命週期價值。 如果沒有行為細分,我們永遠不會知道這個活動有多麼成功。”

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示例 2:行為細分將廢棄購物車的轉化率提高 24%

白河| 閱讀完整的案例研究

任何經營在線電子商務商店的人都會熟悉廢棄購物車的概念——當客戶通過將產品添加到購物車中來表現出興趣,然後繼續前進而不進行購買。

相關:使用這 5 個易於遵循的技巧通過電子郵件營銷提高客戶保留率

White River 出售市場上一些最優雅的硬木造型和木雕。 他們很清楚自己的購物車放棄率高於平均水平,並渴望找到一種方法來鼓勵更多客戶完成客戶旅程並進行購買。

這就是行為細分的用武之地。White River 使用 Segments Analytics 收集有關平均客戶生命週期的基於事實的信息。

他們的數據分析揭示了第一個客戶訂單的購買時間,比較了前 24 小時內的購買時間和接下來 30 天內的購買時間。

現在他們對客戶的習慣有了更好的了解,他們開始著手改變一天中發送電子郵件和短信的日期和時間。 結果令人印象深刻:他們看到廢棄購物車的轉化率增加了 345%,SMS 廢棄購物車自動化增加了 235%。

“有了 Segments,猜測被科學所取代,”White River 營銷和電子商務總監 Richard Enriquez 說。

示例 3:智能客戶細分帶來 400% 的季度環比收入來自電子郵件營銷

矮個子愛| 閱讀完整的案例研究

即使您的業務針對特定受眾,如果您將他們視為巨石,您仍然會失敗。

shortyLOVE 知道這一點。 該公司為女性生產高品質的包包,不會為了功能而犧牲風格。 但即使他們已經有了目標受眾,但他們知道通過行為細分,他們可以更深入地了解構成其客戶群的女性。

使用 Tresl Segments,該公司根據購買歷史創建了一個包含 12 個不同客戶群的生命週期組——換句話說,他們開始利用行為細分。

他們擁有表現出高價值的群體,例如“忠誠者”和“回頭客”,並且還確定了機會領域——最近才註冊的客戶,或者只購買了一次的客戶。

借助這些數據,shortyLOVE 改進了他們的電子郵件營銷策略,以使他們的消息傳遞與不同的細分市場保持一致。 例如,已經忠於該品牌的客戶將收到有關包袋設計的詳細見解,而機會組中的客戶將收到更多以銷售為重點的電子郵件。

在短短幾個月內,該公司就看到了巨大的成果——在利用行為細分後,他們的電子郵件營銷收入在本季度猛增了 400%。

ShortyLOVE 的移動營銷和電子商務主管 Rob Grossberg 表示:“對於任何認真考慮擴大在線電子商務增長的商店來說,Segments 都是必備的 Shopify 應用程序。”

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開始為您的業務使用行為細分

如果您發現這些示例很有啟發性,那麼您可以開始使用客戶細分來更多地了解您的客戶行為——並且可能會看到相同的結果。

成千上萬的客戶已經在使用 Segments Analytics 來根據他們的受眾購買行為和其他行為微調他們的營銷策略。

想了解更多關於您的客戶在做什麼? 免費試用 Segments Analytics 兩週,獲取發展業務所需的數據。

這最初出現在 Segments 上,並在此處提供以提供更廣泛的發現網絡。